Οι περισσότεροι σύγχρονοι προγραμματιστές έλαβαν την εκπαίδευσή τους στα πανεπιστήμια. Με τον καιρό, αυτό θα αλλάξει, αλλά τώρα τα πράγματα είναι τέτοια που καλό προσωπικό στις εταιρείες πληροφορικής εξακολουθεί να προέρχεται από πανεπιστήμια. Σε αυτήν την ανάρτηση, ο Stanislav Protasov, Διευθυντής Πανεπιστημιακών Σχέσεων της Acronis, μιλά για το όραμά του για τα χαρακτηριστικά της πανεπιστημιακής κατάρτισης για μελλοντικούς προγραμματιστές. Οι δάσκαλοι, οι μαθητές και όσοι τους προσλαμβάνουν μπορεί να βρουν μερικές χρήσιμες συμβουλές κάτω από την περικοπή.
Τα τελευταία 10 χρόνια διδάσκω μαθηματικά, αλγόριθμους, γλώσσες προγραμματισμού και μηχανική μάθηση σε διάφορα πανεπιστήμια. Σήμερα, εκτός από τη θέση μου στο Acronis, είμαι και αναπληρωτής επικεφαλής του τμήματος θεωρητικής και εφαρμοσμένης πληροφορικής στο MIPT. Από την εμπειρία μου σε καλά ρωσικά (και όχι μόνο) πανεπιστήμια, έκανα κάποιες παρατηρήσεις σχετικά με την προετοιμασία των φοιτητών σε κλάδους υπολογιστών.
Ο κανόνας των 30 δευτερολέπτων δεν λειτουργεί πλέον
Είμαι βέβαιος ότι έχετε συναντήσει τον κανόνα των 30 δευτερολέπτων, ο οποίος λέει ότι ένας προγραμματιστής πρέπει να κατανοήσει τον σκοπό μιας συνάρτησης μετά από μια γρήγορη ματιά στον κώδικά της. Εφευρέθηκε πριν από πολύ καιρό και από τότε έχουν εμφανιστεί πολλά λειτουργικά συστήματα, γλώσσες, υλικό και αλγόριθμοι. Γράφω κώδικα για 12 χρόνια, αλλά σχετικά πρόσφατα είδα τον πηγαίο κώδικα για ένα προϊόν, που με την πρώτη ματιά μου φάνηκε σαν μαγικά ξόρκια. Σήμερα, εάν δεν είστε βυθισμένοι στην περιοχή θέματος, τότε ο κανόνας των 30 δευτερολέπτων σταματά να λειτουργεί. Διαφορετικά, όχι μόνο 30, αλλά και 300 δευτερόλεπτα δεν θα είναι αρκετά για να καταλάβετε τι είναι τι.
Για παράδειγμα, εάν θέλετε να γράψετε προγράμματα οδήγησης, θα χρειαστεί να βουτήξετε σε αυτήν την περιοχή και να διαβάσετε χιλιάδες γραμμές συγκεκριμένου κώδικα. Με αυτήν την προσέγγιση στη μελέτη ενός θέματος, ένας ειδικός αναπτύσσει ένα «αίσθημα ροής». Όπως στο ραπ, όταν η αίσθηση της καλής ομοιοκαταληξίας και του σωστού ρυθμού εμφανίζεται χωρίς ιδιαίτερο εξορθολογισμό. Ομοίως, ένας καλά εκπαιδευμένος προγραμματιστής μπορεί εύκολα να αναγνωρίσει τον αναποτελεσματικό ή απλά κακό κώδικα χωρίς να μπει σε μια λεπτομερή μελέτη για το πού συνέβη μια παραβίαση στυλ ή χρησιμοποιήθηκε μια μη βέλτιστη προσέγγιση (αλλά αυτό το συναίσθημα μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να εξηγηθεί).
Η εξειδίκευση και η αυξανόμενη πολυπλοκότητα οδηγούν στο γεγονός ότι η εκπαίδευση ενός πτυχιούχου δεν παρέχει πλέον την ευκαιρία να μελετηθούν όλοι οι τομείς σε επαρκές βάθος. Αλλά ακριβώς σε αυτό το επίπεδο εκπαίδευσης χρειάζεται να αποκτήσει κανείς μια προοπτική. Στη συνέχεια, στο μεταπτυχιακό ή στη δουλειά, θα χρειαστεί να αφιερώσετε λίγο χρόνο για να βυθιστείτε στα προβλήματα και τις ιδιαιτερότητες της θεματικής περιοχής, να μελετήσετε αργκό, γλώσσες προγραμματισμού και κώδικα συναδέλφων, διαβάζοντας άρθρα και βιβλία. Μου φαίνεται ότι αυτός είναι ο μόνος τρόπος, με τη βοήθεια του πανεπιστημίου, να «ανυψώσουμε τη ράβδο» για το μέλλον .
Ποια γλώσσα προγραμματισμού είναι η καλύτερη για διδασκαλία στο πανεπιστήμιο;
Προς χαρά μου, οι καθηγητές πανεπιστημίου έχουν ήδη εγκαταλείψει την αναζήτηση της σωστής απάντησης στην ερώτηση: «Ποια είναι η καλύτερη γλώσσα για προγραμματισμό;» Η συζήτηση σχετικά με το ποιο είναι καλύτερο - C# ή Java, Delphi ή C++ - έχει σχεδόν εξαφανιστεί. Η εμφάνιση πολλών νέων γλωσσών προγραμματισμού και η συσσώρευση παιδαγωγικής εμπειρίας οδήγησαν σε μια καθιερωμένη κατανόηση στο ακαδημαϊκό περιβάλλον: κάθε γλώσσα έχει τη δική της θέση.
Το πρόβλημα της διδασκαλίας με χρήση μιας ή άλλης γλώσσας προγραμματισμού έχει πάψει να αποτελεί προτεραιότητα. Δεν έχει σημασία σε ποια γλώσσα διδάσκεται το μάθημα. Το κύριο πράγμα είναι η επαρκής εκφραστικότητα της γλώσσας. Βιβλίο "» είναι μια καλή απεικόνιση αυτής της παρατήρησης. Σε αυτήν την κλασική πλέον έκδοση, όλα τα παραδείγματα παρουσιάζονται σε Java - μια γλώσσα χωρίς δείκτες, αλλά με Garbage Collector. Δύσκολα κανείς θα υποστήριζε ότι η Java απέχει πολύ από τη βέλτιστη επιλογή για τη σύνταξη παράλληλου κώδικα υψηλής απόδοσης. Όμως η γλώσσα ήταν κατάλληλη για να εξηγήσει τις έννοιες που παρουσιάζονται στο βιβλίο. Ενα άλλο παράδειγμα - Andrew Nna, δίδαξε στο Matlab στο περιβάλλον Octave. Σήμερα θα μπορούσατε να επιλέξετε μια διαφορετική γλώσσα προγραμματισμού, αλλά τι διαφορά έχει πραγματικά αν οι ιδέες και οι προσεγγίσεις είναι σημαντικές;
Πιο πρακτικό και πιο κοντά στην πραγματικότητα
Ταυτόχρονα, τα τελευταία χρόνια είναι πολύ περισσότεροι οι επαγγελματίες στα πανεπιστήμια. Εάν προηγουμένως τα ρωσικά πανεπιστημιακά προγράμματα επικρίνονταν ενεργά για διαζύγιο από την πραγματικότητα, σήμερα δεν μπορούμε να πούμε το ίδιο για την εκπαίδευση στην πληροφορική. Πριν από 10 χρόνια δεν υπήρχαν σχεδόν καθόλου δάσκαλοι σε πανεπιστήμια με πραγματική εμπειρία στον κλάδο. Σήμερα, όλο και πιο συχνά, τα μαθήματα σε ένα εξειδικευμένο τμήμα δεν διδάσκονται από καθηγητές πληροφορικής πλήρους απασχόλησης, αλλά από ασκούμενους ειδικούς πληροφορικής που διδάσκουν μόνο 1-2 μαθήματα στον ελεύθερο χρόνο τους από την κύρια εργασία τους. Αυτή η προσέγγιση δικαιολογείται από την άποψη της υψηλής ποιότητας εκπαίδευσης προσωπικού, της ενημέρωσης μαθημάτων και, φυσικά, της αναζήτησης πιθανών υπαλλήλων στην εταιρεία. Δεν νομίζω ότι θα αποκαλύψω το μυστικό λέγοντας ότι υποστηρίζουμε ένα βασικό τμήμα στο MIPT και χτίζουμε σχέσεις με άλλα πανεπιστήμια, μεταξύ άλλων για να προετοιμάσουμε φοιτητές που θα μπορούσαν να ξεκινήσουν τη σταδιοδρομία τους στο Acronis.
Μαθηματικός ή προγραμματιστής;
Οι ιεροί πόλεμοι, που προηγουμένως περιστρέφονταν γύρω από τις γλώσσες προγραμματισμού, έχουν προχωρήσει σε μια φιλοσοφική κατεύθυνση. Τώρα οι λεγόμενοι «προγραμματιστές» και «μαθηματικοί» μαλώνουν μεταξύ τους. Κατ' αρχήν, αυτά τα σχολεία θα μπορούσαν να χωριστούν σε δύο εκπαιδευτικά προγράμματα, αλλά ο κλάδος εξακολουθεί να είναι φτωχός στο να διαχωρίζει τέτοιες λεπτότητες και από πανεπιστήμιο σε πανεπιστήμιο έχουμε παρόμοια εκπαίδευση με ελαφρώς διαφορετική εστίαση. Αυτό σημαίνει ότι τόσο ο μαθητής όσο και η εταιρεία στην οποία θα συνεχίσει να εργάζεται θα πρέπει να συμπληρώσουν το παζλ της γνώσης με τα κομμάτια που λείπουν.
Η εμφάνιση επαγγελματιών στα πανεπιστήμια που γράφουν βιομηχανικό κώδικα σε διαφορετικές γλώσσες δίνει στους μαθητές καλύτερες δεξιότητες ανάπτυξης. Γνωρίζοντας καλά τις υλοποιήσεις τυπικών βιβλιοθηκών, πλαισίων και τεχνικών προγραμματισμού, οι πρακτικοί προγραμματιστές εμφυσούν στους μαθητές την επιθυμία να γράφουν καλό κώδικα, να το κάνουν γρήγορα και αποτελεσματικά.
Αυτή η χρήσιμη δεξιότητα, ωστόσο, μερικές φορές οδηγεί στην εμφάνιση εκείνων που τους αρέσει να επανεφεύρουν τον τροχό. Οι μαθητές προγραμματισμού σκέφτονται ως εξής: «Πρέπει να γράψω άλλες 200 γραμμές καλού κώδικα που θα λύσουν το πρόβλημα κατά μέτωπο;»
Οι δάσκαλοι που έχουν λάβει κλασική μαθηματική εκπαίδευση (για παράδειγμα, από τη Σχολή Μαθηματικών ή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών) συχνά εργάζονται σε ψευδοεπιστημονικό περιβάλλον ή στον τομέα της μοντελοποίησης και της ανάλυσης δεδομένων. Οι «μαθηματικοί» βλέπουν διαφορετικά τα προβλήματα στον τομέα της Επιστήμης των Υπολογιστών. Λειτουργούν κυρίως όχι με κώδικα, αλλά με αλγόριθμους, θεωρήματα και τυπικά μοντέλα. Ένα σημαντικό πλεονέκτημα της μαθηματικής προσέγγισης είναι η σαφής θεμελιώδης κατανόηση του τι μπορεί και τι δεν μπορεί να λυθεί. Και πώς να το λύσετε.
Αντίστοιχα, οι καθηγητές μαθηματικών μιλούν για προγραμματισμό με προκατάληψη προς τη θεωρία. Οι μαθητές που προέρχονται από «μαθηματικούς» συχνά καταλήγουν σε καλά μελετημένες και θεωρητικά ανώτερες λύσεις, αλλά συνήθως υποβέλτιστες από γλωσσική άποψη και συχνά απλά γραμμένες ατημέλητα. Ένας τέτοιος μαθητής πιστεύει ότι ο κύριος στόχος του είναι να επιδείξει την ικανότητα επίλυσης τέτοιων προβλημάτων κατ' αρχήν. Αλλά η εφαρμογή μπορεί να είναι χωλή.
Τα παιδιά που μεγάλωσαν ως προγραμματιστές στο σχολείο ή στα πρώτα τους χρόνια φέρνουν μαζί τους ένα «πολύ όμορφο ποδήλατο», το οποίο, ωστόσο, συνήθως δεν λειτουργεί πολύ αποτελεσματικά ασυμπτωτικά. Αντίθετα, δεν βάζουν στον εαυτό τους καθήκον να θεωρητικοποιήσουν βαθιά και να στραφούν στα σχολικά βιβλία αναζητώντας βέλτιστες λύσεις, προτιμώντας τον όμορφο κώδικα.
Σε διάφορα πανεπιστήμια, κατά τη διάρκεια των συνεντεύξεων των φοιτητών, συνήθως βλέπω ποια «σχολή» είναι η βάση της εκπαίδευσής του. Και δεν έχω συναντήσει σχεδόν ποτέ μια τέλεια ισορροπία στη βασική εκπαίδευση. Ως παιδί, στην πόλη μου μπορούσες να προετοιμαστείς για μαθηματικές ολυμπιάδες, αλλά δεν υπήρχαν λέσχες προγραμματισμού. Τώρα, στα κλαμπ, τα παιδιά μαθαίνουν να προγραμματίζουν σε «μοντέρνα» Go και Python. Επομένως, ακόμη και σε επίπεδο εισαγωγής στα πανεπιστήμια, υπάρχουν διαφορές στις προσεγγίσεις. Πιστεύω ότι είναι σημαντικό να διατηρηθούν και οι δύο δεξιότητες σε ένα πανεπιστήμιο, διαφορετικά είτε ένας ειδικός με ανεπαρκή θεωρητική βάση, είτε ένας άνθρωπος που δεν έχει μάθει και δεν θέλει να γράφει καλό κώδικα, θα έρθει να δουλέψει στην εταιρεία.
Πώς να «ανυψώσετε τη ράβδο» για το μέλλον
Είναι σαφές ότι σε τέτοιες συνθήκες ο μαθητής απλώς επιλέγει αυτό που του αρέσει περισσότερο. Ο δάσκαλος απλώς μεταφέρει την άποψη που είναι πιο κοντά του. Αλλά όλοι θα ωφεληθούν εάν ο κώδικας είναι γραμμένος όμορφα, και από την άποψη των αλγορίθμων, όλα είναι ξεκάθαρα, λογικά και αποτελεσματικά.
- ορίζοντες πληροφορικής. Απόφοιτος πτυχίου Πληροφορικής είναι ένας έτοιμος ειδικός με ανεπτυγμένη τεχνική προοπτική, που μάλλον έχει επιλέξει το προφίλ του. Αλλά στο πρώτο έτος, δεν ξέρουμε τι θα κάνει. Μπορεί να ασχοληθεί με την επιστήμη ή την ανάλυση, ή, αντίθετα, μπορεί να γράφει έναν τεράστιο όγκο κώδικα κάθε μέρα. Ως εκ τούτου, ο μαθητής πρέπει να δει όλες τις πτυχές της εργασίας στον τομέα της πληροφορικής και να εισαχθεί σε όλα τα εργαλεία. Ιδανικά, οι καθηγητές από τα θεωρητικά μαθήματα θα δείξουν μια σύνδεση με την πρακτική (και το αντίστροφο).
- Σημείο ανάπτυξης. Είναι προς το συμφέρον του ίδιου του μαθητή να μην επιτρέψει στον εαυτό του να φτάσει στα άκρα. Το να καταλάβετε εάν είστε «μαθηματικός» ή «προγραμματιστής» δεν είναι δύσκολο. Αρκεί να ακούσετε την πρώτη παρόρμηση όταν λύνετε ένα πρόβλημα: τι θέλετε να κάνετε - κοιτάξτε το εγχειρίδιο αναζητώντας τη βέλτιστη προσέγγιση ή γράψτε μερικές συναρτήσεις που σίγουρα θα είναι χρήσιμες αργότερα; Με βάση αυτό, μπορείτε να χτίσετε μια περαιτέρω συμπληρωματική τροχιά της μάθησής σας.
- Εναλλακτικές πηγές γνώσης. Συμβαίνει ότι το πρόγραμμα είναι καλά ισορροπημένο, αλλά ο "Προγραμματισμός συστήματος" και οι "Αλγόριθμοι" διδάσκονται από εντελώς διαφορετικούς ανθρώπους και ορισμένοι μαθητές είναι πιο κοντά στον πρώτο δάσκαλο και άλλοι - στον δεύτερο. Αλλά ακόμα κι αν δεν σας αρέσει ο καθηγητής, αυτό δεν είναι λόγος να παραμελήσετε ορισμένα θέματα υπέρ άλλων. Οι ίδιοι οι πτυχιούχοι ενδιαφέρονται να βρουν τη θέληση να εργαστούν με πηγές γνώσης και σε καμία περίπτωση δεν εμπιστεύονται ριζοσπαστικές απόψεις όπως "τα μαθηματικά είναι η βασίλισσα των επιστημών, το κύριο πράγμα είναι να γνωρίζεις τους αλγόριθμους" ή "ο καλός κώδικας αντισταθμίζει όλα τα άλλα".
Μπορείτε να εμβαθύνετε τις γνώσεις σας στη θεωρία απευθυνόμενοι σε εξειδικευμένη βιβλιογραφία και διαδικτυακά μαθήματα. Μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στις γλώσσες προγραμματισμού στο Coursera, το Udacity ή το Stepik, όπου παρουσιάζονται πολλά διαφορετικά μαθήματα. Επίσης, οι μαθητές συχνά αρχίζουν να παρακολουθούν μαθήματα γλώσσας σκληρής πυροβολίας, εάν πιστεύουν ότι ο καθηγητής αλγορίθμων γνωρίζει καλά τα μαθηματικά, αλλά δεν μπορεί να απαντήσει σε πολύπλοκες ερωτήσεις εφαρμογής. Δεν θα συμφωνήσουν όλοι μαζί μου, αλλά στην πρακτική μου έχει αποδειχθεί καλά , στο οποίο αναλύονται διαδοχικά όλο και πιο πολύπλοκα χαρακτηριστικά της γλώσσας. Γενικά, επιλέξτε ένα μάθημα με υψηλές βαθμολογίες από αξιόπιστες εταιρείες ή πανεπιστήμια.
Δεξιότητες
Ερχόμενοι από το πανεπιστήμιο για να εργαστούν σε οποιαδήποτε εταιρεία, από μια startup έως μια μεγάλη εταιρεία, οι φοιτητές ακόμη και από κορυφαία πανεπιστήμια δεν έχουν προσαρμοστεί στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας. Γεγονός είναι ότι σήμερα τα πανεπιστήμια «φυλάνε» πολύ τους φοιτητές. Ακόμη και μετά από απώλεια πολλών μαθημάτων, μη προετοιμασία για τεστ και τεστ εγκαίρως, υπερβολικό ύπνο ή καθυστέρηση σε εξετάσεις, ο καθένας μπορεί να περάσει και να το ξαναδώσει - και στο τέλος να λάβει ακόμα ένα δίπλωμα.
Ωστόσο, σήμερα υπάρχουν όλες οι προϋποθέσεις για να προετοιμαστούν οι μαθητές για την ενήλικη ζωή και την ανεξάρτητη επαγγελματική δραστηριότητα. Θα πρέπει όχι μόνο να προγραμματίσουν, αλλά και να επικοινωνήσουν. Και αυτό πρέπει επίσης να διδαχθεί. Τα πανεπιστήμια έχουν διάφορες μορφές για την ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων, αλλά, δυστυχώς, συχνά δεν τους δίνεται αρκετή προσοχή. Ωστόσο, έχουμε πολλές ευκαιρίες να αποκτήσουμε αποτελεσματικές δεξιότητες ομαδικής εργασίας.
- Γραπτή επαγγελματική επικοινωνία. Δυστυχώς, οι περισσότεροι απόφοιτοι που εγκαταλείπουν το πανεπιστήμιο δεν έχουν ιδέα για την εθιμοτυπία αλληλογραφίας. Η ιδιαιτερότητα της επικοινωνίας στους άμεσους αγγελιοφόρους έγκειται στην ανταλλαγή μηνυμάτων νύχτα και μέρα και στη χρήση στυλ συνομιλίας και άτυπου λεξιλογίου. Ωστόσο, θα ήταν δυνατή η εκπαίδευση γραπτού λόγου όταν ο φοιτητής επικοινωνεί με το τμήμα και το πανεπιστήμιο.
Στην πράξη, οι διευθυντές έρχονται συχνά αντιμέτωποι με την ανάγκη να αποσυνθέσουν ένα μεγάλο έργο σε μικρές εργασίες. Για να το κάνετε αυτό, θα πρέπει να περιγράψετε με σαφήνεια κάθε εργασία και τα στοιχεία της, έτσι ώστε οι μικροί προγραμματιστές να κατανοήσουν τι απαιτείται από αυτούς. Μια κακώς καθορισμένη εργασία οδηγεί συχνά στην ανάγκη να ξανακάνουμε κάτι, γι' αυτό η εμπειρία στη γραπτή επικοινωνία βοηθά τους αποφοίτους να εργάζονται σε κατανεμημένες ομάδες.
- Γραπτή παρουσίαση των αποτελεσμάτων της εργασίας σας. Για να παρουσιάσουν τα εκπαιδευτικά τους έργα, οι τελειόφοιτοι μπορούν να γράφουν δημοσιεύσεις στο Habr, επιστημονικά άρθρα και επίσης απλώς αναφορές. Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για αυτό - οι εργασίες μαθημάτων ξεκινούν το δεύτερο έτος σε ορισμένα πανεπιστήμια. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τα δοκίμια ως μορφή ελέγχου - συνήθως είναι πιο κοντά στη μορφή ενός δημοσιογραφικού άρθρου. Αυτή η προσέγγιση έχει ήδη εφαρμοστεί στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή του Εθνικού Ερευνητικού Πανεπιστημίου.
Εάν μια εταιρεία εφαρμόζει μια ευέλικτη προσέγγιση στην ανάπτυξη, πρέπει να παρουσιάζει τα αποτελέσματα της δουλειάς της σε μικρότερες μερίδες, αλλά πιο συχνά. Για να γίνει αυτό, είναι σημαντικό να μπορείτε να μεταφέρετε εν συντομία τα αποτελέσματα της εργασίας ενός ειδικού ή ολόκληρης της ομάδας. Επίσης, πολλές εταιρείες πραγματοποιούν σήμερα «επισκοπήσεις» - ετήσιες ή εξαμηνιαίες. Οι εργαζόμενοι συζητούν τα αποτελέσματα και τις προοπτικές εργασίας. Η επιτυχής αναθεώρηση είναι ο κύριος λόγος για την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας, τα μπόνους, για παράδειγμα, σε Microsoft, Acronis ή Yandex. Ναι, μπορείς να προγραμματίσεις καλά, αλλά «καθισμένος στη γωνία» ακόμη και ένας ψύχραιμος ειδικός θα χάνει πάντα από κάποιον που ξέρει πώς να παρουσιάζει καλά την επιτυχία του.
- Ακαδημαϊκή γραφή. Η ακαδημαϊκή γραφή αξίζει ιδιαίτερης αναφοράς. Είναι χρήσιμο για τους μαθητές να εξοικειωθούν με τους κανόνες συγγραφής επιστημονικών κειμένων, χρήσης επιχειρημάτων, αναζήτησης πληροφοριών σε διάφορες πηγές και μορφοποίησης παραπομπών σε αυτές τις πηγές. Συνιστάται να γίνεται στα αγγλικά, καθώς υπάρχουν πολλά περισσότερα καλά κείμενα στη διεθνή ακαδημαϊκή κοινότητα και για διάφορους κλάδους υπάρχουν ήδη καθιερωμένα πρότυπα για την παρουσίαση επιστημονικών αποτελεσμάτων. Φυσικά, απαιτούνται επίσης ακαδημαϊκές δεξιότητες γραφής κατά την προετοιμασία δημοσιεύσεων στη ρωσική γλώσσα, αλλά υπάρχουν πολύ λιγότερα παραδείγματα καλών σύγχρονων άρθρων στα αγγλικά. Αυτές οι δεξιότητες μπορούν να αποκτηθούν μέσω ενός κατάλληλου μαθήματος, το οποίο πλέον περιλαμβάνεται σε πολλά εκπαιδευτικά προγράμματα.
- Ηγετικές συναντήσεις. Οι περισσότεροι μαθητές δεν ξέρουν πώς να προετοιμάζονται για συναντήσεις, να κρατούν πρακτικά και να επεξεργάζονται δεδομένα. Αλλά αν αναπτύξουμε αυτή την ικανότητα στο κολέγιο, για παράδειγμα, συμμετέχοντας σε ομαδικά έργα, μπορούμε να αποφύγουμε τη σπατάλη χρόνου στο χώρο εργασίας. Αυτό απαιτεί επίβλεψη της εργασίας των μαθητών στο έργο προκειμένου να τους διδάξει πώς να διεξάγουν αποτελεσματικά τις συναντήσεις. Στην πράξη, αυτό κοστίζει πολλά χρήματα σε κάθε εταιρεία - σε τελική ανάλυση, εάν πολλά άτομα που λαμβάνουν μεγάλο μισθό ξοδεύουν μια ώρα εργασίας σε ένα ράλι, θέλετε να έχετε αντίστοιχη απόδοση.
- Δημόσια ομιλία. Πολλοί φοιτητές αντιμετωπίζουν την ανάγκη να μιλήσουν δημόσια μόνο όταν υπερασπίζονται τη διατριβή τους. Και δεν είναι όλοι έτοιμοι για αυτό. Έχω δει πολλούς μαθητές που:
- στέκονται με την πλάτη στο κοινό,
- ταλαντεύονται, προσπαθώντας να μυήσουν την επιτροπή στην έκσταση,
- σπάστε στυλό, μολύβια και δείκτες,
- περπατώντας σε κύκλους
- κοιτάξτε το πάτωμα.
Αυτό είναι φυσιολογικό όταν ένα άτομο παίζει για πρώτη φορά. Αλλά πρέπει να αρχίσετε να εργάζεστε με αυτό το άγχος νωρίτερα - υπερασπίζοντας τα μαθήματα σας σε μια φιλική ατμόσφαιρα, μεταξύ των συμμαθητών σας.
Επιπλέον, η συνήθης πρακτική στις εταιρείες είναι να δίνεται σε έναν υπάλληλο την ευκαιρία να προτείνει μια ιδέα και να λάβει χρηματοδότηση, μια θέση ή ένα ειδικό έργο για αυτήν. Αλλά, αν το καλοσκεφτείτε, αυτή είναι η ίδια προστασία των μαθημάτων, απλώς σε υψηλότερο επίπεδο. Γιατί να μην εξασκήσετε τέτοιες χρήσιμες δεξιότητες σταδιοδρομίας ενώ σπουδάζετε;
Τι έχασα?
Ένας από τους λόγους για τη σύνταξη αυτής της ανάρτησης ήταν το άρθρο, . Ο συγγραφέας του άρθρου εστιάζει μόνο στις ελλείψεις των Ρώσων μαθητών που παρατηρήθηκαν από ξένους δασκάλους. Η πρακτική της διδασκαλίας μου σε διάφορα πανεπιστήμια υποδηλώνει ότι το ρωσικό σχολείο και η τριτοβάθμια εκπαίδευση παρέχουν μια καλή βάση. Οι Ρώσοι μαθητές είναι εξοικειωμένοι με τα μαθηματικά και τους αλγόριθμους και είναι πιο εύκολο να οικοδομήσουμε επαγγελματική επικοινωνία μαζί τους.
Στην περίπτωση των αλλοδαπών μαθητών, αντίθετα, οι προσδοκίες ενός Ρώσου δασκάλου μπορεί μερικές φορές να είναι πολύ υψηλές. Για παράδειγμα, στο επίπεδο της βασικής εκπαίδευσης όσον αφορά τα μαθηματικά, οι Ινδοί μαθητές που γνώρισα είναι παρόμοιοι με τους Ρώσους. Ωστόσο, μερικές φορές στερούνται εξειδικευμένων γνώσεων όταν αποφοιτούν από τις προπτυχιακές σπουδές τους. Οι καλοί ευρωπαίοι μαθητές είναι πιθανό να έχουν λιγότερο ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά σε σχολικό επίπεδο.
Και αν σπουδάζετε ή εργάζεστε σε ένα πανεπιστήμιο, μπορείτε τώρα να εργαστείτε σε δεξιότητες επικοινωνίας (τις δικές σας ή των μαθητών σας), να επεκτείνετε τη θεμελιώδη βάση σας και να εξασκηθείτε στον προγραμματισμό. Για το σκοπό αυτό, το ρωσικό εκπαιδευτικό σύστημα παρέχει όλες τις ευκαιρίες - απλά πρέπει να τις χρησιμοποιήσετε σωστά.
Θα χαρώ αν στα σχόλια της ανάρτησης μοιραστείτε τους συνδέσμους σας με μαθήματα και μεθόδους που βοηθούν στην εξισορρόπηση της ισορροπίας στην εκπαίδευση, καθώς και άλλους τρόπους βελτίωσης των μαλακών δεξιοτήτων κατά τη διάρκεια σπουδών σε πανεπιστήμιο.
Πηγή: www.habr.com