Πίσω από την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί μια υποκατηγορία εργαζομένων αόρατη για τους περισσότερους από εμάς: χιλιάδες χαμηλόμισθοι στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο που αναλύουν προσεκτικά εκατομμύρια κομμάτια δεδομένων και εικόνων για να βοηθήσουν στην τροφοδότηση πανίσχυρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Οι κριτικοί τους αποκαλούν «οι νέοι δουλοπάροικοι».
Γιατί είναι σημαντικό: Αυτοί οι εργαζόμενοι - οι άνθρωποι που επισημαίνουν τα δεδομένα έτσι ώστε οι υπολογιστές να μπορούν να καταλάβουν τι κοιτάζουν - έχουν αρχίσει να προσελκύουν το ενδιαφέρον κοινωνικών επιστημόνων και άλλων ειδικών. Οι τελευταίοι λένε ότι αυτοί οι δείκτες μπορεί τουλάχιστον εν μέρει να εξηγήσουν το παζλ της αμερικανικής εισοδηματικής ανισότητας - και ίσως πώς να το λύσουμε.
Συμφραζόμενα: Θεωρούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντογνώστης, αλλά αυτό δεν είναι απολύτως αλήθεια. Η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης, όπως αυτά που βασίζονται σε αισθητήρες, μπορεί να τραβήξει εκπληκτικά λεπτομερείς φωτογραφίες δρόμων και να αναγνωρίσει κινδύνους κάθε είδους. Το AI μπορεί να τροφοδοτηθεί σε οποιαδήποτε κατάσταση οδήγησης και μπορεί να το επεξεργαστεί. Αλλά οι εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνολογίες αυτόνομης οδήγησης χρειάζονται ανθρώπους να τους πουν τι κοιτάζει η τεχνητή νοημοσύνη: δέντρα, φώτα φρένων ή διαβάσεις πεζών.
- Χωρίς ανθρώπινη σήμανση, Το AI είναι ηλίθιο και δεν μπορεί να διακρίνει τη διαφορά ανάμεσα σε μια αράχνη και έναν ουρανοξύστη.
- Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι οι εταιρείες πληρώνουν καλά χρήματα στους δείκτες. Στην πραγματικότητα, αμείβονται ως οι πιο χαμηλόμισθοι εργαζόμενοι.
- Εταιρείες από τις Η.Π.Α ισχυρίζονται ότι πληρώνουν τέτοιους εργαζόμενους μεταξύ 7 και 15 δολαρίων την ώρα. Και, προφανώς, αυτό είναι το ανώτατο όριο πληρωμής: τέτοιοι εργαζόμενοι προσελκύονται σε πλατφόρμες crowdsourcing. Στη Μαλαισία, για παράδειγμα, η αμοιβή είναι κατά μέσο όρο 2.5 $ ανά ώρα
Ευρύτερη όψη: Οι νικητές είναι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, οι περισσότερες από αυτές στις ΗΠΑ, την Ευρώπη και την Κίνα. Οι χαμένοι είναι εργαζόμενοι από πλούσιες και σχετικά φτωχές χώρες που αμείβονται ελάχιστα.
Πώς οι εταιρείες διαχειρίζονται αυτούς που κάνουν σήμανση: Ο Nathaniel Gates, διευθυντής της Alegio, μιας πλατφόρμας crowdsourcing με έδρα το Τέξας, λέει ότι η εταιρεία του σκοπίμως κρατά την εργασία μέχρι τις πιο απλές, πιο συνηθισμένες εργασίες. Και ενώ αυτό μειώνει τις πιθανότητες των εργαζομένων να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους - και να λάβουν καλύτερες αμοιβές - ο Nathaniel Gates υποστηρίζει ότι τουλάχιστον «ανοίγουν πόρτες που ήταν προηγουμένως κλειστές γι 'αυτούς».
- «Δημιουργούμε ψηφιακές θέσεις εργασίας, που δεν υπήρχε πριν. Και αυτές οι δουλειές καλύπτονται από παιδιά που έχουν εκτοπιστεί λόγω αυτοματισμού από αγροκτήματα και εργοστάσια», είπε ο Γκέιτς στον Axios.
Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί λένε ότι τέτοιες πρακτικές δημιουργούν ανισότητα στην οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης.
- Στο νέο βιβλίο Η Mary Gray και ο Siddharth Suri των "Ghost Jobs" της Microsoft Research υποστηρίζουν ότι οι εργαζόμενοι σε markup αποτελούν εξέχον μέρος των πιο δυναμικών βιομηχανιών της οικονομίας.
- «Οι οικονομολόγοι δεν το έχουν καταλάβει ακόμα πώς να αξιολογήσετε αυτή την αγορά», λέει ο Γκρέι στον Axios. «Έχουμε εκτιμήσει αυτή την εργασία ως διαρκή αγαθά (που παρέχουν οφέλη με την πάροδο του χρόνου - σημείωση του συντάκτη), αλλά στην πραγματικότητα είναι η συλλογική νοημοσύνη που βρίσκεται εκεί που βρίσκεται η κύρια αξία».
Ο James Cham, συνεργάτης στο venture fund Bloomberg Beta, πιστεύει ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης παίζουν τη διαφορά μεταξύ της χαμηλής αμοιβής των κωδικοποιητών και των τεράστιων, μακροπρόθεσμων κερδών από τα προϊόντα που προέρχονται από αυτήν την εργασία.
- «Οι εταιρείες ωφελούνται μακροπρόθεσμα ενώ οι εργαζόμενοι αμείβονται μόνο μία φορά. Πληρώνονται σαν δουλοπάροικοι, πληρώνοντας μόνο ένα ελάχιστο βιοποριστικό. Και οι ιδιοκτήτες παίρνουν όλα τα κέρδη γιατί έτσι λειτουργεί το σύστημα», είπε ο Cham στον Axios.
- «Αυτή είναι μια μεγάλη εικασία»
Τι έπεται: Ο Γκρέι λέει ότι η αγορά δεν μπορεί να αυξήσει από μόνη της τους μισθούς των εργαζομένων που παρέχουν ετικέτες δεδομένων.
- Σε μια εποχή που Οι ξεπερασμένοι πολιτικοί και οικονομικοί κανόνες δεν λειτουργούν και οι κοινωνίες έχουν φθαρεί, οι ειδικοί πρέπει να καταλάβουν ποιες πρέπει να είναι οι αποδοχές τέτοιων εργαζομένων.
- Τι πληρώνονται οι άνθρωποι είναι «θέμα ηθικής, όχι μόνο οικονομίας», καταλήγει ο Γκρέι.
Πήγαινε βαθύτερα:
Μετάφραση:
Μοντάζ: Alexey Ivanov /
Κοινότητα:
Πηγή: www.habr.com