Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing

Ακόμη και κατά την ανακοίνωση των πρώτων καρτών γραφικών της σειράς GeForce RTX 20, πολλοί πίστευαν ότι οι GPU Turing οφείλουν τις καθόλου μικρές διαστάσεις τους στην παρουσία πρόσθετων μονάδων: πυρήνες RT και πυρήνες τανυστήρα. Τώρα, ένας χρήστης του Reddit έχει αναλύσει τις υπέρυθρες εικόνες των GPU Turing TU106 και TU116 και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι νέες υπολογιστικές μονάδες δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο όσο αρχικά πιστευόταν.

Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing

Αρχικά, ας υπενθυμίσουμε ότι η GPU Turing TU106 είναι το νεότερο και πιο συμπαγές τσιπ NVIDIA με ειδικούς πυρήνες RT για ανίχνευση ακτίνων και πυρήνες τανυστήρα για την επιτάχυνση των λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης. Με τη σειρά του, ο επεξεργαστής γραφικών Turing TU116, που σχετίζεται με αυτόν, στερείται αυτές τις ειδικές υπολογιστικές μονάδες και γι' αυτό αποφασίστηκε η σύγκριση τους.

Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing
Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing

Οι GPU Turing της NVIDIA χωρίζονται σε μονάδες TPC, οι οποίες περιλαμβάνουν ένα ζεύγος πολυεπεξεργαστών ροής (Streaming Multiprocessors), οι οποίοι ήδη περιλαμβάνουν όλους τους πυρήνες υπολογιστών. Και όπως αποδεικνύεται, η GPU Turing TU106 έχει μόνο 1,95 mm² μεγαλύτερη επιφάνεια TPC από την Turing TU116, ή 22%. Από αυτήν την περιοχή, 1,25 mm² είναι για πυρήνες τανυστήρα και μόνο 0,7 mm² είναι για πυρήνες RT.

Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing
Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing

Αποδεικνύεται ότι χωρίς τον νέο τανυστήρα και τους πυρήνες RT, ο κορυφαίος επεξεργαστής γραφικών Turing TU102, ο οποίος βρίσκεται στη βάση του GeForce RTX 2080 Ti, δεν θα καταλάμβανε 754 mm², αλλά 684 mm² (36 TPC). Με τη σειρά του, το Turing TU104, το οποίο είναι η βάση του GeForce RTX 2080, θα μπορούσε να καταλαμβάνει 498 mm² αντί για 545 mm² (24 TPC). Όπως μπορείτε να δείτε, ακόμη και χωρίς πυρήνες tensor και RT, οι παλαιότερες GPU Turing θα ήταν πολύ μεγάλες μάρκες. Σημαντικά περισσότερες GPU Pascal.


Οι πυρήνες Tensor και RT δεν καταλαμβάνουν τόσο χώρο στις GPU της NVIDIA Turing

Ποιος είναι λοιπόν ο λόγος για τόσο μεγάλα μεγέθη; Για αρχή, οι GPU Turing είχαν μεγαλύτερα μεγέθη κρυφής μνήμης. Το μέγεθος των shader έχει επίσης αυξηθεί και τα τσιπ Turing έχουν μεγαλύτερα σετ εντολών και μεγαλύτερους καταχωρητές. Όλα αυτά κατέστησαν δυνατή τη σημαντική αύξηση όχι μόνο της περιοχής, αλλά και της απόδοσης των GPU Turing. Για παράδειγμα, το ίδιο GeForce RTX 2060 που βασίζεται στο TU106 παρέχει σχεδόν το ίδιο επίπεδο απόδοσης με το GeForce GTX 1080 που βασίζεται στο GP104. Το τελευταίο, παρεμπιπτόντως, έχει 25% μεγαλύτερο αριθμό πυρήνων CUDA, αν και καταλαμβάνει έκταση 314 mm2 έναντι 410 mm2 για το νέο TU106. 




Πηγή: 3dnews.ru

Προσθέστε ένα σχόλιο