Η συζήτηση σχετικά με το ποιο καταναλώνει περισσότερη ενέργεια - ένα νευρωνικό δίκτυο ή ο ανθρώπινος εγκέφαλος - έχει πάρει μια απροσδόκητη τροπή. Ο Σαμ Άλτμαν υποστήριξε ότι μια δίκαιη σύγκριση πρέπει να λαμβάνει υπόψη όχι μόνο τη λειτουργία του εγκεφάλου αλλά και χιλιετίες εξέλιξης, καθώς και όλες τις θερμίδες που καταναλώνει ένα άτομο πριν φτάσει στην πνευματική ωριμότητα.
Ο επικεφαλής της OpenAI έκανε μια αμφιλεγόμενη δήλωση σχετικά με την ενεργειακή απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια εκδήλωση που διοργάνωσε η The Indian Express. Κατά τη διάρκεια της ωριαίας συνεδρίας ερωτήσεων και απαντήσεων, εκθέσεις Σε μια ανάρτηση στο Tom's Hardware, ο Altman απάντησε στην κριτική για την υψηλή κατανάλωση ενέργειας των νευρωνικών δικτύων. Εξέφρασε την άποψη ότι οι άμεσες συγκρίσεις μεταξύ της ενέργειας που δαπανάται από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία απαντήσεων και της διαδικασίας σκέψης του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι άδικες. Σύμφωνα με τον επιχειρηματία, τέτοιες εκτιμήσεις αγνοούν το τεράστιο ποσό αρχικής επένδυσης στην ανάπτυξη της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Ο Άλτμαν υποστήριξε ότι για να γίνει κάποιος έξυπνος απαιτούνται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που καταναλώνεται κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. «Οι άνθρωποι μιλάνε για το πόση ενέργεια χρειάζεται για να εκπαιδεύσει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης... Αλλά η εκπαίδευση ενός ανθρώπου απαιτεί επίσης πολλή ενέργεια. Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που θα έτρωγε κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου πριν γίνει έξυπνος», έγραψε ο Άλτμαν στο X.
Μόνο μετά την ολοκλήρωση αυτής της μακράς φάσης βιολογικής συντήρησης, ο άνθρωπος καθίσταται ικανός για σύνθετη πνευματική δραστηριότητα, λέει ο Άλτμαν. Πρότεινε επίσης να συμπεριληφθεί σε αυτόν τον υπολογισμό η εξελικτική πορεία 100 δισεκατομμυρίων ανθρώπων που αγωνίστηκαν για την επιβίωση και συσσώρευσαν επιστημονική γνώση. Αν όλες αυτές οι βιολογικές και ιστορικές ενεργειακές δαπάνες αθροιστούν, τότε τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να θεωρηθούν συγκρίσιμα ή και πιο αποτελεσματικά όσον αφορά τη χρήση πόρων, κατέληξε.
Αυτή η λογική έχει προκαλέσει σκεπτικισμό από ορισμένους παρατηρητές και ειδικούς του κλάδου. Οι επικριτές επισημαίνουν ότι οι τεχνολογίες της OpenAI δεν εμφανίστηκαν στο κενό και είναι οι ίδιες προϊόντα της ανθρώπινης νοημοσύνης, βασιζόμενες στα ίδια εξελικτικά επιτεύγματα και ιστορικές ανακαλύψεις, όπως η δημιουργία των πρώτων υπολογιστών. Ορισμένοι σχολιαστές είδαν ακόμη και σημάδια απανθρωποποίησης στα λόγια του Άλτμαν, καθώς περιόρισε τις διαδικασίες της παιδικής ηλικίας, της εφηβείας και της μάθησης αποκλειστικά σε ωφελιμιστικούς ενεργειακούς δείκτες. Παρά την αμφιλεγόμενη ρητορική του, στην ίδια ομιλία, ο Άλτμαν τόνισε τη σημασία της μετάβασης σε βιώσιμες πηγές ενέργειας, ώστε να διασφαλιστεί ότι οι μεγάλοι τεχνολογικοί παράγοντες δεν θα ανταγωνίζονται πλέον τον πληθυσμό για περιορισμένους πόρους.
Πηγή:
Πηγή: 3dnews.ru
