Από οποιονδήποτε ηλεκτρικό βραστήρα που είναι συνδεδεμένος στο Διαδίκτυο, μπορείτε να ακούσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει τους αθλητές του κυβερνοχώρου, δίνει νέες ευκαιρίες σε παλιές τεχνολογίες και σχεδιάζει γάτες με βάση το σκίτσο σας. Αλλά μιλούν λιγότερο συχνά για το γεγονός ότι η νοημοσύνη των μηχανών καταφέρνει να φροντίζει και το περιβάλλον. Το Cloud4Y αποφάσισε να διορθώσει αυτήν την παράλειψη.
Ας μιλήσουμε για τα πιο ενδιαφέροντα έργα που υλοποιούνται στην Αφρική.
Το DeepMind παρακολουθεί τα κοπάδια Serengeti
Τα τελευταία 10 χρόνια, βιολόγοι, οικολόγοι και εθελοντές οικολόγοι στο πρόγραμμα Serengeti Lion Research συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα από εκατοντάδες κάμερες πεδίου που βρίσκονται στο Εθνικό Πάρκο Serengeti (Τανζανία). Αυτό είναι απαραίτητο για τη μελέτη της συμπεριφοράς ορισμένων ειδών ζώων των οποίων η ύπαρξη απειλείται. Οι εθελοντές πέρασαν έναν ολόκληρο χρόνο επεξεργάζοντας τις πληροφορίες, μελετώντας δημογραφικά στοιχεία, κινήσεις και άλλους δείκτες ζωικής δραστηριότητας. Η AI DeepMind κάνει ήδη αυτή τη δουλειά σε 9 μήνες.
Η DeepMind είναι μια βρετανική εταιρεία που αναπτύσσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Το 2014 αγοράστηκε από την Alphabet. Χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, η ερευνητική ομάδα πέτυχε εξαιρετικά αποτελέσματα: μπορεί αυτόματα να ανιχνεύσει, να αναγνωρίσει και να μετρήσει αφρικανικά ζώα σε εικόνες, κάνοντας τη δουλειά του 3 μήνες πιο γρήγορα. Οι υπάλληλοι της DeepMind εξηγούν γιατί αυτό είναι σημαντικό:
«Το Serengeti είναι ένα από τα τελευταία εναπομείναντα μέρη στον κόσμο με μια άθικτη κοινότητα μεγάλων θηλαστικών... Καθώς η ανθρώπινη καταπάτηση γύρω από το πάρκο γίνεται πιο έντονη, αυτά τα είδη αναγκάζονται να αλλάξουν τη συμπεριφορά τους για να επιβιώσουν. Η αυξανόμενη γεωργία, η λαθροθηρία και οι κλιματικές ανωμαλίες οδηγούν σε αλλαγές στη συμπεριφορά των ζώων και στη δυναμική του πληθυσμού, αλλά αυτές οι αλλαγές έχουν συμβεί σε χωρικές και χρονικές κλίμακες που είναι δύσκολο να παρακολουθηθούν χρησιμοποιώντας παραδοσιακές ερευνητικές μεθόδους».
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί πιο αποτελεσματικά από τη βιολογική νοημοσύνη; Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για αυτό.
- Περιλαμβάνονται περισσότερες φωτογραφίες. Από την εγκατάσταση, οι κάμερες πεδίου έχουν καταγράψει αρκετές εκατοντάδες εκατομμύρια εικόνες. Δεν είναι εύκολο να αναγνωριστούν όλα, επομένως οι εθελοντές πρέπει να αναγνωρίσουν χειροκίνητα το είδος χρησιμοποιώντας ένα διαδικτυακό εργαλείο που ονομάζεται Zooniverse. Υπάρχουν επί του παρόντος 50 διαφορετικά είδη στη βάση δεδομένων, αλλά αφιερώνεται πάρα πολύς χρόνος για την επεξεργασία των δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, δεν χρησιμοποιούνται όλες οι φωτογραφίες στο έργο.
- Γρήγορη αναγνώριση ειδών. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι το προεκπαιδευμένο σύστημά της, το οποίο θα αναπτυχθεί σύντομα στο πεδίο, είναι ικανό να αποδώσει ισοδύναμα με (ή ακόμα καλύτερα από) ανθρώπους σχολιαστές στη μνήμη και την αναγνώριση περισσότερων από εκατό ζωικών ειδών που βρίσκονται σε μια περιοχή.
- Φτηνός εξοπλισμός. Το AI DeepMind είναι σε θέση να λειτουργεί αποτελεσματικά σε μέτριο υλικό με αναξιόπιστη πρόσβαση στο Διαδίκτυο, κάτι που ισχύει ιδιαίτερα στην αφρικανική ήπειρο, όπου οι ισχυροί υπολογιστές και η γρήγορη πρόσβαση στο Διαδίκτυο μπορεί να είναι καταστροφικοί για την άγρια ζωή και απαγορευτικά δαπανηρή στην ανάπτυξη. Η βιοασφάλεια και η εξοικονόμηση κόστους είναι σημαντικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους περιβαλλοντικούς ακτιβιστές.
Το σύστημα μηχανικής μάθησης της DeepMind αναμένεται όχι μόνο να μπορεί να παρακολουθεί λεπτομερώς τη συμπεριφορά και την κατανομή του πληθυσμού, αλλά και να παρέχει δεδομένα αρκετά γρήγορα ώστε να επιτρέψει στους οικολόγους να ανταποκριθούν άμεσα σε βραχυπρόθεσμες αλλαγές στη συμπεριφορά των ζώων Serengeti.
Η Microsoft παρακολουθεί τους ελέφαντες
Για να είμαστε δίκαιοι, σημειώνουμε ότι η DeepMind δεν είναι η μόνη εταιρεία που ασχολείται με τη διάσωση εύθραυστων πληθυσμών άγριων ζώων. Έτσι, η Microsoft εμφανίστηκε στη Santa Cruz με την εκκίνηση της , το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί αφρικανικούς ελέφαντες σαβάνας.
Η startup, μέρος του Elephant Listening Project, με τη βοήθεια ενός εργαστηρίου στο Πανεπιστήμιο Cornell, ανέπτυξε ένα σύστημα ικανό να συλλέγει και να αναλύει δεδομένα από ακουστικούς αισθητήρες που είναι διάσπαρτοι στο Εθνικό Πάρκο Nouabale-Ndoki και τις γύρω δασικές περιοχές στη Δημοκρατία του Κονγκό. Η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τη φωνή των ελεφάντων στις ηχογραφήσεις - τους ήχους βουητού χαμηλής συχνότητας που χρησιμοποιούν για να επικοινωνούν μεταξύ τους και λαμβάνει πληροφορίες για το μέγεθος του κοπαδιού και την κατεύθυνση της κίνησής του. Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Conservation Metrics, Matthew McKone, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια μεμονωμένα ζώα που δεν είναι ορατά από τον αέρα.
Είναι ενδιαφέρον ότι αυτό το έργο οδήγησε στην ανάπτυξη ενός αλγορίθμου μηχανικής μάθησης εκπαιδευμένου στο Snapshot Serengeti που μπορεί να αναγνωρίσει, να περιγράψει και να μετρήσει με ακρίβεια 96,6%.
Το TrailGuard Resolve προειδοποιεί για λαθροκυνηγούς
Η έξυπνη κάμερα που λειτουργεί με Intel χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προστατεύσει την άγρια ζωή της Αφρικής που απειλείται με εξαφάνιση από λαθροκυνηγούς. Η ιδιαιτερότητα αυτού του συστήματος είναι ότι προειδοποιεί για απόπειρες παράνομης θανάτωσης ζώων εκ των προτέρων.
Οι κάμερες που βρίσκονται σε όλο το πάρκο χρησιμοποιούν έναν επεξεργαστή όρασης υπολογιστή Intel (Movidius Myriad 2) που μπορεί να ανιχνεύσει ζώα, ανθρώπους και οχήματα σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους δασοφύλακες να πιάνουν λαθροκυνηγούς πριν κάνουν οτιδήποτε λάθος.
Η νέα τεχνολογία που έχει βρει το Resolve υπόσχεται να είναι πιο αποτελεσματική από τους συμβατικούς αισθητήρες ανίχνευσης. Οι κάμερες κατά της λαθροθηρίας στέλνουν ειδοποιήσεις κάθε φορά που ανιχνεύουν κίνηση, οδηγώντας σε πολλούς ψευδείς συναγερμούς και περιορίζοντας τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας σε τέσσερις εβδομάδες. Η κάμερα TrailGuard χρησιμοποιεί μόνο κίνηση για να ξυπνήσει την κάμερα και στέλνει ειδοποιήσεις μόνο όταν βλέπει άτομα στο κάδρο. Αυτό σημαίνει ότι θα υπάρχουν σημαντικά λιγότερα ψευδώς θετικά.
Επιπλέον, η κάμερα Resolve δεν καταναλώνει σχεδόν καθόλου ρεύμα σε κατάσταση αναμονής και μπορεί να διαρκέσει έως και ενάμιση χρόνο χωρίς επαναφόρτιση. Με άλλα λόγια, το προσωπικό του πάρκου δεν θα χρειάζεται να ρισκάρει την ασφάλειά του τόσο συχνά όσο πριν. Η ίδια η κάμερα έχει περίπου το μέγεθος ενός μολυβιού, καθιστώντας λιγότερο πιθανό να ανακαλυφθεί από λαθροκυνηγούς.
Τι άλλο μπορείτε να διαβάσετε στο blog;
→
→
→
→
→
Εγγραφείτε στο -κανάλι, για να μην χάσετε το επόμενο άρθρο! Γράφουμε όχι περισσότερο από δύο φορές την εβδομάδα και μόνο για επαγγελματικούς λόγους.
Πηγή: www.habr.com