Όλοι γνωρίζουμε την ικανότητα των νευρωνικών δικτύων να αναγνωρίζουν το χειρόγραφο. Τα βασικά στοιχεία αυτής της τεχνολογίας υπάρχουν εδώ και πολλά χρόνια, αλλά μόλις σχετικά πρόσφατα τα άλματα στην υπολογιστική ισχύ και η παράλληλη επεξεργασία έκαναν αυτήν την τεχνολογία μια πολύ πρακτική λύση. Ωστόσο, αυτή η πρακτική λύση, στον πυρήνα της, θα αντιπροσωπεύεται από έναν ψηφιακό υπολογιστή που αλλάζει bits πολλές φορές, όπως θα έκανε κατά την εκτέλεση οποιουδήποτε άλλου προγράμματος. Αλλά στην περίπτωση ενός νευρωνικού δικτύου που αναπτύχθηκε από ερευνητές στα Πανεπιστήμια του Wisconsin, του MIT και της Κολούμπια, τα πράγματα είναι διαφορετικά. Αυτοί .
Αυτό το γυαλί περιέχει εγκλείσματα τοποθετημένα με ακρίβεια, όπως φυσαλίδες αέρα, ακαθαρσίες γραφενίου και άλλα υλικά. Όταν το φως χτυπά το γυαλί, εμφανίζονται περίπλοκα κυματικά μοτίβα, με αποτέλεσμα το φως να γίνεται πιο έντονο σε μία από τις δέκα περιοχές. Κάθε μία από αυτές τις περιοχές αντιστοιχεί σε έναν αριθμό. Για παράδειγμα, παρακάτω είναι δύο παραδείγματα που δείχνουν πώς διαδίδεται το φως όταν αναγνωρίζεται ο αριθμός "δύο".
Με ένα εκπαιδευτικό σύνολο 5000 εικόνων, το νευρωνικό δίκτυο είναι σε θέση να αναγνωρίσει σωστά το 79% των 1000 εικόνων εισόδου. Η ομάδα πιστεύει ότι θα μπορούσαν να βελτιώσουν το αποτέλεσμα εάν μπορούσαν να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που προκαλούνται από τη διαδικασία παραγωγής γυαλιού. Ξεκίνησαν με έναν πολύ περιορισμένο σχεδιασμό της συσκευής για να αποκτήσουν ένα λειτουργικό πρωτότυπο. Στη συνέχεια, σχεδιάζουν να συνεχίσουν να εξερευνούν διάφορους τρόπους για να βελτιώσουν την ποιότητα της αναγνώρισης, ενώ προσπαθούν να μην περιπλέξουν υπερβολικά την τεχνολογία ώστε στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί στην παραγωγή. Η ομάδα έχει επίσης σχέδια για την κατασκευή ενός τρισδιάστατου νευρωνικού δικτύου σε γυαλί.
Πηγή: www.habr.com