Η Anthropic έχει ανοίξει περιορισμένη πρόσβαση στο μοντέλο Claude Mythos Preview, το οποίο αναζητά αυτόνομα κενά στο λογισμικό και έχει ήδη βρει χιλιάδες ευπάθειες.

Η Anthropic έχει ανοίξει περιορισμένη πρόσβαση στο νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, Mythos, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να εντοπίζει κρίσιμα τρωτά σημεία και να αντιμετωπίζει κυβερνοαπειλές. Το εργαλείο θα είναι διαθέσιμο μόνο σε επιλεγμένες εταιρείες, καθώς οι δυνατότητες hacking που διαθέτει έχουν κριθεί πολύ επικίνδυνες για δημόσια κυκλοφορία.

Η Anthropic έχει ανοίξει περιορισμένη πρόσβαση στο μοντέλο Claude Mythos Preview, το οποίο αναζητά αυτόνομα κενά στο λογισμικό και έχει ήδη βρει χιλιάδες ευπάθειες.

Επί μήνυμα Σύμφωνα με την Wall Street Journal, μια προκαταρκτική έκδοση του νευρωνικού δικτύου θα διανεμηθεί σε περίπου 50 εταιρείες και οργανισμούς που υποστηρίζουν κρίσιμες υποδομές πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένων των Amazon, Apple, Google και του Linux Foundation. Σύμφωνα με τον Logan Graham, επικεφαλής της ομάδας Frontier Red της Anthropic, το μοντέλο Mythos AI έχει επιδείξει τόσο προηγμένες δυνατότητες στην εύρεση και αξιοποίηση σφαλμάτων λογισμικού που οι προγραμματιστές δεν έχουν προς το παρόν σχέδια να το κυκλοφορήσουν στο ευρύ κοινό.

Οι ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας ανησυχούν ολοένα και περισσότερο ότι η τεχνητή νοημοσύνη συρρικνώνει ραγδαία το χρονικό διάστημα μεταξύ της ανακάλυψης μιας ευπάθειας και της δημιουργίας λειτουργικού λογισμικού για την εκμετάλλευσή της. Στα τέλη του περασμένου έτους, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ διαπίστωσαν ότι τα νευρωνικά δίκτυα είναι σχεδόν εξίσου αποτελεσματικά στην εύρεση και αξιοποίηση σφαλμάτων σε πραγματικά δίκτυα με τους ανθρώπινους εμπειρογνώμονες. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτού είναι το προηγούμενο μοντέλο της Anthropic, το Claude Opus 4.6, το οποίο νωρίτερα φέτος βρήκε περισσότερες κρίσιμες ευπάθειες στο πρόγραμμα περιήγησης Firefox σε μόλις δύο εβδομάδες από ό,τι συνήθως ανακαλύπτονται παγκοσμίως σε δύο μήνες.

Το νέο μοντέλο Mythos αποδείχθηκε περίπου 10 φορές πιο αποτελεσματικό από τα προηγούμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στον υπολογισμό του κόστους ανίχνευσης ενός μόνο σφάλματος. Παρόλο που η Anthropic δεν σχεδιάζει να κυκλοφορήσει το προϊόν της δημόσια, ο Logan Graham είναι βέβαιος ότι και άλλα νευρωνικά δίκτυα θα αποκτήσουν παρόμοιες δυνατότητες hacking τα επόμενα χρόνια. Ως εκ τούτου, ο ειδικός προτρέπει την κοινότητα πληροφορικής να προετοιμαστεί τώρα για μια πραγματικότητα στην οποία η καθυστέρηση μεταξύ της ανίχνευσης μιας ευπάθειας λογισμικού και της εκμετάλλευσής της σε μια επίθεση θα μειωθεί στο μηδέν.

Πηγή:


Πηγή: 3dnews.ru

Προσθέστε ένα σχόλιο