Το GeekUniversity ανοίγει τις εγγραφές για το Faculty of Big Data Analytics

Το GeekUniversity ανοίγει τις εγγραφές για το Faculty of Big Data Analytics

Το διαδικτυακό μας πανεπιστήμιο άνοιξε ένα νέο τμήμα Big Data Analytics για προγραμματιστές. Σε ενάμιση χρόνο, οι μαθητές θα κατακτήσουν όλες τις σύγχρονες τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και θα αποκτήσουν την απαραίτητη εμπειρία για να εργαστούν σε μεγάλες εταιρείες πληροφορικής. Το GeekUniversity είναι ένα κοινό εκπαιδευτικό έργο του Ομίλου Mail.ru και του GeekBrains με εγγυημένη απασχόληση.

Οποιοσδήποτε μπορεί να κάνει αίτηση στο GeekUniversity. Οι υποψήφιοι της Σχολής Αναλύσεων Μεγάλων Δεδομένων θα κληθούν να δώσουν ένα τεστ με θεωρητικές ερωτήσεις. Εάν το αποτέλεσμα είναι κάτω από τον βαθμό επιτυχίας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε προπαρασκευαστικά μαθήματα για να αποκτήσετε τις γνώσεις που λείπουν.

Οι καθηγητές της Σχολής ασκούν το επάγγελμα ειδικών και υπαλλήλων μεγάλων εταιρειών με εξειδικευμένη εκπαίδευση και μεγάλη εργασιακή εμπειρία:

  • Konstantin Sevostyanov, BI Lead στο Citymobil.
  • Mikhail Gunin, Senior BI Analyst στο Citymobil.
  • Ο Leonid Orlov, προγραμματιστής Python, δημιούργησε συστήματα BI για τη ρωσική κυβέρνηση και το FSB, εργάστηκε για τις διεθνείς εταιρείες Prognoz και ER-Telecom.
  • Ο Sergei Kruchinin, προγραμματιστής στρατιωτικών συστημάτων επικοινωνιών, διδάσκει δίκτυα υπολογιστών και εισαγωγή στο GNU/Linux.
  • Victor Shchupochenko, προγραμματιστής ενός εταιρικού συστήματος διαχείρισης έργων για oDesk και VNC.
  • Ο Alexey Petrenko, προγραμματιστής Python, αναπτύσσει λύσεις πληροφορικής για το ρωσικό Υπουργείο Άμυνας.

Σε κάθε μαθητή ανατίθεται ένας μέντορας που θα βοηθήσει στην γρήγορη επίλυση τυχόν προβλημάτων.

Οι απόφοιτοι της Σχολής Αναλυτών Μεγάλων Δεδομένων θα λάβουν όλες τις απαραίτητες ικανότητες για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων: θα μάθουν να εργάζονται με βάσεις δεδομένων, θα βελτιώσουν τις γνώσεις τους στα μαθηματικά και τη στατιστική, θα μελετήσουν εφαρμοσμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τα βασικά στοιχεία του ETL, Big Data analytics εργαλεία (Hadoop, Apache Spark), δεξιότητες στην εργασία με συστήματα BI. Κατά τη διάρκεια του ενάμιση έτους σπουδών, οι μαθητές θα είναι σε θέση να λύσουν 6 προβλήματα έργου που σχετίζονται με την εργασία με δεδομένα και να εφαρμόσουν τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν στην πράξη. Το τελικό στάδιο της εκπαίδευσης θα είναι η εργασία σε ένα τελικό έργο. Οι απόφοιτοι θα λάβουν πιστοποιητικό που θα επιβεβαιώνει τα αποκτηθέντα προσόντα.

Η πρώτη ροή ξεκινά στις 18 Απριλίου και στη συνέχεια Δευτέρα και Πέμπτη. Η εκπαίδευση πληρώνεται. Μπορείτε να εγγραφείτε για τη σχολή εδώ.

Πηγή: www.habr.com

Προσθέστε ένα σχόλιο