Είναι τιμή μου που βρίσκομαι εδώ, αλλά παρακαλώ μην με χακάρετε. Οι υπολογιστές με μισούν ήδη, επομένως πρέπει να κάνω φίλους με όσο το δυνατόν περισσότερα άτομα σε αυτό το δωμάτιο. Θα ήθελα να αναφέρω ένα μικρό ασήμαντο από τη βιογραφία μου που είναι ενδιαφέρον για το αμερικανικό κοινό. Γεννήθηκα και μεγάλωσα στο βαθύ νότο της χώρας, ακριβώς δίπλα στη Γεωργία. Αυτό είναι στην πραγματικότητα αλήθεια. Περίμενε λίγο, σου είπα ότι οι υπολογιστές με μισούν!
Μια διαφάνεια χάθηκε, αλλά αυτό είναι πραγματικά το νότιο τμήμα της ΕΣΣΔ, όπου γεννήθηκα σε μια δημοκρατία που βρισκόταν ακριβώς δίπλα στη Δημοκρατία της Γεωργίας (σημείωση μεταφραστή: το όνομα της πολιτείας της Γεωργίας και της Δημοκρατίας της Γεωργίας ακούγεται το ίδιο στα αγγλικά).
Μιλώντας για την πατρίδα μου, το αστείο είναι ότι το τελευταίο μου βιβλίο, Deep Thinking, γράφτηκε για την τεχνητή νοημοσύνη, για τις δικές μου εμπειρίες από την καταπολέμηση των υπολογιστών, και το βιβλίο που γράφτηκε δύο χρόνια πριν ονομαζόταν Winter is Coming. Δεν ήταν σύνοψη του Game of Thrones, ήταν για τον Βλαντιμίρ Πούτιν και τον αγώνα για τον ελεύθερο κόσμο, αλλά όταν έκανα την περιοδεία του βιβλίου, όλοι ήθελαν να με ρωτήσουν για το σκάκι και τον υπολογιστή Deep Blue της IBM. Τώρα, όταν παρουσιάζω το βιβλίο «Deep Thinking», όλοι θέλουν να με ρωτήσουν για τον Πούτιν. Αλλά προσπαθώ να παραμείνω στο θέμα και είμαι βέβαιος ότι θα υπάρξουν μερικές ερωτήσεις μετά από αυτήν την παρουσίαση που θα χαρώ να απαντήσω. Δεν είμαι πολιτικός, οπότε δεν διστάζω να απαντήσω σε ερωτήσεις.
Μπορεί να φαίνεται παράξενο το γεγονός ότι το παιχνίδι σκάκι, που ξεκίνησε πριν από χιλιάδες χρόνια, ένας Θεός ξέρει πότε, είναι μια τέλεια αναλογία για την τεχνητή νοημοσύνη, γιατί όταν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να θυμόμαστε ότι το γράμμα I σημαίνει νοημοσύνη, και υπάρχει τίποτα που να δείχνει ότι είναι καλύτερο από το σκάκι.
Πολλοί πιστεύουν ότι το σκάκι δεν είναι τίποτα άλλο από ένα χόμπι που οι άνθρωποι επιδίδονται στα καφέ. Αν δεις τις δημιουργίες του Χόλιγουντ, όλοι παίζουν σκάκι - εξωγήινοι, X-men, Μάγοι, βρικόλακες. Η αγαπημένη μου ταινία, η «Καζαμπλάνκα» με τον Χάμφρεϊ Μπόγκαρτ, είναι επίσης για το σκάκι, και όταν παρακολουθώ αυτήν την ταινία, πάντα θέλω να στέκομαι σε θέση να κοιτάξω μέσα στην οθόνη και να δω τον πίνακα του Μπόγκαρτ. Παίζει τη γαλλική άμυνα, η οποία ήταν πολύ δημοφιλής στις αρχές της δεκαετίας του '40. Νομίζω ότι ο Μπόγκαρτ ήταν ένας αρκετά αξιοπρεπής σκακιστής.
Θα ήθελα να αναφέρω ότι ο Alfred Binet, ένας από τους συν-εφευρέτες του τεστ IQ στα τέλη του 19ου αιώνα, θαύμαζε τη νοημοσύνη των σκακιστών και τη μελέτησε για πολλά χρόνια. Ως εκ τούτου, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι το παιχνίδι του σκακιού προσέλκυσε όσους ήθελαν να δημιουργήσουν έξυπνες μηχανές. Ωστόσο, συμβαίνει συχνά οι έξυπνες μηχανές όπως το «Τούρκος» του von Kempelen να είναι απλά μια τεράστια απάτη. Αλλά στα τέλη του 18ου αιώνα, αυτή η σκακιστική μηχανή ήταν ένα μεγάλο θαύμα, γύρισε την Ευρώπη και την Αμερική και πάλεψε με δυνατούς και αδύναμους παίκτες όπως ο Φραγκλίνος και ο Ναπολέων, αλλά φυσικά όλα ήταν φάρσα. Το "Turk" δεν ήταν μια πραγματική μηχανή, ήταν ένα πρωτότυπο μηχανικό σύστημα συρόμενων πάνελ και καθρεφτών, μέσα στο οποίο κρυβόταν ένας ισχυρός παίκτης - ένας άντρας.
Το ενδιαφέρον είναι ότι εκατό ή διακόσια χρόνια αργότερα, τα τελευταία είκοσι χρόνια, παρατηρήθηκε η αντίθετη κατάσταση - βλέπουμε στα τουρνουά ότι οι άνθρωποι παίκτες προσπαθούν να κρύψουν συσκευές υπολογιστών στις τσέπες τους. Τώρα λοιπόν πρέπει να αναζητήσουμε έναν υπολογιστή κρυμμένο σε ένα ανθρώπινο σώμα.
Ωστόσο, οι ιστορίες που αφορούν μηχανικές συσκευές είναι σχετικά άγνωστες. Η πρώτη μηχανική συσκευή για το παιχνίδι σκάκι εμφανίστηκε το 1912, έπαιζε χρησιμοποιώντας ένα μηχανικό μέρος, μπορούσε να μετατρέψει το ματ σε πύργο, αλλά δεν μπορούσε να ονομαστεί πρωτότυπο του πρώτου υπολογιστή.
Είναι ενδιαφέρον ότι οι πρωτοπόροι του σχεδιασμού υπολογιστών όπως ο Alan Turing και ο Claude Shannon είχαν έντονο ενδιαφέρον για το σκάκι. Πίστευαν ότι το σκάκι θα μπορούσε να αποκαλύψει τα μυστικά της τεχνητής νοημοσύνης. Και αν μια μέρα ένας υπολογιστής κερδίσει έναν συνηθισμένο σκακιστή ή έναν παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού, αυτό θα είναι μια εκδήλωση της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Αν θυμάστε, ο Alan Turing δημιούργησε το πρώτο πρόγραμμα υπολογιστή για να παίξει σκάκι το 1952, και αυτό ήταν ένα μεγάλο επίτευγμα, αλλά ακόμα πιο σημαντικό ήταν το γεγονός ότι τότε δεν υπήρχαν υπολογιστές. Ήταν απλώς ένας αλγόριθμος που χρησιμοποιούσε για να παίξει σκάκι και λειτουργούσε σαν ένας ανθρώπινος επεξεργαστής υπολογιστή. Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι οι ιδρυτές των υπολογιστών καθόρισαν την πορεία κατά την οποία επρόκειτο να αναπτυχθεί η τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθώντας τις διαδικασίες της ανθρώπινης σκέψης. Ο αντίθετος τρόπος είναι αυτό που ονομάζουμε επίθεση brute-force, ή γρήγορη αναζήτηση πιθανών κινήσεων.
Δεν είχα ακούσει τίποτα για τον ανταγωνισμό με υπολογιστές το 1985, αλλά σε αυτή τη φωτογραφία μπορείτε να δείτε 32 πίνακες, και παρόλο που έπαιζα εναντίον ανθρώπων, ήταν στην πραγματικότητα ένα πραγματικό παιχνίδι ενάντια στους υπολογιστές. Εκείνη την εποχή υπήρχαν 4 κορυφαίοι κατασκευαστές υπολογιστών σκακιού, οι οποίοι μόλις τους παρουσίασαν στον κόσμο. Ίσως κάποιοι από εσάς να έχετε ακόμα τέτοιους υπολογιστές· τώρα είναι πραγματικά σπάνιοι. Κάθε κατασκευαστής είχε 8 μονάδες υπολογιστή, οπότε στην πραγματικότητα έπαιξα με 32 αντιπάλους και κέρδισα όλα τα παιχνίδια.
Το πολύ σημαντικό είναι ότι αυτό δεν ήταν έκπληξη, αλλά ένα φυσικό αποτέλεσμα, και κάθε φορά που κοιτάζω αυτή τη φωτογραφία της νίκης μου, θυμάμαι αυτή τη φορά ως τη χρυσή εποχή των μηχανών σκακιού, όταν ήταν αδύναμες και τα μαλλιά μου πυκνά. .
Ήταν λοιπόν ο Ιούνιος του 1985 και 12 χρόνια αργότερα είχα παίξει μόνο εναντίον ενός υπολογιστή. Έγινε ρεβάνς το 1997 γιατί κέρδισα τον πρώτο αγώνα, που έγινε το 1996 στη Φιλαδέλφεια. Έχασα αυτή τη ρεβάνς, αλλά για να είμαι δίκαιος, η καμπή στο σκάκι στον υπολογιστή δεν έγινε το 1997, αλλά το 1996, όταν κέρδισα τον αγώνα, αλλά έχασα την πρώτη παρτίδα. Μετά κέρδισα 3 παιχνίδια, και το σκορ έγινε 4:2 υπέρ μου.
Στην πραγματικότητα, το σημαντικό γεγονός εδώ είναι ότι ο υπολογιστής εκείνη την εποχή ήταν ικανός να γίνει παγκόσμιος πρωταθλητής σκακιού αν έπαιζε σε ένα κανονικό τουρνουά σκακιού. Δεν περίμενα από την IBM ότι θα μπορούσαν να κάνουν τόσο σοβαρή τεχνική δουλειά για να ενισχύσουν τον υπολογιστή τους σε ένα χρόνο. Αλλά το μεγαλύτερο λάθος μου, με εξαίρεση την απότομη αύξηση της τιμής των μετοχών της IBM, η οποία εκτινάχθηκε από μερικές μονάδες σε ένα δισεκατομμύριο δολάρια δύο εβδομάδες μετά τον αγώνα, ήταν η αδυναμία ανάγνωσης των ψιλά γράμματα. Επειδή ένα από τα προβλήματα που είχα το 2 με τον υπολογιστή Deep Blue ήταν ότι ήταν ένα μαύρο κουτί για μένα. Δεν ήξερα τίποτα για τον αντίπαλό μου, πώς σκέφτεται, τι τακτική χρησιμοποιεί. Συνήθως, όταν προετοιμάζεσαι για ένα παιχνίδι, μελετάς τον αντίπαλό σου, ανεξάρτητα από το αν είναι αγώνας σκακιού ή ποδοσφαίρου, και παρατηρώντας τον τρόπο παιχνιδιού, μελετάς τη στρατηγική του. Όμως δεν υπήρχαν πληροφορίες σχετικά με το «ύφος παιχνιδιού» των Deep Blue.
Προσπάθησα να είμαι έξυπνος και δήλωσα ότι για τον επόμενο αγώνα θα έπρεπε να έχω πρόσβαση στα παιχνίδια που έπαιξε ο Deep Blue. Απάντησαν: «Φυσικά!», αλλά πρόσθεσαν με μικρά γράμματα:
«...μόνο σε επίσημους αγώνες».
Και αυτό παρά το γεγονός ότι οι Deep Blue δεν έχουν παίξει ούτε ένα παιχνίδι έξω από τους τοίχους του εργαστηρίου. Έτσι, το 1997 έπαιξα ενάντια στο μαύρο κουτί, και όλα έγιναν το αντίθετο από αυτό που συνέβη το 1996 - κέρδισα το πρώτο παιχνίδι, αλλά έχασα τον αγώνα.
Παρεμπιπτόντως, πού ήσασταν χάκερ πριν από 20 χρόνια όταν τους χρειαζόμουν τόσο πολύ; Αλήθεια, όταν περνάω το βλέμμα μου στις σειρές των παρόντων, καταλαβαίνω ότι πολλοί από εσάς μάλλον δεν έχετε γεννηθεί ακόμα.
Το μεγαλύτερο λάθος μου ήταν ότι αντιμετώπισα τον αγώνα Deep Blue ως ένα μεγάλο επιστημονικό και κοινωνικό πείραμα. Σκέφτηκα ότι θα ήταν υπέροχος γιατί θα έβρισκε στην πραγματικότητα εκείνη την περιοχή όπου η ανθρώπινη διαίσθηση θα μπορούσε να συγκριθεί με την «ωμή δύναμη» των υπολογισμών στον υπολογιστή. Ωστόσο, το Deep Blue, με την εκπληκτική υπολογιστική του ταχύτητα των περίπου 2 εκατομμυρίων θέσεων σκακιού ανά δευτερόλεπτο, κάτι που δεν ήταν καθόλου κακό για το 1997, ήταν κάθε άλλο παρά τεχνητή νοημοσύνη. Η απόδοσή του δεν συνέβαλε στο ξεκλείδωμα του μυστηρίου της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Δεν ήταν πιο έξυπνο από ένα συνηθισμένο ξυπνητήρι, αλλά δεν αισθάνομαι καλύτερα που θα χάσω από ένα ξυπνητήρι 10 εκατομμυρίων δολαρίων.
Θυμάμαι τη συνέντευξη Τύπου κατά την τελετή έναρξης του αγώνα όταν ο άνθρωπος που ηγείται του έργου της IBM είπε ότι αυτό θα σήμαινε το τέλος του επιστημονικού πειραματισμού και τη νίκη της επιστήμης. Επειδή είχαμε μία νίκη και μία ήττα, ήθελα να παίξω έναν τρίτο αγώνα για να μάθω ποιος ήταν πιο δυνατός, αλλά διέλυσαν τον υπολογιστή, προφανώς για να αφαιρέσουν τον μοναδικό αμερόληπτο μάρτυρα. Προσπάθησα να μάθω τι συνέβη με τον Deep Blue, αλλά δεν μπορούσα να μάθω. Αργότερα έμαθα ότι είχε ξεκινήσει μια νέα καριέρα και τώρα έφτιαχνε σούσι σε έναν από τους τερματικούς σταθμούς του αεροδρομίου Κένεντι.
Λατρεύω το σούσι, αλλά δεν χρειάζομαι υπολογιστή εκεί. Έτσι, εδώ τελείωσε η ιστορία μου με το σκάκι στον υπολογιστή αρκετά γρήγορα. Αλλά όσοι από εσάς παίζετε επίσης σκάκι ή άλλα παιχνίδια ξέρετε πόσο ευάλωτοι είμαστε σε σύγκριση με τους υπολογιστές επειδή δεν είμαστε τόσο σταθεροί, αμερόληπτοι και κάνουμε λάθη. Ακόμη και οι παίκτες υψηλότερου επιπέδου κάνουν λάθη, για παράδειγμα κατά τη διάρκεια ενός αγώνα πρωταθλήματος όπου υπάρχουν 50 ή 45 κινήσεις, τουλάχιστον ένα μικροσκοπικό λάθος είναι αναπόφευκτο. Αν παίζουν αληθινοί άνθρωποι, δεν έχει μεγάλη σημασία, αλλά αν κάνεις λάθος όταν παίζεις με μηχανή, τότε μπορεί να μην χάσεις, αλλά ούτε και να κερδίσεις, γιατί η μηχανή θα μπορέσει να αποφύγει την ήττα.
Κάποια στιγμή συνειδητοποίησα ότι ήταν απλώς θέμα χρόνου, γιατί δεν μπορούμε να επιτύχουμε το ίδιο επίπεδο επαγρύπνησης και ακρίβειας που είναι απαραίτητο για να νικήσουμε έναν υπολογιστή, επειδή το μηχάνημα είναι ασυνήθιστα σταθερό στις ενέργειές του. Χρόνια αργότερα, είδαμε μηχανές να κερδίζουν αγώνες όλη την ώρα. Επαναλαμβάνω για άλλη μια φορά - όλα αυτά ισχύουν μόνο για το παιχνίδι σκάκι, το οποίο είναι πολύ ευάλωτο στη μέθοδο παιχνιδιού της ωμής βίας, όταν ο υπολογιστής με μεγάλη ταχύτητα περνάει από πολλές επιλογές για κινήσεις και επιλέγει την πιο βέλτιστη. Δεν είναι τεχνητή νοημοσύνη, επομένως οι άνθρωποι κάνουν λάθος όταν λένε ότι ένας άνθρωπος σκακιστής νικήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αργότερα έπαιξα αρκετούς ακόμα αγώνες ενάντια στους υπολογιστές. Κάποτε ανέλυσα αυτά τα παιχνίδια χρησιμοποιώντας σύγχρονες μηχανές σκακιού και ήταν μια αρκετά οδυνηρή εμπειρία. Ήταν ένα ταξίδι πίσω στο χρόνο και αναγκάστηκα να παραδεχτώ πόσο άσχημα εμφανίστηκα σε αυτά τα ματς γιατί έφταιγα μόνο τον εαυτό μου. Ωστόσο, εκείνη την εποχή ο «δαίμονας» του υπολογιστή δεν ήταν τόσο δυνατός, μπορεί να μην το πιστεύετε, αλλά η δωρεάν εφαρμογή σκακιού στην κινητή συσκευή σας είναι πιο δυνατή σήμερα από το Deep Blue. Φυσικά, εάν έχετε μια μηχανή σκακιού όπως το asmFish ή το Comodo και τον πιο πρόσφατο φορητό υπολογιστή, αυτό το σύστημα θα είναι ακόμα πιο ισχυρό.
Όταν έπαιξα εναντίον του Deep Blue, νομίζω ότι ήταν το παιχνίδι 5, ο υπολογιστής έκανε ένα διαρκές έλεγχο στο τέλος του παιχνιδιού και όλοι άρχισαν να λένε ότι αυτή ήταν μια μεγάλη νίκη και ότι ο υπολογιστής έδειξε μια εκπληκτική ποιότητα παιχνιδιού. Αλλά σήμερα, με έναν σύγχρονο υπολογιστή, φαίνεται απλά γελοίο. Ολόκληρος ο αγώνας μας μπορεί να παιχτεί σε 30 δευτερόλεπτα, το πολύ ένα λεπτό ανάλογα με την απόδοση του φορητού υπολογιστή σας. Στην αρχή έκανα ένα λάθος, μετά προσπάθησα να σώσω το παιχνίδι, ο Deep Blue έκανε αρκετές κόντρα κινήσεις και κέρδισε. Αυτοί είναι οι κανόνες του παιχνιδιού και δεν υπάρχει τίποτα κακό σε αυτό.
Το 2003 έπαιξα άλλους 2 αγώνες ενάντια στον υπολογιστή X3D Frintz, και οι δύο έληξαν ισόπαλοι. Οι διοργανωτές με έβαλαν να φορέσω γυαλιά 3-D επειδή ο υπολογιστής είχε μια τρισδιάστατη διεπαφή.
Αλλά σε κάθε περίπτωση, η ιστορία είχε τελειώσει και σκεφτόμουν το μέλλον. Δείτε αυτή τη φωτογραφία, που τραβήχτηκε στις αρχές αυτού του αιώνα.
Αν κοιτάξετε αυτά τα παιδιά, μπορείτε να δείτε ότι παίζουν σε σπάνιους υπολογιστές. Σήμερα τα παιδιά μου δεν θα καταλάβουν καν τι είναι. Ορισμένα πολύπλοκα πληκτρολόγια εμφανίζονται εδώ, αλλά τώρα απλώς σύρουν τα δάχτυλά τους στην οθόνη αφής.
Αυτό που έχει σημασία είναι ότι οι πιο έξυπνες μηχανές κάνουν τις εργασίες μας πολύ πιο εύκολες. Μάλλον κάνω λάθος που το λέω αυτό γιατί το ξέρεις καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον. Έτσι, με τη βοήθεια του Peppa Pig και τις τεχνικές προκλήσεις, ο δρόμος ανοίγει για την αληθινή δημιουργικότητα.
Σκέφτηκα πώς μπορείς να συνδυάσεις τη δύναμη ενός υπολογιστή και ενός ανθρώπου; Μπορούμε να πάρουμε ως παράδειγμα το σκάκι, γιατί στο σκάκι υπάρχει λύση. Γνωρίζετε πολύ καλά σε ποιους τομείς ένας υπολογιστής είναι δυνατός και σε ποιους είναι κατώτερος από έναν άνθρωπο. Και τότε ήρθε στο μυαλό μου μια ιδέα, την οποία ονόμασα «προηγμένο σκάκι».
Ακολουθώντας τη ρωσική παροιμία: «αν δεν μπορείς να κερδίσεις, μπες μέσα!», ονόμασα προχωρημένο σκάκι ένα παιχνίδι όπου ένα άτομο με υπολογιστή παλεύει εναντίον άλλου με υπολογιστή.
Το 1998, έπαιξα με ένα μέλος της σκακιστικής ελίτ από τη Βουλγαρία, και το ενδιαφέρον είναι ότι και οι δύο δεν μπορούσαμε να παίξουμε καλά γιατί δεν μπορούσαμε να μεγιστοποιήσουμε το αποτέλεσμα της συνεργασίας με τον υπολογιστή. Αναρωτήθηκα γιατί δύο σπουδαίοι παίκτες δεν μπορούσαν να επωφεληθούν από τις συνεργασίες AI. Η απάντηση ήρθε αργότερα με την εισαγωγή του λεγόμενου freestyle με περιορισμένο αριθμό προτροπών από τον υπολογιστή. Μπορείτε να παίξετε συνδέοντας έναν υπερυπολογιστή μέσω Διαδικτύου ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον δικό σας υπολογιστή ή πολλούς υπολογιστές. Θέλω να σημειώσω ότι ένα ζεύγος ανθρώπου-υπολογιστή θα ξεπερνά πάντα κάθε υπερυπολογιστή. Ο λόγος είναι πολύ απλός - ο υπολογιστής αντισταθμίζει την απουσία μας και είμαστε σε καλή θέση μεταβαίνοντας στον υπολογιστή επειδή εξαλείφει την ευπάθεια ενός άλλου υπολογιστή εκμεταλλευόμενος την ανθρώπινη αδυναμία μας.
Αλλά δεν υπάρχει τίποτα το εντυπωσιακό σε αυτό. Η αίσθηση ήταν ότι οι νικητές του διαγωνισμού δεν ήταν παίκτες κορυφαίας κατηγορίας, αλλά σχετικά αδύναμοι σκακιστές με συνηθισμένους υπολογιστές, αλλά που κατάφεραν να δημιουργήσουν μια βελτιωμένη διαδικασία αλληλεπίδρασης. Αυτό είναι δύσκολο να διατυπωθεί γιατί ακούγεται παράδοξο: ένας αδύναμος παίκτης συν ένας κανονικός υπολογιστής συν μια βελτιωμένη διαδικασία υπερτερεί από έναν ισχυρό παίκτη με έναν ισχυρό υπολογιστή αλλά μια αδύναμη διαδικασία αλληλεπίδρασης. Η διεπαφή είναι το παν!
Το ενδιαφέρον είναι ότι δεν χρειάζεσαι καθόλου δυνατό παίκτη, δεν χρειάζεσαι τον Garry Kasparov, για να είσαι στο πλευρό της μηχανής για να βρεις την καλύτερη κίνηση, και υπάρχει μια απλή απάντηση σε αυτό. Αν σήμερα αναλογιστούμε τα σχετικά δυνατά σημεία των ανθρώπων και των υπολογιστών, μπορούμε να πάμε πέρα από το σκάκι, αλλά ας ξεκινήσουμε από αυτά, γιατί το σκάκι έχει αριθμούς. Έτσι, η βαθμολογία μου στο σκάκι όλων των εποχών ήταν 2851 μέχρι που έχασα από τον Μάγκνους Κάρλσεν και στο τέλος της σκακιστικής μου καριέρας ήταν 2812. Σήμερα ο Μάγκνους Κάρλσεν οδηγεί στην κατάταξη με πάνω από 2800 βαθμούς. Περίπου 50 παίκτες έχουν βαθμολογίες μεταξύ 2700 και 2800 πόντων. Αυτή είναι η ελίτ του σκακιστικού κόσμου. Σήμερα, η ισχύς ενός υπολογιστή είναι εντός 3200 πόντων και με εξειδικευμένο λογισμικό, η βαθμολογία του μπορεί να φτάσει τους 3300-3400 βαθμούς.
Τώρα καταλαβαίνεις γιατί δεν χρειάζεσαι έναν δυνατό παίκτη; Επειδή ένας παίκτης του επιπέδου μου θα προσπαθήσει να πιέσει τον υπολογιστή να ενεργήσει προς τη μία ή την άλλη κατεύθυνση, αντί να είναι ένας απλός χειριστής μαζί του. Επομένως, ένας πιο αδύναμος σκακιστής που δεν έχει τέτοια «αλαζονεία» και τέτοια έπαρση όπως ο παγκόσμιος πρωταθλητής σκακιού θα αλληλεπιδράσει με τον υπολογιστή πολύ πιο αποτελεσματικά και θα σχηματίσει έναν πιο παραγωγικό συνδυασμό «ανθρώπου-υπολογιστή».
Νομίζω ότι αυτή είναι μια πολύ σημαντική ανακάλυψη όχι μόνο για το σκάκι, αλλά και, για παράδειγμα, για την ιατρική. Όπως είναι γνωστό, οι υπολογιστές σε πολλές περιπτώσεις είναι σε θέση να κάνουν πιο ακριβή διάγνωση από τους καλύτερους γιατρούς. Τι θα θέλατε λοιπόν περισσότερο: έναν καλό γιατρό που εκπροσωπείται από έναν υπολογιστή ή μια καλή νοσοκόμα που θα ακολουθεί απλώς τις οδηγίες και θα γράφει ένα μικρό εγχειρίδιο με βάση τις συστάσεις του μηχανήματος;
Δεν ξέρω τα ακριβή νούμερα, ας πούμε ότι το 60-65% των ανθρώπων θα επιλέξει γιατρό και το 85% θα πάει για υπολογιστή, αλλά ψυχολογικά, αν είσαι καλός γιατρός, δεν θα μπορείς να το αποδεχτείς. Αν κοιτάξετε τη σημερινή τεχνολογική πρόοδο, μπορούμε να πούμε ότι οι υπολογιστές κάνουν αληθινή διάγνωση στο 80 - 85 - 90% των περιπτώσεων, αλλά το 10% εξακολουθεί να παραμένει για τους ανθρώπους! Και αυτό μπορεί να κάνει τεράστια διαφορά, γιατί όταν μια σφαίρα εκτρέπεται μόνο κατά 1 βαθμό όταν εκτοξεύεται, μπορεί να πετάξει αρκετές εκατοντάδες μέτρα μακριά από τον στόχο. Το ερώτημα αφορά το αν μπορούμε να διοχετεύσουμε την πλήρη ισχύ των υπολογιστών.
Ως εκ τούτου, εξακολουθώ να πιστεύω ότι όλοι οι φόβοι ότι οι μηχανές θα μας αντικαταστήσουν σύντομα όλους, και αυτό θα είναι το τέλος του κόσμου, Αρμαγεδδών, είναι απλώς φήμες. Επειδή, όπως είπα, πρόκειται για την ανθρώπινη δημιουργικότητα και το μοναδικό με τη νοημοσύνη του υπολογιστή είναι ότι απλώς ενισχύει τη δημιουργικότητά μας, την απελευθερώνει και μας λέει πώς να τη χρησιμοποιήσουμε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.
Μερικές φορές, για να βρείτε την απάντηση σε μια ερώτηση, αξίζει να απομακρυνθείτε από τον κόσμο της επιστήμης και να εμβαθύνετε στον κόσμο της τέχνης. Κάποτε βρήκα ένα μεγάλο παράδοξο που δήλωσε ο μεγάλος καλλιτέχνης Πάμπλο Πικάσο: «Οι υπολογιστές είναι άχρηστοι. Το μόνο που μπορούν να κάνουν είναι να δώσουν απαντήσεις». Νομίζω ότι υπάρχει μεγάλη σοφία σε αυτό και αυτές οι λέξεις ακούγονται ενθαρρυντικές γιατί οι μηχανές παρέχουν απαντήσεις και αυτές οι απαντήσεις είναι περιεκτικές!
Ωστόσο, ο Πικάσο δεν αρκέστηκε σε ολοκληρωμένες απαντήσεις επειδή ήταν καλλιτέχνης. Αυτό οφείλεται στη συνεχή επανεξέταση της τέχνης, αυτό ακριβώς κάνουμε συνεχώς - κάνουμε ερωτήσεις. Μπορούν οι υπολογιστές να κάνουν ερωτήσεις;
Κάποτε επισκέφτηκα το hedge fund Bridgewater Associates για να μιλήσω με τον Dave Ferrucci, έναν από τους προγραμματιστές του υπερυπολογιστή Watson της IBM. Μιλούσαμε για το αν οι μηχανές μπορούσαν να κάνουν ερωτήσεις και ο Ντέιβ είπε: «Ναι, οι υπολογιστές μπορούν να κάνουν ερωτήσεις, αλλά δεν ξέρουν ποιες ερωτήσεις έχουν πραγματικά σημασία». Αυτό είναι το νόημα. Είμαστε λοιπόν ακόμα στο παιχνίδι και έχουμε την ευκαιρία να προχωρήσουμε γιατί το παιχνίδι μεταξύ ανθρώπου και υπολογιστή δεν έχει τελειώσει ακόμα.
Σε αυτή τη διαφάνεια βλέπετε αρκετές φωτογραφίες πιθανών περιοχών χρήσης αυτόνομων υπολογιστών, μηχανών που μπορούν να προγραμματίσουν μόνες τους, δηλαδή να έχουν τη δυνατότητα να μάθουν.
Μια από τις φωτογραφίες δείχνει τον Ντέμη Χασάμπη με το αυτομαθησιακό νευρωνικό του δίκτυο AlphaGo. Στην πραγματικότητα, αυτή είναι ίσως η πρώτη μηχανή που μπορεί να ονομαστεί πρωτότυπο τεχνητής νοημοσύνης.
Όπως είπα ήδη, το Deep Blue είναι μια υπέρβαση ωμής βίας, ο Watson είναι ίσως ένας μεταβατικός σύνδεσμος, αλλά όχι ακόμη η τεχνητή νοημοσύνη. Το AlphaGo είναι ένα πρόγραμμα βαθιάς εκμάθησης που βελτιώνεται βρίσκοντας σχετικά μοτίβα παίζοντας εκατομμύρια και εκατομμύρια παιχνίδια.
Μπορώ να πω ότι με το AlphaGo έχουμε για πρώτη φορά να κάνουμε με ένα πραγματικό μαύρο κουτί. Επειδή, για παράδειγμα, αν περάσουμε εκατό χρόνια μελετώντας χιλιάδες μίλια αρχείων καταγραφής παιχνιδιών Deep Blue, θα φτάσουμε τελικά στην αρχική ιδέα του γιατί ελήφθη μια συγκεκριμένη απόφαση και έγινε μια συγκεκριμένη κίνηση. Όσο για το AlphaGo, είμαι σίγουρος ότι ακόμη και ο ίδιος ο Ντέμης Χασάμπης δεν θα μπορεί να πει γιατί η έκδοση 6 είναι καλύτερη από την έκδοση 9 ή το αντίστροφο, λαμβάνοντας υπόψη την απόφαση που πήρε αυτό το μηχάνημα.
Από τη μια, αυτό είναι ένα μεγάλο επίτευγμα, αλλά από την άλλη, μπορεί να είναι πρόβλημα γιατί αν το μηχάνημα κάνει λάθος, δεν θα μπορείτε να το μάθετε. Ωστόσο, σε κάθε περίπτωση, πρόκειται για μια κίνηση προς τη δημιουργία πραγματικού AI.
Μίλησα κάποτε στα κεντρικά γραφεία της Google και μου έκαναν μια ξενάγηση στο Google X. Αυτό ήταν πολύ ενδιαφέρον γιατί αυτή η εταιρεία κινείται με σιγουριά προς την κατεύθυνση της δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, λύνοντας τα προβλήματα της δημιουργίας ενός αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου ή αυτόνομων drones που παραδίδουν ανεξάρτητα εμπορεύματα. Ωστόσο, όχι λιγότερο πρόβλημα από την τεχνική υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι το πρόβλημα της ρύθμισης των δραστηριοτήτων της. Οι άνθρωποι μιλούν για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να τους αντικαταστήσει πλήρως και να τους βάλει εκτός εργασίας. Ωστόσο, ας καλέσουμε την ιστορία του ανθρώπινου πολιτισμού για βοήθεια - αυτό συνέβη εδώ και εκατοντάδες και χιλιάδες χρόνια!
24:35 λεπτά
Σας ευχαριστούμε που μείνατε μαζί μας. Σας αρέσουν τα άρθρα μας; Θέλετε να δείτε πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο; Υποστηρίξτε μας κάνοντας μια παραγγελία ή προτείνοντας σε φίλους, Έκπτωση 30% για χρήστες Habr σε ένα μοναδικό ανάλογο διακομιστών εισαγωγικού επιπέδου, που εφευρέθηκε από εμάς για εσάς: (διατίθεται με RAID1 και RAID10, έως 24 πυρήνες και έως 40 GB DDR4).
Dell R730xd 2 φορές φθηνότερο; Μόνο εδώ στην Ολλανδία! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - από 99$! Διαβάστε σχετικά
Πηγή: www.habr.com