Γεια σε όλους – αυτή είναι η πέμπτη ανάρτηση στη σειρά Quarkus! (Παρεμπιπτόντως, παρακολουθήστε το διαδικτυακό μας σεμινάριο . Θα σας δείξουμε πώς να ξεκινήσετε από το μηδέν ή να μεταφέρετε έτοιμες λύσεις)
В εξετάσαμε τον εκσυγχρονισμό εφαρμογών Java χρησιμοποιώντας τεχνολογίες που υποστηρίζονται από Quarkus (CDI και Servlet 3) χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα helloworld από το αποθετήριο ως παράδειγμα . Σήμερα θα συνεχίσουμε το θέμα του εκσυγχρονισμού και θα συζητήσουμε το θέμα της κατανάλωσης μνήμης.
Η μέτρηση της απόδοσης είναι η θεμελιώδης βάση σχεδόν κάθε αναβάθμισης και η αναφορά χρήσης μνήμης είναι σημαντικό μέρος της διαδικασίας ανάλυσης απόδοσης. Σήμερα θα δούμε τα σχετικά εργαλεία μέτρησης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση των βελτιώσεων που επιτυγχάνονται με τον εκσυγχρονισμό των εφαρμογών Java.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη μέτρηση της χρήσης μνήμης, ανατρέξτε στο σεμινάριο Quarkus με τίτλο
Παρακάτω θα σας δείξουμε απλώς πώς να συγκρίνετε δεδομένα χρήσης μνήμης για τρεις διαφορετικούς τύπους εφαρμογών (JBoss EAP, πακέτο JAR και εκτελέσιμο) συλλέγοντας τα δεδομένα στο Linux χρησιμοποιώντας τα βοηθητικά προγράμματα pmap και ps.
JBoss EAP
Εκκινούμε μια παρουσία της εφαρμογής JBoss EAP (δείτε την ενότητα "Ανάπτυξη του helloworld" στο ) και, στη συνέχεια, αναζητήστε το PID διεργασίας του (στο παράδειγμά μας είναι 7268) χρησιμοποιώντας την ακόλουθη εντολή:
$ pgrep -lf jboss
7268 java
Σημείωση. Η επιλογή –a σάς επιτρέπει να εξαγάγετε ολόκληρη τη γραμμή εντολών (δηλ.: $ pgrep -af jboss).
Τώρα χρησιμοποιούμε το PID 7268 στις εντολές ps και pmap.
Σαν αυτό:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
Και κάπως έτσι:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
Εξετάζουμε την τιμή RSS και βλέπουμε ότι το JBoss EAP καταναλώνει περίπου 650 MB μνήμης.
συσκευασία JAR
Εκκινούμε την εφαρμογή JAR (δείτε την ενότητα "Εκτέλεση helloworld συσκευασμένο σε JAR" στο ):
$ java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Και πάλι κοιτάμε το PID χρησιμοποιώντας την εντολή pgrep (αυτή τη φορά χρησιμοποιούμε την επιλογή -a που περιγράφεται παραπάνω):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Εκτελούμε ps και pmap για να μετρήσουμε τη χρήση μνήμης, αλλά τώρα για τη διαδικασία 6408.
Σαν αυτό:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Και κάπως έτσι:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
Κοιτάμε ξανά το RSS και βλέπουμε ότι το πακέτο JAR καταναλώνει περίπου 130 MB.
Εκτελέσιμο αρχείο
Εκκινούμε το εγγενές αρχείο (δείτε την ενότητα "Εκτέλεση του εγγενούς εκτελέσιμου αρχείου helloworld" στο ):
$ ./target/helloworld-<version>-runner
Ας δούμε ξανά το PID του:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<version>-runner
Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε το αναγνωριστικό διεργασίας που προκύπτει (6948) στις εντολές ps και pmap.
Σαν αυτό:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
И вот так:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
Κοιτάμε το RSS και βλέπουμε ότι το εκτελέσιμο αρχείο καταλαμβάνει περίπου 20 MB μνήμης.
Σύγκριση κατανάλωσης μνήμης
Λοιπόν, πήραμε τους ακόλουθους αριθμούς για τη χρήση μνήμης:
- JBoss EAP - 650 MB.
- Πακέτο JAR – 130 MB.
- Εκτελέσιμο αρχείο – 20 MB.
Προφανώς, το εκτελέσιμο αρχείο καταλαμβάνει πολύ λιγότερη μνήμη.
Ας συνοψίσουμε τις αναρτήσεις 4 και 5
Σε αυτήν και στις προηγούμενες αναρτήσεις, εξετάσαμε τον εκσυγχρονισμό εφαρμογών Java χρησιμοποιώντας τεχνολογίες που υποστηρίζονται στο Quarkus (CDI και Servlet 3), καθώς και διάφορους τρόπους ανάπτυξης, κατασκευής και εκτέλεσης τέτοιων εφαρμογών. Δείξαμε πώς να συλλέγουμε δεδομένα χρήσης μνήμης για να αξιολογήσουμε τις βελτιώσεις που επιτυγχάνονται με μια τέτοια αναβάθμιση. Αυτά τα άρθρα σάς βοηθούν να κατανοήσετε πώς λειτουργεί το Quarkus και γιατί είναι χρήσιμο—είτε μιλάτε για το απλό πρόγραμμα helloworld στα παραδείγματά μας είτε για πολύ πιο περίπλοκες εφαρμογές της πραγματικής ζωής.
Θα επιστρέψουμε σε δύο εβδομάδες με μια τελευταία ανάρτηση για το Quarkus - τα λέμε εκεί!
Στην τελευταία μας ανάρτηση, θα δείξουμε πώς να συνδυάσουμε το AMQ Online και το Quarkus για να δημιουργήσουμε ένα σύγχρονο σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων που βασίζεται στο OpenShift χρησιμοποιώντας δύο νέες τεχνολογίες ανταλλαγής μηνυμάτων. Συνέχισε να διαβάζεις .
Πηγή: www.habr.com