Η VisionLabs, μέρος του οικοσυστήματος της Sberbank, βρέθηκε στην κορυφή για δεύτερη φορά στη δοκιμή αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας των ΗΠΑ (NIST).
Η τεχνολογία VisionLabs κέρδισε την πρώτη θέση στην κατηγορία Mugshot και μπήκε στις 3 πρώτες στην κατηγορία Visa. Όσον αφορά την ταχύτητα αναγνώρισης, ο αλγόριθμός του είναι δύο φορές ταχύτερος από παρόμοιες λύσεις άλλων συμμετεχόντων. Κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού, αξιολογήθηκαν περισσότεροι από 100 αλγόριθμοι από διάφορους προμηθευτές.
Το NIST ξεκίνησε μια νέα αξιολόγηση των τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου τον Φεβρουάριο του 2017. Η δοκιμή FRVT 1:1 αντιστοιχεί στο σενάριο επιβεβαίωσης της ταυτότητας ενός ατόμου μέσω επαλήθευσης φωτογραφίας. Η μελέτη, ειδικότερα, βοηθά το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ να εντοπίσει τους καλύτερους παρόχους λύσεων στον κόσμο σε αυτό το τμήμα λογισμικού.
Στην κατηγορία Mugshot (μια φωτογραφία ενός εγκληματία, όπου ο φωτισμός και το φόντο είναι μεταβλητά και η ποιότητα της εικόνας μπορεί να είναι κακή), η αναγνώριση προσώπου δοκιμάζεται σε μια βάση δεδομένων με περισσότερες από ένα εκατομμύριο φωτογραφίες ανθρώπων. Περιέχει φωτογραφίες του ίδιου ατόμου με σημαντική διαφορά ηλικίας, γεγονός που αυξάνει την πολυπλοκότητα της εργασίας.
Ο αλγόριθμος VisionLabs αναγνωρίζει σωστά το 99,6% με ψευδώς θετικό ποσοστό 0,001%, το οποίο είναι ανώτερο από τα αποτελέσματα άλλων συμμετεχόντων. Σε αυτή την κατηγορία προτάθηκε ένα ξεχωριστό τεστ, το οποίο προσφέρει αναγνώριση ατόμων από φωτογραφίες που τραβήχτηκαν με διαφορά 14 ετών. Σε αυτό το τεστ, η VisionLabs κατέλαβε την πρώτη θέση (99,5% με ψευδώς θετικό ποσοστό μόλις 0,001%), διακρίνοντας τον εαυτό της ως τον πιο ανθεκτικό στην ηλικία αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου.
Στην κατηγορία Visa (φωτογραφίες στούντιο με καλό φωτισμό σε λευκό φόντο), η αναγνώριση γίνεται με βάση μια βάση δεδομένων πολλών εκατοντάδων χιλιάδων φωτογραφιών ανθρώπων. Η δυσκολία εδώ ήταν ότι η βάση δεδομένων περιέχει φωτογραφίες ανθρώπων από περισσότερες από 100 χώρες. Σε αυτήν την περίπτωση, ο αλγόριθμος VisionLabs αναγνωρίζει σωστά το 99,5% με ποσοστό ψευδώς θετικό 0,0001%, καταλαμβάνοντας τη δεύτερη θέση μεταξύ όλων των προμηθευτών.
Τον Απρίλιο του 2019, η VisionLabs κατέλαβε την πρώτη θέση στις κατηγορίες Mugshot και ήταν επίσης μεταξύ των τριών κορυφαίων στην κατηγορία Visa.
Τον Μάρτιο του 2019, η VisionLabs κατέλαβε την πρώτη θέση στον μεγαλύτερο διεθνή διαγωνισμό ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge από το συνέδριο CVPR 2019, την κύρια ετήσια εκδήλωση στην όραση υπολογιστών.
Η τεχνολογία Liveness που παρουσίασε η VisionLabs ξεπέρασε τα αποτελέσματα της δεύτερης θέσης κατά 1,5 φορές. Στο τελικό στάδιο του διαγωνισμού συμμετείχαν 25 ομάδες από διαφορετικές χώρες. Τα αποτελέσματά του μπορούν να βρεθούν .
Το κορυφαίο προϊόν της εταιρείας είναι η πλατφόρμα αναγνώρισης προσώπου LUNA. Βασίζεται στον αλγόριθμο LUNA SDK, ο οποίος έχει λάβει επανειλημμένα ηγετικές θέσεις σε μια σειρά από ανεξάρτητες δοκιμές σε όλο τον κόσμο. Το σύστημα χρησιμοποιείται από περισσότερες από 40 τράπεζες και εθνικά γραφεία πιστώσεων στη Ρωσία και τις χώρες της ΚΑΚ.
Πηγή: 3dnews.ru