Το PyTorch, το δημοφιλές πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα, έχει ενημερωθεί στην έκδοση 1.3.0 και συνεχίζει να κερδίζει δυναμική με την εστίασή του στην εξυπηρέτηση των αναγκών τόσο των ερευνητών όσο και των προγραμματιστών εφαρμογών.
Μερικές αλλαγές:
- πειραματική υποστήριξη για επώνυμους τανυστές. Μπορείτε τώρα να ανατρέξετε στις διαστάσεις του τανυστή ονομαστικά, αντί να καθορίσετε μια απόλυτη θέση:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - υποστήριξη για κβαντοποίηση 8-bit χρησιμοποιώντας FBGEMM и QNNPACK, τα οποία είναι ενσωματωμένα στο PyTorch και χρησιμοποιούν ένα κοινό API.
- εργάζονται για κινητές συσκευές τρέχει iOS και Android.
- έκδοση πρόσθετων εργαλείων και βιβλιοθηκών για ερμηνεία μοντέλων.
Περαιτέρω, που δημοσιεύθηκε καταγραφή αναφορών από το προηγούμενο Συνέδριο προγραμματιστών Pytorch 2019.
Πηγή: linux.org.ru