Για περισσότερα από 10 χρόνια υπάρχουν και αναδύονται διάφοροι τύποι επαγγελματικών συστημάτων επιλογής προσωπικού. Είναι φυσικά. Έχει ήδη αναπτυχθεί εξειδικευμένο λογισμικό για πολλά μεμονωμένα επαγγέλματα. Όσον αφορά τη στρατολόγηση, όλοι καταλαβαίνουν ποια προβλήματα βοηθά στην επίλυση του λογισμικού, ποιες ρουτίνες και λάθη εξαλείφει, αλλά κανείς δεν καταλαβαίνει πώς να μετρήσει το οικονομικό αποτέλεσμα της χρήσης του. Με άλλα λόγια, οι εταιρείες μπορούν να υπολογίσουν πόσα χρήματα θα τους κοστίσει η χρήση του λογισμικού, αλλά δεν καταλαβαίνουν την απόδοση επένδυσης ή πόσα χρήματα θα φέρει ή θα εξοικονομήσει το λογισμικό. Συνθήματα όπως «Γεμίστε τις κενές θέσεις 2 φορές πιο γρήγορα με (το συγκεκριμένο λογισμικό)» προέρχονται από ένα φανάρι, απλά δεν είναι αλήθεια.
Η έλλειψη κατανόησης του τι μπορεί να κάνει το λογισμικό στρατολόγησης από άποψη χρημάτων οδηγεί σε εταιρείες να αναβάλλουν αυτή την επένδυση για χρόνια και κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου να χάσουν πολλά αποτελέσματα.
Αποφάσισα να υπολογίσω πόσα χρήματα και χρόνο εξοικονομεί το λογισμικό επαγγελματικής πρόσληψης. Για να μην σας επιβαρύνω με λεπτομερείς υπολογισμούς, θα ξεκινήσω αμέσως με τα αποτελέσματα που προέκυψαν. Και για όσους ενδιαφέρονται να σκάψουν βαθύτερα, οι λεπτομερείς υπολογισμοί περιγράφονται παρακάτω.
Ιδού λοιπόν τα αποτελέσματά μου.
Χρησιμοποιώντας επαγγελματικό λογισμικό πρόσληψης:
- εξοικονομήστε χρόνο εργασίας 2 μήνες και 1 εβδομάδα το χρόνο για κάθε recruiter.
- εξοικονομήστε χρήματα - ισοδύναμα 2,24 μέσος μισθός προσλήψεων ανά έτος. Τον Απρίλιο του 2019, αυτό είναι κατά μέσο όρο 2 $ για έναν υπεύθυνο προσλήψεων πληροφορικής στη Ρωσία, 688 $ για την Ουκρανία, 1 $ για τη Λευκορωσία, 904 $ για το Καζακστάν.
- Η απόδοση επένδυσης (ROI) για την επένδυση σε λογισμικό στρατολόγησης είναι περίπου. 390%.
- για σύνθετες, υψηλά αμειβόμενες θέσεις, το όφελος για τον εργοδότη θα είναι κατά μέσο όρο από 2 $ έως 184 $ ετησίως ανά υπεύθυνο προσλήψεων ανάλογα με τη χώρα·
- για θέσεις με χαμηλότερο αμειβόμενο, γρήγορα καλυμμένο, το όφελος για τον εργοδότη θα είναι περίπου κατά μέσο όροt $1 έως $680 ετησίως ανά υπεύθυνο προσλήψεων επίσης ανάλογα με τη χώρα.
- ~ κάθε 5 κενές θέσεις ο υπεύθυνος προσλήψεων θα μπορεί να κλείσει χρησιμοποιώντας τη βάση δεδομένων του, η οποία είναι 54% ταχύτερη από ό,τι κατά την αναζήτηση νέων υποψηφίων.
Υπολογισμοί
Κάντε τον εαυτό σας άνετο και ας προχωρήσουμε σε λεπτομερείς υπολογισμούς. Αποφάσισα να αναλύσω την επιλογή προσωπικού «κόκαλο με κόκκαλο» για να έχω μια σαφή ιδέα για το τι πρέπει να κάνει ένας υπεύθυνος προσλήψεων και σε ποιο βαθμό.
Πώς το λογισμικό σάς βοηθά να εξοικονομήσετε 2 μήνες και 1 εβδομάδα το χρόνο
Ένας υπεύθυνος προσλήψεων ξοδεύει κατά μέσο όρο περίπου 1 ώρες για να επεξεργαστεί 33 κενή θέση χωρίς να χρησιμοποιήσει λογισμικό. Δεν ήταν εύκολο να υπολογιστεί. Πήραμε συνεντεύξεις από συναδέλφους και επίσης αναλύσαμε λεπτομερώς τα πρότυπα και τα πρότυπα στο επάγγελμα.
Για να προσλάβετε έναν εξειδικευμένο υπάλληλο για μια θέση γραφείου, πρέπει να ολοκληρώσετε μια συγκεκριμένη λίστα ενεργειών, μερικές από αυτές εφάπαξ, ενώ άλλες πρέπει να γίνονται καθημερινά. Στις περισσότερες περιπτώσεις, είναι δυνατό να καλυφθεί μια τυπική κενή θέση, εάν συμμετέχετε ενεργά σε αυτήν, σε μια περίοδο από 10 ημέρες έως 3 εβδομάδες. Για τον υπολογισμό, παίρνουμε τη μέση τιμή: 15,5 ημέρες. Θα πολλαπλασιάσουμε όλο το ημερήσιο κόστος εργασίας με αυτήν την τιμή. Θα λάβουμε τη διάρκεια και τον αριθμό των μεμονωμένων ενεργειών από τα πρότυπα που καθορίζονται εμπειρικά από ειδικούς (για παράδειγμα, όπως εδώ). Για όλους τους υπολογισμούς, χρησιμοποιούμε τον αριθμητικό μέσο όρο των ελάχιστων και μέγιστων τιμών - είναι πιο κοντά στις πραγματικές συνθήκες με την πιθανότητα διαφόρων καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Ας συγκρίνουμε τον χρόνο που αφιερώνει ένας υπεύθυνος προσλήψεων σε κάθε στάδιο επιλογής χωρίς λογισμικό και χρησιμοποιώντας λογισμικό και ας υπολογίσουμε την πραγματική εξοικονόμηση.
Αν αθροίσουμε τη διάρκεια όλων των επιμέρους στοιχείων της διαδικασίας πρόσληψης (υπολογισμένη με τις μέσες τιμές), αποδεικνύεται ότι ένας υπεύθυνος προσλήψεων ξοδεύει σχεδόν 32 ώρες και 48 λεπτά στη «μη αυτόματη» επιλογή ενός υπαλλήλου. Έχοντας υπολογίσει τον χρόνο που δαπανήθηκε για την κάλυψη της ίδιας κενής θέσης, αλλά χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του συστήματος πρόσληψης, ο χρόνος για όλες τις απαραίτητες εργασίες μειώθηκε σε 28 ώρες 24 λεπτά. Δηλαδή, η πλήρωση 1 κενής θέσης επιταχύνεται κατά 4,4 ώρες.
Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, ένας υπεύθυνος προσλήψεων επεξεργάζεται κατά μέσο όρο 5 κενές θέσεις ανά μήνα. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό, λαμβάνει ένα πολύ πολύτιμο μπόνους - αυτή είναι μια "αναβαθμισμένη" εσωτερική βάση δεδομένων βιογραφικών. Φυσικά, η πλήρωση κενών θέσεων από την εσωτερική βάση δεδομένων είναι πολύ πιο γρήγορη, αυτό είναι ένα όνειρο. Αποφάσισα να μάθω πόσες από αυτές τις ταχείες προσλήψεις υπάρχουν και για πόσο καιρό.
Για να γίνει αυτό, λάβαμε δεδομένα για κλειστές κενές θέσεις στο σύστημα CleverStaff για 2 χρόνια. Αποδείχθηκε ότι κατά μέσο όρο 4 στις 5 προσλήψεις είναι νέοι υποψήφιοι και κάθε πέμπτος μισθωτός είναι υποψήφιος από την εσωτερική βάση δεδομένων και τέτοιες κενές θέσεις καλύπτονται 54% πιο γρήγορα. Κατά μέσο όρο, υπάρχει εξοικονόμηση 4,4 ωρών που δεν ελήφθησαν νωρίτερα, αλλά ήδη 15,3 ωρών.
Προχώρα. Εάν ένας ειδικός εργάζεται τυπικά 176 ώρες το μήνα, τότε η συνολική εξοικονόμηση χρόνου εργασίας είναι:
(4 κενές θέσεις × 4,4 ώρες) + (1 κενή θέση × 15,3 ώρες) = 32,9 ώρες το μήνα.
32,9 ώρες εξοικονόμησης / 176 ώρες εργασίας το μήνα = 18,7% του χρόνου εργασίας ανά μήνα.
Σε ετήσια βάση αυτό είναι:
18,7% × 12 μήνες = 2,24 μήνες ή 2 μήνες και 1 εβδομάδα
Αυτός ο δείκτης είναι καθολικός και ισχύει για την εργασία ενός υπεύθυνου προσλήψεων σε οποιαδήποτε χώρα και με κενές θέσεις οποιασδήποτε πολυπλοκότητας. Ας το καταλάβουμε: τι προκαλεί αυτή τη μείωση;
Αυτό είναι δυνατό λόγω του γεγονότος ότι το επαγγελματικό λογισμικό βελτιστοποιεί τις ακόλουθες χρονοβόρες διαδικασίες:
- Δημοσίευση κενής θέσης - το ίδιο το σύστημα δημιουργεί μια εξωτερική σελίδα κενής θέσης από τα δεδομένα που εισάγονται στη βάση δεδομένων. Εάν προσθέσετε έναν σύνδεσμο προς μια εξωτερική σελίδα κενής θέσης που δημιουργείται από το λογισμικό στο κείμενο μιας κενής θέσης που δημοσιεύτηκε σε έναν ειδικό πόρο, οι υποψήφιοι θα μπορούν να υποβάλουν αίτηση για την κενή θέση απευθείας σε αυτήν, κάτι που είναι βολικό επειδή Οι απαντήσεις πηγαίνουν αμέσως στο σύστημα και τα βιογραφικά τους στη βάση δεδομένων.
- Αποθήκευση όλων των κατάλληλων βιογραφικών από τη βάση δεδομένων υποψηφίων ενός ιστότοπου αναζήτησης εργασίας. Τα επαγγελματικά συστήματα έχουν ενοποίηση με τις πιο δημοφιλείς πλατφόρμες απασχόλησης, πράγμα που σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να προσθέσουν υποψηφίους από αυτούς τους πόρους στη δική τους βάση δεδομένων με 1 κλικ, δηλ. ακριβώς στη διαδικασία ελέγχου των αποτελεσμάτων αναζήτησης.
- Αποθήκευση των βιογραφικών των αιτούντων που φτάνουν καθημερινά μέσω email και λογαριασμών σε ιστότοπους ανάρτησης θέσεων εργασίας. Η ανάλυση των βιογραφικών από το ταχυδρομείο πραγματοποιείται μία φορά την ημέρα. Εάν προσθέσετε έναν σύνδεσμο προς μια εξωτερική σελίδα κενής θέσης που δημιουργείται από το σύστημα στην περιγραφή εργασίας σε ιστότοπους τρίτων, οι υποψήφιοι θα μπορούν να στέλνουν τις απαντήσεις τους από αυτήν, π.χ. προστίθεται αμέσως στη βάση δεδομένων και εμφανίζεται στην κενή θέση στο στάδιο «Βρέθηκε».
- Ειδοποίηση άρνησης σε ακατάλληλους υποψηφίους. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό, αυτό μπορεί να γίνει απευθείας από τη διεπαφή συστήματος: το ίδιο το σύστημα θα εισαγάγει το όνομα του υποψηφίου στο πρότυπο.
- Αλλά το κύριο πράγμα είναι ο σχηματισμός μιας βάσης εργασίας υποψηφίων, λόγω της οποίας ένας έμπειρος υπεύθυνος προσλήψεων θα μπορεί να καλύψει κενές θέσεις χωρίς εξωτερικές πηγές.
Πόσο είναι σε χρήματα;
Τα πάντα σχετικά με την οικονομική απόδοση μπορεί να διαφέρουν σημαντικά. Ο μισθός τόσο του ίδιου του υπεύθυνου προσλήψεων όσο και του υποψηφίου που αναζητά εξαρτάται από τη χώρα, το μέγεθος της εταιρείας και τον προϋπολογισμό του τμήματος. Ως εκ τούτου, εδώ στράφηκα στους μέσους δείκτες που βρίσκονται συνήθως στις επαγγελματικές σπουδές. Έτσι, σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, ο μέσος μηνιαίος μισθός ενός Ρώσου υπεύθυνου προσλήψεων πληροφορικής είναι 1200 $. Με τη σειρά του, ο μέσος μισθός ενός Ουκρανού υπεύθυνου προσλήψεων πληροφορικής ανά μήνα είναι 850 $ (όπως αναφέρεται από ), Λευκορωσικά - 750 $ και Καζακστάν - 550 $. Εδώ και περαιτέρω, πήρα όλα τα δεδομένα σχετικά με τους μισθούς από τις διαθέσιμες στο κοινό κενές θέσεις σε πόρους όπως hh.ru, hh.kz και παρόμοια.
Συσχέτισα αυτό το ποσοστό με την εξοικονόμηση χρόνου εργασίας - 2 μήνες και 1 εβδομάδα ετησίως (αυτό = 2,24 μήνες) που λάβαμε νωρίτερα.
- Για τη Ρωσία - 1200 $ × 2,24 μήνες = $ 2 688
- Για την Ουκρανία - $ 1 904
- Για τη Λευκορωσία - $ 1 680
- Για το Καζακστάν - $ 1 232
Αυτά τα ποσά αντιπροσωπεύουν εξοικονόμηση πόρων κατά μέσο όρο ανά μισθό εργαζομένων ανά έτος. Για την ακρίβεια, ο υπεύθυνος προσλήψεων κάνει πρόσθετη δουλειά για αυτό το ποσό εάν χρησιμοποιεί επαγγελματικό σύστημα.
Επιπλέον, μπορείτε επίσης να υπολογίσετε το όφελος για τον εργοδότη από πρόσθετες προσλήψεις, το οποίο ισούται με το διαφυγόν κέρδος από την πρόσληψη 1 μήνα αργότερα. Ας υποθέσουμε ότι η εταιρεία κερδίζει το 50% του μισθού του εργαζομένου από την εργασία του εργαζομένου. Νομίζω ότι αυτό το ποσό δεν μπορεί να είναι μικρότερο, λαμβάνοντας υπόψη φόρους, ενοίκια και άλλα έξοδα. Επομένως, νομίζω ότι το 50% του μισθού είναι μια μέτρια, ελάχιστη εκτίμηση για το πόσα κερδίζει η εταιρεία από την εργασία ενός υπαλλήλου.
Ας υπολογίσουμε τώρα πόσο είναι το 50% του μέσου μισθολογικού ταμείου των μισθωτών για 2 μήνες και 1 εβδομάδα. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, ο μέσος μισθός ενός ανώτερου ειδικού πληροφορικής είναι 〜2$ για τη Ρωσία και 〜700$ το μήνα για την Ουκρανία, 〜$2 για τη Λευκορωσία και 〜$900 για το Καζακστάν.
Κατά μέσο όρο, 1 υπάλληλος προσλήψεων καλύπτει 1.5 σύνθετες κενές θέσεις ανά μήνα.
Υπολογίζουμε το όφελος χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο: μέσος μισθός × αριθμός κενών θέσεων ανά μήνα × 2.24 μήνες × επίδομα 50%.
- Για τη Ρωσία: 2 $ × 700 κενές θέσεις ανά μήνα × 1.5 μήνες × 2.24% όφελος = 50 $
- Για την Ουκρανία: 4 $
- Για τη Λευκορωσία: 4 $
- Για το Καζακστάν: 2 $
Σύνολο, για σύνθετες, υψηλά αμειβόμενες θέσεις, το ποσό του οφέλους είναι $2 έως $184 ετησίως ανά recruiter.
Ο μέσος μισθός ενός ειδικού για μια θέση που καλύπτεται γρήγορα είναι περίπου $540 για τη Ρωσία και $400 για την Ουκρανία, $350 για τη Λευκορωσία και $300 για το Καζακστάν. Ο υπεύθυνος προσλήψεων κλείνει περίπου 5 τέτοιες θέσεις το μήνα.
- Για τη Ρωσία: 540 $ × 5 κενές θέσεις ανά μήνα × 2,24 μήνες × όφελος 50% = 3 $
- Για την Ουκρανία: 2 $
- Για τη Λευκορωσία: 1 $
- Για το Καζακστάν: 1 $
Συνολικά, για θέσεις χαμηλότερης αμοιβής, γρήγορα κλειστές, το ποσό του οφέλους είναι $1 έως $680 ετησίως ανά recruiter.
Να σας θυμίσω ότι έδωσα μια συμπαγή περίληψη στην αρχή του άρθρου.
Χρειάζεται η εταιρεία σας λογισμικό πρόσληψης;
Αυτό είναι ένα καθαρά επιχειρηματικό ζήτημα. Είναι καλύτερα να πάρετε μια απόφαση όχι διαισθητικά ή συναισθηματικά, αλλά με βάση δεδομένα. Χρησιμοποιώντας ένα παράδειγμα, προτείνω να υπολογίσετε το ποσό των οφελών από την εφαρμογή λογισμικού για μια ομάδα 4 υπαλλήλων προσλήψεων. Για παράδειγμα, δύο με μισθούς 700 $, ένα - 850 και άλλο - 1100 $. Το μηνιαίο ταμείο αποδοχών για μια τέτοια ομάδα είναι $3.
Για παράδειγμα, το λογισμικό κοστίζει 40 $ ανά μήνα για κάθε υπεύθυνο προσλήψεων. Αυτή είναι μια απολύτως εμπορεύσιμη επιλογή.
Για το έτος, το κόστος λογισμικού είναι 40 × 4 × 12 = 1 $.
Σύμφωνα με τους παραπάνω υπολογισμούς μου, το λογισμικό θα εξοικονομήσει 2 μήνες και 1 εβδομάδα ανά recruiter ανά έτος. Για την ομάδα μας των 4 υπαλλήλων προσλήψεων, αυτό θα είναι ακριβώς 9 μήνες (σε σύνολο 48 μηνών εργασίας ανά έτος).
Το ποσό των χρημάτων που εξοικονομείται ανά έτος είναι το μηνιαίο ταμείο αποδοχών της ομάδας πολλαπλασιασμένο επί 2 μήνες και 1 εβδομάδα:
- 3 $ × 350 = 2,24 $
Εδώ μπορείτε να υποστηρίξετε ότι 4 άτομα με ή χωρίς λογισμικό λαμβάνουν ολόκληρο τον μισθό τους και δεν θα υπάρξει καμία εξοικονόμηση. Στην πραγματικότητα, 9 εργάσιμοι μήνες εξοικονόμησης για την εταιρεία σας θα σημαίνουν ένα από τα ακόλουθα σενάρια:
- 4 recruiters συμπληρώνουν περισσότερες κενές θέσεις σαν να είχαν τη βοήθεια ενός 5ου recruiter για 9 μήνες το χρόνο.
- Ο φόρτος σε κάθε recruiter μειώνεται και χρειάζεστε μόνο 3 recruiters, αντί για 4.
Δηλαδή, με το λογισμικό, 4 υπεύθυνοι προσλήψεων θα κάνουν 7 $ περισσότερη δουλειά ετησίως. Εάν δεν έχετε αυτή την επιπλέον εργασία, καταργείτε έναν υπεύθυνο προσλήψεων και εξοικονομείτε 504 $ ετησίως. Εάν έχετε αρκετά ανοίγματα για αυτούς, εξοικονομείτε 7 $ ετησίως, με το να μην προσλαμβάνετε έναν 504ο υπεύθυνο πρόσληψης και να ολοκληρώσετε τη δουλειά του χωρίς να αυξήσετε το κόστος.
ROI = Ποσό εξοικονόμησης / ποσό επένδυσης (κόστος λογισμικού) = 7 / 504 × 1% = 920%.
Με απλά λόγια, στο παράδειγμά μας Οι επενδύσεις σε λογισμικό θα επιστρέψουν 4 φορές μέσα σε 1 χρόνο.
Για την εταιρεία σας, μπορείτε να επαναλάβετε τους απλούς υπολογισμούς μου αντικαθιστώντας:
- Ο αριθμός των υπαλλήλων προσλήψεών σας,
- Το ταμείο ετήσιων αποδοχών τους,
- Το ποσό του κόστους για το λογισμικό πρόσληψης,
- Μέσος χρόνος για την κάλυψη μιας κενής θέσης στην εταιρεία σας,
- Μέσος αριθμός κενών θέσεων ανά μήνα.
Σύμφωνα με την εκτίμησή μου, εάν οι υπεύθυνοι προσλήψεών σας είναι καλά φορτωμένοι με την επιλογή προσωπικού, τότε με διαφορετικές τιμές αυτών των μεταβλητών, το ROI μπορεί να κυμαίνεται από 300% έως 500%.
Μπορείτε επίσης να υπολογίσετε την αξία των προσλήψεων σε μια περίοδο 2 μηνών και 1 εβδομάδας για κάθε υπεύθυνο προσλήψεων. Σύμφωνα με τους υπολογισμούς μου, αυτό αυξάνει το ROI έως και 2,5 φορές.
Η χρήση επαγγελματικού λογισμικού από υπαλλήλους προσλήψεων δεν είναι πλέον ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα ή ένα δίλημμα. Αυτή είναι μια παγκόσμια τάση στην οποία θα ενταχθούν αργά ή γρήγορα όλες οι σοβαρές εταιρείες.
Ελπίζω οι υπολογισμοί και τα αποτελέσματά μου να βοηθήσουν τις εταιρείες σας να αποφασίσουν σχετικά με το επαγγελματικό λογισμικό στρατολόγησης και θα αποδώσει για εσάς όχι λιγότερο από ό,τι στους υπολογισμούς μου :)
Συγγραφέας: Vladimir Kurilo, ιδρυτής και ιδεολόγος ενός συστήματος επαγγελματικής πρόσληψης.
Πηγή: www.habr.com