Αυτόν τον Σεπτέμβριο, η Broadcom (πρώην CA) κυκλοφόρησε τη νέα έκδοση 20.2 της λύσης DX Operations Intelligence (DX OI). Στην αγορά, αυτό το προϊόν τοποθετείται ως σύστημα παρακολούθησης ομπρέλα. Το σύστημα είναι σε θέση να λαμβάνει και να συνδυάζει δεδομένα από συστήματα παρακολούθησης διαφόρων τομέων (δίκτυο, υποδομή, εφαρμογές, βάσεις δεδομένων) τόσο από CA όσο και από τρίτους κατασκευαστές, συμπεριλαμβανομένων λύσεων ανοιχτού κώδικα (Zabbix, Prometheus και άλλοι).

Η κύρια λειτουργία του DX OI είναι η δημιουργία ενός πλήρους μοντέλου υπηρεσίας πόρων (RSM) που βασίζεται σε στοιχεία διαμόρφωσης (CUs) που γεμίζουν τη βάση δεδομένων αποθέματος όταν ενσωματώνονται με συστήματα τρίτων. Το DX OI εφαρμόζει λειτουργίες Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης (ML και AI) πάνω από τα δεδομένα που εισέρχονται στην πλατφόρμα, που σας επιτρέπει να αξιολογήσετε / προβλέψετε την πιθανότητα αποτυχίας ενός συγκεκριμένου CI και τον βαθμό επίδρασης μιας αποτυχίας σε μια επιχειρηματική υπηρεσία με βάση ένα συγκεκριμένο CI. Επιπλέον, το DX OI είναι ένα ενιαίο σημείο συλλογής συμβάντων παρακολούθησης και, κατά συνέπεια, ενσωμάτωσης με το σύστημα Service Desk, το οποίο αποτελεί αναμφισβήτητο πλεονέκτημα της χρήσης του συστήματος σε ενοποιημένα κέντρα παρακολούθησης από βάρδιες οργανισμών. Σε αυτό το άρθρο, θα σας πούμε περισσότερα για τη λειτουργικότητα του συστήματος και θα δείξουμε τις διεπαφές χρήστη και διαχειριστή.

DX OI Solution Architecture

Η πλατφόρμα DX έχει αρχιτεκτονική microservice, εγκατεστημένη και τρέχουσα Kubernetes ή OpenShift. Το παρακάτω σχήμα δείχνει τα εξαρτήματα της λύσης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ανεξάρτητα εργαλεία παρακολούθησης ή μπορούν να αντικατασταθούν με υπάρχοντα συστήματα παρακολούθησης με παρόμοιες λειτουργίες (υπάρχουν παραδείγματα τέτοιων συστημάτων στο σχήμα) και στη συνέχεια να συνδεθούν στην ομπρέλα DX OI. Στο παρακάτω διάγραμμα:

• Παρακολούθηση εφαρμογών για κινητές συσκευές στο DX App Experience Analytics.
• Παρακολούθηση απόδοσης εφαρμογής στο DX APM.
• Παρακολούθηση υποδομής στο DX Infrastructure Manager.
• Παρακολούθηση συσκευών δικτύου στο DX NetOps Manager.

Τα στοιχεία DX εκτελούνται σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes και κλιμακώνονται με απλή εκκίνηση νέων POD. Παρακάτω είναι ένα διάγραμμα λύσης ανώτατου επιπέδου.

Η διαχείριση, η κλιμάκωση και η αναβάθμιση της πλατφόρμας DX γίνεται στην κονσόλα διαχείρισης. Από μια ενιαία κονσόλα, μπορείτε να διαχειριστείτε μια αρχιτεκτονική πολλών μισθωτών που μπορεί να εκτείνεται σε πολλές επιχειρήσεις ή πολλές επιχειρηματικές μονάδες μέσα σε μια εταιρεία. Σε αυτό το μοντέλο, κάθε εγκατάσταση μπορεί να διαμορφωθεί ξεχωριστά ως μισθωτής με το δικό της σύνολο διαμορφώσεων.

Η Κονσόλα διαχείρισης είναι ένα εργαλείο διαχείρισης λειτουργιών και συστήματος που βασίζεται στον ιστό που παρέχει στους διαχειριστές μια συνεπή, ενοποιημένη διεπαφή για την εκτέλεση εργασιών διαχείρισης συμπλέγματος παρακολούθησης.

Νέοι μισθωτές για επιχειρηματικές μονάδες ή επιχειρήσεις εντός της εταιρείας αναπτύσσονται σε λίγα λεπτά. Αυτό είναι ένα πλεονέκτημα εάν θέλετε να έχετε ένα ενοποιημένο σύστημα παρακολούθησης, αλλά ταυτόχρονα, σε επίπεδο πλατφόρμας (και όχι δικαιώματα πρόσβασης), οριοθετήστε τα αντικείμενα παρακολούθησης μεταξύ των τμημάτων.

Μοντέλα πόρων-υπηρεσιών και παρακολούθηση επιχειρηματικών υπηρεσιών

Το DX OI έχει ενσωματωμένους μηχανισμούς για τη δημιουργία υπηρεσιών και την ανάπτυξη κλασικού PCM με στόχο τη λογική της επιρροής και τα βάρη μεταξύ των στοιχείων υπηρεσίας. Υπάρχουν επίσης μηχανισμοί εξαγωγής PCM από εξωτερικό CMDB. Το παρακάτω σχήμα δείχνει τον ενσωματωμένο επεξεργαστή PCM (προσοχή στα βάρη των συνδέσμων).

Το DX OI παρέχει μια ολιστική άποψη βασικών δεικτών απόδοσης για επιχειρήσεις ή υπηρεσίες πληροφορικής σε αναλυτικό επίπεδο, συμπεριλαμβανομένης της διαθεσιμότητας υπηρεσιών και της πρόβλεψης κινδύνου αποτυχίας. Το εργαλείο μπορεί επίσης να παρέχει πληροφορίες για τον αντίκτυπο ενός ζητήματος απόδοσης ή μιας αλλαγής στη δομή των στοιχείων πληροφορικής (εφαρμογή ή υποδομή) σε μια επιχειρηματική υπηρεσία. Το παρακάτω σχήμα είναι ένας διαδραστικός πίνακας εργαλείων που εμφανίζει την κατάσταση όλων των υπηρεσιών.

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στην υπηρεσία Digital Banking ως παράδειγμα. Κάνοντας κλικ στο όνομα της υπηρεσίας, πηγαίνουμε στην αναλυτική υπηρεσία PCM. Βλέπουμε ότι η κατάσταση της υπηρεσίας Digital Banking εξαρτάται από την κατάσταση της υποδομής και των υπουπηρεσιών συναλλαγών με διαφορετική βαρύτητα. Η εργασία με βάρη και η εμφάνισή τους είναι ένα ενδιαφέρον πλεονέκτημα του DX OI.

Η τοπολογία είναι ένα σημαντικό στοιχείο της λειτουργικής παρακολούθησης της επιχείρησης, που επιτρέπει στους χειριστές και τους μηχανικούς να αναλύσουν τη σχέση μεταξύ των στοιχείων, να βρουν τη βασική αιτία και την επιρροή.

Το DX OI Topology Viewer είναι μια υπηρεσία που χρησιμοποιεί τοπολογικά δεδομένα από συστήματα παρακολούθησης τομέα που συλλέγουν δεδομένα απευθείας από αντικείμενα παρακολούθησης. Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για την αναζήτηση πολλαπλών επιπέδων αποθήκευσης τοπολογίας και την εμφάνιση ενός χάρτη σχέσεων για συγκεκριμένο περιβάλλον. Για να διερευνήσετε προβλήματα, μπορείτε να μεταβείτε στην προβληματική υπουπηρεσία Backend Banking και να δείτε την τοπολογία και τα προβληματικά στοιχεία. Τα μηνύματα συναγερμού και οι μετρήσεις απόδοσης μπορούν επίσης να αναλυθούν για κάθε στοιχείο.

Κατά την ανάλυση των συναλλακτικών στοιχείων των Πληρωμών (συναλλαγές χρήστη), μπορούμε να παρακολουθούμε τις επιχειρηματικές τιμές KPI, οι οποίες λαμβάνονται επίσης υπόψη κατά τον υπολογισμό της κατάστασης διαθεσιμότητας και της κατάστασης της υπηρεσίας. Ένα παράδειγμα επιχειρηματικού KPI φαίνεται παρακάτω:

Αναλύσεις συμβάντων (Alarm Analytics)

Αλγοριθμική μείωση θορύβου λόγω ομαδοποίησης σύγκρουσης

Ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του DX OI στον χειρισμό συμβάντων είναι η ομαδοποίηση. Ο μηχανισμός λειτουργεί σε όλες τις ειδοποιήσεις που εισέρχονται στο σύστημα για να εντοπίσει μοτίβα με βάση διαφορετικά περιβάλλοντα και να τα συνδυάσει σε ομάδες. Αυτά τα συμπλέγματα είναι αυτομάθητα και δεν χρειάζεται να ρυθμιστούν με μη αυτόματο τρόπο.

Έτσι, η ομαδοποίηση επιτρέπει στους χρήστες να συνδυάζουν και να ομαδοποιούν έναν τεράστιο αριθμό συμβάντων και να αναλύουν μόνο εκείνα που έχουν κοινό πλαίσιο. Για παράδειγμα, ένα σύνολο συμβάντων που αντιπροσωπεύουν ένα περιστατικό που επηρεάζει εφαρμογές ή ένα κέντρο δεδομένων. Οι καταστάσεις δημιουργούνται χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ομαδοποίησης που βασίζονται σε μηχανική μάθηση που χρησιμοποιούν χρονική συσχέτιση, τοπολογική σχέση και επεξεργασία της μητρικής γλώσσας για ανάλυση. Τα παρακάτω σχήματα δείχνουν παραδείγματα οπτικοποίησης ομαδοποιημένων ομάδων μηνυμάτων, τα λεγόμενα Situations Alarms και Evidence Timeline, τα οποία εμφανίζουν τις κύριες παραμέτρους ομαδοποίησης και τη διαδικασία μείωσης του αριθμού των συμβάντων θορύβου.

Ανάλυση ριζικού προβλήματος και συσχέτιση σφαλμάτων

Στο σημερινό υβριδικό περιβάλλον, μια συναλλαγή χρήστη μπορεί να επηρεάσει πολλαπλά συστήματα που χρησιμοποιούνται δυναμικά. Ως αποτέλεσμα, πολλαπλές ειδοποιήσεις μπορούν να δημιουργηθούν από διαφορετικά συστήματα, αλλά σχετίζονται με το ίδιο πρόβλημα ή περιστατικό. Το DX OI χρησιμοποιεί ιδιόκτητους μηχανισμούς για την καταστολή περιττών και διπλών ειδοποιήσεων και τη συσχέτιση σχετικών ειδοποιήσεων για βελτιωμένο εντοπισμό κρίσιμων ζητημάτων και ταχύτερη επίλυση.

Ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα όταν το σύστημα λαμβάνει πολλά μηνύματα έκτακτης ανάγκης για διαφορετικά αντικείμενα (KE) που αποτελούν τη βάση μιας υπηρεσίας. Σε περίπτωση που επηρεαστεί η διαθεσιμότητα και η λειτουργικότητα της υπηρεσίας, το σύστημα θα δημιουργήσει έναν συναγερμό υπηρεσίας (Service Alarm), θα υποδείξει και θα προσδιορίσει την πιθανή βασική αιτία (πρόβλημα CI και μήνυμα συναγερμού στο CI) που συνέβαλε στη μείωση της απόδοσης ή αποτυχία της υπηρεσίας. Το παρακάτω σχήμα δείχνει την απεικόνιση σφαλμάτων για μια υπηρεσία Webex.

Το DX OI σάς επιτρέπει να εργάζεστε με συμβάντα μέσω έξυπνων ενεργειών στη διεπαφή ιστού του συστήματος. Οι χρήστες μπορούν να αντιστοιχίσουν μη αυτόματα συμβάντα στον υπεύθυνο υπάλληλο για αντιμετώπιση προβλημάτων, να επαναφέρουν/επιβεβαιώσουν ειδοποιήσεις, να δημιουργήσουν εισιτήρια ή να στείλουν ειδοποιήσεις μέσω email, να εκτελέσουν αυτοματοποιημένα σενάρια για την επίλυση έκτακτης ανάγκης (Ροή εργασιών αποκατάστασης, περισσότερα για αυτό αργότερα). Με αυτόν τον τρόπο, το DX OI επιτρέπει στους χειριστές shift να εστιάζουν στο ριζικό μήνυμα συναγερμού και επίσης βοηθά στην απλοποίηση της διαδικασίας ταξινόμησης μηνυμάτων σε συστάδες συστοιχιών.

Αλγόριθμοι μηχανών για την επεξεργασία μετρήσεων και την ανάλυση δεδομένων απόδοσης

Η μηχανική εκμάθηση σάς επιτρέπει να παρακολουθείτε, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε βασικούς δείκτες απόδοσης για οποιαδήποτε δεδομένη χρονική περίοδο, γεγονός που παρέχει στον χρήστη τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

• Ανίχνευση σημείων συμφόρησης και ανωμαλιών απόδοσης.
• Σύγκριση πολλών δεικτών για τις ίδιες συσκευές, διεπαφές ή δίκτυα.
• Σύγκριση των ίδιων δεικτών σε πολλά αντικείμενα.
• Σύγκριση διαφόρων δεικτών για ένα και πολλά αντικείμενα.
• Σύγκριση πολυδιάστατων μετρήσεων για πολλά αντικείμενα.

Για την ανάλυση των μετρήσεων που εισέρχονται στο σύστημα, το DX OI χρησιμοποιεί τις λειτουργίες ανάλυσης μηχανών χρησιμοποιώντας μαθηματικούς αλγόριθμους, οι οποίοι συμβάλλουν στη μείωση του χρόνου κατά τον ορισμό στατικών ορίων και τη δημιουργία προειδοποιήσεων όταν εμφανίζονται ανωμαλίες.

Το αποτέλεσμα της εφαρμογής μαθηματικών αλγορίθμων είναι η κατασκευή των λεγόμενων κατανομών πιθανότητας της μετρικής τιμής (Σπάνιες, Πιθανές, Κέντρο, Μέση, Πραγματική). Τα σχήματα πάνω και κάτω δείχνουν τις κατανομές πιθανοτήτων.

Τα δύο παραπάνω διαγράμματα δείχνουν τα ακόλουθα δεδομένα:

• Πραγματικά δεδομένα (Πραγματικά). Τα πραγματικά δεδομένα απεικονίζονται ως μια συμπαγής μαύρη γραμμή (χωρίς συναγερμούς) ή μια έγχρωμη συμπαγής γραμμή (συνθήκη συναγερμού). Η γραμμή υπολογίζεται με βάση τα πραγματικά δεδομένα για τη μέτρηση. Συγκρίνοντας τα πραγματικά δεδομένα και τη διάμεσο, μπορείτε να δείτε γρήγορα τη διακύμανση στη μέτρηση. Όταν συμβαίνει ένα συμβάν, η μαύρη γραμμή αλλάζει σε μια έγχρωμη συμπαγή γραμμή που αντιστοιχεί στη σοβαρότητα του συμβάντος και εμφανίζει εικονίδια με την αντίστοιχη σοβαρότητα πάνω από το γράφημα. Για παράδειγμα, κόκκινο για μια κρίσιμη ανωμαλία, πορτοκαλί για μια μείζονα ανωμαλία και κίτρινο για μια μικρή ανωμαλία.
• Μέση τιμή του δείκτη (Μέση τιμή). Η διάμεσος ή ο μέσος όρος για ένα μέτρο εμφανίζεται ως γκρίζα γραμμή στο γράφημα. Η μέση τιμή εμφανίζεται όταν δεν υπάρχουν αρκετά ιστορικά δεδομένα.
• Η διάμεση τιμή του δείκτη (Κεντρική τιμή). Η διάμεση γραμμή είναι το μέσο του εύρους και εμφανίζεται ως πράσινη διακεκομμένη γραμμή. Οι ζώνες που βρίσκονται πιο κοντά σε αυτή τη γραμμή είναι πιο κοντά στις τυπικές τιμές του δείκτη.
• Κοινά δεδομένα (Κοινή τιμή). Τα δεδομένα Συνολικής Ζώνης παρακολουθούν το πλησιέστερο στην κεντρική γραμμή ή το κανονικό για τη μέτρησή σας και εμφανίζονται ως σκούρα πράσινη γραμμή. Οι αναλυτικοί υπολογισμοί τοποθετούν τη συνολική ζώνη κατά ένα εκατοστημόριο πάνω ή κάτω από το κανονικό.
• πιθανολογικά δεδομένα. Τα δεδομένα της ζώνης πιθανότητας εμφανίζονται στο γράφημα με μια πράσινη γραμμή. Το σύστημα τοποθετεί τη ζώνη πιθανότητας δύο εκατοστημόρια πάνω ή κάτω από το κανονικό.
• Σπάνια δεδομένα. Τα δεδομένα σπάνιων ζωνών εμφανίζονται στο γράφημα ως ανοιχτή πράσινη γραμμή. Το σύστημα τοποθετεί μια ζώνη με σπάνιες μετρικές τιμές τρία εκατοστημόρια πάνω ή κάτω από το κανονικό και σηματοδοτεί τη συμπεριφορά του δείκτη εκτός του κανονικού εύρους, ενώ το σύστημα δημιουργεί το λεγόμενο Anomaly Alert.

Μια ανωμαλία είναι μια μέτρηση ή ένα συμβάν που δεν συνάδει με την κανονική απόδοση μιας μέτρησης. Ο εντοπισμός ανωμαλιών για τον εντοπισμό προβλημάτων και την κατανόηση των τάσεων στην υποδομή και τις εφαρμογές είναι ένα βασικό χαρακτηριστικό του DX OI. Η ανίχνευση ανωμαλιών σάς επιτρέπει τόσο να αναγνωρίζετε ασυνήθιστη συμπεριφορά (για παράδειγμα, έναν διακομιστή που ανταποκρίνεται πιο αργά από το συνηθισμένο ή ασυνήθιστη δραστηριότητα δικτύου που προκαλείται από παραβίαση) και να ανταποκρίνεστε ανάλογα (εκκίνηση ενός περιστατικού, εκτέλεση σεναρίου αυτόματης αποκατάστασης).

Η δυνατότητα ανίχνευσης ανωμαλιών DX OI παρέχει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

• Δεν χρειάζεται να ορίσετε όρια. Το DX OI θα συγκρίνει ανεξάρτητα τα δεδομένα και θα εντοπίσει ανωμαλίες.
• Το DX OI περιλαμβάνει περισσότερους από δέκα αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των EWMA (Exponentially-Weighted-Moving-Average) και KDE (Kernel Density Estimation). Αυτοί οι αλγόριθμοι σάς επιτρέπουν να εκτελείτε γρήγορη ανάλυση βασικών αιτιών και να προβλέψετε μελλοντικές μετρήσεις.

Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και ειδοποιήσεις αποτυχίας

Το Predictive Insights είναι μια δυνατότητα που χρησιμοποιεί τη δύναμη της μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων. Με βάση αυτές τις τάσεις, το σύστημα προβλέπει γεγονότα που μπορεί να συμβούν στο μέλλον. Αυτά τα μηνύματα υποδεικνύουν ότι πρέπει να ληφθούν μέτρα πριν οι τιμές μετρήσεων υπερβούν το κανονικό εύρος, επηρεάζοντας κρίσιμες επιχειρηματικές υπηρεσίες. Οι Predictive Insights φαίνονται στο παρακάτω σχήμα.

Και αυτή είναι μια απεικόνιση προγνωστικών ειδοποιήσεων για μια συγκεκριμένη μέτρηση.

Πρόβλεψη του φορτίου της υπολογιστικής ισχύος με τη λειτουργία ρύθμισης σεναρίων φορτίου

Η δυνατότητα προγραμματισμού χωρητικότητας του Capacity Analytics βοηθά στη διαχείριση των πόρων πληροφορικής διασφαλίζοντας ότι οι πόροι έχουν το κατάλληλο μέγεθος ώστε να ανταποκρίνονται στις τρέχουσες και μελλοντικές επιχειρηματικές ανάγκες. Θα είστε σε θέση να βελτιστοποιήσετε την απόδοση και την αποδοτικότητα των υπαρχόντων πόρων, να σχεδιάσετε και να δικαιολογήσετε οποιαδήποτε οικονομική επένδυση.

Η λειτουργία Capacity Analytics στο DX OI παρέχει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

• Δυνατότητες πρόβλεψης κατά τις περιόδους αιχμής.
• Προσδιορισμός της στιγμής που απαιτούνται πρόσθετοι πόροι για τη διασφάλιση της ποιότητας της υπηρεσίας.
• Αγορά πρόσθετων πόρων μόνο όταν χρειάζεται.
• Αποτελεσματική διαχείριση υποδομών και δικτύου.
• Εξαλείψτε το περιττό ενεργειακό κόστος εντοπίζοντας υποχρησιμοποιούμενους πόρους.
• Εκτελέστε εκτίμηση φόρτου πόρων σε περίπτωση προγραμματισμένης αύξησης της ζήτησης για μια υπηρεσία ή έναν πόρο.

Η σελίδα Capacity Analytics DX OI (εμφανίζεται παρακάτω) έχει τα ακόλουθα γραφικά στοιχεία:

• Κατάσταση χωρητικότητας πόρων.
• Ελεγχόμενες ομάδες / υπηρεσίες (Ελεγχόμενες ομάδες / υπηρεσίες).
• Μεγάλοι καταναλωτές πόρων (Top Capacity Consumers).

Η κύρια σελίδα Capacity Analytics εμφανίζει στοιχεία πόρων που χρησιμοποιούνται υπερβολικά και εξαντλούνται. Αυτή η σελίδα βοηθά τους διαχειριστές της πλατφόρμας να βρουν πόρους που χρησιμοποιούνται υπερβολικά και τους βοηθά να αλλάξουν το μέγεθος και να βελτιστοποιήσουν τους πόρους. Η κατάσταση των πόρων μπορεί να αναλυθεί με βάση τους χρωματικούς κωδικούς και τις αντίστοιχες τιμές τους. Οι πόροι κατηγοριοποιούνται ανάλογα με το βαθμό συμφόρησής τους στη σελίδα κατάστασης χωρητικότητας πόρων. Μπορείτε να κάνετε κλικ σε καθένα από τα χρώματα για να δείτε μια λίστα με τα στοιχεία της επιλεγμένης κατηγορίας. Στη συνέχεια, εμφανίζεται ένας χάρτης θερμότητας με όλα τα αντικείμενα και προβλέψεις για 12 μήνες, ο οποίος σας επιτρέπει να εντοπίσετε πόρους που πρόκειται να εξαντληθούν.

Για καθεμία από τις μετρήσεις στο Capacity Analytics, μπορείτε να καθορίσετε τα φίλτρα που χρησιμοποιεί το DX Operational Intelligence για να κάνει προβλέψεις (εικόνα παρακάτω).

Τα ακόλουθα φίλτρα είναι διαθέσιμα:

• Μετρικός. Η μέτρηση που θα χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη.
• Βασίζω. Επιλογή του όγκου των ιστορικών δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία προβλέψεων για το μέλλον. Αυτό το πεδίο χρησιμοποιείται για τη σύγκριση και ανάλυση των τάσεων του τελευταίου μήνα, των τάσεων των τελευταίων 3 μηνών, των ετήσιων τάσεων κ.λπ.
• Ανάπτυξη. Ο αναμενόμενος ρυθμός αύξησης του φόρτου εργασίας που θέλετε να χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε την πρόβλεψη χωρητικότητας. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη ανάπτυξης πέρα ​​από τις προβλέψεις. Για παράδειγμα, η χρήση πόρων αναμένεται να αυξηθεί άλλο 40 τοις εκατό λόγω του ανοίγματος ενός νέου γραφείου.

Ανάλυση ημερολογίου

Η δυνατότητα ανάλυσης καταγραφής DX OI παρέχει:

• συλλογή, συγκέντρωση αρχείων καταγραφής από διαφορετικές πηγές (συμπεριλαμβανομένων εκείνων που λαμβάνονται με μεθόδους αντιπροσωπείας και χωρίς πράκτορες)·
• ανάλυση και κανονικοποίηση δεδομένων.
• ανάλυση για τη συμμόρφωση με τις καθορισμένες συνθήκες και δημιουργία γεγονότων·
• συσχέτιση συμβάντων που βασίζονται σε αρχεία καταγραφής, συμπεριλαμβανομένων συμβάντων που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της παρακολούθησης της υποδομής πληροφορικής·
• οπτικοποίηση δεδομένων με βάση την ανάλυση σε πίνακες εργαλείων DX.
• συμπεράσματα σχετικά με τη διαθεσιμότητα υπηρεσιών με βάση την ανάλυση δεδομένων από τα αρχεία καταγραφής.

Η συλλογή των αρχείων καταγραφής χρησιμοποιώντας μια μέθοδο χωρίς παράγοντα εκτελείται από το σύστημα για τα αρχεία καταγραφής συμβάντων των Windows και το Syslog. Τρόπος συλλογής αρχείων καταγραφής κειμένου βασισμένος σε πράκτορες.

Λειτουργία αυτοματοποιημένης επίλυσης έκτακτης ανάγκης (αποκατάσταση)

Οι αυτοματοποιημένες ενέργειες για τη διόρθωση της έκτακτης ανάγκης (Remediation Workflow) σάς επιτρέπουν να επιλύετε προβλήματα που προκάλεσαν τη δημιουργία ενός συμβάντος στο DX OI. Για παράδειγμα, εάν ένα πρόβλημα χρήσης της CPU δημιουργεί συναγερμό, η Ροή εργασιών αποκατάστασης επιλύει το πρόβλημα επανεκκινώντας τον διακομιστή που έχει το πρόβλημα. Η ενοποίηση μεταξύ του DX OI και του συστήματος αυτοματισμού επιτρέπει την ενεργοποίηση των διαδικασιών αποκατάστασης από την κονσόλα συμβάντων στο DX Operational Intelligence και την παρακολούθηση στην κονσόλα συστήματος αυτοματισμού.

Μετά την ενσωμάτωση σε ένα σύστημα αυτοματισμού, μπορείτε να ενεργοποιήσετε αυτόματες ενέργειες για τη διόρθωση τυχόν έκτακτης ανάγκης στην κονσόλα DX OI από το πλαίσιο ενός συναγερμού. Μπορείτε να δείτε τις προτεινόμενες ενέργειες μαζί με πληροφορίες σχετικά με τα ποσοστά εμπιστοσύνης (την πιθανότητα να επιλυθεί η κατάσταση με την εκτέλεση της ενέργειας).

Αρχικά, όταν δεν υπάρχουν στατιστικά στοιχεία για τα αποτελέσματα της ροής εργασιών αποκατάστασης, η μηχανή προτάσεων προτείνει υποψηφίους με βάση αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών, στη συνέχεια χρησιμοποιούνται τα αποτελέσματα μηχανικής εκμάθησης και η μηχανή αρχίζει να προτείνει μια τεχνική αποκατάστασης που βασίζεται σε ευρετικές μεθόδους. Μόλις αρχίσετε να αξιολογείτε τα αποτελέσματα των λαμβανόμενων υποδείξεων, η ακρίβεια των συστάσεων θα βελτιωθεί.

Ένα παράδειγμα σχολίων χρήστη: ο χρήστης επιλέγει αν του αρέσει ή όχι η προτεινόμενη ενέργεια και το σύστημα λαμβάνει υπόψη αυτή την επιλογή όταν κάνει περαιτέρω συστάσεις. Αρέσει δεν αρέσει:

Οι συνιστώμενες διορθωτικές ενέργειες για έναν συγκεκριμένο συναγερμό βασίζονται σε έναν συνδυασμό ανατροφοδότησης που καθορίζει εάν η ενέργεια είναι αποδεκτή. Το DX OI διαθέτει έτοιμη προς χρήση ενσωμάτωση με Αυτόματο Αυτοματισμό.

Ενσωμάτωση του DX OI με συστήματα τρίτων

Δεν θα σταθούμε στην ενοποίηση δεδομένων από εγγενή προϊόντα παρακολούθησης της Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management). Αντίθετα, ας δούμε πώς ενσωματώνονται δεδομένα από συστήματα τρίτων κατασκευαστών και ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα ενοποίησης με ένα από τα πιο δημοφιλή συστήματα - το Zabbix.

Για ενοποίηση με συστήματα τρίτων, χρησιμοποιείται το στοιχείο DX Gateway. Το DX Gateway αποτελείται από 3 στοιχεία - On-Prem Gateway, RESTmon και Log Collector (Logstash). Μπορείτε να εγκαταστήσετε και τα 3 στοιχεία ή μόνο αυτό που χρειάζεστε αλλάζοντας το αρχείο γενικών ρυθμίσεων κατά την εγκατάσταση του DX Gateway. Το παρακάτω σχήμα δείχνει την αρχιτεκτονική DX Gateway.

Ας εξετάσουμε τον σκοπό των στοιχείων DX Gateway ξεχωριστά.

On-Prem Gateway. Πρόκειται για μια διεπαφή που συλλέγει συναγερμούς από την πλατφόρμα DX και στέλνει συμβάντα συναγερμού σε συστήματα τρίτων. Η πύλη On-Prem λειτουργεί ως δημοσκόπηση που συλλέγει περιοδικά δεδομένα συμβάντων από το DX OI χρησιμοποιώντας το API αιτήματος HTTPS και, στη συνέχεια, στέλνει ειδοποιήσεις σε διακομιστή τρίτου μέρους που είναι ενσωματωμένος στην πλατφόρμα DX χρησιμοποιώντας webhook.

Συλλέκτης καταγραφής DX λαμβάνει το σύστημα καταγραφής συστήματος από συσκευές δικτύου ή διακομιστές και τις ανεβάζει στο OI. Το DX Log Collector σάς επιτρέπει να διαχωρίσετε το λογισμικό που δημιουργεί τα μηνύματα, το σύστημα που τα αποθηκεύει και το λογισμικό που τα αναφέρει και τα αναλύει. Κάθε μήνυμα επισημαίνεται με έναν κωδικό αντικειμένου που υποδεικνύει τον τύπο του λογισμικού που δημιουργεί το μήνυμα και του εκχωρείται ένα επίπεδο σοβαρότητας. Στους πίνακες εργαλείων DX, όλα αυτά μπορούν στη συνέχεια να προβληθούν.

DX RESTmon ενσωματώνεται με προϊόντα/υπηρεσίες τρίτων μέσω REST API και μεταβιβάζει δεδομένα στο OI. Το παρακάτω σχήμα δείχνει τη λειτουργία του DX RESTmon χρησιμοποιώντας το παράδειγμα ενσωμάτωσης με συστήματα παρακολούθησης Solarwinds και SCOM.

Βασικά χαρακτηριστικά του DX RESTmon:

• Συνδεθείτε σε οποιαδήποτε πηγή δεδομένων τρίτου μέρους για λήψη δεδομένων:
  • PULL: σύνδεση και ανάκτηση δεδομένων από δημόσια API REST.
  • PUSH: ροή δεδομένων στο RESTmon μέσω REST.
• Υποστήριξη για μορφές JSON και XML.
• Λάβετε μετρήσεις, ειδοποιήσεις, ομάδες, τοπολογία, απόθεμα και αρχεία καταγραφής.
• Έτοιμοι σύνδεσμοι για διάφορα εργαλεία/τεχνολογίες, είναι επίσης δυνατό να αναπτυχθεί ένας σύνδεσμος σε οποιαδήποτε πηγή με ανοιχτό API (κατάλογος συνδετήρων σε κουτί στην παρακάτω εικόνα).
• Υποστήριξη για βασικό έλεγχο ταυτότητας (προεπιλογή) κατά την πρόσβαση στη διεπαφή Swagger και στο API.
• Υποστήριξη HTTPS (προεπιλογή) για όλα τα εισερχόμενα και εξερχόμενα μηνύματα.
• Υποστήριξη για εισερχόμενους και εξερχόμενους διακομιστές μεσολάβησης.
• Ισχυρές δυνατότητες ανάλυσης κειμένου για αρχεία καταγραφής που λαμβάνονται μέσω REST.
• Προσαρμόσιμη ανάλυση με RESTmon για αποτελεσματική ανάλυση και οπτικοποίηση των αρχείων καταγραφής.
• Υποστήριξη για εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με ομάδες συσκευών από εφαρμογές παρακολούθησης και λήψη σε OI για ανάλυση και οπτικοποίηση.
• Υποστήριξη για ταίριασμα κανονικών εκφράσεων. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση και αντιστοίχιση μηνυμάτων καταγραφής που λαμβάνονται μέσω REST και για τη δημιουργία ή το κλείσιμο συμβάντων με βάση ορισμένες συνθήκες κανονικής έκφρασης.

Τώρα ας δούμε τη διαδικασία ρύθμισης της ενοποίησης DX OI με το Zabbix μέσω του DX RESTmon. Η ενοποίηση σε κουτί λαμβάνει τα ακόλουθα δεδομένα από το Zabbix:

• δεδομένα αποθέματος·
• Τοπολογία?
• Προβλήματα?
• μετρήσεις.

Δεδομένου ότι η σύνδεση για το Zabbix είναι διαθέσιμη εκτός συσκευασίας, το μόνο που χρειάζεται να γίνει για να ρυθμίσετε την ενοποίηση είναι να ενημερώσετε το προφίλ με τη διεύθυνση IP και τον λογαριασμό IP του διακομιστή Zabbix και, στη συνέχεια, να ανεβάσετε το προφίλ μέσω της διεπαφής ιστού Swagger . Ένα παράδειγμα είναι στα επόμενα δύο σχήματα.

Μετά τη διαμόρφωση της ενσωμάτωσης, οι αναλυτικές λειτουργίες DX OI που περιγράφονται παραπάνω θα είναι διαθέσιμες για δεδομένα που προέρχονται από το Zabbix, συγκεκριμένα: Analytics Alarm, Performance Analytics, Predictive Insights, Service Analytics και Remediation. Το παρακάτω σχήμα δείχνει ένα παράδειγμα ανάλυσης μετρήσεων απόδοσης για αντικείμενα που είναι ενσωματωμένα από το Zabbix.

Συμπέρασμα

Το DX OI είναι ένα υπερσύγχρονο εργαλείο ανάλυσης που θα προσφέρει σημαντική λειτουργική αποτελεσματικότητα στα τμήματα πληροφορικής, επιτρέποντάς σας να λαμβάνετε ταχύτερες και πιο σωστές αποφάσεις για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών πληροφορικής και των επιχειρηματικών υπηρεσιών μέσω ανάλυσης συμφραζομένων μεταξύ τομέων. Για τους κατόχους εφαρμογών και τις επιχειρηματικές μονάδες, το DX OI θα υπολογίσει τη διαθεσιμότητα και την ποιότητα των υπηρεσιών όχι μόνο στο πλαίσιο των μετρήσεων τεχνολογίας πληροφορικής, αλλά και στα επιχειρηματικά KPI που προέρχονται από στατιστικά στοιχεία συναλλαγών τελικού χρήστη.

Εάν θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτήν τη λύση, κάντε αίτηση για επίδειξη ή πιλοτικό με τρόπο βολικό για εσάς στον ιστότοπό μας.

Πηγή: www.habr.com