Κάθε συγγραφέας ανησυχεί για τη ζωή της έκδοσής του· μετά τη δημοσίευση, κοιτάζει τα στατιστικά στοιχεία, περιμένει και ανησυχεί για σχόλια και θέλει η δημοσίευση να έχει τουλάχιστον έναν μέσο αριθμό προβολών. Με το Habr, αυτά τα εργαλεία είναι σωρευτικά και επομένως είναι αρκετά δύσκολο να φανταστεί κανείς πώς η δημοσίευση του συγγραφέα ξεκινά τη ζωή της στο πλαίσιο άλλων εκδόσεων.
Όπως γνωρίζετε, ο μεγαλύτερος όγκος των δημοσιεύσεων κερδίζει προβολές τις πρώτες τρεις ημέρες. Για να πάρω μια ιδέα για το πώς πάει η δημοσίευση, παρακολούθησα τα στατιστικά στοιχεία και παρουσίασα έναν μηχανισμό παρακολούθησης και σύγκρισης. Αυτός ο μηχανισμός θα εφαρμοστεί σε αυτήν την έκδοση και όλοι θα μπορούν να δουν πώς λειτουργεί.
Το πρώτο βήμα ήταν η συλλογή στατιστικών στοιχείων για τη δυναμική των δημοσιεύσεων για τις πρώτες τρεις ημέρες της ζωής της ανάρτησης. Για να γίνει αυτό, ανέλυσα τις ροές των αναγνωστών βάσει δημοσιεύσεων για τις 28 Σεπτεμβρίου κατά την περίοδο της ζωής τους από τις 28 Σεπτεμβρίου έως την 1η Οκτωβρίου 2019, καταγράφοντας τον αριθμό των προβολών σε διάφορα χρονικά διαστήματα κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Το πρώτο διάγραμμα παρουσιάζεται στο παρακάτω σχήμα· προέκυψε ως αποτέλεσμα της αντιστοίχισης της δυναμικής των προβολών με την πάροδο του χρόνου.
Όπως μπορεί να υπολογιστεί από το διάγραμμα, ο μέσος αριθμός προβολών μιας δημοσίευσης μετά από 72 ώρες με μια συνάρτηση προσέγγισης νόμου ισχύος θα είναι περίπου 8380 προβολές.
Ρύζι. 1. Διαχρονική κατανομή απόψεων για όλες τις δημοσιεύσεις.
Δεδομένου ότι τα "αστέρια" είναι καθαρά ορατά, θα παρουσιάσουμε αυτά τα δεδομένα χωρίς αυτά για τυπική δημοσίευση. Θα κόψουμε με βάση εκείνες τις δημοσιεύσεις που έλαβαν περισσότερες από τον μέσο αριθμό προβολών σε 3 ημέρες – 10225 κομμάτια, Εικόνα 2.
Ρύζι. 2. Διαχρονική κατανομή προβολών, για μέσες δημοσιεύσεις, χωρίς «αστέρια».
Όπως μπορεί να υπολογιστεί από το διάγραμμα, ο μέσος αριθμός προβολών μιας δημοσίευσης μέσης ζήτησης μετά από 72 ώρες προβλέπεται από μια συνάρτηση προσέγγισης ισχύος ότι είναι περίπου 5670 προβολές.
Οι αριθμοί είναι ενδιαφέροντες, αλλά υπάρχει ένα εργαλείο με μεγαλύτερη πρακτική αξία. Αυτό είναι το μέσο μερίδιο για κάθε χρονική περίοδο. Ας τα ορίσουμε και ας τα παρουσιάσουμε στο σχήμα 3.
Ρύζι. 3. Πραγματική κατανομή χρόνου του μεριδίου προβολών από τον συνολικό αριθμό προβολών για τρεις ημέρες και θεωρητικές γραμμές προσέγγισης, λεπτό πολυώνυμο Excel και παχύρρευστη δική του λύση.
Δεν βλέπω πολύ νόημα στη διεξαγωγή ξεχωριστής ανάλυσης για συστάδες «αστέρων» και τακτικές δημοσιεύσεις, αφού σε αυτή τη λύση όλα υπολογίστηκαν σε ένα τυποποιημένο σύστημα συντεταγμένων, ανά μετοχές.
Έτσι, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν πίνακα τιμών με μερίδια χρόνου και, κατά συνέπεια, να προβλέψετε τον συνολικό όγκο προβολών για τρεις ημέρες.
Ας δημιουργήσουμε τον καθορισμένο πίνακα και ας προβλέψουμε τη ροή για αυτήν τη δημοσίευση
Δεδομένου ότι θα δημοσιεύσω την ανάρτηση περίπου στις 0:3 στις XNUMX Οκτωβρίου, ο καθένας μπορεί να συγκρίνει τη ροή με την προβλεπόμενη τιμή. Αν είναι λιγότερο, σημαίνει ότι είμαι άτυχος· αν είναι περισσότερο, σημαίνει ότι οι αναγνώστες ενδιαφέρονται.
Θα προσπαθήσω να φανταστώ την πραγματική ροή στο παρακάτω γράφημα όπως παρατηρώ.
Ρύζι. 4. Η πραγματική ροή των αναγνωστών αυτής της έκδοσης σε σύγκριση με τη θεωρητική πρόβλεψη.
Συμπερασματικά, μπορώ να πω ότι κάθε συγγραφέας μπορεί να χρησιμοποιήσει τον πίνακα υπολογισμού που παρουσιάζεται παραπάνω ως οδηγό. Και διαιρώντας την πραγματική ροή της δημοσίευσής σας σε μια συγκεκριμένη στιγμή με την τιμή στη στήλη μεριδίου για αυτήν τη στιγμή, μπορείτε να προβλέψετε τον αριθμό των αναγνωστών στο τέλος της 3ης ημέρας. Και κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, οι συγγραφείς έχουν την ευκαιρία να επηρεάσουν την αναγνωσιμότητα του υλικού τους με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, για παράδειγμα, να απαντήσουν πιο ενεργά και λεπτομερέστερα στα σχόλια. Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε τη δημοσίευσή σας με άλλες και να κατανοήσετε πώς οι εξωτερικές δημοσιεύσεις επηρεάζουν τις προτεραιότητες των αναγνωστών. Η μόνη συμβουλή, παρακαλούμε να κατανοήσετε ότι αυτά τα στοιχεία προέκυψαν από μια ανάλυση της ροής των αναγνωστών των δημοσιεύσεων μιας μόλις ημέρας, 28 Σεπτεμβρίου 2019.
Πηγή: www.habr.com