Πριν από λιγότερο από δύο χρόνια, η DARPA ξεκίνησε το πρόγραμμα Lifelong Learning Machines (L2M) για τη δημιουργία ρομποτικών συστημάτων συνεχούς μάθησης με στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα L2M υποτίθεται ότι θα οδηγήσει στην εμφάνιση πλατφορμών αυτομάθησης που θα μπορούσαν να προσαρμοστούν σε ένα νέο περιβάλλον χωρίς προηγούμενο προγραμματισμό ή εκπαίδευση. Με απλά λόγια, τα ρομπότ έπρεπε να μάθουν από τα λάθη τους και όχι να μάθουν αντλώντας σετ δεδομένων προτύπων σε εργαστηριακό περιβάλλον.
Το πρόγραμμα L2M περιλαμβάνει 30 ερευνητικές ομάδες με ποικίλα ποσά χρηματοδότησης. Μόλις πρόσφατα, μια από τις ομάδες από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια έδειξε πειστική πρόοδο στη δημιουργία ρομποτικών πλατφορμών αυτομάθησης, όπως αναφέρεται στο τεύχος Μαρτίου του Nature Machine Intelligence.
Επικεφαλής της ομάδας ερευνητών από το πανεπιστήμιο είναι ο Francisco J. Valero-Cuevas, καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής, βιοκινητικής και φυσικοθεραπείας. Με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από την ομάδα, ο οποίος βασίζεται σε ορισμένους μηχανισμούς λειτουργίας ζωντανών οργανισμών, δημιουργήθηκε μια ακολουθία ενεργειών τεχνητής νοημοσύνης για να διδάξει στο ρομπότ κινήσεις σε τέσσερα άκρα. Αναφέρεται ότι τα τεχνητά άκρα με τη μορφή απομίμησης τενόντων, μυών και οστών μπόρεσαν να μάθουν να περπατούν μέσα σε πέντε λεπτά μετά την εκτέλεση του αλγόριθμου.
Μετά την πρώτη εκτόξευση, η διαδικασία ήταν μη συστηματική και χαοτική, αλλά στη συνέχεια το AI άρχισε να προσαρμόζεται γρήγορα στις πραγματικότητες και άρχισε με επιτυχία να περπατά χωρίς προηγούμενο προγραμματισμό. Στο μέλλον, η δημιουργημένη μέθοδος δια βίου εκπαίδευσης ρομπότ χωρίς προκαταρκτική εκπαίδευση ML με σύνολα δεδομένων μπορεί να προσαρμοστεί για τον εξοπλισμό πολιτικών αυτοκινήτων με αυτόματους πιλότους και για στρατιωτικά ρομποτικά οχήματα. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογία έχει πολύ περισσότερες προοπτικές και τομείς χρήσης. Το κύριο πράγμα είναι ότι ο αλγόριθμος δεν αντιλαμβάνεται ένα άτομο ως ένα από τα εμπόδια στην ανάπτυξη και δεν μαθαίνει τίποτα κακό.
Πηγή: 3dnews.ru