Κάθε επιχείρηση έχει ανάγκη για ανάλυση δεδομένων υψηλής ποιότητας και οπτικοποίηση. Ένας άλλος σημαντικός παράγοντας που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι η ευκολία χρήσης για τον επιχειρηματικό χρήστη. Το εργαλείο δεν θα πρέπει να απαιτεί πρόσθετο κόστος για την εκπαίδευση των εργαζομένων στο αρχικό στάδιο. Μια τέτοια λύση είναι το Tableau.
Η υπηρεσία Rabota.ru επέλεξε το Tableau για πολυμεταβλητή ανάλυση δεδομένων. Μιλήσαμε με την Alena Artemyeva, διευθύντρια αναλυτικών στοιχείων στην υπηρεσία Rabota.ru, και ανακαλύψαμε πώς έχουν αλλάξει τα αναλυτικά στοιχεία μετά τη λύση που εφαρμόστηκε από την ομάδα BI GlowByte.
Ε: Πώς προέκυψε η ανάγκη για λύση BI;
Alena Artemyeva: Στα τέλη του περασμένου έτους, η ομάδα υπηρεσιών Rabota.ru άρχισε να αναπτύσσεται γρήγορα. Τότε ήταν που αυξήθηκε η ανάγκη για υψηλής ποιότητας και κατανοητά αναλυτικά στοιχεία από διάφορα τμήματα και τη διοίκηση της εταιρείας. Συνειδητοποιήσαμε την ανάγκη να δημιουργήσουμε έναν ενιαίο και βολικό χώρο για αναλυτικό υλικό (ad hoc έρευνα και τακτικές αναφορές) και αρχίσαμε να κινούμαστε ενεργά προς αυτή την κατεύθυνση.
Ε: Ποια κριτήρια χρησιμοποιήθηκαν για την αναζήτηση μιας λύσης BI και ποιοι συμμετείχαν στην αξιολόγηση;
Α.Α.: Τα πιο σημαντικά κριτήρια για εμάς ήταν τα εξής:
- διαθεσιμότητα αυτόνομου διακομιστή για αποθήκευση δεδομένων·
- κόστος αδειών·
- διαθεσιμότητα ενός προγράμματος-πελάτη επιτραπέζιου υπολογιστή Windows/iOS.
- διαθεσιμότητα του προγράμματος-πελάτη για κινητές συσκευές Android/iOS.
- διαθεσιμότητα ενός προγράμματος-πελάτη ιστού·
- δυνατότητα ενσωμάτωσης σε εφαρμογή/πύλη·
- τη δυνατότητα χρήσης σεναρίων.
- απλότητα/πολυπλοκότητα της υποστήριξης υποδομής και ανάγκη/καμία ανάγκη εύρεσης ειδικών για αυτό·
- επικράτηση λύσεων BI μεταξύ των χρηστών·
- αξιολογήσεις από χρήστες λύσεων BI.
Ε: Ποιοι συμμετείχαν στην αξιολόγηση:
AA: Αυτή ήταν μια κοινή δουλειά ομάδων αναλυτών και ML Rabota.ru.
Ε: Σε ποια λειτουργική περιοχή ανήκει η λύση;
Α.Α.: Εφόσον βρεθήκαμε αντιμέτωποι με το καθήκον να δημιουργήσουμε ένα απλό και κατανοητό σύστημα αναλυτικών αναφορών για ολόκληρη την εταιρεία, το σύνολο των λειτουργικών περιοχών με τις οποίες σχετίζεται η λύση είναι αρκετά ευρύ. Αυτά είναι οι πωλήσεις, τα οικονομικά, το μάρκετινγκ, τα προϊόντα και οι υπηρεσίες.
Ε: Τι πρόβλημα λύνατε;
AA: Το Tableau μας βοήθησε να λύσουμε πολλά βασικά προβλήματα:
- Αυξήστε την ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων.
- Απομακρυνθείτε από τη «μη αυτόματη» δημιουργία και ενημέρωση αναφορών.
- Αυξήστε τη διαφάνεια των δεδομένων.
- Αύξηση της διαθεσιμότητας δεδομένων για όλους τους βασικούς υπαλλήλους.
- Αποκτήστε τη δυνατότητα γρήγορης ανταπόκρισης στις αλλαγές και λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Αποκτήστε την ευκαιρία να αναλύσετε το προϊόν με περισσότερες λεπτομέρειες και να αναζητήσετε περιοχές ανάπτυξης.
Ε: Τι ήρθε πριν από το Tableau; Ποιες τεχνολογίες χρησιμοποιήθηκαν;
Α.Α.: Παλαιότερα, εμείς, όπως πολλές εταιρείες, χρησιμοποιούσαμε ενεργά τα Φύλλα Google και το Excel, καθώς και τις δικές μας εξελίξεις, για να απεικονίσουμε βασικούς δείκτες. Όμως σταδιακά καταλάβαμε ότι αυτή η μορφή δεν μας ταίριαζε. Κυρίως λόγω της χαμηλής ταχύτητας επεξεργασίας δεδομένων, αλλά και λόγω περιορισμένων δυνατοτήτων οπτικοποίησης, προβλημάτων ασφάλειας, της ανάγκης συνεχούς χειροκίνητης επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και σπατάλης χρόνου των εργαζομένων, μεγάλης πιθανότητας λάθους και προβλημάτων με την παροχή δημόσιας πρόσβασης στις αναφορές (το τελευταίο είναι πιο σχετικό για αναφορές στο Excel). Είναι επίσης αδύνατη η επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε αυτά.
Ε: Πώς εφαρμόστηκε η λύση;
AA: Ξεκινήσαμε με την ανάπτυξη του τμήματος διακομιστή μόνοι μας και αρχίσαμε να κάνουμε αναφορές, συνδέοντας δεδομένα από βιτρίνες καταστημάτων με έτοιμα δεδομένα στο PostgreSQL. Λίγους μήνες αργότερα, ο διακομιστής μεταφέρθηκε στην υποδομή για υποστήριξη.
Ε: Ποια τμήματα ήταν τα πρώτα που εντάχθηκαν στο έργο, ήταν δύσκολο;
AA: Η συντριπτική πλειονότητα των αναφορών προετοιμάζεται από την αρχή από υπαλλήλους του τμήματος ανάλυσης· στη συνέχεια, το τμήμα οικονομικών εντάχθηκε στη χρήση του Tableau.
Δεν υπήρχαν κρίσιμες δυσκολίες, καθώς κατά την προετοιμασία των πινάκων εργαλείων, η εργασία αναλύεται σε τρία κύρια στάδια: έρευνα της βάσης δεδομένων και δημιουργία μιας μεθοδολογίας για τον υπολογισμό των δεικτών, προετοιμασία μιας διάταξης αναφοράς και συμφωνία με τον πελάτη, δημιουργία και αυτοματοποίηση μαρκετών δεδομένων και δημιουργία Οπτικοποίηση ταμπλό με βάση τις μάρκες. Χρησιμοποιούμε το Tableau στο τρίτο στάδιο.
Ε: Ποιος ήταν στην ομάδα υλοποίησης;
Α.Α.: Ήταν κυρίως η ομάδα του ML.
Ε: Απαιτήθηκε εκπαίδευση του προσωπικού;
AA: Όχι, η ομάδα μας είχε αρκετό υλικό διαθέσιμο στο κοινό, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων μαραθωνίου από το Tableau και πληροφοριών σε κοινότητες χρηστών του Tableau. Δεν χρειάστηκε να εκπαιδεύσετε επιπλέον κανέναν από τους υπαλλήλους, χάρη στην απλότητα της πλατφόρμας και την προηγούμενη εμπειρία των εργαζομένων. Τώρα η ομάδα των αναλυτών έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στο mastering του Tableau, κάτι που διευκολύνεται τόσο από ενδιαφέρουσες εργασίες από την επιχείρηση όσο και από την ενεργή επικοινωνία εντός της ομάδας σχετικά με τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες του Tableau που βρίσκονται στη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων.
Ε: Πόσο δύσκολο είναι να κυριαρχήσεις;
Α.Α.: Όλα πήγαν σχετικά εύκολα για εμάς και η πλατφόρμα αποδείχθηκε διαισθητική για όλους.
Ε: Πόσο γρήγορα πήρατε το πρώτο αποτέλεσμα;
ΑΑ: Μέσα σε λίγες μέρες μετά την εφαρμογή, λαμβάνοντας υπόψη το γεγονός ότι απαιτήθηκε συγκεκριμένος χρόνος για να «γυαλιστεί» η οπτικοποίηση σύμφωνα με τις επιθυμίες των πελατών.
Ε: Ποιους δείκτες έχετε ήδη με βάση τα αποτελέσματα του έργου;
Α.Α.: Έχουμε ήδη εφαρμόσει περισσότερες από 130 αναφορές σε διάφορους τομείς και έχουμε αυξήσει αρκετές φορές την ταχύτητα προετοιμασίας των δεδομένων. Αυτό αποδείχθηκε σημαντικό για τους ειδικούς του τμήματος δημοσίων σχέσεων μας, καθώς τώρα μπορούμε να ανταποκριθούμε γρήγορα στα περισσότερα τρέχοντα αιτήματα των μέσων ενημέρωσης, να δημοσιεύσουμε ογκώδεις μελέτες για την αγορά εργασίας γενικά και σε επιμέρους κλάδους, καθώς και να προετοιμάσουμε αναλύσεις καταστάσεων.
Ε: Πώς σκοπεύετε να αναπτύξετε το σύστημα; Ποια τμήματα θα συμμετάσχουν στο έργο;
AA: Σκοπεύουμε να αναπτύξουμε περαιτέρω το σύστημα αναφοράς σε όλους τους βασικούς τομείς. Οι αναφορές θα συνεχίσουν να εφαρμόζονται από ειδικούς από το τμήμα ανάλυσης και το οικονομικό τμήμα, αλλά είμαστε έτοιμοι να εμπλέξουμε συναδέλφους από άλλα τμήματα εάν θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Tableau για τους δικούς τους σκοπούς.
Πηγή: www.habr.com