Τεχνόσφαιρα. Μάθημα διάλεξης "Πληροφορική Έργων και Διαχείριση Προϊόντων"

Τεχνόσφαιρα. Μάθημα διάλεξης "Πληροφορική Έργων και Διαχείριση Προϊόντων"

Πρόσφατα, το εκπαιδευτικό μας έργο Technosphere δημοσίευσε τις τελευταίες διαλέξεις από το μάθημα “IT Project and Product Management”. Θα αποκτήσετε γνώσεις στον τομέα της διαχείρισης προϊόντων και έργων χρησιμοποιώντας το παράδειγμα του Ομίλου Mail.ru, θα κατανοήσετε τον ρόλο ενός διαχειριστή προϊόντος και έργου, θα μάθετε για τις προοπτικές ανάπτυξης και τα χαρακτηριστικά της διαχείρισης προϊόντων και έργων σε μια μεγάλη εταιρεία. Το μάθημα καλύπτει τη θεωρία και την πρακτική της διαχείρισης ενός προϊόντος και ό,τι υπάρχει μέσα (ή δίπλα του): διαδικασίες, απαιτήσεις, μετρήσεις, προθεσμίες, κυκλοφορίες και, φυσικά, μιλάει για τους ανθρώπους και τον τρόπο επικοινωνίας μαζί τους. Το μάθημα διδάσκει η Ντίνα Σιντόροβα.

Διάλεξη 1. Τι είναι η διαχείριση έργων και προϊόντων

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός προϊόντος και ενός έργου; Ποιοι είναι οι ρόλοι ενός διαχειριστή προϊόντος και έργου; Δέντρο δεξιοτήτων και επιλογών για την ανύψωσή τους. «Θέλω λοιπόν να δημιουργήσω ένα δροσερό προϊόν. Τι να κάνω?" Πώς να αναλύσετε την αγορά; Πρόταση αξίας του έργου και του προϊόντος.

Διάλεξη 2. Ανάπτυξη Πελατών, Έρευνα UX

Γιατί αποτυγχάνουν τα προϊόντα; Τι είναι η έρευνα CustDev και UX, ποια είναι η διαφορά μεταξύ τους; Πότε και πώς να διεξάγετε έρευνα CustDev και UX; Πρέπει να πιστέψουμε όλα τα αποτελέσματα της έρευνας που προέκυψαν; Και τι να κάνετε με αυτές τις πληροφορίες;

Διάλεξη 3. Α/Β τεστ

Συνεχίζοντας από την προηγούμενη διάλεξη: πού είναι το καλύτερο μέρος για να αποθηκεύσετε τα αποτελέσματα της έρευνάς σας;

Τι είναι οι μετρήσεις; Γιατί χρειάζονται και τι μπορούν να δείξουν; Ποιες είναι οι μετρήσεις; ROI, LTV, CAC, DAU, MAU, Διατήρηση, κοόρτες, διοχετεύσεις, μετατροπές. Πώς να μετρήσετε αυτό που δεν μετριέται με αυτές τις μετρήσεις; Πλαίσιο για την ανάπτυξη μετρήσεων προϊόντων. Μετρικά συστήματα παρακολούθησης. Πώς θεωρούνται γενικά τα τεστ A/B; Πώς να αξιολογήσετε σωστά τις μετρήσεις και να μην δημιουργήσετε ψευδαισθήσεις; Τι να τα κάνετε, πώς και πότε να αντιδράσετε;

Διάλεξη 4. Σχέδιο δράσης (οδικός χάρτης)

Η κύρια λέξη κάθε προϊόντος. Από πού παίρνετε μια ιδέα για ένα χαρακτηριστικό; Αυτό θα κάνει το προϊόν καλύτερο; Με ποια σειρά πρέπει να εφαρμόζονται οι καινοτομίες; Ποιος πρέπει να το γνωρίζει αυτό;

Διάλεξη 5. Μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού

«Παλιές» μεθοδολογίες. Θεωρία Περιορισμών. «Νέες» μεθοδολογίες. Διαδικασίες εντός της επιλεγμένης μεθοδολογίας. Πραγματικές καταστάσεις στην ανάπτυξη.

Διάλεξη 6. Απαιτήσεις, αξιολόγηση, κίνδυνοι και ομάδα

Gantt διάγραμμα. Ποιες είναι οι απαιτήσεις και πώς να τις φτιάξετε; Πώς να αξιολογήσετε τις εργασίες; Τι να κάνουμε με τους κινδύνους και τους ανθρώπους;

Διάλεξη 7. Μάρκετινγκ

Τα σωστά ερωτήματα είναι: ποιοι είναι οι πελάτες μας, ποιοι είναι οι ανταγωνιστές μας και γιατί, ποιες τάσεις της αγοράς μπορούμε να εκμεταλλευτούμε; Διάφοροι τύποι ανάλυσης: περιστασιακές, καταναλωτικές και ανταγωνιστικές. Στρατηγική προώθησης. Τοποθέτηση. Προβολή.

Διάλεξη 8. MVP, startup

Τι είναι το MVP και γιατί χρειάζεται; Πως να το φτιαξεις? Πρωτότυπο και δοκιμή χρήστη.

Διάλεξη 9. Τελικό μάθημα

Πρακτική εκπαίδευση στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με χρήση του Jupyter.


* * *
Μια λίστα αναπαραγωγής με όλες τις διαλέξεις μπορείτε να βρείτε στη διεύθυνση σύνδεσμος. Να σας υπενθυμίσουμε ότι τρέχουσες διαλέξεις και master classes από ειδικούς πληροφορικής στα εκπαιδευτικά μας έργα εξακολουθούν να δημοσιεύονται στο κανάλι Technostream. Εγγραφείτε!

Πηγή: www.habr.com

Προσθέστε ένα σχόλιο