Χθες Facebook Μια άλλη έκθεση σχετικά με τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τα πρότυπα της κοινότητας των κοινωνικών δικτύων. Η εταιρεία παρέχει δεδομένα και δείκτες για την περίοδο από τον Ιανουάριο έως τον Μάρτιο και δίνει ιδιαίτερη προσοχή στον συνολικό όγκο του απαγορευμένου περιεχομένου που καταλήγει στο Facebook, καθώς και στο ποσοστό αυτού που το κοινωνικό δίκτυο αφαίρεσε επιτυχώς στο στάδιο της δημοσίευσης ή τουλάχιστον προτού μπορέσει να δει τυχαίος χρήστης κοινωνικού δικτύου. Το Facebook σημειώνει τον ειδικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), χωρίς τον οποίο η εταιρεία απλά δεν θα μπορούσε να φιλτράρει τόσο τρελό περιεχόμενο.
Σύμφωνα με το Facebook, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση έχουν συμβάλει στη σημαντική μείωση του όγκου του απαγορευμένου περιεχομένου στο κοινωνικό δίκτυο. Σε έξι από τις εννέα κατηγορίες που παρακολουθούνται στην έκθεση, η εταιρεία λέει ότι χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, μπόρεσε να εντοπίσει προληπτικά το 96,8% των ακατάλληλων δημοσιεύσεων και να τις αφαιρέσει πριν τις παρατηρήσει κάποιος άνθρωπος (σε σύγκριση με 96,2% το 4ο τρίμηνο του 2018). Όσον αφορά τη ρητορική μίσους, η έκθεση διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στον εντοπισμό του 65% των περισσότερων από τεσσάρων εκατομμυρίων τέτοιων αναρτήσεων που αφαιρέθηκαν από το Facebook κάθε τρίμηνο, από 24% μόλις πριν από ένα χρόνο και 59% το τέταρτο τρίμηνο του 4.
Το Facebook χρησιμοποιεί επίσης τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό αναρτήσεων, προσωπικών διαφημίσεων, φωτογραφιών και βίντεο που παραβιάζουν τους κανόνες του σχετικά με τη διαφήμιση και την πώληση απαγορευμένων αντικειμένων όπως ναρκωτικά και πυροβόλα όπλα. Το πρώτο τρίμηνο του 2019, η εταιρεία είπε ότι ανέλαβε δράση σε περίπου 900 δημοσιεύσεις που σχετίζονται με πωλήσεις φαρμάκων, εκ των οποίων το 000% εντοπίστηκε με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Κατά την ίδια περίοδο, το Facebook εντόπισε επίσης και αφαίρεσε περίπου 83,3 δημοσιεύσεις σχετικά με πωλήσεις πυροβόλων όπλων, εκ των οποίων το 670% υποβλήθηκε σε επεξεργασία πριν οι συντονιστές ή οι χρήστες προλάβουν να τις αντιμετωπίσουν.
Διάφορες βελτιώσεις στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης έχουν οδηγήσει σε μείωση του συνολικού όγκου του απαγορευμένου περιεχομένου που προβάλλεται στο Facebook. Η εταιρεία εκτιμά ότι για κάθε 10 επισκέψεις στο κοινωνικό δίκτυο, μόνο 000 έως 11 χρήστες αντιμετώπισαν πορνογραφικό περιεχόμενο και μόνο 14 μπορούσαν να παρατηρήσουν δημοσιεύσεις που περιείχαν σκληρότητα και βία. Όσον αφορά την τρομοκρατία, το γυμνό των παιδιών και τη σεξουαλική εκμετάλλευση, τα νούμερα είναι ακόμη χαμηλότερα. Το Facebook αναφέρει ότι το πρώτο τρίμηνο του 25, για κάθε 1 προβολές στο κοινωνικό δίκτυο, λιγότερες από τρεις αφορούσαν παρόμοιο περιεχόμενο.
«Με την προληπτική παρακολούθηση καταχρηστικών αναρτήσεων, αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στην ομάδα μας να επικεντρωθεί στον εντοπισμό των τάσεων σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι καταχραστές προσπαθούν να παρακάμψουν τους περιορισμούς μας», έγραψε ο Guy Rosen, αντιπρόεδρος ασφάλειας περιεχομένου του Facebook, σε μια ανάρτηση ιστολογίου. «Συνεχίζουμε να επενδύουμε στην τεχνολογία για να επεκτείνουμε την ικανότητά μας να εντοπίζουμε ακατάλληλο περιεχόμενο σε γλώσσες και περιοχές».
Ένας άλλος τομέας στον οποίο το Facebook χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη είναι οι λογαριασμοί spam. Στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών F8 της εταιρείας στο Σαν Φρανσίσκο, ο επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας Mike Schroepfe είπε ότι σε ένα τρίμηνο, το Facebook μπλοκάρει περισσότερους από ένα δισεκατομμύριο λογαριασμούς spam, περισσότερους από 700 εκατομμύρια ψεύτικους λογαριασμούς και δεκάδες εκατομμύρια κομμάτια περιεχομένου που περιέχει γυμνό και τη βία. Σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η κύρια πηγή ανίχνευσης και αντιμετώπισης σε αυτές τις κατηγορίες. Όσον αφορά τους σκληρούς αριθμούς, το Facebook ανέστειλε 1,2 δισεκατομμύρια λογαριασμούς το 4ο τρίμηνο του 2018 και 2,19 δισεκατομμύρια το πρώτο τρίμηνο του 1.
Πηγή: 3dnews.ru