Τα τελευταία χρόνια, μερικές από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες στον κόσμο έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την επίλυση συγκεκριμένων επιχειρηματικών προβλημάτων. Η Microsoft διεξήγαγε μια μελέτη για να κατανοήσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την επιχειρηματική ηγεσία και διαπίστωσε ότι οι εταιρείες υψηλής ανάπτυξης έχουν περισσότερες από 2 φορές περισσότερες πιθανότητες να υιοθετήσουν ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη από τις εταιρείες με βραδύτερη ανάπτυξη.
Επιπλέον, οι ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη πολύ πιο επιθετικά και περίπου οι μισές από αυτές σχεδιάζουν να επεκτείνουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης το επόμενο έτος για να βελτιώσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Μεταξύ των εταιρειών με αργή ανάπτυξη, μόνο μία στις τρεις έχει τέτοια σχέδια. Αλλά πως , ακόμη και μεταξύ των ταχέως αναπτυσσόμενων εταιρειών, μόνο μία στις πέντε ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές της.
Λεπτομέρειες κάτω από το κόψιμο!
Αυτό το άρθρο είναι ανοιχτό
«Υπάρχει ένα χάσμα μεταξύ των προθέσεων των ανθρώπων και της πραγματικής κατάστασης των οργανισμών τους, της ετοιμότητας αυτών των οργανισμών», λέει η Mitra Azizirad, εταιρική αντιπρόεδρος μάρκετινγκ AI στη Microsoft.
«Η ανάπτυξη μιας στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει τα επιχειρηματικά ζητήματα», εξηγεί ο Mitra. «Η προετοιμασία ενός οργανισμού για την τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί οργανωτικές δεξιότητες, ικανότητες και πόρους».
Στο δρόμο για την ανάπτυξη τέτοιων στρατηγικών, τα κορυφαία στελέχη και άλλοι ηγέτες επιχειρήσεων συχνά σκοντάφτουν σε ερωτήματα: πώς και πού να ξεκινήσετε την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε μια εταιρεία, ποιες αλλαγές στην εταιρική κουλτούρα χρειάζονται για αυτό, πώς να δημιουργήσετε και να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα, με ασφάλεια, προστασία της ιδιωτικής ζωής, σεβασμό των νόμων και των κανονισμών;
Σήμερα, η Azizirade και η ομάδα της εγκαινιάζουν το Microsoft AI Business School για να βοηθήσουν τους ηγέτες των επιχειρήσεων να πλοηγηθούν σε αυτά τα ζητήματα. Το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα είναι μια σειρά από masterclasses που έχουν σχεδιαστεί για να δίνουν στους μάνατζερ την αυτοπεποίθηση να πλοηγηθούν στην εποχή της AI.
Επικεντρωθείτε στη στρατηγική, τον πολιτισμό και την ευθύνη
Το υλικό μαθημάτων Business School περιλαμβάνει γρήγορους οδηγούς και μελέτες περιπτώσεων, καθώς και βίντεο με διαλέξεις και συνομιλίες στις οποίες μπορούν να ανατρέξουν τα πολυάσχολα στελέχη όποτε έχουν χρόνο. Μια σειρά από σύντομα εισαγωγικά βίντεο παρέχει μια επισκόπηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που οδηγούν στην αλλαγή σε όλους τους κλάδους, αλλά το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου εστιάζει στη διαχείριση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στη στρατηγική, την κουλτούρα και την υπευθυνότητα της εταιρείας.
«Αυτό το σχολείο θα σας δώσει μια βαθιά κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να σχεδιάσετε στρατηγική και να εντοπίζετε εμπόδια προτού σας εμποδίσουν να εφαρμόσετε AI στον οργανισμό σας», λέει ο Azizirad.
Η νέα σχολή επιχειρήσεων συμπληρώνει άλλες εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες AI της Microsoft, συμπεριλαμβανομένης μιας που απευθύνεται σε προγραμματιστές Σχολή AI και (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), το οποίο παρέχει πραγματικές εμπειρίες, γνώσεις και δεξιότητες απαραίτητες για μηχανικούς και, γενικά, όποιον θέλει να βελτιώσει τις δεξιότητές του στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της επεξεργασίας δεδομένων.
Ο Azizirad λέει ότι η νέα σχολή επιχειρήσεων, σε αντίθεση με άλλες πρωτοβουλίες, δεν επικεντρώνεται σε τεχνικούς ειδικούς, αλλά στην προετοιμασία των στελεχών για να ηγηθούν οργανισμών καθώς αυτοί μεταβαίνουν στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο αναλυτής Nick McQuire γράφει κριτικές έξυπνης τεχνολογίας για , λέει ότι πάνω από το 50% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα της εταιρείας του ήδη ερευνούν, δοκιμάζουν ή υλοποιούν εξειδικευμένα έργα βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, αλλά πολύ λίγες χρησιμοποιούν AI σε όλο τον οργανισμό τους και αναζητούν επιχειρηματικές ευκαιρίες και προκλήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
«Αυτό συμβαίνει επειδή η επιχειρηματική κοινότητα δεν κατανοεί πλήρως τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, ποιες είναι οι δυνατότητές της και, τελικά, πώς μπορεί να εφαρμοστεί», λέει ο McQuire. «Η Microsoft προσπαθεί να καλύψει αυτό το κενό».
Mitra Azizirad, Αντιπρόεδρος. Φωτογραφία: Microsoft.
Μάθηση με Παράδειγμα
, μια σχολή επιχειρήσεων MBA με πανεπιστημιουπόλεις στην Ευρώπη, την Ασία και τη Μέση Ανατολή, συνεργάστηκε με τη Microsoft για την ανάπτυξη της ενότητας στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης του Business School για να διερευνήσει πώς εταιρείες σε όλους τους κλάδους έχουν μεταμορφώσει με επιτυχία τις επιχειρήσεις τους χρησιμοποιώντας AI.
Για παράδειγμα, η εμπειρία του Jabil δείχνει πώς ένας από τους μεγαλύτερους παρόχους λύσεων παραγωγής στον κόσμο μπόρεσε να μειώσει τα έξοδα και να βελτιώσει την ποιότητα της γραμμής παραγωγής του χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να επιθεωρήσει ηλεκτρονικά εξαρτήματα όπως κατασκευάζονταν, επιτρέποντας στους εργαζομένους να επικεντρωθούν σε άλλες δραστηριότητες που μπορούσαν οι μηχανές μην κανεις.
«Υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά που απαιτεί ανθρώπινο κεφάλαιο, ειδικά σε διαδικασίες που δεν μπορούν να τυποποιηθούν», δήλωσε ο Gary Cantrell, ανώτερος αντιπρόεδρος και επικεφαλής πληροφοριών στη Jabil.
Ο Cantrell πρόσθεσε ότι το κλειδί για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν η δέσμευση της διοίκησης να κοινοποιήσει στους υπαλλήλους ποια είναι η στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας: εξάλειψη καθημερινών, επαναλαμβανόμενων δραστηριοτήτων, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να επικεντρωθούν σε ό,τι δεν μπορεί να αυτοματοποιηθεί.
«Αν οι ίδιοι οι εργαζόμενοι μάντευαν και έκαναν υποθέσεις, τότε κάποια στιγμή θα άρχιζαν να παρεμβαίνουν στη δουλειά», είπε. "Όσο καλύτερα εξηγήσετε στην ομάδα σας τι προσπαθείτε να επιτύχετε, τόσο πιο αποτελεσματική και ταχύτερη θα είναι η εφαρμογή."
Καλλιέργεια κουλτούρας για τη μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη
Οι ενότητες Πολιτισμού και Υπευθυνότητας του Microsoft AI Business School επικεντρώνονται στα δεδομένα. Όπως εξήγησε ο Azizirade, για την επιτυχή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες χρειάζονται ανοιχτή κοινή χρήση δεδομένων σε τμήματα και επιχειρηματικές λειτουργίες και όλοι οι εργαζόμενοι χρειάζονται την ευκαιρία να συμμετάσχουν στην ανάπτυξη και εφαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε δεδομένα.
«Πρέπει να ξεκινήσετε με μια ανοιχτή προσέγγιση για το πώς ο οργανισμός χρησιμοποιεί τα δεδομένα του. Αυτό είναι το θεμέλιο για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για να προσφέρει τα αποτελέσματα που θέλετε», είπε, προσθέτοντας ότι οι επιτυχημένοι ηγέτες υιοθετούν μια προσέγγιση χωρίς αποκλεισμούς στην τεχνητή νοημοσύνη, συνδυάζοντας διαφορετικούς ρόλους και καταρρίπτοντας τα σιλό δεδομένων.
Στο Microsoft AI Business School, αυτό φαίνεται από το παράδειγμα του τμήματος μάρκετινγκ της Microsoft, το οποίο αποφάσισε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει καλύτερα τις πιθανές ευκαιρίες που θα πρέπει να επιδιώξει η ομάδα πωλήσεων. Για να καταλήξει σε αυτήν την απόφαση, το προσωπικό μάρκετινγκ συνεργάστηκε με επιστήμονες δεδομένων για να δημιουργήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης που αναλύουν χιλιάδες μεταβλητές για να σκοράρουν δυνητικούς πελάτες. Το κλειδί της επιτυχίας ήταν ο συνδυασμός της γνώσης των επαγγελματιών μάρκετινγκ για την ποιότητα του μολύβδου με τη γνώση των ειδικών της μηχανικής εκμάθησης.
«Για να αλλάξετε κουλτούρα και να εφαρμόσετε την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να δεσμεύσετε τους ανθρώπους που βρίσκονται πιο κοντά στο επιχειρηματικό πρόβλημα που προσπαθείτε να λύσετε», είπε ο Azizirad, προσθέτοντας ότι οι πωλητές χρησιμοποιούν το μοντέλο βαθμολογίας δυνητικών πελατών επειδή πιστεύουν ότι προσφέρει υψηλά αποτελέσματα.
AI και ευθύνη
Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης σχετίζεται επίσης με την υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη συστημάτων AI. Η έρευνα αγοράς της Microsoft έδειξε ότι αυτό έχει απήχηση στους ηγέτες των επιχειρήσεων. Όσο περισσότεροι ηγέτες εταιρειών υψηλής ανάπτυξης γνωρίζουν για την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο περισσότερο συνειδητοποιούν ότι πρέπει να διασφαλίσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με υπευθυνότητα.
Η ενότητα Microsoft AI Business School σχετικά με τον αντίκτυπο της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει τη δουλειά της Microsoft σε αυτόν τον τομέα. Το υλικό του μαθήματος περιλαμβάνει παραδείγματα πραγματικής ζωής στα οποία οι ηγέτες της Microsoft πήραν μαθήματα, όπως η ανάγκη προστασίας των ευφυών συστημάτων από επιθέσεις και ο εντοπισμός προκαταλήψεων στα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων.
«Με την πάροδο του χρόνου, καθώς οι εταιρείες λειτουργούν με βάση τους αλγόριθμους και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που δημιουργούν, θα υπάρχει πολύ μεγαλύτερη εστίαση στη διακυβέρνηση», δήλωσε ο McQuire, αναλυτής στο CCS Insight.
Πηγή: www.habr.com