Οι μετρήσεις είναι μαλακίες, λέτε, και θα έχετε δίκιο. Σε κάτι.
Πράγματι, όταν πρόκειται για μετρήσεις, η πρώτη μέτρηση που έρχεται στο μυαλό είναι η επισκεψιμότητα.
Σε πολλούς ανθρώπους αρέσει να διαλογίζονται για ώρες κοιτάζοντας το γράφημα επισκεψιμότητας του ιστότοπού τους.
Πόσο ωραίο είναι να παρακολουθείς το άλμα της γραμμής - μπρος-πίσω, μπρος-πίσω... Και είναι ακόμα πιο ωραίο όταν η επισκεψιμότητα του ιστότοπου αυξάνεται συνεχώς.
Τότε η μακαρία ζεστασιά απλώνεται σε όλο το σώμα και ο νους πετά στα ύψη στον ουρανό περιμένοντας το ουράνιο μάννα.
Αχ, τι χαρά, τι ευδαιμονία!
Κι ας είναι θλιβερή η εικόνα...
Ακόμα δεν μπορείτε να ξεκολλήσετε τα μάτια σας από το γράφημα, είναι τόσο εθιστικό.
Φαίνεται ότι στα γραφικά κρύβεται ένα μυστικό νόημα. Λίγο ακόμα, και η εικόνα θα αποκαλύψει τα μυστικά της και θα σας πει έναν απίστευτα απλό και αποτελεσματικό τρόπο για να προσελκύσετε έναν τεράστιο αριθμό πελατών. Και τότε τα χρήματα θα κυλήσουν σίγουρα σαν ποτάμι.
Αλλά στην πραγματικότητα, η προσέλευση είναι μια τυπική «γλυκιά (ματαιοδοξία) μέτρηση» που δεν έχει κανένα χρήσιμο νόημα.
Και αυτές είναι οι περισσότερες μετρήσεις. Βασικά, όλες οι μετρήσεις που βλέπετε είναι ζαχαρωμένες. Και αυτός είναι ο λόγος που οι μετρήσεις έχουν κακή φήμη ως άσκοπη σπατάλη χρόνου και προσπάθειας.
Αλλά στην πραγματικότητα αυτό δεν ισχύει καθόλου. Οι σωστές μετρήσεις παρέχουν εξαιρετικά σημαντικές και μερικές φορές ανεκτίμητες πληροφορίες για μια επιχείρηση και ένα έργο.
Το κύριο μπόνους και ο σκοπός των μετρήσεων είναι ότι καθιστούν δυνατή τη διαχείριση της επιχείρησης ή του έργου σας.
Πώς να προσδιορίσετε εάν μια μέτρηση είναι κακή;
Ας δούμε ένα πολύ απλό παράδειγμα - την ταχύτητα ενός αυτοκινήτου.
Πείτε μου τι σημαίνει ταχύτητα...
100 km/h?
Χμ…
Χμ…
Τι σημαίνει λοιπόν;
Νομίζω ότι μάλλον μαντέψατε μόνοι σας ότι... δεν σημαίνει τίποτα!
ΕΝΤΑΞΕΙ. Τώρα η δεύτερη ερώτηση:
Τα 100 km/h είναι καλά ή κακά;
Χμ…
Ούτε το ένα ούτε το άλλο;
Σωστά!
Η ταχύτητα είναι μια εντελώς άχρηστη και ανόητη μέτρηση. Εκτός φυσικά και αν το χρησιμοποιήσετε μόνο του. Σε συνδυασμό με άλλες μετρήσεις, μπορεί, φυσικά, να πει κάτι, αλλά από μόνο του, σίγουρα δεν το κάνει.
Η επισκεψιμότητα του ιστότοπου είναι ακριβώς η ίδια ταχύτητα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν έχει κανένα απολύτως νόημα να κάνετε παρέα μπροστά από το γράφημα επισκεψιμότητας του ιστότοπου. Δεν θα σου αποκαλύψει το μυστικό της ζωής. Καταλαβαίνεις τώρα?
Ποιες μετρήσεις είναι καλές τότε;
Για παράδειγμα, ρυθμός ανατροπής. Αυτή η μέτρηση σάς λέει πόσοι πελάτες έχουν εγκαταλείψει οριστικά την εταιρεία/τον ιστότοπο με την πάροδο του χρόνου.
Το ποσοστό ανατροπής = 1% λέει ότι χάνουμε μόνο το 1% των πελατών. Εκείνοι. Δεν χάνουμε σχεδόν κανέναν.
Αν ποσοστό Churn = 90%, τότε αυτό σημαίνει ότι χάνουμε σχεδόν όλους τους πελάτες μας. Είναι απαίσιο!
Βλέπετε τη διαφορά μεταξύ αυτής της μέτρησης και της ταχύτητας;
Το ποσοστό ανατροπής είναι μια σημαντική μέτρηση που απαντά στο ερώτημα εάν κάτι είναι καλό ή κακό. Και δεν χρειάζεται να μαντέψετε τι σημαίνει.
Αυτή είναι μια μέτρηση που μιλάει από μόνη της!
Και τώρα είμαστε έτοιμοι να αναλάβουμε επείγουσα δράση για να μειώσουμε την απελευθέρωση πελατών.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τέτοιες μετρήσεις ονομάζονται ενεργές. Γιατί ενθαρρύνουν τη δράση.
Κριτήριο για τη «γλυκύτητα» των μετρήσεων
Υπάρχει ένας πολύ απλός τρόπος για να προσδιορίσετε ότι μια μέτρηση είναι "ματαιοδοξία".
Οι πιο απόλυτες μετρήσεις, όπως επισκεψιμότητα, αριθμός λήψεων, αριθμός retweet, αριθμός email/συνδρομητών, αριθμός likes κ.λπ. είναι τυρώδεις.
Οι σχετικές, σταθμισμένες μετρήσεις είναι συχνά εφαρμόσιμες. Αλλά όχι όλα!
Όσον αφορά τις μετρήσεις ποιότητας, δεν υπάρχει βεβαιότητα εδώ, γιατί μια ποιοτική αξιολόγηση από μόνη της δεν μπορεί να είναι ακριβής και σαφής.
Αλλά από την άλλη, η χρηστικότητα ενός προγράμματος μπορεί και πρέπει να αξιολογηθεί ακριβώς από το επίπεδο αντίληψης των τελικών χρηστών και τίποτα άλλο.
Πώς να προσεγγίσετε τις μετρήσεις γενικά;
Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνετε είναι να γυρίσετε τον εγκέφαλό σας.
Δεν αστειεύομαι.
Όλοι(!) που συναντούν μετρήσεις, αρχίζουν πρώτα απ' όλα να αναζητούν τον λόγο για να βρίσκονται σε αυτές. Αλλά δεν θα το δείξουν, δυστυχώς.
Οι μετρικές είναι ακριβώς όπως ένας συνηθισμένος χάρακας με τον οποίο μετράμε όλα όσα θέλουμε.
Δεν ψάχνετε τον λόγο ύπαρξης σε έναν συνηθισμένο ξύλινο χάρακα, σωστά;
Η εύρεση του νοήματος της ζωής σε μια γραμμή είναι αυτό που ονομάζεται «προσέγγιση από κάτω προς τα πάνω».
Για να εργαστείτε σωστά με τις μετρήσεις, πρέπει να αλλάξετε το παράδειγμα και να αρχίσετε να εργάζεστε αντίστροφα, από πάνω προς τα κάτω.
Εκείνοι. κάντε πρώτα κάποια ενέργεια και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε μετρήσεις για να μετρήσετε το αποτέλεσμα που προκύπτει από αυτήν.
Οι μετρήσεις πρέπει να χρησιμοποιούνται ως ένα συνηθισμένο θέμα για μέτρηση και τίποτα περισσότερο.
Σκεφτείτε αυτές τις λέξεις.
Μετρήστε το αποτέλεσμα των ενεργειών σας χρησιμοποιώντας μετρήσεις, αντί να εφευρίσκετε ενέργειες που βασίζονται στις ενδείξεις ενός ξύλινου χάρακα.
Αυτή η προσέγγιση ονομάζεται επίσης «Υπόθεση->Μέτρηση».
Εντάξει, αυτό είναι ξεκάθαρο.
Ερώτηση Νο 2: «Τι ακριβώς να μετρήσω; Πώς να βρείτε τις σωστές μετρήσεις;
Πώς να δημιουργήσετε το δικό σας σύνολο μετρήσεων;
Έχοντας σερφάρει στο Διαδίκτυο, πιθανότατα θα βρείτε δεκάδες, ή και εκατοντάδες διαφορετικές μετρήσεις για το ίδιο θέμα.
Για παράδειγμα, μπορείτε να βρείτε περίπου εκατό μετρήσεις ποιότητας λογισμικού. Αυτά περιλαμβάνουν πρότυπα GOSTR-ISO, μετρήσεις που υπολογίζονται στο SonarQube, ορισμένες επιλογές που έχουν γραφτεί μόνοι τους, ακόμη και μετρήσεις "ποιότητας" που βασίζονται σε κριτικές χρηστών.
Ποιες λοιπόν αξίζουν να χρησιμοποιηθούν και ποιες όχι;
Η καλύτερη προσέγγιση είναι να καθοδηγείται από μια «βασική αξία».
OMTM (Μία μέτρηση που έχει σημασία)
Ας δούμε ένα παράδειγμα.
Είναι σαφές ότι εάν θέλετε να βελτιώσετε την ποιότητα του προϊόντος λογισμικού σας, τότε μπορείτε να μετρήσετε αυτήν την ποιότητα με διαφορετικούς τρόπους.
Η ποιότητα δεν είναι μόνο ο αριθμός των λαθών. Αν κοιτάξετε την ποιότητα στο σύνολό της, τότε αυτό είναι:
αριθμός περιστατικών στον κλάδο,
ευκολία χρήσης και ευκολία αντίληψης,
ταχύτητα εργασίας,
την πληρότητα και την έγκαιρη υλοποίηση της προγραμματισμένης λειτουργικότητας,
ασφάλεια.
Τα κριτήρια είναι πολλά και είναι αδύνατο να τα δουλέψεις όλα ταυτόχρονα. Το κάνουν πολύ απλά: επιλέγουν ένα, το πιο σημαντικό κριτήριο αυτή τη στιγμή, και δουλεύουν μόνο με αυτό.
Αυτή η προσέγγιση ονομάζεται OMTM (One Metric That Matters) - One (Single) Important Metric.
Είναι λογικό η ποιότητα λογισμικού OMTM να επιλέγει τον αριθμό των σοβαρών (σημαντικών και κρίσιμων) περιστατικών σε ένα βιομηχανικό περιβάλλον.
Για ηλεκτρονικά καταστήματα, δεν χρειάζεται να σκέφτεστε καθόλου το OMTM - είναι ο όγκος των πωλήσεων ή το κέρδος (ανάλογα με την απόφασή σας).
Αυτή η One Important Metric θα είναι η βασική τιμή για το σύνολο των μετρήσεων σας. Και το τελικό τους σετ θα εξαρτηθεί από αυτό.
Αξία μέσα
Συχνά αρχίζουν να συντάσσουν ένα σύνολο μετρήσεων «εκτός απροόπτου», ψάχνοντας στο Διαδίκτυο και επιλέγοντας τις καλύτερες επιλογές από αυτά που βρήκαν σύμφωνα με την αρχή: «Ω! Αυτό θα μας ταιριάζει!».
Όπως καταλαβαίνετε, αυτός δεν είναι ο καλύτερος τρόπος, σωστά;
Πώς όμως αποφασίζετε ποια μέτρηση θα λάβετε και ποια όχι;
Για παράδειγμα, συχνά μετρώνται διάφοροι τύποι μετατροπών χρηστών.
Γιατί όμως μετρούν τους χρήστες και όχι κάτι άλλο; Έχετε σκεφτεί αυτήν την ερώτηση;
Φυσικά, υπάρχει μια απάντηση.
Ας δούμε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα ως το πιο εύκολο στην κατανόηση παράδειγμα.
Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να αυξήσετε τις πωλήσεις σας. Τι μετρήσεις θα χρειαστείτε για αυτό; Πώς να το προσεγγίσετε αυτό;
Υπάρχει ένας απλός, λογικός και λειτουργικός τρόπος. Όλα μπαίνουν στη θέση τους όταν απαντάτε στην ερώτηση:
ΠΟΙΟΣ ΠΑΡΑΓΕΙ ΑΞΙΑ;
Δουλεύουμε με βάση τον όγκο των πωλήσεων, σωστά; Θέλουμε να το αυξήσουμε, σωστά;
Ποιος και τι πρέπει να επηρεαστεί για να αυξηθούν οι πωλήσεις;
Φυσικά,
πρέπει να επηρεάσει την αιτία -
σε αυτόν που «παράγει» αξία.
Ποιος βγάζει χρήματα σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα; Από πού προέρχονται τα χρήματα;
Πολύ απλό: από πελάτες.
Πού ακριβώς σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα μπορείτε να επηρεάσετε τους πελάτες;
Ναι, οπουδήποτε!
Σωστά. Σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής του πελάτη.
Για να αντιπροσωπεύσετε τον κύκλο ζωής, είναι βολικό να χτίσετε το λεγόμενο. «χοάνη» της κίνησης του πελάτη μέσω της διαδικασίας.
Ένα παράδειγμα διοχέτευσης ηλεκτρονικού καταστήματος:
Γιατί συμβαίνει αυτό; Επειδή οι πελάτες χάνονται ακριβώς όταν μετακινούνται από το ένα βήμα της διοχέτευσης στο άλλο.
Αυξάνοντας τον αριθμό των πελατών σε οποιοδήποτε επίπεδο της διοχέτευσης, αυξάνουμε αυτόματα τον όγκο πωλήσεων που προκύπτει.
Ένα απλό παράδειγμα.
Η μέτρηση "Ποσοστό εγκατάλειψης καλαθιού" δείχνει ουσιαστικά το ποσοστό μετατροπής από ένα καλάθι αγορών σε μια ολοκληρωμένη παραγγελία.
Ας πούμε ότι κατά την πρώτη μέτρηση ανακαλύψατε ότι χάνεται το 90% των καλαθιών, δηλ. Από 10 καλάθια γίνεται μόνο 1 παραγγελία.
Προφανώς κάτι δεν πάει καλά με το καλάθι αγορών, σωστά;
Για απλότητα, θα υποθέσουμε ότι το ποσό μιας παραγγελίας είναι 100 ρούβλια. Οτι. ο τελικός όγκος πωλήσεων θα είναι μόνο 100 ρούβλια.
Ως αποτέλεσμα των βελτιώσεων στο καλάθι, το ποσοστό των εγκαταλελειμμένων καροτσιών μειώθηκε κατά 10% σε 80%. Πώς φαίνεται αυτό στους αριθμούς;
Από τα 10 καλάθια άρχισαν να γίνονται 2 παραγγελίες. 100 ρούβλια * 2 = 200 ρούβλια.
Αλλά αυτό είναι μια αύξηση του όγκου πωλήσεων κατά 100%! Λοταρία!
Αυξάνοντας τη μετατροπή βημάτων κατά μόλις 10%, έχετε αυξήσει τον όγκο των πωλήσεών σας κατά 100%.
Φαντασία!
Αλλά έτσι ακριβώς λειτουργεί.
Καταλαβαίνετε τώρα ποια είναι η ομορφιά των σωστά κατασκευασμένων μετρήσεων;
Με τη βοήθειά τους μπορείτε να επιτύχετε φανταστικό αντίκτυπο στις διαδικασίες σας.
Με ένα ηλεκτρονικό κατάστημα, όλα είναι αρκετά απλά, αλλά πώς μπορούν όλα αυτά να μεταφερθούν, για παράδειγμα, στην ποιότητα του προϊόντος λογισμικού; Ναι ακριβώς το ίδιο:
- Επιλέγουμε τη βασική αξία πάνω στην οποία εργαζόμαστε. Για παράδειγμα, μειώνουμε τον αριθμό των περιστατικών στον κλάδο.
- Καταλαβαίνουμε ποιος και τι παράγει αυτήν την αξία. Για παράδειγμα, πηγαίος κώδικας.
- Δημιουργούμε μια διοχέτευση του κύκλου ζωής του πηγαίου κώδικα και τοποθετούμε μετρήσεις σε κάθε βήμα της διοχέτευσης. Ολα.
Εδώ, για παράδειγμα, ποιες μετρήσεις ποιότητας θα μπορούσαν να ληφθούν (από την κορυφή του κεφαλιού μου)…
Ένδειξη τιμής:
- Πυκνότητα βιομηχανικών ελαττωμάτων ανά 1000 γραμμές κώδικα
Μετρήσεις με βάση τον κύκλο ζωής του πηγαίου κώδικα:
- αναλογία αποτυχημένων συλλογών,
- κάλυψη αυτόματης δοκιμής,
- ποσοστό αποτυχημένων αυτόματων δοκιμών,
- ποσοστό αποτυχίας των αναπτύξεων.
Μετρήσεις με βάση τον κύκλο ζωής του ελαττώματος:
- δυναμική ανίχνευσης ελαττωμάτων,
- δυναμική διόρθωσης,
- δυναμική των ανακαλύψεων,
- δυναμική των αποκλίσεων ελαττωμάτων,
- μέσος χρόνος αναμονής για επιδιόρθωση,
- μέσος χρόνος επιδιόρθωσης.
Αποτελέσματα της
Όπως μπορείτε να δείτε, το θέμα των μετρήσεων είναι πραγματικά πολύ σημαντικό, απαραίτητο και ενδιαφέρον.
Πώς να επιλέξετε τις σωστές μετρήσεις:
Επιλέξτε ένα OMTM, σκεφτείτε τη βασική του αξία και μετρήστε τους παραγωγούς αυτής της αξίας.
Δημιουργήστε μετρήσεις με βάση τη διοχέτευση κύκλου ζωής του κατασκευαστή.
Αποφύγετε τη χρήση απόλυτων μετρήσεων.
Τι άλλο να διαβάσετε σε αυτό το θέμα
Το θέμα των μετρήσεων έγινε δημοφιλές στον απόηχο του κινήματος Lean Startup, επομένως είναι καλύτερο να ξεκινήσετε την ανάγνωση από τις κύριες πηγές - τα βιβλία "Lean Startup" (μετάφραση στα ρωσικά - "Business from Scratch. The Lean Startup Method" στο Ozon) και "Lean Analytics" (δεν υπάρχει μετάφραση, αλλά το βιβλίο στα αγγλικά πωλείται στο Ozon).
Ορισμένες πληροφορίες μπορούν να βρεθούν στο Διαδίκτυο ακόμη και στα ρωσικά, αλλά, δυστυχώς, δεν έχει βρεθεί ακόμη ένα ολοκληρωμένο εγχειρίδιο ακόμη και στο δυτικό τμήμα.
Παρεμπιπτόντως, τώρα υπάρχουν ακόμη και μεμονωμένοι «ειδικοί προϊόντων» των οποίων το καθήκον είναι να δημιουργήσουν το σωστό σύστημα μετρήσεων για το προϊόν τους και να προτείνουν τρόπους βελτίωσης τους.
Αυτά.
Εάν το άρθρο σας βοήθησε να κατανοήσετε καλύτερα την ουσία του θέματος, ο συγγραφέας θα ήταν ευγνώμων για ένα "like" και την αναδημοσίευση.
Πηγή: www.habr.com