δωρεάν έκδοση βιβλιοθήκης (Open Source Computer Vision Library), η οποία παρέχει εργαλεία για την επεξεργασία και την ανάλυση περιεχομένου εικόνας. Το OpenCV παρέχει περισσότερους από 2500 αλγόριθμους, τόσο κλασικούς όσο και αντανακλώντας τις τελευταίες εξελίξεις στα συστήματα υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης. Ο κώδικας της βιβλιοθήκης είναι γραμμένος σε C++ και με άδεια BSD. Οι δεσμεύσεις προετοιμάζονται για διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Python, MATLAB και Java.
Η βιβλιοθήκη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση αντικειμένων σε φωτογραφίες και βίντεο (για παράδειγμα, αναγνώριση προσώπων και φιγούρων ανθρώπων, κείμενο κ.λπ.), παρακολούθηση της κίνησης αντικειμένων και της κάμερας, ταξινόμηση ενεργειών σε βίντεο, μετατροπή εικόνων, εξαγωγή τρισδιάστατων μοντέλων, σχηματισμός τρισδιάστατου χώρου από εικόνες από στερεοφωνικές κάμερες, δημιουργία εικόνων υψηλής ποιότητας συνδυάζοντας εικόνες χαμηλότερης ποιότητας, αναζήτηση αντικειμένων παρόμοια με το παρουσιαζόμενο σύνολο στοιχείων στην εικόνα, εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης, τοποθέτηση δεικτών, αναγνώριση κοινών στοιχείων σε διαφορετικές εικόνες, εξαλείφοντας αυτόματα ελαττώματα όπως τα κόκκινα μάτια.
В :
- Ένα backend για τη χρήση του CUDA προστέθηκε στη μονάδα DNN (Deep Neural Network) με την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα και έχει εφαρμοστεί πειραματική υποστήριξη API ;
- Χρησιμοποιώντας οδηγίες SIMD, η απόδοση του κώδικα βελτιστοποιήθηκε για στερεοφωνική έξοδο (StereoBM/StereoSGBM), αλλαγή μεγέθους, κάλυψη, περιστροφή, υπολογισμό των στοιχείων χρώματος που λείπουν και πολλές άλλες λειτουργίες.
- Προστέθηκε πολλαπλών νημάτων υλοποίηση της συνάρτησης ;
- Προστέθηκε η δυνατότητα εξαγωγής ροών βίντεο από κοντέινερ πολυμέσων (demuxing) χρησιμοποιώντας το backend videoio που βασίζεται στο FFmpeg.
- Προστέθηκε αλγόριθμος για γρήγορη επιλεκτική συχνότητα ανακατασκευή κατεστραμμένων εικόνων (Συχνότητα Επιλεκτική Ανασυγκρότηση);
- Προστέθηκε μέθοδος για παρεμβολή τυπικών μη γεμισμένων περιοχών.
- Προστέθηκε μέθοδος κανονικοποίησης απόκλισης ;
- Η μονάδα G-API (opencv_gapi), η οποία λειτουργεί ως μηχανή για αποτελεσματική επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που βασίζονται σε γραφήματα, υποστηρίζει πιο σύνθετους αλγόριθμους υβριδικής όρασης υπολογιστή και βαθιάς μηχανικής μάθησης. Παρέχεται υποστήριξη για το backend του Intel Inference Engine. Προστέθηκε υποστήριξη για την επεξεργασία ροών βίντεο στο μοντέλο εκτέλεσης.
- Αποκλείστηκε (, ), το οποίο μπορεί ενδεχομένως να οδηγήσει σε εκτέλεση κώδικα εισβολέα κατά την επεξεργασία μη επαληθευμένων δεδομένων σε μορφές XML, YAML και JSON. Εάν ένας χαρακτήρας με μηδενικό κωδικό συναντηθεί κατά την ανάλυση JSON, ολόκληρη η τιμή αντιγράφεται στην προσωρινή μνήμη, αλλά χωρίς να ελεγχθεί σωστά εάν υπερβαίνει τα όρια της εκχωρημένης περιοχής μνήμης.
Πηγή: opennet.ru