Η ομάδα της Laeneco έχει αναπτύξει ένα έξυπνο στηθοσκόπιο που ανιχνεύει ασθένειες των πνευμόνων με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς. Επόμενο - σχετικά με τα εξαρτήματα της συσκευής και τις δυνατότητές της.
Φωτογραφία ©
Δυσκολίες που σχετίζονται με τη θεραπεία παθήσεων των πνευμόνων
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, τα αναπνευστικά νοσήματα αποτελούν το 10% της περιόδου . Και αυτός είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους λόγους που οι άνθρωποι πηγαίνουν σε κλινικές (μετά από καρδιαγγειακά νοσήματα).
Η πιο κοινή μέθοδος για την ανίχνευση πνευμονικών παθήσεων είναι η ακρόαση. Περιλαμβάνει την ακρόαση των ήχων που προκαλούνται από τη δραστηριότητα των εσωτερικών οργάνων. Η ακρόαση είναι γνωστή από το 1816. Ο πρώτος που το έκανε πράξη ήταν Γάλλος γιατρός και ανατόμος. . Είναι επίσης ο εφευρέτης του στηθοσκοπίου και ο συγγραφέας ενός επιστημονικού έργου που περιγράφει τα κύρια ακουστικά φαινόμενα - θόρυβο, συριγμό, .
Στον 21ο αιώνα, οι γιατροί έχουν στη διάθεσή τους μηχανήματα υπερήχων, τα οποία τους επιτρέπουν όχι μόνο να ακούν, αλλά να βλέπουν τα εσωτερικά όργανα. Παρόλα αυτά, η μέθοδος ακρόασης εξακολουθεί να παραμένει ένα από τα κύρια ιατρικά εργαλεία. Για παράδειγμα, η σημασία της ακρόασης στην ιατρική πρακτική τονίζεται από τον Valentin Fuster, MD. Στο δικό του ανέφερε έξι περιπτώσεις (όλες που συνέβησαν μέσα σε 48 ώρες) στις οποίες η διάγνωση με στηθοσκόπιο βοήθησε να γίνει μια ακριβής διάγνωση που δεν ήταν προφανής στην απεικόνιση.
Αλλά και πάλι η μέθοδος έχει τα μειονεκτήματά της. Ειδικότερα, οι γιατροί δεν έχουν τα μέσα να παρακολουθούν αντικειμενικά τα αποτελέσματα της ακρόασης. Οι ήχοι που ακούει ο γιατρός δεν καταγράφονται πουθενά και η ποιότητα της αξιολόγησης εξαρτάται αποκλειστικά από την εμπειρία του. Σύμφωνα με διάφορες εκτιμήσεις, η ακρίβεια με την οποία ένας γιατρός είναι σε θέση να εντοπίσει την παθολογία είναι περίπου 67%.
Μηχανικοί από — μια startup που πέρασε από το πρόγραμμα επιτάχυνσης του Πανεπιστημίου ITMO. Ανέπτυξαν ένα έξυπνο στηθοσκόπιο που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση παθήσεων των πνευμόνων από ηχογραφήσεις.
Ευκαιρίες και προοπτικές λύσης
Ένα ηλεκτρονικό στηθοσκόπιο έχει ένα ευαίσθητο μικρόφωνο που λαμβάνει ένα ευρύτερο φάσμα συχνοτήτων από το ανθρώπινο αυτί. Ταυτόχρονα, οι γιατροί είναι σε θέση να αυξήσουν την ένταση των ηχητικών θορύβων. Αυτό είναι σημαντικό όταν εργάζεστε με παχύσαρκους ασθενείς, καθώς ο ήχος διεισδύει χειρότερα στον παχύ ανθρώπινο ιστό. Επιπλέον, η λειτουργία είναι σχετική για τους ηλικιωμένους ιατρούς των οποίων η ακουστική οξύτητα δεν είναι πλέον η ίδια όπως στη νεολαία τους.
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα βοηθούν στον εντοπισμό ήχων που υποδηλώνουν την παρουσία μιας ασθένειας. Επί του παρόντος, η ακρίβεια της εργασίας τους είναι 83%, αλλά θεωρητικά αυτό το ποσοστό μπορεί να αυξηθεί στο 98%. Η ομάδα εκκίνησης συλλέγει ήδη νέα δεδομένα για να επεκτείνει το σετ εκπαίδευσης.
θέα: /ΠΔ
Το έξυπνο στηθοσκόπιο λειτουργεί παράλληλα με ένα smartphone. Η εφαρμογή δίνει στους χρήστες συστάσεις σχετικά με τα διαγνωστικά, αποθηκεύει και επεξεργάζεται εγγραφές και εμφανίζει αποτελέσματα μετρήσεων. Χάρη σε αυτό, η συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άτομα χωρίς ιατρική εκπαίδευση.
Η ομάδα της Laeneco είναι πεπεισμένη ότι ένα έξυπνο στηθοσκόπιο θα συμβάλει στη μείωση της πιθανότητας χρόνιων πνευμονοπαθειών και σχεδιάζει να επεκτείνει τις δυνατότητες του εργαλείου. Ένα από τα κύρια καθήκοντα είναι η ανάπτυξη λειτουργικότητας για την ανίχνευση καρδιακών παθολογιών.
Σχετικά με το Laeneco
Ομάδα αποτελείται από τρία άτομα: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev και Ilya Skorobogatov.
Ο Evgeniy εργάζεται ως προγραμματιστής-μηχανικός στο Computer Technologies Laboratory του Πανεπιστημίου ITMO και ηγείται του Kaggle Club για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων μηχανικής μάθησης. Είναι επίσης ο συγγραφέας του πόρου , ικανό να προβλέψει την ηλικία του ασθενούς από μια εξέταση αίματος.
Το δεύτερο μέλος της ομάδας, ο Σεργκέι, αποφοίτησε από το Ινστιτούτο Νομικής στο Κρατικό Πανεπιστήμιο του Ουντμούρτ και είναι ένας από τους συγγραφείς της ιδέας της εγκατάστασης δικτύου. Έχει σχεδιαστεί για τη διαχείριση πολλαπλών ανεξάρτητων παραγωγών.
Όσο για τον Ilya, είναι απόφοιτος του Πανεπιστημίου ITMO με πτυχίο Πληροφορικής και Προγραμματισμού, ο οποίος ασχολείται εδώ και καιρό με θέματα αυτοματισμού παραγωγής και ροής εγγράφων. Η ιδέα να δημιουργήσει ένα έξυπνο στηθοσκόπιο του ήρθε όταν ανέπτυξε έναν αισθητήρα για την ανάλυση των ήχων που παράγονται από εργαλειομηχανές.
Το 2017, η ομάδα Laeneco ολοκλήρωσε ένα πρόγραμμα επιτάχυνσης . Οι συμμετέχοντες διαμόρφωσαν ένα επιχειρηματικό μοντέλο και ανέπτυξαν ένα MVP για ένα έξυπνο στηθοσκόπιο. Το σύστημα παρουσιάστηκε στο startup festival *SHIP-2017 στη Φινλανδία και στο φόρουμ της Αγίας Πετρούπολης SPIEF'18. Επίσης το 2018, το έργο έγινε ο νικητής της συνεδρίας αγωνιστικού χώρου "», που διοργάνωσε το ITMO University Technopark μαζί με ειδικούς από την Ασία. Παράλληλα, η Laeneco έλαβε πρόταση να φέρει το προϊόν της στην ιαπωνική αγορά.
Άλλοι κόμβοι του Πανεπιστημίου ITMO:
PS Εάν έχετε σχέση με το Πανεπιστήμιο ITMO και θέλετε να μιλήσετε για το έργο ή την επιστημονική εργασία σας στο ιστολόγιό μας στο Habré, στείλτε πιθανά θέματα μετα μεσημβριας.
Πηγή: www.habr.com