Η Beeline έχει αναπτύξει ένα εξειδικευμένο νευρωνικό δίκτυο που θα βοηθήσει στην αναζήτηση αγνοουμένων: η πλατφόρμα ονομάζεται «Beeline AI - Αναζήτηση ατόμων».
Η λύση έχει σχεδιαστεί για να απλοποιήσει το έργο της ομάδας έρευνας και διάσωσης." Από το 2018, αυτή η ομάδα χρησιμοποιεί μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα για έρευνες που πραγματοποιούνται σε δάση και βιομηχανικές περιοχές πόλεων. Ωστόσο, η ανάλυση εικόνων που λαμβάνονται από κάμερες drone απαιτεί τη συμμετοχή μεγάλου αριθμού εθελοντών. Επιπλέον, αυτό απαιτεί πολύ χρόνο.
Το νευρωνικό δίκτυο «Beeline AI - Αναζήτηση ατόμων» έχει σχεδιαστεί για να αυτοματοποιεί τη διαδικασία επεξεργασίας φωτογραφιών. Υποστηρίζεται ότι οι εξειδικευμένοι αλγόριθμοι μπορούν να μειώσουν τον χρόνο προβολής και ταξινόμησης των λαμβανόμενων εικόνων κατά δυόμισι φορές.
Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί τεχνολογίες συνελικτικών νευρωνικών δικτύων, γεγονός που αυξάνει την αποτελεσματικότητα των εργαλείων υπολογιστικής όρασης. Το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε σε πραγματικές συλλογές εικόνων. Οι δοκιμές έδειξαν ότι η ακρίβεια του μοντέλου στις δοκιμαστικές εικόνες είναι κοντά στο 98%.
Το πρωταρχικό καθήκον του "Beeline AI - People Search" είναι να ταξινομήσει "άδειες" και μη ενημερωτικές φωτογραφίες που σίγουρα δεν έχουν πρόσωπο ή χαρακτηριστικά που να υποδεικνύουν ότι υπήρχε ένα άτομο σε αυτό το μέρος. Αυτό επιτρέπει στην ομάδα ανάλυσης να εστιάσει αμέσως σε δυνητικά επικίνδυνες λήψεις.
Το σύστημα μπορεί να προσαρμοστεί σε διαφορετικές συνθήκες. Βρίσκει εξίσου με ακρίβεια αντικείμενα τόσο από ύψη 30–40 μέτρων όσο και από ύψος πτήσης 100 μέτρων. Ταυτόχρονα, το νευρωνικό δίκτυο είναι σε θέση να επεξεργάζεται εικόνες με υψηλό επίπεδο οπτικού «θορύβου» - δέντρα, φυσικά τοπία, λυκόφως κ.λπ.
«Δυνητικά, το νευρωνικό δίκτυο είναι ικανό να βρίσκει άτομα και αντικείμενα σε όλες τις τοποθεσίες αναζήτησης, όπως δάση, βάλτους, χωράφια, πόλεις, ανεξάρτητα από την εποχή του χρόνου και τα ρούχα ενός ατόμου, καθώς ο αλγόριθμος έχει ρυθμιστεί ώστε να λειτουργεί οποιαδήποτε στιγμή το έτος και δυνητικά θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει μη τυπικές θέσεις σώματος στο διάστημα, για παράδειγμα, ένα άτομο που κάθεται, βρίσκεται ξαπλωμένο ή καλύπτεται μερικώς από φύλλωμα», σημειώνει η Beeline.
Πηγή: 3dnews.ru