Στο Σίδνεϊ 86η συνάντηση JPEG. Μεταξύ άλλων δραστηριοτήτων, η Επιτροπή JPEG κυκλοφόρησε (CfE), το οποίο απευθύνεται σε προγραμματιστές. Το γεγονός είναι ότι πριν από ένα χρόνο, οι ειδικοί της επιτροπής ξεκίνησαν έρευνα σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την κωδικοποίηση εικόνας. Συγκεκριμένα, έπρεπε να αποδείξουν τα πλεονεκτήματα των νευρωνικών δικτύων έναντι των παραδοσιακών μεθόδων.
Η πρωτοβουλία JPEG AI στοχεύει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της συμπίεσης εικόνας, αλλά το μειονέκτημα είναι η ανάγκη εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Μια πρόσκληση για αποδείξεις (CfE) δημοσιεύθηκε μετά τη συνάντηση σε συνδυασμό με το IEEE ICIP 2020.
Επιπλέον, το σύστημα JPEG Pleno εργάζεται για να ενσωματώσει διάφορες μορφές πλειοπτικού περιεχομένου σε μια ενιαία δομή για απρόσκοπτη επεξεργασία. Αυτή η τεχνολογία βασίζεται στο διανυσματικό πεδίο των ακτίνων φωτός που δημιουργείται από τον φακό, ενώ οι κλασικοί φακοί χρησιμοποιούν την επίδραση της κατανομής του φωτισμού στο πραγματικό επίπεδο εικόνας.
Σύμφωνα με την επιτροπή JPEG, για τη βελτίωση της απόδοσης JPEG, το Pleno θα πρέπει να προσθέσει επεξεργασία cloud για τέτοιες εικόνες, η οποία θα επιταχύνει τη διαδικασία και θα βελτιώσει το τελικό αποτέλεσμα. Εξάλλου, το πρότυπο JPEG υπάρχει εδώ και πολλά χρόνια και η τεχνολογία αναπτύσσεται, επομένως είναι απαραίτητο να βελτιωθεί αυτό που ήδη υπάρχει.
Δεν υπάρχει ακόμη καμία πληροφορία για το πότε η χρήση των νευρωνικών δικτύων για κωδικοποίηση εικόνας και επεξεργασία cloud θα γίνει βιομηχανικά πρότυπα, αλλά τα πρώτα βήματα προς αυτή την κατεύθυνση έχουν ήδη γίνει.
Πηγή: 3dnews.ru