Το Facebook AI Research ισχυρίζεται ότι δημιούργησε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης για να αποφύγει την αναγνώριση ατόμων στα βίντεο. Οι νεοσύστατες εταιρείες όπως και αρκετά προηγούμενα έχουν ήδη δημιουργήσει παρόμοιες τεχνολογίες για φωτογραφίες, αλλά για πρώτη φορά η τεχνολογία σάς επιτρέπει να εργαστείτε με βίντεο. Στις πρώτες δοκιμές, η μέθοδος μπόρεσε να διαταράξει τη λειτουργία των σύγχρονων συστημάτων αναγνώρισης προσώπου που βασίζονται στην ίδια μηχανική μάθηση.
Το AI για αυτόματη τροποποίηση βίντεο δεν απαιτεί πρόσθετη εκπαίδευση για ένα συγκεκριμένο βίντεο. Ο αλγόριθμος αντικαθιστά το πρόσωπο ενός ατόμου με μια ελαφρώς παραμορφωμένη έκδοση για να είναι πιο δύσκολο να αναγνωριστεί χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου. Πώς λειτουργεί - μπορείτε να δείτε .
«Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια του απορρήτου και η τεχνολογία αντικατάστασης προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία παραπλανητικών βίντεο», αναφέρει το έγγραφο που εξηγεί την προσέγγιση. - Πρόσφατα παγκόσμια γεγονότα που σχετίζονται με την πρόοδο και την κατάχρηση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου καθιστούν απαραίτητη την κατανόηση των μεθόδων που αντιμετωπίζουν με επιτυχία την αποταυτοποίηση. Η μέθοδός μας είναι μέχρι στιγμής η μόνη που είναι κατάλληλη για βίντεο, συμπεριλαμβανομένων των εκπομπών, και παρέχει ποιότητα που είναι πολύ ανώτερη από τις μεθόδους που περιγράφονται στη βιβλιογραφία.»
Η προσέγγιση του Facebook συνδυάζει έναν ανταγωνιστικό αυτόματο κωδικοποιητή με ένα νευρωνικό δίκτυο. Ως μέρος της εκπαίδευσης, οι ερευνητές προσπάθησαν να ξεγελάσουν τα νευρωνικά δίκτυα που είναι εκπαιδευμένα να αναγνωρίζουν πρόσωπα, είπε στο VentureBeat ο ερευνητής μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης του Facebook και καθηγητής του Πανεπιστημίου του Τελ Αβίβ, Lior Wolf, μέσω τηλεφώνου.
«Με αυτόν τον τρόπο, ο αυτόματος κωδικοποιητής προσπαθεί να κάνει τη ζωή δύσκολη για ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο στην αναγνώριση προσώπου, και αυτή είναι στην πραγματικότητα μια καθολική μέθοδος που μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί εάν είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί μια μέθοδος για απόκρυψη ομιλίας ή διαδικτυακής συμπεριφοράς ή οποιασδήποτε άλλου είδους αναγνωρίσιμες πληροφορίες που πρέπει να αφαιρεθούν», σημείωσε.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή για να δημιουργήσει παραμορφωμένες και μη παραμορφωμένες εικόνες του προσώπου ενός ατόμου, οι οποίες στη συνέχεια μπορούν να ενσωματωθούν σε ένα βίντεο. Επί του παρόντος, το Facebook δεν σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει αυτή την τεχνολογία σε καμία από τις εφαρμογές του, δήλωσε εκπρόσωπος του κοινωνικού δικτύου σε συνέντευξή του στο VentureBeat. Όμως τέτοιες μέθοδοι μπορούν να εξασφαλίσουν τη δημιουργία υλικών που παραμένουν αναγνωρίσιμα στον άνθρωπο, αλλά όχι στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Το Facebook αντιμετωπίζει επί του παρόντος μια αγωγή 35 δισεκατομμυρίων δολαρίων που σχετίζεται με το ζήτημα της αυτόματης αναγνώρισης προσώπου του κοινωνικού δικτύου.
Πηγή: 3dnews.ru