Brain + VPS για 30 ρούβλια =;

Είναι τόσο ωραίο όταν υπάρχουν όλα τα απαραίτητα μικροπράγματα: ένα καλό στυλό και σημειωματάριο, ένα ακονισμένο μολύβι, ένα άνετο ποντίκι, μερικά επιπλέον καλώδια κ.λπ. Αυτά τα δυσδιάκριτα πράγματα δεν τραβούν την προσοχή, αλλά προσθέτουν άνεση στη ζωή. Η ίδια ιστορία συμβαίνει με διάφορες εφαρμογές για κινητά και επιτραπέζιους υπολογιστές: για μεγάλα στιγμιότυπα οθόνης, για μείωση του μεγέθους μιας εικόνας, για υπολογισμό προσωπικών οικονομικών, λεξικά, μεταφραστές, μετατροπείς κ.λπ. Εχεις ενα? VPS - που είναι φθηνό, πάντα διαθέσιμο και φέρνει πολλά οφέλη; Όχι, όχι αυτόν που έχεις στην παρέα σου, αλλά τον δικό σου, «τσέπης». Πιστεύαμε ότι χωρίς ένα μικρό VPS το 2019 ήταν κάπως λυπηρό, όπως και χωρίς το συνηθισμένο στυλό σε μια διάλεξη. Γιατί να είσαι λυπημένος; Είναι καλοκαίρι. Πώς είναι το καλοκαίρι; Καλοκαίρι για έναν ειδικό πληροφορικής: κάθεστε στο σπίτι, εργάζεστε στα αγαπημένα σας έργα χωρίς καμία λύπη. Γενικά, σκεφτήκαμε και το κάναμε.

Ο κομμουνισμός έφτασε, σύντροφοι.

Είναι έτσι - το VPS μας για τριάντα

Έχουμε διαβάσει πολλά άρθρα από ανταγωνιστές και χρήστες που έγραψαν πριν από 3-4 χρόνια για το γιατί δεν χρειάζεται ένα φθηνό VPS. Λοιπόν, αυτό είναι σωστό, τότε το VPS "για μια δεκάρα" ήταν καθαρό μάρκετινγκ και δεν μπορούσε να προσφέρει κανονικές ευκαιρίες εργασίας. Αλλά οι καιροί αλλάζουν, το κόστος των εικονικών πόρων γίνεται όλο και χαμηλότερο και για 30 ρούβλια το μήνα είμαστε έτοιμοι να προσφέρουμε αυτό:

• Επεξεργαστής: Intel Xeon 2 GHz (1 πυρήνας)
• Σύστημα Linux (Debian, Ubuntu, CentOS για να διαλέξετε)
• 1 αποκλειστική διεύθυνση IPv4
• 10 GB αποθήκευσης δεδομένων σε γρήγορες μονάδες SSD εταιρικής κλάσης
• RAM: 512 MB
• Χρέωση ανά δευτερόλεπτο
• Απεριόριστη κίνηση

Το τιμολόγιο υπόκειται σε πρόσθετους τεχνικούς περιορισμούς, λεπτομέρειες σχετικά σελίδα η δροσερή προσφορά μας - VPS για 30 ρούβλια. 

Σε ποιον είναι κατάλληλος αυτός ο εικονικός διακομιστής; Ναι σχεδόν σε όλους: αρχάριους, λάτρεις, έμπειρους προγραμματιστές, θαυμαστές DIY, ακόμα και σε ορισμένες εταιρείες.

Σε τι είναι κατάλληλο αυτό το VPS;

Πιστεύουμε ότι οι αναγνώστες του Habr θα βρουν σίγουρα τον δικό τους τρόπο χρήσης αυτής της διαμόρφωσης, αλλά αποφασίσαμε να συλλέξουμε τη δική μας επιλογή ιδεών - τι θα συμβεί αν κάποιος το χρειάζεται, αλλά οι άνδρες δεν το γνωρίζουν;

• Τοποθετήστε τον απλό ιστότοπο, το χαρτοφυλάκιο, το βιογραφικό σας με κώδικα κ.λπ. Φυσικά, ο δικός σας σχεδιασμένος ιστότοπος κάνει θετική εντύπωση στον εργοδότη. Τοποθετήστε το στο VPS σας και είστε υπεύθυνοι για την ασφάλεια και τη σταθερότητα του ιστότοπου μόνοι σας και όχι από το προσωπικό των τακτικών παρόχων φιλοξενίας.
• Χρησιμοποιήστε το VPS για εκπαιδευτικούς σκοπούς: φιλοξενήστε το έργο σας, μελετήστε τις δυνατότητες του διακομιστή και του λειτουργικού συστήματος διακομιστή, πειραματιστείτε με το DNS, επεξεργαστείτε έναν μικρό εκπαιδευτικό ιστότοπο.
• Για τηλεφωνία. Μερικές φορές ένας μεμονωμένος επιχειρηματίας, ελεύθερος επαγγελματίας ή μια πολύ μικρή εταιρεία χρειάζεται απελπισμένα IP τηλεφωνία και οι χειριστές αυτής ακριβώς της τηλεφωνίας είναι πολύ άπληστοι. Είναι απλό: παίρνουμε τον διακομιστή μας, αγοράζουμε έναν αριθμό από έναν πάροχο τηλεφωνίας IP, ρυθμίζουμε ένα εικονικό PBX και δημιουργούμε εσωτερικούς αριθμούς (αν χρειάζεται). Η εξοικονόμηση είναι τεράστια.
• Χρησιμοποιήστε τον διακομιστή για να δοκιμάσετε τις εφαρμογές σας.
• Χρησιμοποιήστε τον διακομιστή για πειράματα DIY, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου και της συλλογής δεδομένων από αισθητήρες συστήματος έξυπνου σπιτιού.
• Ένας ασυνήθιστος τρόπος χρήσης του είναι να τοποθετήσετε έναν εικονικό βοηθό συναλλαγών ανταλλαγής, ένα ρομπότ συναλλαγών, στον διακομιστή. Θα είστε πλήρως υπεύθυνοι για τη σταθερότητα και την ασφάλεια του διακομιστή, πράγμα που σημαίνει ότι θα λάβετε ένα ελεγχόμενο μέσο για συναλλαγές στα χρηματιστήρια. Λοιπόν, σε περίπτωση που κάποιος ενδιαφέρεται ή σχεδιάζει :)

Υπάρχουν εφαρμογές για τέτοιου είδους VPS στην εταιρική σφαίρα. Εκτός από την ήδη αναφερθείσα τηλεφωνική υπηρεσία, μπορείτε να εφαρμόσετε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα. Για παράδειγμα:

• Τοποθετήστε μικρές βάσεις δεδομένων και πληροφορίες που θα είναι προσβάσιμες σε ταξιδιώτες εργαζόμενους σε απόσταση, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας ftp. Αυτό θα σας επιτρέψει να ανταλλάξετε πολύ γρήγορα νέα αναλυτικά στοιχεία, ενημερωμένες διαμορφώσεις για πωλητές, παρουσιάσεις κ.λπ.
• Δώστε προσωρινή πρόσβαση σε χρήστες ή πελάτες για την επίδειξη λογισμικού ή πολυμέσων.

Δοκιμαστική μονάδα VPS για 30 ρούβλια - έγινε για εσάς

Τα 30 ρούβλια είναι τόσο λίγα που δεν θέλετε καν να βγάλετε κάρτα για να πληρώσετε και να δοκιμάσετε. Μερικές φορές είμαστε και τόσο τεμπέληδες, αλλά αυτή τη φορά κάναμε τα πάντα για εσάς. Πριν ξεκινήσουμε τους διακομιστές στη μάχη, πραγματοποιήσαμε μια δοκιμή για να ελέγξουμε όλες τις λεπτομέρειες και να δείξουμε τι είναι ικανοί οι διακομιστές σε αυτό το τιμολόγιο. Για να το κάνουμε πιο ενδιαφέρον, προσθέσαμε extreme και ελέγξαμε πώς θα συμπεριφερόταν αυτή η διαμόρφωση εάν η πυκνότητα και το φορτίο υπερέβαιναν τις τιμές που ορίσαμε. 

Ο κεντρικός υπολογιστής βρισκόταν υπό το φορτίο πολλών εικονικών μηχανών που εκτελούσαν διάφορες εργασίες στον επεξεργαστή και χρησιμοποιούσαν ενεργά το υποσύστημα του δίσκου. Ο στόχος είναι να προσομοιωθεί μια υψηλή πυκνότητα τοποθέτησης και ένα φορτίο συγκρίσιμο ή μεγαλύτερο από ένα πολεμικό.

Εκτός από το σταθερό φορτίο, εγκαταστήσαμε 3 εικονικές μηχανές που συνέλεγαν συνθετικές μετρήσεις χρησιμοποιώντας το sysbench, τα μέσα αποτελέσματα των οποίων δίνονται παρακάτω και 50 εικονικές μηχανές που δημιούργησαν επιπλέον φόρτο. Όλες οι δοκιμαστικές εικονικές μηχανές είχαν την ίδια διαμόρφωση (1 πυρήνας, RAM 512 GB, SSD 10 GB), η τυπική εικόνα debian 9.6 επιλέχθηκε ως λειτουργικό σύστημα, το οποίο προσφέρεται στους χρήστες στο RUVDS.

Το φορτίο προσομοιώθηκε σε φύση και μέγεθος συγκρίσιμο με τη μάχη:

• Ορισμένες εικονικές μηχανές κυκλοφόρησαν με χαμηλό φορτίο
• Ορισμένα μηχανήματα έτρεξαν ένα δοκιμαστικό σενάριο που προσομοιώνει το φορτίο στον επεξεργαστή (χρησιμοποιώντας το βοηθητικό πρόγραμμα στρες)
• Στο υπόλοιπο μέρος των εικονικών μηχανών, εκτελέσαμε ένα σενάριο που χρησιμοποιούσε dd για να αντιγράψει δεδομένα από προπαρασκευασμένα δεδομένα σε δίσκο με ένα όριο που έχει οριστεί χρησιμοποιώντας pv (μπορούν να φανούν παραδείγματα εδώ и εδώ).

Επίσης, όπως θυμάστε, είχαμε τρία μηχανήματα που συνέλεγαν συνθετικές μετρήσεις.

Σε κάθε μηχάνημα, ένα σενάριο εκτελούνταν κυκλικά κάθε 15 λεπτά, το οποίο εκτελεί τυπικές δοκιμές sysbench για τον επεξεργαστή, τη μνήμη και το δίσκο.

Σενάριο sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται για λόγους ευκολίας σε μορφή sysbench, αλλά οι μέσες τιμές για ολόκληρη την περίοδο δοκιμής ελήφθησαν από όλα τα μηχανήματα, το αποτέλεσμα μπορεί να δει εδώ:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
Τα αποτελέσματα είναι ενδεικτικά, αλλά και πάλι δεν πρέπει να ληφθούν ως QoS. 

Μηχανήματα που δημιουργούν επιπλέον φορτίο

Λογισμικό:

• apt-get update
• apt-get upgrade
• apt-get εγκατάσταση του python-pip
• pip εγκατάσταση mysql-connector-python-rf

Εγκατεστημένο το MariaDB, How to εδώ:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Λήψη βάσης δοκιμής ως εκ τούτου,:

Η βάση δεδομένων αναπτύσσεται όπως ορίζεται εδώ:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

Μικρή βάση δοκιμής:

Τραπέζι 

Αριθμός σειρών 

Μέγεθος δεδομένων (MB)

Μέγεθος ευρετηρίου (KB)

τμήματα 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manager 

24 

0.02

16.00

υπαλλήλους 

299379 

14.52

0.00

μισθούς 

2838426 

95.63

0.00 

τίτλους 

442783 

19.56

0.00

Μια πρωτόγονη υπηρεσία δοκιμής είναι γραμμένη στο γόνατο στην Python και εκτελεί τέσσερις λειτουργίες:

1. getState: επιστρέφει την κατάσταση
2. getEmployee: επιστρέφει υπαλλήλους (+μισθούς, +τίτλους) από τη βάση δεδομένων
3. patchEmployee: αλλάζει τα πεδία των εργαζομένων
4. insertSalary: εισάγει μισθό

Πηγή υπηρεσίας (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

Προσοχή! Σε καμία περίπτωση δεν πρέπει αυτή η υπηρεσία να ληφθεί ως παράδειγμα ή οδηγός!

Οι δοκιμές εκτελούνται χρησιμοποιώντας παλιό καλό JMeter. Ξεκίνησε μια σειρά δοκιμών διάρκειας από 15 λεπτά έως 2 ώρες, χωρίς διακοπές, το ποσοστό των αιτημάτων ποικίλλει και η απόδοση κυμαινόταν από 300 έως 600 αιτήματα ανά λεπτό. Αριθμός νημάτων από 50 έως 500.

Λόγω του γεγονότος ότι η βάση δεδομένων είναι πολύ μικρή, η εντολή:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Δείχνει ότι:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Ακολουθούν οι μέσοι χρόνοι απόκρισης για αιτήματα:

επιγραφή

Μέτρια

Διάμεσος

90% Γραμμή

95% Γραμμή

99% Γραμμή

Ελάχ.

Μέγ.

getEmployee

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patchΕργαζόμενος

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

βάλε Μισθό

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

Μπορεί να είναι δύσκολο για εσάς να κρίνετε από αυτά τα συνθετικά αποτελέσματα πόσο κατάλληλο είναι αυτό το VPS για τις συγκεκριμένες εργασίες σας και, γενικά, οι μέθοδοι που αναφέρονται περιορίζονται σε εκείνες τις περιπτώσεις που έπρεπε να αντιμετωπίσουμε με τη μία ή την άλλη μορφή. Οπότε η λίστα μας είναι προφανώς δεν είναι εξαντλητική. Σας προσκαλούμε να βγάλετε τα συμπεράσματά σας και να δοκιμάσετε τον διακομιστή για 30 ρούβλια στις πραγματικές εφαρμογές και εργασίες σας και να προτείνετε τις επιλογές σας για αυτήν τη διαμόρφωση στα σχόλια.

Πηγή: www.habr.com