Η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου ως παράδειγμα για συστήματα σύννεφων άκρων

Την περασμένη εβδομάδα η ομάδα μου φιλοξένησε μια συναρπαστική εκδήλωση στο ξενοδοχείο Four Seasons στο Χιούστον του Τέξας. Ήταν αφιερωμένο στη συνέχιση της τάσης ανάπτυξης στενότερων σχέσεων μεταξύ των συμμετεχόντων. Ήταν μια εκδήλωση που συγκέντρωσε χρήστες, συνεργάτες και πελάτες. Επιπλέον, πολλοί εκπρόσωποι της Hitachi ήταν παρόντες στην εκδήλωση. Όταν οργανώνουμε αυτήν την επιχείρηση, θέσαμε δύο στόχους:

  1. Ενίσχυση του ενδιαφέροντος για συνεχή έρευνα σε νέα προβλήματα του κλάδου.
  2. Ελέγξτε τους τομείς στους οποίους ήδη εργαζόμαστε και αναπτύσσουμε, καθώς και τις προσαρμογές τους με βάση τα σχόλια των χρηστών.

Νταγκ Γκίμπσον και ο Ματ Χολ (Agile Geoscience) ξεκίνησε συζητώντας την κατάσταση του κλάδου και τις διάφορες προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση και την επεξεργασία σεισμικών δεδομένων. Ήταν αρκετά εμπνευσμένο και σίγουρα αποκαλυπτικό να ακούς πώς κατανέμονται οι όγκοι των επενδύσεων μεταξύ παραγωγής, μεταφοράς και μεταποίησης. Πιο πρόσφατα, η μερίδα του λέοντος των επενδύσεων πήγε στην παραγωγή, η οποία κάποτε ήταν ο βασιλιάς όσον αφορά τον όγκο των κεφαλαίων που καταναλώθηκαν, αλλά οι επενδύσεις σταδιακά μετακινούνται στη μεταποίηση και τη μεταφορά. Ο Ματ μίλησε για το πάθος του να παρατηρεί κυριολεκτικά τη γεωλογική ανάπτυξη της Γης χρησιμοποιώντας σεισμικά δεδομένα.

Η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου ως παράδειγμα για συστήματα σύννεφων άκρων

Γενικά, πιστεύω ότι η εκδήλωσή μας μπορεί να θεωρηθεί ως μια «πρώτη εμφάνιση» για τη δουλειά που ξεκινήσαμε πριν από αρκετά χρόνια. Θα συνεχίσουμε να σας ενημερώνουμε για διάφορα επιτεύγματα και επιτυχίες στο έργο μας προς αυτή την κατεύθυνση. Στη συνέχεια, εμπνευσμένοι από μια ομιλία του Matt Hall, πραγματοποιήσαμε μια σειρά από συνεδρίες που είχαν ως αποτέλεσμα μια πολύτιμη ανταλλαγή εμπειριών.

Η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου ως παράδειγμα για συστήματα σύννεφων άκρων

Edge (edge) ή cloud computing;

Σε μια συνεδρία, ο Doug και ο Ravi (Hitachi Research στη Σάντα Κλάρα) οδήγησαν μια συζήτηση σχετικά με το πώς να μετακινήσετε ορισμένα αναλυτικά στοιχεία στην υπολογιστική αιχμή για ταχύτερη και ακριβέστερη λήψη αποφάσεων. Υπάρχουν πολλοί λόγοι για αυτό, και νομίζω ότι οι τρεις πιο σημαντικοί είναι τα στενά κανάλια δεδομένων, οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων (τόσο σε ταχύτητα, όγκο και ποικιλία) και αυστηρά χρονοδιαγράμματα λήψης αποφάσεων. Αν και ορισμένες διεργασίες (ειδικά γεωλογικές) μπορεί να χρειαστούν εβδομάδες, μήνες ή χρόνια για να ολοκληρωθούν, υπάρχουν πολλές περιπτώσεις σε αυτόν τον κλάδο όπου η επείγουσα ανάγκη έχει ιδιαίτερη σημασία. Σε αυτή την περίπτωση, η αδυναμία πρόσβασης στο κεντρικό cloud μπορεί να έχει καταστροφικές συνέπειες! Ειδικότερα, τα θέματα HSE (υγεία, ασφάλεια και περιβάλλον) και ζητήματα που σχετίζονται με την παραγωγή πετρελαίου και φυσικού αερίου απαιτούν ταχεία ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Ίσως ο καλύτερος τρόπος είναι να το δείξετε με διαφορετικούς αριθμούς - οι συγκεκριμένες λεπτομέρειες θα παραμείνουν ανώνυμες για να «προστατέψουν τους αθώους».

  • Τα ασύρματα δίκτυα του τελευταίου μιλίου αναβαθμίζονται σε μέρη όπως το Permian Basin, μεταφέροντας κανάλια από δορυφόρο (όπου οι ταχύτητες μετρήθηκαν σε kbps) σε κανάλι 10 Mbps χρησιμοποιώντας 4G/LTE ή φάσμα χωρίς άδεια. Ακόμη και αυτά τα εκσυγχρονισμένα δίκτυα μπορεί να δυσκολεύονται όταν αντιμετωπίζουν terabyte και petabyte δεδομένων στο όριο.
  • Τα συστήματα αισθητήρων από εταιρείες όπως η FOTECH, που ενώνουν μια σειρά από άλλες νέες και καθιερωμένες πλατφόρμες αισθητήρων, είναι σε θέση να παράγουν αρκετά terabyte την ημέρα. Πρόσθετες ψηφιακές κάμερες που έχουν εγκατασταθεί για επιτήρηση ασφαλείας και προστασία από κλοπή παράγουν επίσης μεγάλες ποσότητες δεδομένων, πράγμα που σημαίνει ότι ένα πλήρες φάσμα κατηγοριών μεγάλων δεδομένων (όγκος, ταχύτητα και ποικιλία) δημιουργείται στα σύνορα.
  • Για τα σεισμικά συστήματα που χρησιμοποιούνται για την απόκτηση δεδομένων, τα σχέδια περιλαμβάνουν «συγκλίνοντα» συστήματα εμπορευματοκιβωτίων ISO για τη συλλογή και την αναδιαμόρφωση σεισμικών δεδομένων, πιθανώς έως μια κλίμακα δεδομένων 10 petabyte. Λόγω των απομακρυσμένων τοποθεσιών στις οποίες λειτουργούν αυτά τα συστήματα νοημοσύνης, υπάρχει σοβαρή έλλειψη εύρους ζώνης για τη μεταφορά δεδομένων από την άκρη του τελευταίου μιλίου στο κέντρο δεδομένων στα δίκτυα. Έτσι, οι εταιρείες παροχής υπηρεσιών στέλνουν κυριολεκτικά δεδομένα από την άκρη στο κέντρο δεδομένων σε ταινίες, οπτικές ή ανθεκτικές μαγνητικές συσκευές αποθήκευσης.
  • Οι φορείς εκμετάλλευσης εγκαταστάσεων brownfield, όπου λαμβάνουν χώρα χιλιάδες συμβάντα και δεκάδες κόκκινοι συναγερμοί κάθε μέρα, θέλουν να λειτουργούν πιο βέλτιστα και με συνέπεια. Ωστόσο, δίκτυα χαμηλού ρυθμού δεδομένων και σχεδόν καθόλου εγκαταστάσεις αποθήκευσης για τη συλλογή δεδομένων για ανάλυση σε εργοστάσια υποδηλώνουν ότι απαιτείται κάτι πιο θεμελιώδες πριν ξεκινήσει η βασική ανάλυση των τρεχουσών λειτουργιών.

Αυτό σίγουρα με κάνει να σκέφτομαι ότι ενώ οι δημόσιοι πάροχοι cloud προσπαθούν να μετακινήσουν όλα αυτά τα δεδομένα στις πλατφόρμες τους, υπάρχει μια σκληρή πραγματικότητα που πρέπει να προσπαθήσουμε να αντιμετωπίσουμε. Ίσως ο καλύτερος τρόπος για να ταξινομήσετε αυτό το πρόβλημα είναι να προσπαθείτε να σπρώξετε έναν ελέφαντα μέσα από ένα καλαμάκι! Ωστόσο, πολλά από τα οφέλη του cloud είναι απαραίτητα. Λοιπόν, τι μπορούμε να κάνουμε?

Μετακίνηση στο σύννεφο άκρης

Φυσικά, η Hitachi έχει ήδη βελτιστοποιημένες λύσεις (ειδικά για τον κλάδο) στην αγορά που εμπλουτίζουν τα δεδομένα στην άκρη, τα αναλύουν και τα συμπιέζουν σε έναν ελάχιστο χρησιμοποιήσιμο όγκο δεδομένων και παρέχουν συστήματα επιχειρηματικής συμβουλευτικής που μπορούν να βελτιώσουν τις διαδικασίες που σχετίζονται με τον υπολογισμό αιχμής. Ωστόσο, το συμπέρασμα από την περασμένη εβδομάδα είναι ότι οι λύσεις σε αυτά τα περίπλοκα προβλήματα αφορούν λιγότερο το γραφικό στοιχείο που φέρνετε στο τραπέζι και περισσότερο την προσέγγιση που ακολουθείτε για την επίλυση του προβλήματος. Αυτό είναι πραγματικά το πνεύμα της πλατφόρμας Lumada του Hitachi Insight Group, καθώς περιλαμβάνει μεθόδους για την εμπλοκή χρηστών, οικοσυστημάτων και, όπου χρειάζεται, παρέχει εργαλεία για συζήτηση. Ήμουν πολύ χαρούμενος που επέστρεψα στην επίλυση προβλημάτων (και όχι στην πώληση προϊόντων) επειδή ο Matt Hall είπε: «Χάρηκα που είδα ότι οι άνθρωποι της Hitachi άρχιζαν να κατανοούν πραγματικά το εύρος του προβλήματος» όταν κλείσαμε τη σύνοδο κορυφής.

Μπορεί λοιπόν η O&G (βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου) να λειτουργήσει ως ζωντανό παράδειγμα της ανάγκης εφαρμογής υπολογιστών αιχμής; Φαίνεται ότι, δεδομένων των ζητημάτων που αποκαλύφθηκαν κατά τη σύνοδο κορυφής μας, καθώς και άλλων αλληλεπιδράσεων του κλάδου, η πιθανή απάντηση είναι ναι. Ίσως ο λόγος που αυτό είναι τόσο ξεκάθαρο είναι επειδή οι υπολογιστές αιχμής, το κτήριο που εστιάζεται στη βιομηχανία και η ανάμειξη μοτίβων σχεδίασης cloud είναι εμφανείς καθώς οι στοίβες εκσυγχρονίζονται. Πιστεύω ότι σε αυτήν την περίπτωση το ερώτημα «πώς» αξίζει προσοχής. Χρησιμοποιώντας το απόσπασμα του Matt από την τελευταία παράγραφο, καταλαβαίνουμε πώς να ωθήσουμε το ήθος του cloud computing στον υπολογιστικό αιχμής. Ουσιαστικά, αυτή η βιομηχανία απαιτεί από εμάς να έχουμε «παλιομοδίτικες» και μερικές φορές προσωπικές επαφές με ανθρώπους που εμπλέκονται σε διάφορα μέρη του οικοσυστήματος της βιομηχανίας πετρελαίου και φυσικού αερίου, όπως γεωλόγους, μηχανικούς γεωτρήσεων, γεωφυσικούς κ.λπ. Με αυτές τις αλληλεπιδράσεις να επιλυθούν, το εύρος και το βάθος τους γίνονται πιο εμφανή και ακόμη και επιτακτικά. Στη συνέχεια, αφού έχουμε κάνει σχέδια εκτέλεσης και τα εφαρμόσουμε, θα αποφασίσουμε να δημιουργήσουμε συστήματα cloud. Ωστόσο, αν καθίσουμε στη μέση και απλώς διαβάσουμε και φανταστούμε αυτά τα θέματα, δεν θα έχουμε αρκετή κατανόηση και ενσυναίσθηση για να κάνουμε πραγματικά το καλύτερο δυνατό. Και πάλι, λοιπόν, ναι, το πετρέλαιο και το φυσικό αέριο θα δημιουργήσουν συστήματα cloud, αλλά η κατανόηση των πραγματικών αναγκών των χρηστών στο έδαφος θα μας βοηθήσει να προσδιορίσουμε ποια θέματα είναι υψίστης σημασίας.

Πηγή: www.habr.com

Προσθέστε ένα σχόλιο