Ο ένας σύντροφος είναι χωρίς κράνος, ο δεύτερος χωρίς γάντια.
Στην παραγωγή υπάρχουν πολλές όχι πολύ καλές κάμερες, στις οποίες δεν κοιτάζουν οι πιο προσεκτικές γιαγιάδες. Πιο συγκεκριμένα, απλά τρελαίνονται εκεί από τη μονοτονία και δεν βλέπουν πάντα περιστατικά. Στη συνέχεια καλούν αργά και αν έμπαινε σε μια επικίνδυνη ζώνη, τότε μερικές φορές δεν έχει νόημα να καλέσετε το συνεργείο, μπορείτε να πάτε κατευθείαν στους συγγενείς του εργαζομένου.
Η πρόοδος έχει φτάσει στο σημείο που ένα ρομπότ μπορεί να δει τα πάντα και να βάλει μαστίγιο σε όποιον τα παραβιάζει. Για παράδειγμα, με υπενθύμιση μέσω SMS, με μια ελαφριά εκκένωση ρεύματος στη σειρήνα, με δόνηση, με ένα άσχημο τρίξιμο, με μια λάμψη έντονου φωτός ή απλά λέγοντας στον διευθυντή.
ΕΙΔΙΚΑ:
- Είναι πολύ εύκολο να αναγνωρίσεις ανθρώπους χωρίς κράνος. Ακόμα και οι φαλακροί. Αν βλέπαμε άτομο χωρίς κράνος, εστάλη άμεση ειδοποίηση στον χειριστή ή στον υπεύθυνο συνεργείου.
- Το ίδιο ισχύει για τα γυαλιά και τα γάντια σε επικίνδυνες βιομηχανίες, τη ζώνη ζώνης (αν και προς το παρόν κοιτάμε μόνο το καραμπίνερ), αντανακλαστικά γιλέκα, αναπνευστήρες, καλύμματα μαλλιών και άλλα ΜΑΠ. Τώρα το σύστημα είναι εκπαιδευμένο να αναγνωρίζει 20 τύπους Sizov.
- Μπορείτε να μετρήσετε με ακρίβεια τους ανθρώπους στον ιστότοπο και να λάβετε υπόψη πότε και πόσοι από αυτούς ήταν εκεί.
- Μπορείτε να ηχήσετε συναγερμό όταν ένα άτομο εισέρχεται σε μια επικίνδυνη ζώνη και αυτή η ζώνη μπορεί να διαμορφωθεί με βάση το γεγονός ότι τα μηχανήματα ξεκινούν και σταματούν.
Και ούτω καθεξής. Το απλούστερο παράδειγμα είναι η χρωματική διαφοροποίηση των τοιχοποιών και των μπετόν με βάση το χρώμα του κράνους τους. Για να βοηθήσει το ρομπότ. Εξάλλου, το να ζεις σε μια κοινωνία χωρίς χρωματική διαφοροποίηση σημαίνει ότι δεν έχεις σκοπό.
Πώς κλέβουν σε ένα εργοτάξιο
Ένας τύπος κοινής κλοπής είναι όταν ένας εργολάβος υποσχέθηκε να φέρει 100 εργάτες στο εργοτάξιο, αλλά στην πραγματικότητα έφερε 40–45. Και το σπίτι χτίζεται και χτίζεται. Ωστόσο, κανείς δεν μπορεί να τα μετρήσει με ακρίβεια. Όπως στο περίφημο αστείο: αν μια αρκούδα εγκατασταθεί σε ένα εργοτάξιο και φάει ανθρώπους, κανείς δεν θα το προσέξει. Ομοίως, ο γενικός εργολάβος δεν έχει τρόπο να ελέγξει τα πληρώματα. Πιο συγκεκριμένα, ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε ACS, θα εξαπατηθεί, .
Συνήθως δεν υπάρχουν συστήματα ελέγχου πρόσβασης στα εργοτάξια ή βρίσκονται μόνο στην είσοδο.
Πήγαμε να ανταλλάξουμε εμπειρίες με πολύ ανεπτυγμένους πολιτισμούς και είδαμε ότι κάθε επάγγελμα (ακριβέστερα ο ρόλος) έχει το δικό του χρώμα κράνους. Εδώ οι κτίστες στρώνουν τα τούβλα - έχουν μπλε κράνη, οι χυτές ρίχνουν το μπετόν - έχουν πράσινα, κάθε λογής έξυπνους ανθρώπους που περπατούν - έχουν κίτρινα, οπότε πρέπει να κάνεις "ku" δύο φορές μπροστά τους. Και ούτω καθεξής.
Και όλα αυτά χρειάζονται για να εντοπίζεις πολύ εύκολα κάθε ρόλο. Η εγκατάσταση διαθέτει αρκετές δεκάδες αρκετά φθηνές κάμερες που παράγουν έγχρωμες διαστάσεις περίπου 320x200. Οι εργαζόμενοι καταμετρώνται από το κράνος τους σε πραγματικό χρόνο και σε κάθε κάμερα εκχωρείται ένα συγκεκριμένο εργοτάξιο. Ως αποτέλεσμα, στο τέλος της ημέρας, όλα αυτά συνδυάζονται σε αναλυτικά στοιχεία για την καταγραφή χρονοδιαγραμμάτων ανά ζώνη: ποιος εργάστηκε, σε ποια ποσότητα και σε ποια περιοχή.
Γενικά, έχουμε υιοθετήσει εμπειρία. Μόνο ενώ το κοιτάζαμε προσεκτικά, τα νευρωνικά δίκτυα προχώρησαν πολύ μπροστά και εμφανίστηκαν πολλοί νέοι ανιχνευτές. Μόλις πριν από λίγα χρόνια ήταν αρκετά ιδιότροποι και ασταθείς, αλλά τώρα σας επιτρέπουν να πιάσετε με μεγάλη ακρίβεια τις πιο ενδιαφέρουσες καταστάσεις. Λόγω της ταχύτητας επεξεργασίας, οι ανιχνευτές συχνά κάνουν λάθη σε μεμονωμένα καρέ, αλλά σε μια ροή βίντεο με μικρές αλλαγές στη γωνία έχουμε ένα εξαιρετικό πρακτικό αποτέλεσμα.
Κι αν βάλω το δεύτερο κράνος στη ζώνη μου;
Πρώτα μάθαμε ότι ένας εργάτης μπορούσε να πάρει δύο σκληρά καπέλα και να βάλει ένα από αυτά στον πισινό του. Τώρα έχουμε δύο ανιχνευτές ταυτόχρονα: την αναζήτηση ενός σκελετού και τον προσδιορισμό μιας χρωματικής κηλίδας που να ταιριάζει με την κορυφή αυτού του σκελετού και την αναζήτηση για συγχρονισμένα κινούμενα αντικείμενα. Η δεύτερη μέθοδος αποδείχθηκε ότι ήταν πιο εύκολο να εντοπιστεί: για παράδειγμα, ένα άτομο με κράνος στον πισινό του δεν επιθεωρείται σχεδόν ποτέ από αυτό το κράνος. Γιατί για να το κάνετε αυτό πρέπει να περιστρέψετε το κεφάλι σας. Και αυτή η κίνηση εντοπίζεται πολύ εύκολα. Πιο συγκεκριμένα, δεν γνωρίζουμε τι ακριβώς ανιχνεύεται εκεί (είναι ένα νευρωνικό δίκτυο), αλλά έμαθε πολύ γρήγορα και πιάνει τους παραβάτες, θα έλεγε κανείς, από το βάδισμά τους.
Χτίζουμε ένα μοντέλο ανθρώπου.
Στη συνέχεια, απλά χτίζουμε έναν χάρτη θερμότητας σε πραγματικό χρόνο και εκθέσεις στο τέλος της ημέρας.
Αντίστοιχα, χρησιμοποιώντας την ίδια αρχή - με την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου - εντοπίζονται εύκολα τα ακόλουθα:
- Κράνη.
- Μπουρνούζια.
- Γιλέκα.
- Μπότες.
- Κολλώντας μαλλιά.
- Καραμπίνερ ασφαλείας.
- Αναπνευστήρες.
- Προστατευτικά γυαλιά.
- Φορώντας σωστά ένα σακάκι (σημαντικό για τον ηλεκτρικό εξοπλισμό: μπορεί να προκαλέσει σοκ στο μηχανοστάσιο κατά την παραγωγή).
- Μετακίνηση μεγάλων οργάνων εκτός περιμέτρου.
Συνολικά, έχουν ήδη δοκιμαστεί 29 ανιχνευτές. Το μόνο σημείο είναι ότι εφόσον εργαζόμαστε σε επικίνδυνες βιομηχανίες όπως η χημεία ή η εξόρυξη, υπάρχουν απαιτήσεις για τους τύπους γαντιών. Για παράδειγμα, μακρύ και κοντό. Σε αυτή την περίπτωση, πρέπει να είναι διαφορετικών χρωμάτων: είναι πολύ δύσκολο να προσδιορίσετε το μήκος κάτω από το μανίκι χρησιμοποιώντας μια βιντεοκάμερα.
Αλλά εδώ υπήρχαν συχνά περιπτώσεις αρουραίων. Δεν έχουμε ξεχωριστό ανιχνευτή αρουραίων, αλλά έχουμε έναν ανιχνευτή για αντικείμενα που παρεμβαίνουν στη λειτουργία του μηχανήματος:
Τι άλλο εντοπίζεται;
Έχουμε δοκιμάσει ανιχνευτές σε χημικά εργοστάσια, στη βιομηχανία εξόρυξης, στην πυρηνική βιομηχανία και σε εργοτάξια. Αποδείχθηκε ότι με λίγη προσπάθεια μπορείτε να λύσετε πολλές ακόμη απαιτήσεις που είχαν λύσει προηγουμένως οι ίδιες γιαγιάδες, προσπαθώντας έκπληκτα να δουν κάτι στην εικόνα λόγω κακής ανάλυσης και κακού ρυθμού καρέ. ΕΙΔΙΚΑ:
- Εφόσον εξακολουθούμε να κατασκευάζουμε ένα σκελετικό μοντέλο κάθε εργάτη, οι πτώσεις μπορούν να ανιχνευθούν. Εάν πέσει, μπορείτε να σταματήσετε αμέσως το μηχάνημα δίπλα στο οποίο βρίσκεται (σε πιλοτικές υλοποιήσεις δεν υπήρχε τέτοια ενσωμάτωση, απλά υπήρχαν συναγερμοί). Λοιπόν, αυτό είναι εάν έχετε IoT.
- Φυσικά, το να είσαι σε επικίνδυνες περιοχές. Είναι πολύ εύκολο, πολύ ακριβές και πολύ χρήσιμο σε όλους. Στις μεταλλουργικές επιχειρήσεις, οι άνθρωποι εργάζονται δίπλα σε κάδους με βραστό χάλυβα· είναι χρήσιμο να σκληρύνετε τον χάλυβα, αλλά μερικές φορές είναι επικίνδυνο να στέκεστε λίγο στη λάθος πλευρά. Λαμβάνοντας υπόψη τη λειτουργία διαφορετικών εξαρτημάτων και εξοπλισμού, μπορείτε να αλλάξετε αυτά τα επικίνδυνα ζώνες, ορίστε ένα χρονοδιάγραμμα για αυτές, και ούτω καθεξής.
- Ένας άλλος πολύ χρήσιμος ανιχνευτής για την παρουσία ΜΑΠ παρακολουθεί την ευθύνη των εργαζομένων και ελέγχει ότι δεν κινδυνεύουν. Εδώ η γιαγιά προσεγγίζει το λογιστικό έργο πολύ υπεύθυνα και φοράει όλα τα ΜΑΠ που της απαιτούνται. Αξιέπαινος!
Ήταν πολύ εύκολο να εφαρμοστεί ο έλεγχος συμπεριφοράς - είτε ο υπάλληλος κοιμόταν είτε όχι. Ενώ δοκιμάζαμε όλα αυτά, οι κανόνες εξελίχθηκαν από το "Πρέπει να υπάρχει ένα άτομο με πράσινο κράνος σε αυτήν την περιοχή" σε "Σε αυτήν την περιοχή ένα άτομο με πράσινο κράνος πρέπει να μετακινηθεί". Μέχρι στιγμής υπήρξε μόνο ένας έξυπνος τύπος που ανακάλυψε το τσιπ και άνοιξε τον ανεμιστήρα, αλλά και αυτό αποδείχθηκε ότι ήταν εύκολο να διορθωθεί.
Ήταν πολύ σημαντικό για τους χημικούς να καταγράφουν κάθε είδους πίδακες ατμού και καπνού. Στη βιομηχανία πετρελαίου - η ακεραιότητα των σωλήνων. Η φωτιά είναι γενικά ένας τυπικός ανιχνευτής. Γίνεται επίσης έλεγχος κλειστών καταπακτών.
Τα ξεχασμένα πράγματα εντοπίζονται με τον ίδιο τρόπο. Το δοκιμάσαμε σε έναν από τους σταθμούς πριν από μερικά χρόνια, εκεί σχεδόν δεν έχει νόημα λόγω του μεγάλου αριθμού εκδηλώσεων. Αλλά στα εργοστάσια, ειδικά στα χημικά, είναι πολύ βολικό να παρακολουθείτε τα πράγματα σε καθαρό χώρο.
Είναι ενδιαφέρον ότι μπορούμε να διαβάσουμε τις μετρήσεις των συσκευών στην περιοχή της κάμερας απευθείας από τα αναλυτικά στοιχεία βίντεο. Αυτό ισχύει για τους ίδιους χημικούς των οποίων τα συγκροτήματα παραγωγής έχουν υψηλή κατηγορία κινδύνου. Οποιαδήποτε αλλαγή, όπως η αντικατάσταση ενός αισθητήρα, σημαίνει εκ νέου συντονισμό του έργου. Είναι μακρύ, ακριβό και επίπονο. Πιο συγκεκριμένα, είναι ΜΑΚΡΥ, ΑΚΡΙΒΟ και ΕΠΩΔΥΝΟ. Ως εκ τούτου, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων θα έρθει αργά για αυτούς. Τώρα θέλουν επιτήρηση βίντεο σε μετρητές και ανάγνωση δεδομένων, ανταποκρίνονται γρήγορα σε αυτά και μειώνουν τις απώλειες λόγω απροσδόκητης και απαρατήρητης βλάβης του εξοπλισμού. Με βάση τα τρέχοντα δεδομένα μετρητών, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα ψηφιακό δίδυμο της επιχείρησης, να εφαρμόσετε προγνωστική συντήρηση και επισκευή, αλλά αυτό είναι μια εντελώς διαφορετική ιστορία... Έχουμε ήδη τον έλεγχο: γράφουμε τώρα προληπτικά αναλυτικά στοιχεία με βάση το σύνολο των δεδομένων. Και ξεχωριστά - μια μονάδα πρόβλεψης αντικατάστασης μπαταρίας.
Ένα άλλο απίστευτο πράγμα - αποδείχθηκε ότι στους σιταποθήκες και στην αποθήκευση υλικών όπως η θρυμματισμένη πέτρα, μπορείτε να πυροβολήσετε ένα σωρό από 3-4 γωνίες και να προσδιορίσετε τις άκρες του. Και αφού προσδιορίσετε τις άκρες, δώστε τον όγκο του κόκκου ή του υλικού με σφάλμα έως και 1%.
Ο τελευταίος ανιχνευτής για τον οποίο γράψαμε ήταν η παρακολούθηση της κόπωσης του οδηγού, όπως το «γνέφισμα», το χασμουρητό και η συχνότητα αναλαμπής. Αυτό είναι για κάμερες HD όπου τα μάτια είναι ορατά. Πιθανότατα, θα εγκατασταθεί σε δωμάτια ελέγχου. Αλλά η κύρια ανάγκη είναι για φορτηγά BelAZ και KamAZ για λατομεία. Μερικές φορές τα αυτοκίνητα πέφτουν εκεί κάτω, έτσι τώρα στο χώρο εξόρυξης αναγκάζονται να βρουν κάτι για να ελέγξουν τον οδηγό. Το ρομπότ είναι καλύτερο από τη γιαγιά.
Σχετικά με τα αυτοκίνητα. Για παράδειγμα, το θέμα του ελέγχου κόπωσης χρησιμοποιείται ενεργά από αυτοκινητοβιομηχανίες όχι μόνο BelAZ, KamAZ και άλλα οχήματα MAZ. Οι κατασκευαστές κατασκευάζουν ήδη συστήματα προειδοποίησης κούρασης του οδηγού σε συνηθισμένα συνηθισμένα αυτοκίνητα, αλλά μέχρι στιγμής έχουν αρκετά απλές λύσεις που αναλύουν μόνο τη θέση του αυτοκινήτου σε σχέση με τα σημάδια και τη φύση της κίνησης του τιμονιού. Προχωρήσαμε παραπέρα και εντοπίσαμε την ανθρώπινη συμπεριφορά, η οποία είναι πολύ πιο περίπλοκη.
Μια άλλη περίπτωση επιτήρησης οδηγού είναι ο εντοπισμός λανθασμένης συμπεριφοράς κατά τη χρήση μηχανημάτων κοινής χρήσης αυτοκινήτου. Δεν μπορείτε να μιλήσετε στο τηλέφωνο χωρίς hands free, να φάτε, να πιείτε, να καπνίσετε και πολλά άλλα.
Α, και κάτι τελευταίο. Εδώ και αρκετά χρόνια είμαστε σε θέση να παρακολουθούμε ένα αντικείμενο ανάμεσα στις κάμερες - όταν, για παράδειγμα, κάτι κλάπηκε, πρέπει να ελέγξετε με ποιον τρόπο και πώς. Εάν υπάρχουν 100 κάμερες στην εγκατάσταση, τότε θα εξαντληθείτε στην ανύψωση του υλικού. Και τότε το σύστημα θα δημιουργήσει αυτόματα ένα γεμάτο δράση θρίλερ για τον Ocean και τους φίλους του.
Ποια είναι η διαφορά από το σύστημα πριν από δύο χρόνια; Τώρα αυτό δεν είναι απλώς αναγνώριση όπως «ένας φαλακρός άνδρας με πορτοκαλί σακάκι έφυγε από ένα κελί και σχεδόν αμέσως μπήκε σε άλλο», αλλά κατασκευάζεται ένα μαθηματικό μοντέλο του δωματίου και με βάση αυτό χτίζονται υποθέσεις για την κίνηση του αντικειμένου. Δηλαδή, όλα αυτά άρχισαν να λειτουργούν σε περιοχές με επικάλυψη και μέρη με τυφλά σημεία, ενίοτε εκτεταμένα. Και οι ανιχνευτές είναι πλέον πολύ καλύτεροι, γιατί υπάρχουν βιβλιοθήκες που καθορίζουν την ηλικία με το πρόσωπο. Στις κάμερες HD μπορείτε να ορίσετε προσανατολισμούς όπως "ένας άνδρας 30 ετών με μια γυναίκα 35 ετών".
Έτσι, ίσως σε 5-7 χρόνια να τελειώσουμε την παραγωγή και να πάμε στο σπίτι σας. Για ασφάλεια. Αυτό είναι προς το συμφέρον σου, πολίτη!
παραπομπές
- Η αλληλογραφία μου - [προστασία μέσω email]
Πηγή: www.habr.com