Μοιράζομαι την εμπειρία μου από την εκπαίδευση στο Yandex.Practicum για όσους θέλουν να αποκτήσουν είτε μια εντελώς νέα ειδικότητα είτε να μετακινηθούν από συναφείς τομείς. Θα το έλεγα το πρώτο βήμα στο επάγγελμα, κατά την υποκειμενική μου άποψη. Είναι δύσκολο να γνωρίζεις ακριβώς από το μηδέν τι πρέπει να μελετηθεί, γιατί ο καθένας έχει μια συγκεκριμένη ποσότητα γνώσεων και αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πολλά και όλοι θα καταλάβουν μόνοι τους τη γνώση σε ποιους τομείς θα χρειαστεί να αποκτήσουν πρόσθετες γνώσεις - σχεδόν σε όλες τις περιπτώσεις, θα είναι αρκετά δωρεάν επιπλέον μαθήματα.
Πώς έφτασα στη «σκέψη» για τα αναλυτικά;
Για αρκετά χρόνια ασχολήθηκε με τη δημιουργία ηλεκτρονικών καταστημάτων και τη συντήρησή τους (μάρκετινγκ, διαφήμιση, Yandex.Direct κ.λπ.). Ήθελα να περιορίσω το εύρος της δραστηριότητάς μου και να κάνω μόνο εκείνα τα πράγματα από αυτό το ευρύ φάσμα που μου άρεσαν περισσότερο. Επιπλέον, δεν ήξερα καν το όνομα του μελλοντικού μου επαγγέλματος, υπήρχαν μόνο κατά προσέγγιση απαιτήσεις για τη διαδικασία εργασίας. Η εκμάθηση προγραμμάτων και εργαλείων από μόνη μου δεν ήταν ποτέ εμπόδιο για μένα, έτσι αποφάσισα να ψάξω πού θα μπορούσα να εφαρμόσω την εμπειρία μου και να μάθω νέα πράγματα.
Στην αρχή σκέφτηκα να πάρω μια δεύτερη τριτοβάθμια εκπαίδευση ή επαγγελματική μετεκπαίδευση, αφού τα μαθήματα έμοιαζαν σαν κάτι επιπόλαιο. Εξετάζοντας διάφορες επιλογές, κατά λάθος συνάντησα το Yandex.Practice. Υπήρχαν λίγα επαγγέλματα, ανάμεσά τους ήταν και ένας αναλυτής δεδομένων, η περιγραφή ήταν ενδιαφέρουσα.
Άρχισα να μελετώ τι είναι διαθέσιμο στην ανάλυση πληροφοριών όσον αφορά την απόκτηση δεύτερης τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, αλλά αποδείχθηκε ότι η περίοδος κατάρτισης είναι αρκετά μεγάλη για έναν τομέα όπου όλα αλλάζουν πολύ γρήγορα· τα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης είναι απίθανο να έχουν χρόνο να ανταποκριθούν σ 'αυτό. Αποφάσισα να δω τι προσφέρει η αγορά εκτός από το Workshop. Οι περισσότεροι από τους συμμετέχοντες πρότειναν και πάλι μια πολύ μεγάλη διάρκεια 1-2 ετών, αλλά θα ήθελα παράλληλη εξέλιξη: είσοδος στο επάγγελμα σε χαμηλότερες θέσεις και περαιτέρω εκπαίδευση.
Τι ήθελα στο επάγγελμα (δεν λαμβάνω υπόψη τη διαδικασία εργασίας)
- Ήθελα η εκπαίδευση να είναι μια μόνιμη διαδικασία στο επάγγελμά μου,
- Αντιμετωπίζω καλά τις εργασίες ρουτίνας αν βλέπω έναν ενδιαφέρον στόχο, αλλά ήθελα να κάνω πολλαπλές εργασίες, έτσι ώστε η διαδικασία εργασίας να μην αποτελείται από πολλές μηχανικές ενέργειες,
- έτσι ώστε να είναι πραγματικά απαραίτητο από τις επιχειρήσεις και όχι μόνο (η ίδια η αγορά το επιβεβαιώνει σε ρούβλια ή δολάρια),
- υπήρχε ένα στοιχείο ανεξαρτησίας, ευθύνης, «πλήρους κύκλου»,
- υπήρχε περιθώριο ανάπτυξης (αυτή τη στιγμή το βλέπω ως μηχανική μάθηση και επιστημονική δραστηριότητα).
Έτσι, η επιλογή έπεσε στο Yandex.Practicum λόγω:
- διάρκεια σπουδών (μόνο έξι μήνες),
- χαμηλό όριο εισόδου - υποσχέθηκαν ότι ακόμη και με τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση μπορείτε να μάθετε ένα επάγγελμα,
- τιμή,
- θα επιστρέψουν τα χρήματα εάν καταλάβετε ότι αυτό το επάγγελμα δεν είναι κατάλληλο για εσάς (υπάρχουν ορισμένοι κανόνες που είναι αρκετά δίκαιοι),
- πρακτική και πάλι πρακτική - πρακτικά έργα που θα συμπεριληφθούν στο χαρτοφυλάκιο (αυτό το θεώρησα το πιο σημαντικό),
- ηλεκτρονική μορφή, υποστήριξη,
- δωρεάν εισαγωγικό μάθημα για Python, επίσης σε αυτό το στάδιο καταλαβαίνετε αν το χρειάζεστε,
- Επιπλέον, πρέπει να εξετάσετε τον τύπο μνήμης που έχετε. Η ταχύτητα και η επιτυχία της προπόνησης θα εξαρτηθούν από αυτό. Είναι πολύ σημαντικό για μένα το εκπαιδευτικό υλικό να είναι σε μορφή κειμένου, αφού προσωπικά έχω την πιο ανεπτυγμένη οπτική μνήμη. Για παράδειγμα, το Geekbrains διαθέτει όλο το εκπαιδευτικό υλικό σε μορφή βίντεο (σύμφωνα με πληροφορίες από το εκπαιδευτικό σεμινάριο). Για όσους αντιλαμβάνονται πληροφορίες από το αυτί, αυτή η μορφή μπορεί να είναι πιο κατάλληλη.
Ανησυχίες:
- μπήκα στο πρώτο ρεύμα και κατάλαβα ότι, όπως κάθε νέο προϊόν, σίγουρα θα υπήρχαν τεχνικές ελλείψεις,
- Κατάλαβα ότι δεν τίθεται θέμα καμίας υποχρεωτικής απασχόλησης.
Πώς προχωρά η μαθησιακή διαδικασία;
Για να ξεκινήσετε, πρέπει να παρακολουθήσετε ένα δωρεάν εισαγωγικό μάθημα για την Python και να ολοκληρώσετε όλες τις εργασίες, αφού αν δεν ολοκληρώσετε το προηγούμενο, δεν θα εμφανιστεί το επόμενο. Όλες οι επόμενες εργασίες στο μάθημα είναι δομημένες με αυτόν τον τρόπο. Εξηγεί επίσης τι είναι το επάγγελμα και αν αξίζει να παρακολουθήσετε το μάθημα.
Μπορείτε να λάβετε βοήθεια στο Facebook, στο VKontakte, στο Telegram και στη βασική επικοινωνία στο Slack.
Το μεγαλύτερο μέρος της επικοινωνίας στο Slack συμβαίνει με τον δάσκαλο κατά την ολοκλήρωση του προσομοιωτή και κατά την ολοκλήρωση του έργου.
Εν συντομία για τις κύριες ενότητες
Ξεκινάμε την εκπαίδευσή μας εμβαθύνοντας στην Python και αρχίζουμε να χρησιμοποιούμε το Jupyter Notebook για την προετοιμασία έργων. Ήδη στο πρώτο στάδιο πραγματοποιούμε το πρώτο έργο. Γίνεται επίσης μια εισαγωγή στο επάγγελμα και τις απαιτήσεις του.
Στο δεύτερο στάδιο, μαθαίνουμε για την επεξεργασία δεδομένων, σε όλες τις πτυχές της, και αρχίζουμε να μελετάμε και να αναλύουμε τα δεδομένα. Εδώ προστίθενται δύο ακόμη έργα στο χαρτοφυλάκιο.
Στη συνέχεια ακολουθεί ένα μάθημα για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων + έργο.
Ολοκληρώθηκε το πρώτο τρίτο, κάνουμε ένα μεγάλο προκατασκευασμένο έργο.
Περαιτέρω εκπαίδευση στην εργασία με βάσεις δεδομένων και εργασία στη γλώσσα SQl. Άλλο ένα έργο.
Τώρα ας εμβαθύνουμε στην ανάλυση και στην ανάλυση μάρκετινγκ και, φυσικά, στο έργο.
Στη συνέχεια – πειράματα, υποθέσεις, δοκιμές A/B. Εργο.
Τώρα μια οπτική αναπαράσταση δεδομένων, παρουσίαση, βιβλιοθήκη Seaborn. Εργο.
Ολοκληρώθηκε το δεύτερο τρίτο - ένα μεγάλο ενοποιημένο έργο.
Αυτοματοποίηση διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων. Λύσεις ανάλυσης ροής. Ταμπλό. Παρακολούθηση. Εργο.
Προγνωστική ανάλυση. Μέθοδοι μηχανικής μάθησης. Γραμμικής παλινδρόμησης. Εργο.
ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣΗΣ. Με βάση τα αποτελέσματα, λαμβάνουμε πιστοποιητικό πρόσθετης εκπαίδευσης.
Όλα τα έργα που βρίσκονται σε εξέλιξη είναι εφαρμοσμένου χαρακτήρα σε διάφορους τομείς δραστηριότητας: τράπεζες, ακίνητα, ηλεκτρονικά καταστήματα, προϊόντα πληροφοριών κ.λπ.
Όλα τα έργα ελέγχονται από συμβούλους Yandex.Practice - εργαζόμενους αναλυτές. Η επικοινωνία μαζί τους αποδείχθηκε επίσης εξαιρετικά σημαντική, δίνουν κίνητρο, αλλά για μένα το πιο πολύτιμο πράγμα είναι να δουλεύω μέσα από λάθη.
Σημαντικό μέρος είναι οι τηλεδιασκέψεις με μέντορες και οι βιντεοεκπαιδεύσεις με προσκεκλημένους επαγγελματίες.
Υπάρχουν επίσης αργίες)) - μία εβδομάδα μεταξύ των δύο τρίτων. Αν η διαδικασία πάει σύμφωνα με το πρόγραμμα, ξεκουράζεσαι, και αν όχι, τότε τελειώνεις τις ουρές. Υπάρχει και ακαδημαϊκή άδεια για όσους, για κάποιο λόγο, πρέπει να αναβάλουν τις σπουδές τους.
Λίγα λόγια για τον προσομοιωτή
Το μάθημα είναι νέο, αλλά προφανώς με βάση άλλα μαθήματα, οι ειδικοί της Yandex γνωρίζουν πόσο δύσκολο είναι μερικές φορές όταν υπάρχει υπερφόρτωση και οι πληροφορίες "δεν μπαίνουν". Ως εκ τούτου, αποφασίσαμε να διασκεδάσουμε τους μαθητές όσο το δυνατόν περισσότερο με αστείες ζωγραφιές και σχόλια, και πρέπει να πω ότι αυτό βοήθησε πραγματικά σε στιγμές απόγνωσης όταν «παλεύετε» για μια εργασία.
Και μερικές φορές εμφανίζεται η απόγνωση:
- Εσύ, έχεις τελειώσει το πανεπιστήμιο πριν από πολύ καιρό και δεν φαίνεται να θυμάσαι τίποτα, και μετά βλέπεις τον τίτλο του θέματος «Κανονική προσέγγιση της διωνυμικής κατανομής» και τα παρατάς και νομίζεις ότι σίγουρα θα το κερδίσεις». Δεν το καταλαβαίνετε αυτό, αλλά αργότερα τόσο η θεωρία των πιθανοτήτων όσο και τα στατιστικά γίνονται για εσάς όλο και πιο κατανοητά και ενδιαφέροντα,
- ή λαμβάνετε αυτό:
Συμβουλές σε μελλοντικούς μαθητές: Το 90% των λαθών προκαλούνται από κόπωση ή υπερφόρτωση με νέες πληροφορίες. Κάντε ένα διάλειμμα για μισή ή μία ώρα και προσπαθήστε ξανά, κατά κανόνα, κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου ο εγκέφαλός σας θα επεξεργαστεί και θα αποφασίσει τα πάντα για εσάς)). Και 10% αν δεν καταλαβαίνετε το θέμα - διαβάστε το ξανά και σίγουρα όλα θα πάνε καλά!
Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, εμφανίστηκε ένα ειδικό πρόγραμμα για να βοηθήσει στην απασχόληση: σύνταξη βιογραφικών, συνοδευτικών επιστολών, κατάρτιση χαρτοφυλακίου, προετοιμασία για συνεντεύξεις, και ούτω καθεξής, με ειδικούς από το τμήμα HR. Αυτό αποδείχθηκε εξαιρετικά σημαντικό για μένα, γιατί συνειδητοποίησα ότι δεν είχα πάει σε συνέντευξη για πολλά χρόνια.
Σχεδόν στο τέλος των σπουδών μου, μπορώ να σας συμβουλέψω τι είναι επιθυμητό να έχω:
- παραδόξως, η τάση για ανάλυση, η ικανότητα να χτίζεις λογικές σχέσεις, αυτός ο τύπος σκέψης θα πρέπει να κυριαρχεί,
- η ικανότητα και η επιθυμία για μάθηση δεν πρέπει να χαθεί (θα πρέπει να μελετήσετε πολύ μόνοι σας), αυτό είναι περισσότερο, φυσικά, για την κατηγορία των ατόμων άνω των 35,
- εξίσου κοινότοπο, αλλά είναι καλύτερα να μην ξεκινήσετε εάν το κίνητρό σας περιορίζεται μόνο στο «θέλω να κερδίσω πολλά/περισσότερα».
Μειονεκτήματα και όχι απόλυτα δικαιολογημένες προσδοκίες, πού θα ήμασταν χωρίς αυτά;
- Υπόσχονται ότι με μια δευτεροβάθμια εκπαίδευση ο καθένας μπορεί να καταλάβει.
Δεν είναι απολύτως αλήθεια, ακόμη και η δευτεροβάθμια εκπαίδευση είναι ακόμα διαφορετική. Πιστεύω, ως άνθρωπος που έζησε στην αρχαιότητα)), όταν δεν υπήρχε ευρεία χρήση του Διαδικτύου, ότι θα έπρεπε να υπάρχει επαρκής εννοιολογική συσκευή. Αν και το υψηλό κίνητρο θα κατακτήσει τα πάντα.
- Η ένταση αποδείχθηκε αρκετά υψηλή.
Θα είναι δύσκολο για όσους εργάζονται (ειδικά σε έναν τομέα μακριά από αυτό), ίσως θα άξιζε να ανακατανεμηθεί ο χρόνος όχι εξίσου μεταξύ των μαθημάτων, αλλά κατά το πρώτο τρίτο περισσότερο, και ούτω καθεξής με φθίνουσα σειρά.
- Όπως ήταν αναμενόμενο, υπήρξαν τεχνικά προβλήματα.
Ως άτομο που συμμετέχει σε έργα πλήρους κύκλου, καταλαβαίνω ότι, τουλάχιστον στην αρχή, είναι αδύνατο χωρίς τεχνικά προβλήματα. Τα παιδιά προσπάθησαν πολύ σκληρά να τα φτιάξουν όλα όσο το δυνατόν γρηγορότερα.
- Ο δάσκαλος δεν ανταποκρίνεται πάντα στην ώρα του στο Slack.
Το «Εγκαίρως» είναι μια διττή έννοια, σε αυτήν την περίπτωση, έγκαιρα, ο χρόνος που χρειάζεστε, καθώς οι εργαζόμενοι μαθητές διαθέτουν ένα χρονικό διάστημα για τη μελέτη και η ταχύτητα απάντησης σε ερωτήσεις είναι κρίσιμη για αυτούς. Χρειαζόμαστε περισσότερους δασκάλους.
- Απαιτούνται εξωτερικές πηγές (άρθρα, επιπλέον μαθήματα).
Ορισμένα άρθρα προτείνονται από το Yandex.Practice, αλλά αυτό δεν είναι αρκετό. Μπορώ να προτείνω, παράλληλα, τη συμπλήρωση μαθημάτων για Stepik - Big Data for managers (για γενική ανάπτυξη), Programming in Python, Fundamentals of Statistics, και τα δύο μέρη με τον Anatoly Karpov, Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων, Θεωρία Πιθανοτήτων (πρώτες 2 ενότητες).
Συμπέρασμα
Σε γενικές γραμμές το μάθημα είναι πολύ καλοδουλεμένο και έχει στόχο να είναι τόσο εκπαιδευτικό όσο και ενθαρρυντικό. Πρέπει ακόμα να κατακτήσω πολλά πράγματα, αλλά τώρα δεν με φοβίζει, έχω ήδη ένα ουσιαστικό σχέδιο δράσης. Το κόστος είναι πολύ προσιτό - ένας μισθός για έναν αναλυτή στη χαμηλότερη θέση. Πολλή εξάσκηση. Βοηθήστε με τα πάντα, από βιογραφικά μέχρι προμήθειες καφέ.
Πηγή: www.habr.com