Η ερευνητική υπηρεσία hh.ru μαζί με την MADE Big Data Academy από το Mail.ru συνέταξαν ένα πορτρέτο ενός ειδικού της Επιστήμης Δεδομένων στη Ρωσία. Έχοντας μελετήσει 8 χιλιάδες βιογραφικά Ρώσων επιστημόνων δεδομένων και 5,5 χιλιάδες κενές θέσεις εργοδοτών, ανακαλύψαμε πού ζουν και εργάζονται ειδικοί της Data Science, πόσο χρονών είναι, από ποιο πανεπιστήμιο αποφοίτησαν, ποιες γλώσσες προγραμματισμού μιλούν και πόσα ακαδημαϊκά πτυχία έχω.
Ζήτηση
Από το 2015, η ανάγκη για ειδικούς αυξάνεται συνεχώς. Το 2018, ο αριθμός των κενών θέσεων στον τίτλο Data Scientist αυξήθηκε 7 φορές σε σύγκριση με το 2015 και οι κενές θέσεις με τις λέξεις-κλειδιά Machine Learning Specialist αυξήθηκαν 5 φορές. Παράλληλα, το πρώτο εξάμηνο του 2019, η ζήτηση για ειδικούς στο Data Science ανήλθε στο 65% της ζήτησης για ολόκληρο το 2018.
Δημογραφία
Κυρίως άνδρες εργάζονται στο επάγγελμα· μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων το ποσοστό τους είναι 81%. Περισσότεροι από τους μισούς ανθρώπους που αναζητούν εργασία στην ανάλυση δεδομένων είναι ειδικοί ηλικίας 25-34 ετών. Υπάρχουν ακόμη λίγες γυναίκες στο επάγγελμα – 19%. Αλλά είναι ενδιαφέρον ότι τα νεαρά κορίτσια δείχνουν όλο και περισσότερο ενδιαφέρον για την Επιστήμη των Δεδομένων. Μεταξύ των γυναικών που δημοσίευσαν το βιογραφικό τους, σχεδόν το 40% είναι κορίτσια ηλικίας 18-24 ετών.
Αλλά τα βιογραφικά των παλαιότερων αιτούντων είναι αρκετά μικρά - μόνο το 3% των επιστημόνων δεδομένων είναι άνω των 45 ετών. Σύμφωνα με εκτιμήσεις ειδικών, αυτό μπορεί να οφείλεται σε διάφορους παράγοντες: πρώτον, υπάρχουν λίγοι μεγαλύτεροι εκπρόσωποι στην Επιστήμη των Δεδομένων και, δεύτερον, οι υποψήφιοι με εκτενή εργασιακή εμπειρία είναι λιγότερο πιθανό να δημοσιεύσουν το βιογραφικό τους σε μεγάλους πόρους αναζήτησης και πιο συχνά βρίσκουν εργασία μέσω συστάσεων .
Εξάρθρωση
Περισσότερες από τις μισές κενές θέσεις (60%) και οι αιτούντες (64%) βρίσκονται στη Μόσχα. Επίσης, ειδικοί στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων έχουν ζήτηση στην Αγία Πετρούπολη, στις περιοχές Νοβοσιμπίρσκ και Σβερντλόφσκ και στη Δημοκρατία του Ταταρστάν.
Εκπαίδευση
9 στους 10 επαγγελματίες που αναζητούν θέσεις εργασίας στην ανάλυση δεδομένων έχουν πτυχίο κολεγίου. Μεταξύ των ατόμων που έχουν αποφοιτήσει από πανεπιστήμια, υπάρχει μεγάλο ποσοστό όσων συνεχίζουν να εξελίσσονται στις επιστήμες και έχουν καταφέρει να αποκτήσουν ακαδημαϊκό πτυχίο: το 8% έχει πτυχίο Candidate of Science, το 1% έχει πτυχίο Διδάκτωρ Επιστημών.
Οι περισσότεροι ειδικοί που αναζητούν εργασία στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων σπούδασαν σε ένα από τα ακόλουθα πανεπιστήμια: MSTU με το όνομα N.E. Bauman, Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας. M.V. Lomonosov, MIPT, Ανώτατη Σχολή Οικονομικών Επιστημών, Κρατικό Πανεπιστήμιο Αγίας Πετρούπολης, Πολυτεχνείο Αγίας Πετρούπολης, Οικονομικό Πανεπιστήμιο υπό την Κυβέρνηση της Ρωσικής Ομοσπονδίας, NSU, KFU. Οι εργοδότες είναι επίσης πιστοί σε αυτά τα πανεπιστήμια.
Το 43% των ειδικών της επιστήμης δεδομένων σημείωσε ότι εκτός από την τριτοβάθμια εκπαίδευση έλαβε τουλάχιστον μία επιπλέον εκπαίδευση. Τα πιο συνηθισμένα διαδικτυακά μαθήματα που αναφέρονται στα βιογραφικά είναι η μηχανική εκμάθηση και η ανάλυση δεδομένων στο Coursera.
Δημοφιλείς δεξιότητες
Μεταξύ των βασικών δεξιοτήτων που αναφέρουν οι επιστήμονες δεδομένων στο βιογραφικό τους είναι οι Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Ανάλυση Δεδομένων (24%) και Εξόρυξη Δεδομένων (22%). Όσοι ειδικοί γράφουν για την εξειδίκευσή τους στη μηχανική μάθηση στα βιογραφικά τους αναφέρουν επίσης επάρκεια σε Linux και C++. Οι πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού μεταξύ των ειδικών της Επιστήμης Δεδομένων: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Πώς λειτουργούν
Οι εργοδότες πιστεύουν ότι οι ειδικοί της Επιστήμης Δεδομένων πρέπει να εργάζονται σε γραφείο πλήρους απασχόλησης. Το 86% των κενών θέσεων που έχουν αναρτηθεί είναι πλήρους απασχόλησης, το 9% είναι ευέλικτο και μόνο το 5% των κενών θέσεων προσφέρουν εξ αποστάσεως εργασία.
Κατά την προετοιμασία της μελέτης, χρησιμοποιήσαμε δεδομένα σχετικά με την αύξηση των κενών θέσεων, τις μισθολογικές απαιτήσεις των εργοδοτών και την εμπειρία των αιτούντων, που δημοσιεύτηκαν στο hh.ru το 1ο εξάμηνο του 2019 και παρέχονται από την ερευνητική υπηρεσία της εταιρείας HeadHunter.
Πηγή: www.habr.com