Πιστεύουμε ότι γνωρίζετε για την ύπαρξη ενός χρήσιμου προϊόντος Intel που ονομάζεται (OpenVINO) εργαλειοθήκη - ένα σύνολο βιβλιοθηκών, εργαλείων βελτιστοποίησης και πόρων πληροφοριών για ανάπτυξη λογισμικού με χρήση υπολογιστικής όρασης και Deep Learning. Γνωρίζετε επίσης πιθανώς ότι ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε ένα εργαλείο είναι να προσπαθήσετε να φτιάξετε κάτι με αυτό από την αρχή. Εάν και οι δύο διατριβές δεν σας προκαλέσουν αντιρρήσεις, τότε είστε διανοητικά έτοιμοι να λάβετε μέρος στο Hackathon OpenVINO, το οποίο διεξάγει η Intel. Nizhny Novgorod από 30 Νοεμβρίου έως 1 Δεκεμβρίου.
Και το Nizhny Novgorod, παρεμπιπτόντως, βρίσκεται λιγότερο από 4 ώρες από το "Swallow" από τη Μόσχα. Αυτό είναι ένα άλλο επιχείρημα υπέρ.
Όποιος έχει τουλάχιστον κάποια εμπειρία προγραμματισμού σε C ή Python καλείται να συμμετάσχει στο hackathon. Μπορείτε να το κάνετε με μια ολόκληρη ομάδα ταυτόχρονα, ή μπορείτε να το κάνετε μόνοι - θα είναι ενδιαφέρον για όλους.
Απολύτως οποιεσδήποτε ιδέες γίνονται δεκτές για ανάπτυξη. Καθήκον των ομάδων που συμμετέχουν είναι να προτείνουν τη χρήση αλγορίθμων όρασης υπολογιστή που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση ενός ή περισσότερων εφαρμοζόμενων προβλημάτων. Εκτός από την ιδέα, απαιτείται η επίδειξη ενός πρωτοτύπου της λύσης ή μέρους της χρησιμοποιώντας το προϊόν λογισμικού Intel OpenVINO toolkit, καθώς και εκτίμηση της πολυπλοκότητας της υλοποίησης και της ανάπτυξης.
Παραδείγματα κατευθύνσεων και θεμάτωνΑσφάλεια
- Ανίχνευση ανωμαλιών στην ανθρώπινη συμπεριφορά: επιθετικές κινήσεις, περιπλάνηση (η διάρκεια της παρουσίας ενός ατόμου στη σκηνή είναι ύποπτη), πτώσεις (χρειάζεται ιατρική φροντίδα).
- Οδική βοήθεια: παρακολούθηση της κατάστασης του οδηγού, ανάλυση της κατάστασης της κυκλοφορίας, πρόβλεψη καταστάσεων έκτακτης ανάγκης για την αποτροπή τους, ανίχνευση και αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας.
Λιανικό εμπόριο και ψυχαγωγία
- Υπολογιστική φωτογραφία. Χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για βελτίωση/μεταεπεξεργασία εικόνας. Ενσωμάτωση λύσεων βαθιάς εκμάθησης με υπηρεσίες web (chat bots, Web GUI).
- Συστάσεις και προσαρμοστικά συστήματα που βασίζονται σε προβλέψεις φύλου, ηλικίας, συναισθημάτων και άλλων χαρακτηριστικών των χρηστών.
- Αναγνώριση επισκεπτών, παρακολούθηση εσωτερικών χώρων, ανάλυση χρόνου παραμονής και περιοχών επίσκεψης.
- Εκτίμηση ανθρώπινης στάσης: αθλητικός προπονητής, 2D και 3D σκελετικά κινούμενα σχέδια, έλεγχος χειρονομιών.
Βιομηχανικά
- Έξυπνα εργοστάσια και επιχειρήσεις: έλεγχος βιομηχανικής ασφάλειας (εργαλεία που αφήνονται πίσω, απαγορευμένες περιοχές), αυτοματισμός διεργασιών, ανίχνευση ανωμαλιών.
- Βαθιά μάθηση για το σπίτι: συστήματα ασφαλείας, βοηθητικές συσκευές
- Γεωργία: ανίχνευση παρασίτων, φυτικών ασθενειών.
Κάθε ομάδα θα εφοδιαστεί με μια πλακέτα Raspberry Pi 3 και έναν επιταχυντή υλικού κατά τη διάρκεια του hackathon. . Συνιστάται να το εγκαταστήσετε εκ των προτέρων σε φορητούς υπολογιστές εργασίας και ελέγξτε τη λειτουργία του.
Οι νικητές του hackathon θα λάβουν χρηματικά έπαθλα: για την 1η θέση - 100 ρούβλια, για τη 000η θέση - 2, για την 50η θέση - 000 ρούβλια.
Έτσι, συναντιόμαστε το πρωί της 30ης Νοεμβρίου στο Nizhny Novgorod στην οδό Pochainskaya, κτίριο 17, κτίριο 1. Ελάτε να επισκεφθείτε!
Πηγή: www.habr.com