Πόσο συχνά βλέπουμε «ειδήσεις από το μέλλον» στα ΜΜΕ, στα οποία ανακοινώνονται περήφανα οι προγραμματισμένες επιτυχίες της επιστήμης προς όφελος της οικονομίας της χώρας; Συχνά στα σχόλια τέτοιων μηνυμάτων και εκθέσεων μπορεί κανείς να βρει σκεπτικισμό και εκκλήσεις να γράψει μόνο για γεγονότα του παρελθόντος. Έχουμε ελάχιστη πίστη σε φωτεινά και εμπνευσμένα σχέδια.
Λοιπόν, το εγχώριο πεδίο πληροφοριών δεν είναι μοναδικό σε αυτού του είδους τις δημοσιεύσεις. Δεν είναι τόσο δύσκολο να συναντήσετε τις "δικές" ανακοινώσεις του New Vasyukov.
Προτείνω να εντοπίσουμε την τύχη ενός τεχνολογικού έργου που έχει κάνει θραύση όχι μόνο στη Δύση, αλλά έχει φτάσει και στα ρωσόφωνα μέσα ενημέρωσης. Αν παίζεις μαλακό μπίνγκο, θα σου δώσω μια υπόδειξη πριν το kata - graφένιο.
Πότε και τι υποσχέθηκε
Τον Μάρτιο του 2019 εξαπλώθηκε στα αγγλόφωνα μέσα ενημέρωσης, κυρίως βρετανικά. . Ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής Simon Thomas μίλησε με αισιοδοξία για την τεράστια πρόοδο στην παραγωγή γραφενίου. Σύμφωνα με αυτόν, έτος, καθηγητής του Cambridge Sir Colin Humphreys, η Paragraf μπόρεσε να δημιουργήσει μια σταθερή τεχνική διαδικασία για την παραγωγή γραφενίου με τη μορφή δίσκων με διάμετρο έως 200 mm.
Βασισμένος σε πολλά χρόνια έρευνας και χρόνια που δαπανήθηκαν για τη ρύθμιση της τεχνικής διαδικασίας, ο Simon υποσχέθηκε να ξεκινήσει τη βιομηχανική παραγωγή συσκευών που χρησιμοποιούν γραφένιο μέσα στους επόμενους δύο μήνες.
Τι προηγήθηκε της υπόσχεσης
Φυσικά, τέτοιες ασυνήθιστες τεχνολογίες δεν μπορούν να εμφανιστούν από τον αέρα. Εξάλλου, τέτοιοι γίγαντες όπως η IBM, η Intel, η Samsung και πολλές άλλες ομάδες εργάζονται για το πρόβλημα της βιομηχανικής παραγωγής γραφενίου. Είναι απίθανο να ήταν δυνατό και απαραίτητο να τους προλάβουμε σε λειτουργία stealth. Επομένως, μπορούμε να βρούμε ίχνη προηγούμενων δραστηριοτήτων τους.
Το 2017 η εταιρεία 3 εκατομμύρια £ συμπεριλαμβανομένων των κρατικών χρημάτων. Τα κεφάλαια αυτά προορίζονταν για την ανάπτυξη πρωτοτύπων και τη βελτίωση της τεχνολογίας (να σας υπενθυμίσω ότι η εταιρεία ιδρύθηκε το 2015 και η έρευνα που έκανε το στάδιο της εμπορευματοποίησης σχετικό είχε πραγματοποιηθεί ακόμη νωρίτερα).
Τον Μάιο του 2018 η εταιρεία χρηματοδότηση. Αυτή τη φορά το μέγεθός του ήταν 2,9 εκατομμύρια λίρες και μεταξύ των επενδυτών δεν ήταν μόνο εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων, αλλά και το επιχειρηματικό ταμείο του Cambridge. Τώρα δεν επρόκειτο πια για τη βελτίωση της τεχνολογίας. Ο επιδιωκόμενος σκοπός της επένδυσης είναι να ανοίξει μια μονάδα παραγωγής για να ξεκινήσει η παραγωγή συσκευών με βάση το γραφένιο. Σχεδίαζαν να ξεκινήσουν με υπερευαίσθητους αισθητήρες μαγνητικού πεδίου και άλλους αισθητήρες που προορίζονται για τη μαζική αγορά.
Σχεδόν ένα χρόνο αργότερα, τον Μάρτιο του 2019, υπήρξε μια δήλωση ότι όλα ήταν έτοιμα και καθιερωμένα. Κυριολεκτικά, σε μερικούς μήνες, οι συσκευές με βάση το γραφένιο θα αρχίσουν να παράγονται μαζικά, θα βγουν στην αγορά και θα ξεκινήσει μια νέα εποχή. Αυτή η ηχηρή είδηση, με καθορισμένο (αν και ασαφές) χρονικό πλαίσιο, έγινε δεκτό ευνοϊκά και έφτασε στον εγχώριο αναγνώστη μας.
Τι πραγματικά συνέβη και τι δεν συνέβη μετά το hype
Ο οξυδερκής αναγνώστης μπορούσε να μαντέψει τι συνέβη μετά από τέτοιο θόρυβο και την προσοχή των μέσων ενημέρωσης. Λοιπόν, θα δώσω μια υπόδειξη για τα υπόλοιπα. Παράγραφος από τα ίδια επενδυτικά κεφάλαια, έχοντας ήδη λάβει στη διάθεσή τους £12,8 εκατ. Αυτό όμως συνέβη ήδη τον Ιούλιο του 2019, 4 μήνες μετά το hype. Τον ίδιο μήνα, μια startup (κατά πόσο μπορεί μια εταιρεία 4 ετών να ονομαστεί startup) ήταν £0,5 εκατομμύρια για προηγμένες εξελίξεις.
Αυτό που δεν έχει συμβεί τον τελευταίο καιρό είναι η επανάσταση που υποσχέθηκε και η έναρξη της μαζικής παραγωγής. Έχουν περάσει ήδη 8 μήνες από την υπόσχεση να ξεκινήσει η μαζική παραγωγή προϊόντων εντός 2-3 μηνών, αλλά οι δηλωμένοι αισθητήρες και μετατροπείς (με ευαισθησία 30 φορές υψηλότερη από αυτούς που χρησιμοποιούνται) δεν έχουν βγει στην αγορά.
Οι πρώτες 5 σελίδες μιας αναζήτησης Google και η καρτέλα "Ειδήσεις" αποκαλύπτουν μόνο τις αρχικές δυνατές δηλώσεις σχετικά με την ετοιμότητα να ξεκινήσει η εμπορική παραγωγή συσκευών με βάση το γραφένιο τους "επόμενους μήνες" από τον Μάρτιο του 2019, καθώς και τα νέα του Ιουλίου σχετικά με λαμβάνοντας επένδυση 12,8 εκατομμυρίων λιρών.
Είναι αδύνατο να βρείτε πληροφορίες σχετικά με την πραγματική έναρξη οποιασδήποτε παραγωγής ή την προμήθεια εξαρτημάτων για τρίτο κατασκευαστή. Επιπλέον, η ιστοσελίδα της εταιρείας έπαψε να λειτουργεί, αν και τα μέσα ενημέρωσης αναφέρθηκαν σε αυτήν τον Σεπτέμβριο.
Τωρινή κατάσταση
Η εταιρεία έχει λάβει χρηματοδότηση από το 2017 τουλάχιστον 19,2 εκατομμυρίων λιρών (1,6 δισεκατομμύρια ρούβλια με την τρέχουσα συναλλαγματική ισοτιμία). Τον Σεπτέμβριο του 2019, η ομάδα της εταιρείας περιελάμβανε 25 ερευνητές (τον Μάρτιο ήταν 16) και, αν κρίνουμε από τα λόγια του ιδρυτή, εξακολουθούν να αναπτύσσουν και να προετοιμάζονται να ξεκινήσουν την παραγωγή θαυματουργών αισθητήρων μαγνητικού πεδίου και άλλων αισθητήρων. Τα τελευταία νέα για αυτούς τελειώνουν τον Σεπτέμβριο. τώρα δεν λειτουργεί πλέον (ενημέρωση. προσβάσιμο μέσω VPN).
διαφήμιση
Στο μεταξύ, κάπου αλλού μαζεύουν τις επόμενες επενδύσεις για επαναστατικές μπαταρίες, αγωγούς, αισθητήρες και , σας προσφέρουμε έκπτωση σε κάτι που ήδη κάνει τη διαφορά. Μου πήρε αρκετές ώρες για να αναλύσω τις πηγές και να ετοιμάσω το υλικό, και έστω λίγη τύχη· όταν η είδηση τράβηξε το μάτι μου, την έσωσα και τη θυμήθηκα την κατάλληλη στιγμή. Αλλά όλα αυτά μπορούν να γίνουν από μια μηχανή στο παρασκήνιο, η οποία χρησιμοποιείται ήδη από μεγάλο αριθμό οργανισμών και αναλυτικών ομάδων. Ελα μαζί μας!
Βιβλίο "»
Στα βάθη των δημοφιλών κοινωνικών δικτύων - Twitter, Facebook, LinkedIn και Instagram - κρύβονται πλούσιες καταθέσεις πληροφοριών. Σε αυτό το βιβλίο, ερευνητές, αναλυτές και προγραμματιστές θα μάθουν πώς να εξάγουν αυτά τα μοναδικά δεδομένα χρησιμοποιώντας κοντέινερ Python, Notebook Jupyter ή Docker. Αρχικά, θα εξοικειωθείτε με τη λειτουργικότητα των πιο δημοφιλών κοινωνικών δικτύων (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), ιστοσελίδων, blogs και feeds, email και GitHub. Στη συνέχεια, ξεκινήστε την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιώντας το Twitter ως παράδειγμα.
» Μπορείτε να διαβάσετε το βιβλίο με περισσότερες λεπτομέρειες
»
»
Για Khabrozhiteley 25% έκπτωση με χρήση κουπονιού - Data Mining
Βιβλίο "»
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) είναι ένα εξαιρετικά σημαντικό έργο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η επιτυχής εφαρμογή καθιστά δυνατά προϊόντα όπως το Alexa της Amazon και το Google Translate. Αυτό το βιβλίο θα σας βοηθήσει να μάθετε το PyTorch, μια βιβλιοθήκη βαθιάς μάθησης για την Python που είναι ένα από τα κορυφαία εργαλεία για επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού NLP. Ο Deleep Rao και ο Brian McMahan σας παρουσιάζουν τους αλγόριθμους NLP και βαθιάς μάθησης. Και θα δείξουν πώς το PyTorch σάς επιτρέπει να υλοποιείτε εφαρμογές που χρησιμοποιούν ανάλυση κειμένου.
» Μπορείτε να διαβάσετε το βιβλίο με περισσότερες λεπτομέρειες
»
»
Για Khabrozhiteley 25% έκπτωση με χρήση κουπονιού - PyTorch.
Με την πληρωμή της έντυπης έκδοσης του βιβλίου, θα αποσταλεί ηλεκτρονικό βιβλίο με e-mail.
Πηγή: www.habr.com