Οι 5 κορυφαίες πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού που πρέπει να ακολουθήσετε το 2020

Αν και φαίνεται ότι απέχουμε μόλις λίγους μήνες από το να φτάσουμε στο 2020, αυτοί οι μήνες είναι επίσης σημαντικοί στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Εδώ σε αυτό το άρθρο, θα δούμε πώς το επόμενο έτος 2020 θα αλλάξει τη ζωή των προγραμματιστών λογισμικού!

Η μελλοντική ανάπτυξη λογισμικού είναι εδώ!

Η παραδοσιακή ανάπτυξη λογισμικού αφορά την ανάπτυξη λογισμικού γράφοντας κώδικα και ακολουθώντας ορισμένους σταθερούς κανόνες. Αλλά η σημερινή ανάπτυξη λογισμικού έχει γίνει μάρτυρας μιας αλλαγής παραδείγματος με τις προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Μηχανική Μάθηση και τη Βαθιά Μάθηση. Με την ενσωμάτωση αυτών των τριών τεχνολογιών, οι προγραμματιστές θα μπορούν να δημιουργήσουν λύσεις λογισμικού που μαθαίνουν τις οδηγίες και προσθέτουν επιπλέον χαρακτηριστικά και μοτίβα στα δεδομένα που χρειάζονται για το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Ας δοκιμάσουμε με κάποιο κώδικα

Με την πάροδο του χρόνου, τα συστήματα ανάπτυξης λογισμικού νευρωνικών δικτύων έχουν γίνει πιο πολύπλοκα όσον αφορά τις ενσωματώσεις καθώς και τα επίπεδα λειτουργικότητας και διεπαφών. Οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν ένα πολύ απλό νευρωνικό δίκτυο με την Python 3.6. Ακολουθεί ένα παράδειγμα προγράμματος που κάνει δυαδική ταξινόμηση με 1 ή 0.

Φυσικά, μπορούμε να ξεκινήσουμε δημιουργώντας μια κλάση νευρωνικών δικτύων:

εισαγωγή numpy ως np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Εφαρμογή της συνάρτησης Sigmoid:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Εκπαίδευση του μοντέλου με αρχικά βάρη και προκαταλήψεις:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Για αρχάριους, εάν χρειάζεστε βοήθεια σχετικά με τα νευρωνικά δίκτυα, μπορείτε να έρθετε σε επαφή με κορυφαία εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού. Ή, μπορείτε να προσλάβετε προγραμματιστές AI/ML για να εργαστούν στο έργο σας.

Τροποποίηση κώδικα με τον νευρώνα του επιπέδου εξόδου

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Υπολογισμός σφάλματος για το κρυφό στρώμα κωδικών

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Παραγωγή:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Αν και είναι πάντα συνετό να ενημερώνεστε για τις πιο πρόσφατες γλώσσες προγραμματισμού και τεχνικές κωδικοποίησης, οι προγραμματιστές θα πρέπει επίσης να γνωρίζουν πολλά νέα εργαλεία που βοηθούν να κάνουν τις εφαρμογές τους σχετικές με τους νέους χρήστες.

Το 2020, οι προγραμματιστές λογισμικού θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να ενσωματώσουν αυτά τα 5 εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού στα προϊόντα τους, ανεξάρτητα από τη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιούν:

1. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Με το chatbot να ενισχύει την εξυπηρέτηση πελατών, το NLP τραβά την προσοχή των προγραμματιστών που εργάζονται για την ανάπτυξη σύγχρονου λογισμικού. Ισχύουν Εργαλειοθήκη NLTK όπως της Python NLTK για γρήγορη ενσωμάτωση του NLP σε chatbot, ψηφιακούς βοηθούς και ψηφιακά προϊόντα. Μέχρι τα μέσα του 2020 ή σύντομα, θα δείτε το NLP να γίνεται πιο σημαντικό σε οτιδήποτε, από τις επιχειρήσεις λιανικής έως τα αυτόνομα οχήματα και τις συσκευές σε όλο το σπίτι και το γραφείο.

Προχωρώντας με τα καλύτερα εργαλεία και τεχνολογίες ανάπτυξης λογισμικού, μπορείτε να περιμένετε από τους προγραμματιστές λογισμικού να χρησιμοποιούν το NLP με διάφορους τρόπους από τη διεπαφή χρήστη που βασίζεται στη φωνή έως πολύ πιο εύκολη πλοήγηση σε μενού, ανάλυση συναισθημάτων, αναγνώριση περιβάλλοντος, συναισθήματα και προσβασιμότητα δεδομένων. Όλα θα είναι διαθέσιμα στους περισσότερους χρήστες και οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν έως και 430 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέρδη παραγωγικότητας έως το 2020, σύμφωνα με τα στοιχεία της IDC που αναφέρει η Deloitte.

2. GraphQL Αντικατάσταση REST Apis

Σύμφωνα με τους προγραμματιστές της εταιρείας μου που είναι μια υπεράκτια εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού, το REST API χάνει την κυριαρχία του στο σύμπαν των εφαρμογών λόγω της αργής φόρτωσης δεδομένων που πρέπει να γίνει από πολλαπλές διευθύνσεις URL ξεχωριστά.

Το GraphQL είναι η νέα τάση και η καλύτερη εναλλακτική λύση για την αρχιτεκτονική που βασίζεται σε Rest που αντλεί όλα τα σχετικά δεδομένα από πολλούς ιστότοπους με ένα μόνο αίτημα. Βελτιώνει τις αλληλεπιδράσεις πελάτη-διακομιστή και μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο που κάνει την εφαρμογή να ανταποκρίνεται πολύ περισσότερο στον χρήστη.

Μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στην ανάπτυξη λογισμικού όταν χρησιμοποιείτε το GraphQL για ανάπτυξη λογισμικού. Απαιτεί επίσης λιγότερη κωδικοποίηση από το REST Api και επιτρέπει την ενεργοποίηση σύνθετων ερωτημάτων μέσα σε λίγες απλές γραμμές. Μπορεί επίσης να παραδοθεί με μια σειρά από Backend ως υπηρεσία (BaaS) προσφορές που διευκολύνουν τους προγραμματιστές λογισμικού να το χρησιμοποιούν σε διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Python, Node.js, C++ και Java.

Επί του παρόντος, το GraphQL υποστηρίζει την κοινότητα των προγραμματιστών με:

• Ενεργοποίηση μη επαναλαμβανόμενων προβλημάτων ανάκτησης
• Επικύρωση και έλεγχος τύπου των κωδικών
• Αυτόματη δημιουργία τεκμηρίωσης API
• Παρέχοντας λεπτομερή μηνύματα σφάλματος
• Προσθέστε πρόσθετη λειτουργία στον πίνακα: «συνδρομές» για λήψη μηνυμάτων σε πραγματικό χρόνο από τον διακομιστή

3.Χαμηλό/Χωρίς κωδικό

Όλα τα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού χαμηλού κώδικα παρέχουν πολλά οφέλη. Θα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικό στη σύνταξη πολλών προγραμμάτων από την αρχή. Ο χαμηλός ή χωρίς κωδικό παρέχει προρυθμισμένο κώδικα που μπορεί να ενσωματωθεί σε μεγαλύτερα προγράμματα. Αυτό επιτρέπει ακόμη και σε μη προγραμματιστές να δημιουργούν σύνθετα προϊόντα γρήγορα και εύκολα και να επιταχύνουν το σύγχρονο οικοσύστημα ανάπτυξης.

Σύμφωνα με μια αναφορά που μοιράστηκε από TechRepublic, τα εργαλεία χωρίς/χαμηλού κώδικα έχουν ήδη αναπτυχθεί σε πύλες ιστού, συστήματα λογισμικού, εφαρμογές για κινητές συσκευές και άλλους τομείς. Η αγορά εργαλείων χαμηλού κώδικα θα αυξηθεί στα 15 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2020. Αυτά τα εργαλεία χειρίζονται τα πάντα, όπως τη διαχείριση της λογικής ροής εργασιών, το φίλτρο δεδομένων, την εισαγωγή και την εξαγωγή. Ακολουθούν οι καλύτερες πλατφόρμες χαμηλού/χωρίς κώδικα που πρέπει να ακολουθήσετε το 2020:

• Microsoft PowerApps
• Μέντιξ
• Εξωσυστήματα
• Δημιουργός Zoho
• Salesforce App Cloud
• Γρήγορη βάση
• Ανοιξιάτικη μπότα

4. Το κύμα 5G

Η συνδεσιμότητα 5G θα επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό την ανάπτυξη κινητών/λογισμικού, καθώς και την ανάπτυξη ιστού. Εξάλλου, σε τεχνολογία όπως το IoT όλα είναι συνδεδεμένα. Έτσι, το λογισμικό της συσκευής θα αξιοποιήσει τα ασύρματα στοιχεία υψηλής ταχύτητας στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους με το 5G.

Σε πρόσφατη συνέντευξή του Digital Trends, ο Dan Dery, αντιπρόεδρος προϊόντων στη Motorola, δήλωσε ότι «Τα επόμενα χρόνια, το 5G θα προσφέρει ταχύτερη κοινή χρήση δεδομένων, υψηλότερο εύρος ζώνης και θα επιταχύνει το λογισμικό του τηλεφώνου σε 10 φορές πιο γρήγορα από την υπάρχουσα ασύρματη τεχνολογία».

Υπό αυτό το πρίσμα, οι εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού θα εργαστούν για να ενσωματώσουν το 5G σε σύγχρονες εφαρμογές. Η ανάπτυξη του 5G προχωρά γρήγορα, περισσότεροι από 20 πάροχοι έχουν ανακοινώσει αναβαθμίσεις στα δίκτυά τους. Έτσι, οι προγραμματιστές θα αρχίσουν τώρα να εργάζονται για τη λήψη του κατάλληλου APIs να εκμεταλλευτείτε το 5G. Η τεχνολογία θα βελτιώσει δραματικά τα ακόλουθα:

• Ασφάλεια προγράμματος δικτύου, ειδικά για κοπή δικτύου.
• Θα παρέχει νέους τρόπους για το χειρισμό των ταυτοτήτων των χρηστών.
• Θα επιτρέψει την προσθήκη νέων λειτουργιών σε εφαρμογές με χαμηλό ποσοστό καθυστέρησης.
• Θα έχει αντίκτυπο στην ανάπτυξη του συστήματος με δυνατότητα AR/VR.

5. Αβίαστη "Επαλήθευση ταυτότητας"

Ο έλεγχος ταυτότητας γίνεται όλο και περισσότερο μια αποτελεσματική διαδικασία για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων. Η εξελιγμένη τεχνολογία δεν είναι μόνο ευάλωτη σε λογισμικό hacking, αλλά υποστηρίζει επίσης την τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και τον κβαντικό υπολογισμό. Ωστόσο, η αγορά ανάπτυξης λογισμικού βλέπει ήδη μια πληθώρα νέων τύπων ελέγχου ταυτότητας, όπως η φωνητική ανάλυση, τα βιομετρικά στοιχεία και η αναγνώριση προσώπου.

Σε αυτό το σημείο, οι χάκερ βρίσκουν διαφορετικούς τρόπους για να υπονομεύσουν τις διαδικτυακές ταυτότητες και κωδικούς πρόσβασης χρηστών. Καθώς οι χρήστες κινητών είναι ήδη συνηθισμένοι να έχουν πρόσβαση στα smartphone τους με εντύπωση αντίχειρα ή δακτύλου ή με σάρωση προσώπου, έτσι με τα εργαλεία ελέγχου ταυτότητας δεν θα χρειάζονται νέες δυνατότητες για επικύρωση, καθώς και οι πιθανότητες κλοπής στον κυβερνοχώρο θα μειωθούν. Ακολουθούν ορισμένα εργαλεία ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων με κρυπτογράφηση SSL.

• Τα Soft Tokens μετατρέπουν τα smartphone σας σε πολλαπλούς βολικούς ελέγχους ταυτότητας παραγόντων.
• Τα μοτίβα EGrid είναι μια εύχρηστη και δημοφιλής μορφή επαληθευτών στον κλάδο.
• Μερικά από τα καλύτερα λογισμικά ελέγχου ταυτότητας για επιχειρήσεις είναι: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx και Aerobase.

Υπάρχουν εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού στην Ινδία και τις ΗΠΑ που εκτελούν εκτεταμένη έρευνα στην επιστήμη της επαλήθευσης ταυτότητας και των βιομετρικών στοιχείων με προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη για να προσφέρουν εξαιρετικό λογισμικό ελέγχου ταυτότητας φωνής, προσώπου, συμπεριφοράς και βιομετρικής ταυτότητας. Τώρα, μπορείτε να ασφαλίσετε ψηφιακά κανάλια και να βελτιώσετε τις δυνατότητες των πλατφορμών.

Σημειώσεις

Φαίνεται ότι η ζωή για τους προγραμματιστές το 2020 θα γίνει λιγότερο περίπλοκη καθώς ο ρυθμός ανάπτυξης λογισμικού είναι πιθανό να επιταχυνθεί. Τα διαθέσιμα εργαλεία θα γίνουν ευκολότερα στη χρήση. Τελικά, αυτή η πρόοδος θα οδηγήσει στη δημιουργία ενός ζωντανού κόσμου που κατευθύνεται σε μια νέα ψηφιακή εποχή.

Πηγή: www.habr.com