Συνεχίζουμε να δημοσιεύουμε τα αποτελέσματα της έρευνάς μας για την εκπαίδευση στην πληροφορική. Εξετάσαμε την εκπαίδευση γενικά: πώς επηρεάζει την απασχόληση και τη σταδιοδρομία, σε ποιους τομείς οι ειδικοί λαμβάνουν πρόσθετη εκπαίδευση και ποια κίνητρα ακολουθούν, και σε ποιο βαθμό ο εργοδότης προωθεί μια τέτοια εκπαίδευση για τους υπαλλήλους του.
Διαπιστώσαμε ότι η πιο δημοφιλής μορφή πρόσθετης εκπαίδευσης - μετά την αυτοεκπαίδευση μέσω βιβλίων, βίντεο και ιστολογίων - είναι τα μαθήματα: το 64% των ειδικών ασκούν αυτήν τη μορφή. Στο δεύτερο μέρος της μελέτης, θα δούμε τα σχολεία πρόσθετης εκπαίδευσης που υπάρχουν στην εγχώρια αγορά, θα μάθουμε τα πιο δημοφιλή, τι ακριβώς δίνουν στους αποφοίτους τους και θα χτίσουμε τη βαθμολογία τους.
Ελπίζουμε ότι η έρευνά μας θα πει στους επαγγελματίες πού είναι καλύτερο να πάνε για σπουδές και θα βοηθήσει τα σχολεία να κατανοήσουν τα τρέχοντα δυνατά και αδύνατα σημεία τους και να βελτιωθούν.
1. Ποια σχολεία είναι πιο γνωστά;
Στην έρευνα, προσφέραμε μια επιλογή ανάμεσα σε 40 σχολές πρόσθετης εκπαίδευσης στην πληροφορική: για ποιες έχετε ακούσει, σε ποιες θα θέλατε να σπουδάσετε, σε ποιες έχετε σπουδάσει.
Το ένα πέμπτο όλων των ερωτηθέντων γνωρίζει περισσότερο από το ήμισυ της λίστας των σχολείων που προτείνονται για ψηφοφορία. Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες έχουν ακούσει για σχολές όπως Geekbrains (69%), Coursera (68%), Codecademy (64%), HTML Academy (56%).
Όσον αφορά την επιλογή ενός ιστότοπου για τη μελλοντική σας εκπαίδευση, δεν υπάρχουν προφανείς ηγέτες: μόνο το ένα τρίτο των τοποθεσιών έλαβε περισσότερο από το 10% των ψήφων, οι υπόλοιποι - λιγότερες. Η πλειοψηφία των ψήφων συγκεντρώθηκε από την Coursera (36%) και την Yandex.Practicum (33%), οι υπόλοιπες - λιγότερο από 20%.
Σε απάντηση στην ερώτηση σχετικά με τις τοποθεσίες όπου είχε ήδη λάβει εκπαίδευση, οι ψήφοι ήταν ακόμη πιο διαφορετικές: μόνο το ένα τέταρτο των τοποθεσιών έλαβε 10% ή περισσότερο. Οι κορυφαίοι ήταν οι Coursera (33%), Stepik (22%) και HTML Academy (21%). Το "Άλλα" αντιπροσώπευε το 22% - αυτοί είναι όλοι οι ιστότοποι που δεν ήταν στη λίστα μας. Οι υπόλοιποι ιστότοποι κέρδισαν λιγότερο από 20% ο καθένας.
Πραγματοποιήσαμε όλους τους μετέπειτα υπολογισμούς μόνο για εκείνα τα σχολεία που ήταν τα μόνα μεταξύ εκείνων που ρωτήθηκαν για την εμπειρία τους να παρακολουθήσουν μαθήματα και για τα οποία υπήρχαν 10 ή περισσότερες απόψεις. Το έκαναν αυτό επειδή υπήρχε μια σαφής σχέση μεταξύ του σχολείου που επέλεξε ο ερωτώμενος και των υπόλοιπων παραμέτρων που επέλεξε σε άλλο σημείο της έρευνας. Ως αποτέλεσμα, από 40 σχολεία, μας έμειναν 17.
2. Στόχοι που βοηθούν τα σχολεία να επιτευχθούν
Στο πρώτο μέρος της μελέτης, είδαμε ότι τις περισσότερες φορές λαμβάνουν πρόσθετη εκπαίδευση για γενική ανάπτυξη - 63%, επίλυση τρεχόντων προβλημάτων - 47% και απόκτηση νέου επαγγέλματος - 40%. Εκεί είδαμε και πώς διαφέρει η αναλογία των στόχων, ανάλογα με την υπάρχουσα τριτοβάθμια εκπαίδευση ή την τρέχουσα εξειδίκευση.
Ας δούμε τώρα τους μαθησιακούς στόχους στο πλαίσιο συγκεκριμένων σχολείων.
Αν κοιτάξουμε τον πίνακα γραμμή προς γραμμή, θα δούμε ποια είναι η δομή των στόχων για τους μαθητές σε κάθε σχολείο. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι πηγαίνουν στο Hexlet κυρίως για να αποκτήσουν ένα νέο επάγγελμα (71%), γενική ανάπτυξη (42%) και να αλλάξουν το πεδίο δραστηριότητάς τους (38%). Με παρόμοιους στόχους πηγαίνουν επίσης σε: HTML Academy, JavaRush, Loftschool, OTUS.
Αν κοιτάξετε τον πίνακα με τη στήλη, μπορείτε να συγκρίνετε τα σχολεία μεταξύ τους με βάση τους στόχους που οι μαθητές πιστεύουν ότι μπορούν να επιτύχουν σε αυτά. Για παράδειγμα, εργάζονται για προαγωγή στην εργασία τους πιο συχνά σε MSDN, Stepik και Coursera (35-38%). αλλάζουν το πεδίο δραστηριότητάς τους - σε Hexlet, JavaRush και Skillbox (32-38%).
3. Εξειδικεύσεις που σας βοηθούν να κατακτήσετε τα σχολεία
Στη συνέχεια, θα συγκρίνουμε την τρέχουσα εξειδίκευση του ερωτώμενου με το σχολείο όπου σπούδασε.
Κοιτάζοντας τον πίνακα γραμμή προς γραμμή, θα δούμε τη δομή της ζήτησης του σχολείου για ειδικούς σε διαφορετικούς τομείς δραστηριότητας. Οι σχολές που ζητούνται από ειδικούς από τον μεγαλύτερο αριθμό επαγγελμάτων είναι: Coursera, Stepik και Udemy - κάτι που είναι λογικό, γιατί πρόκειται μάλλον για πλατφόρμες στις οποίες οι ίδιοι οι συγγραφείς μπορούν να δημοσιεύσουν τα μαθήματά τους. Αλλά κοντά τους βρίσκονται σχολές όπως το Netology with Geekbrains, στα οποία προστίθενται μαθήματα από τους ίδιους τους διοργανωτές. Και τα σχολεία που ζητούνται από ειδικούς από τον λιγότερο αριθμό επαγγελμάτων είναι: Loftschool, OTUS και JavaScript.ru.
Βλέποντας κάθετα τον πίνακα, μπορείτε να συγκρίνετε τα σχολεία ανάλογα με το βάθος της ζήτησης για ορισμένες ειδικότητες. Έτσι, το Loftschool (73%) και το HTML Academy (55%) έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση μεταξύ των προγραμματιστών front-end· το Stratoplan είναι μεταξύ των διαχειριστών (54%), το Skillbox μεταξύ των σχεδιαστών (42%) και το Specialist και το MSDN μεταξύ των διαχειριστών (31 -33%), για δοκιμαστές - JavaRush και Stepik (20-21%)
4. Προσόντα που σας βοηθούν να αποκτήσετε τα σχολεία
Στο πρώτο μέρος της μελέτης, είδαμε ότι γενικά, στο 60% των περιπτώσεων, τα εκπαιδευτικά μαθήματα δεν παρέχουν νέα προσόντα, τότε τα περισσότερα από αυτά εμφανίζονται ως juniors (18%), ασκούμενοι (10%) και μεσαίοι (7 %). Εκεί είδαμε επίσης ότι η αναλογία των προσόντων που αποκτώνται εξαρτάται από το πεδίο δραστηριότητας του ειδικού.
Ας δούμε τώρα την ίδια ερώτηση στο πλαίσιο των συγκεκριμένων σχολών που σπουδάζουμε.
Αν κοιτάξουμε γραμμή προς γραμμή, βλέπουμε ότι τα σχολεία με τις λιγότερες πιθανότητες να παρέχουν προχωρημένη εκπαίδευση είναι: Coursera, Udemy και Stepik (69-79% των αποφοίτων ανέφεραν ότι δεν απέκτησαν προσόντα) - αυτές είναι πλατφόρμες για την προσθήκη ιδιόκτητων μαθημάτων του ευρύτερο πεδίο εφαρμογής. Ο Ειδικός (74%) είναι κοντά τους. Και πιο συχνά, σχολεία όπως το Hexlet, το OTUS, το Loftschool και το JavaRush παρέχουν νέα προσόντα (25-39% των αποφοίτων ανέφεραν ότι δεν απέκτησαν προσόντα).
Αν κοιτάξετε τις στήλες, είναι εντυπωσιακό ότι τα Skillbox, Hexlet, JavaRush, Loftschool και HTML Academy επικεντρώνονται περισσότερο στην εκπαίδευση juniors (27-32%), το OTUS - στην εκπαίδευση μεσαίων στελεχών (40%), το Stratoplan - στην εκπαίδευση ανώτερων μονάδα διευθυντών (15%).
5. Κριτήρια με τα οποία επιλέγονται τα σχολεία
Από το πρώτο μέρος της μελέτης, γνωρίζουμε ότι τα πιο σημαντικά κριτήρια με τα οποία επιλέγονται τα μαθήματα είναι το πρόγραμμα σπουδών (74% σημείωσε αυτό το κριτήριο) και η μορφή εκπαίδευσης (54%).
Τώρα ας δούμε πώς διαφέρουν αυτά τα κριτήρια κατά την επιλογή ενός συγκεκριμένου σχολείου.
Ας σημειώσουμε μόνο τα πιο φωτεινά σημεία του πίνακα· ο καθένας μπορεί να δει τα υπόλοιπα μόνος του. Έτσι, η απόκτηση πιστοποιητικού είναι εξαιρετικά σημαντική κατά την επιλογή Ειδικού και MSDN (το 50% των αποφοίτων ονόμασαν αυτό το κριτήριο). Το εκπαιδευτικό προσωπικό παίζει τεράστιο ρόλο στο OTUS (67%) - αυτό το κριτήριο για αυτό το σχολείο γενικά αποδεικνύεται το πιο σημαντικό. Σύμφωνα με κριτικές στο Διαδίκτυο, επιλέγονται σχολεία όπως το Hexlet και το Loftschool (62% και 70%, αντίστοιχα). Για το Loftschool, πολύ σημαντικό είναι και το κριτήριο του κόστους των διδάκτρων (70%).
Όπως μπορείτε να δείτε, τα σχολεία πρόσθετης εκπαίδευσης διαφέρουν πολύ μεταξύ τους: ως προς την εξειδίκευσή τους, τα προσόντα που παρέχονται, τους στόχους που επιτεύχθηκαν και τα κριτήρια επιλογής τους. Ως αποτέλεσμα, αυτή τη στιγμή δεν υπάρχει σχολείο που θα ήταν ξεκάθαρος ηγέτης στην αγορά της πρόσθετης εκπαίδευσης.
Ωστόσο, θα προσπαθήσουμε περαιτέρω να δημιουργήσουμε μια κατάταξη σχολείων με βάση τα έμμεσα δεδομένα που λάβαμε στην έρευνά μας.
6. Βαθμολογία σχολείων πρόσθετης εκπαίδευσης
Προχωράμε από το γεγονός ότι τα εκπαιδευτικά μαθήματα θα πρέπει να επιλύουν αμιγώς πρακτικά προβλήματα των αποφοίτων τους και συγκεκριμένα:
- Το σχολείο θα πρέπει να παρέχει την απαραίτητη εμπειρία (ας το ονομάσουμε «πραγματική γνώση» και ας δώσουμε σε αυτό το κριτήριο στάθμιση 4) και να βοηθήσει στην άμεση απασχόληση (ας το ονομάσουμε «πραγματική βοήθεια» και ας δώσουμε βάρος 3).
- Επιπλέον, θα ήταν καλό για το σχολείο να εκδώσει πιστοποιητικό που αναγνωρίζεται από τον εργοδότη, καθώς και να παρέχει εργασία σε χαρτοφυλάκιο (ας τα ονομάσουμε όλα αυτά μαζί «έμμεση βοήθεια» και ας δώσουμε βάρος 3).
Ως αποτέλεσμα, εάν κάθε απόφοιτος λέει ότι το σχολείο του έδωσε την απαραίτητη εμπειρία (4), τον βοήθησε στην απασχόληση (+3), και του έδωσε επίσης εργασία στο χαρτοφυλάκιό του και ένα καλό πιστοποιητικό που τον βοήθησε στην απασχόληση και την καριέρα (+ 3), τότε το σχολείο θα λάβει τη μέγιστη βαθμολογία 10.
Αρχικά, ας υπολογίσουμε την έμμεση βοήθεια που παρέχουν τα σχολεία με τα πιστοποιητικά τους και εργάζονται στο χαρτοφυλάκιο των αποφοίτων. Οι κόκκινες στήλες υπογραμμίζουν τα δεδομένα της έρευνας: ποιο ποσοστό των αποφοίτων σημείωσε αυτή την ποιότητα του σχολείου και οι μωβ στήλες δείχνουν τους υπολογισμούς μας.
Πρώτον, θεωρούμε τη μέση βοήθεια ενός πιστοποιητικού ως τον αριθμητικό μέσο όρο της βοήθειάς του στην απασχόληση και την καριέρα. Διαπιστώνουμε ότι, για παράδειγμα, το πιστοποιητικό Loftschool βοηθά το 27% των αποφοίτων και το πιστοποιητικό Codeacademy βοηθά μόνο το 5%.
Στη συνέχεια, θα υπολογίσουμε τη μέση έμμεση βοήθεια από το σχολείο ως τον αριθμητικό μέσο όρο της βοήθειας από το πιστοποιητικό και τη βοήθεια από την εργασία στο χαρτοφυλάκιο. Διαπιστώνουμε ότι, για παράδειγμα, η Hexlet δεν είναι πολύ καλή με πιστοποιητικά (8%), αλλά είναι η καλύτερη με έργα στο χαρτοφυλάκιο (46%). Ως αποτέλεσμα, ο μέσος όρος τους αποδεικνύεται καλός, αν και όχι ο υψηλότερος - 27%.
Στη συνέχεια, συνδυάζουμε και τα τρία βασικά κριτήριά μας, υπολογίζουμε τη συνολική βαθμολογία και ταξινομούμε με βάση αυτήν: εδώ είναι η τελική μας βαθμολογία!
Ένα παράδειγμα υπολογισμού της συνολικής βαθμολογίας για το Loftschool: 0.73 x 4 + 0.18 x 3 + 0.32 x 3 = 4.41.
Αυτή η κατάταξη βασίζεται σε έμμεσα δεδομένα από την έρευνά μας. Δεν ρωτήσαμε τους ερωτηθέντες απευθείας για κάθε ένα από τα σχολεία. Επιπλέον, ο αριθμός των απόψεων που λαμβάνονται υπόψη για κάθε σχολείο είναι διαφορετικός: ορισμένες έχουν μόνο 10, ενώ άλλες έχουν περισσότερες από 100. Επομένως, η βαθμολογία που κατασκευάσαμε είναι περισσότερο δοκιμαστικής πειραματικής φύσης και αντικατοπτρίζει μόνο τα πιο γενικά πρότυπα. Με την πάροδο του χρόνου, θα αρχίσουμε να το χτίζουμε στον «Κύκλο μου» σε τακτική βάση, προσθέτοντας στις σελίδες των σχολείων τη δυνατότητα αξιολόγησης τους σύμφωνα με διάφορα κριτήρια και θα έχουμε μια πιο αντικειμενική εικόνα. Πως .
Και τώρα προσκαλούμε όλους όσοι έχουν παρακολουθήσει μαθήματα περαιτέρω εκπαίδευσης να πάνε στο "My Circle" και να τους προσθέσουν στο προφίλ τους: ώστε να μπορείτε να δείτε ενδιαφέροντα στατιστικά στοιχεία για τους αποφοίτους. Προφίλ σχολείων που περιλαμβάνονται στα κορυφαία 5 στο «My Circle»: , , , , .
ΥΓ Ποιος έλαβε μέρος στην έρευνα
Στην έρευνα συμμετείχαν περίπου 3700 άτομα:
- 87% άνδρες, 13% γυναίκες, μέση ηλικία 27 ετών, οι μισοί ερωτηθέντες ηλικίας 23 έως 30 ετών.
- 26% από τη Μόσχα, 13% από την Αγία Πετρούπολη, 20% από πόλεις με πληθυσμό άνω του ενός εκατομμυρίου, 29% από άλλες πόλεις της Ρωσίας.
- Το 67% είναι προγραμματιστές, το 8% είναι διαχειριστές συστήματος, το 5% είναι δοκιμαστές, το 4% είναι διαχειριστές, το 4% είναι αναλυτές, το 3% είναι σχεδιαστές.
- 35% μεσαίοι ειδικοί (μεσαία), 17% κατώτεροι ειδικοί (junior), 17% ανώτεροι ειδικοί (senior), 12% κορυφαίοι ειδικοί (επικεφαλής), 7% φοιτητές, 4% κάθε ασκούμενοι, μεσαία και ανώτερα διευθυντικά στελέχη.
- Το 42% εργάζεται σε μια μικρή ιδιωτική εταιρεία, το 34% σε μια μεγάλη ιδιωτική εταιρεία, το 6% σε μια κρατική εταιρεία, το 6% είναι ελεύθεροι επαγγελματίες, το 2% έχει τη δική του επιχείρηση, το 10% είναι προσωρινά άνεργοι.
Πηγή: www.habr.com