Ο Andrey Savchenko από το τμήμα Nizhny Novgorod της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής δημοσίευσε το αποτέλεσμα της έρευνάς του στον τομέα της μηχανικής μάθησης που σχετίζεται με την αναγνώριση συναισθημάτων στα πρόσωπα των ανθρώπων που είναι παρόντες σε φωτογραφίες και βίντεο. Ο κώδικας είναι γραμμένος σε Python χρησιμοποιώντας PyTorch και παρέχεται με άδεια χρήσης Apache 2.0. Διατίθενται αρκετά έτοιμα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι κατάλληλα για χρήση σε κινητές συσκευές.
Με βάση τη βιβλιοθήκη, ένας άλλος προγραμματιστής δημιούργησε το πρόγραμμα sevimon, το οποίο σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τις αλλαγές στα συναισθήματα χρησιμοποιώντας μια βιντεοκάμερα και να βοηθάτε στον έλεγχο της έντασης των μυών του προσώπου, για παράδειγμα, για να εξαλείψετε την υπερένταση, να επηρεάσετε έμμεσα τη διάθεση και, με μακροχρόνια χρήση, αποτρέπει την εμφάνιση ρυτίδων στο πρόσωπο. Η βιβλιοθήκη CenterFace χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της θέσης ενός προσώπου σε ένα βίντεο. Ο κώδικας sevimon είναι γραμμένος σε Python και έχει άδεια χρήσης σύμφωνα με το AGPLv3. Όταν το εκκινήσετε για πρώτη φορά, φορτώνονται τα μοντέλα, μετά από τα οποία το πρόγραμμα δεν απαιτεί σύνδεση στο Διαδίκτυο και λειτουργεί εντελώς αυτόνομα. Έχουν ετοιμαστεί οδηγίες για την εκκίνηση σε Linux/UNIX και Windows, καθώς και μια εικόνα docker για Linux.
Ο Sevimon λειτουργεί ως εξής: πρώτα, ένα πρόσωπο αναγνωρίζεται σε μια εικόνα κάμερας, στη συνέχεια το πρόσωπο συγκρίνεται με καθένα από τα οκτώ συναισθήματα (θυμός, περιφρόνηση, αηδία, φόβος, χαρά, έλλειψη συναισθήματος, λύπη, έκπληξη), μετά από ένα ορισμένο Δίνεται βαθμολογία ομοιότητας για κάθε συναίσθημα. Οι λαμβανόμενες τιμές αποθηκεύονται σε μορφή αρχείου καταγραφής κειμένου για μεταγενέστερη ανάλυση από το πρόγραμμα sevistat. Για κάθε συναίσθημα στο αρχείο ρυθμίσεων, μπορείτε να ορίσετε ανώτερα και κατώτερα όρια τιμών, όταν ξεπεραστεί, εκδίδεται αμέσως μια υπενθύμιση.
Πηγή: opennet.ru