Antaŭ nelonge, novigo en la aŭtindustrio rondiris ĉirkaŭ pliigado de motora potenco, tiam pliigo de efikeco, samtempe plibonigante aerodinamikon, pliigante komfortnivelojn kaj restrukturante la aspekton de veturiloj. Nun, la ĉefaj ŝoforoj de la movado de la aŭtindustrio en la estontecon estas hiperkonektebleco kaj aŭtomatigo. Kiam temas pri la aŭtomobilo de la estonteco, unue venas en menso senŝoforaj aŭtoj, sed la estonteco de la aŭtoindustrio estos markita de multe pli ol nur senŝofora teknologio.
Unu el la ŝlosilaj faktoroj pelantaj la transformon de aŭtoj estas ilia konektebleco - alivorte, ilia konektebleco, kiu malfermas la vojon al foraj ĝisdatigoj, prognoza prizorgado, plibonigita vetursekureco kaj datumprotekto kontraŭ ciberminacoj. La bazŝtono de konektebleco, siavice, estas la kolekto kaj konservado de datumoj.
Kompreneble, la pliigita konektebleco de la aŭto igis veturadon pli agrabla, sed en la koro de ĉi tio estas la kolekto, prilaborado kaj generacio de grandega kvanto da datumoj per la konektita aŭto. Laŭ kio estis anoncita pasintjare , dum la venontaj dek jaroj, memveturantaj aŭtoj lernos generi tiom da informoj, ke konservi ĝin postulos pli ol 2 terabajtojn, tio estas, multe pli da spaco ol nun. Kaj ĉi tio ne estas la limo - kun plua evoluo de teknologio, la cifero nur kreskos. Surbaze de tio, ekipaĵproduktantoj devas demandi sin kiel, en ĉi tiu medio, ili povas efike respondi al la postuloj asociitaj kun la signifa pliiĝo en datumvolumo.
Kiel evoluos la arkitekturo de memveturaj aŭtoj?
Pliaj plibonigoj en kapabloj kiel ekzemple memvetura veturila datumadministrado, objektodetekto, mapnavigado kaj decidiĝo dependas multe de progresoj en maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco modeloj. La defio por aŭtoproduktantoj estas klara: ju pli altnivelaj maŝinlernantaj modeloj fariĝas, des pli bona la vetursperto por uzantoj.
Samtempe, ŝanĝoj en la arkitekturo de senpilotaj veturiloj okazas sub la standardo de optimumigo. Fabrikistoj ĉiam pli malpli elektas ampleksan reton de mikroregiloj instalitaj por la bezonoj de ĉiu specifa aplikaĵo, preferante anstataŭe instali unu grandan procesoron kun serioza komputika potenco. Estas ĉi tiu transiro de multoblaj aŭtomobilaj mikroregiloj (MCUoj) al unu centra MCU, kiu plej verŝajne estos la plej signifa ŝanĝo en la arkitekturo de estontaj veturiloj.
Transloki la funkcion de konservado de datumoj de la aŭto al la nubo
Datumoj de memveturantaj aŭtoj povas esti stokitaj aŭ rekte surŝipe, se necesas prompta prilaborado, aŭ en la nubo, kiu pli taŭgas por profunda analizo. La vojigo de datumoj dependas de ĝia funkcio: estas datumoj, kiujn la ŝoforo bezonas tuj, ekzemple informojn de movaj sensiloj aŭ lokajn datumojn de GPS-sistemo, krome, surbaze de tio, la aŭtoproduktanto povas eltiri gravajn konkludojn kaj, surbaze de sur ili, daŭrigu labori pri plibonigo de la ADAS-ŝoforhelpsistemo.
En Wi-Fi-kovradareo, sendi datumojn al la nubo estas ekonomie pravigita kaj teknike simpla, sed se la aŭto estas en moviĝo, la sola disponebla opcio povas esti 4G-konekto (kaj eventuale 5G). Kaj se la teknika flanko de transdono de datumoj per ĉela reto ne levas gravajn problemojn, ĝia kosto povas esti nekredeble alta. Tial multaj aŭtomobiloj devos esti lasitaj por iom da tempo proksime de la domo aŭ iu alia loko, kie ili povas esti konektitaj al Wi-Fi. Ĉi tio estas multe pli malmultekosta opcio por alŝuti datumojn al la nubo por posta analizo kaj stokado.
La rolo de 5G en la sorto de konektitaj aŭtoj
Ekzistantaj 4G-retoj daŭre estos la ĉefa komunika kanalo por plej multaj aplikoj, tamen, 5G-teknologio povas fariĝi grava katalizilo por la plua evoluo de konektitaj kaj aŭtonomaj aŭtoj, donante al ili la kapablon komuniki preskaŭ tuj inter si, kun konstruaĵoj kaj infrastrukturoj. (V2V, V2I, V2X).
Aŭtonomaj aŭtoj ne povas funkcii sen retkonekto, kaj 5G estas la ŝlosilo por pli rapidaj konektoj kaj reduktita latenteco por la avantaĝo de estontaj ŝoforoj. Pli rapidaj konektorapidecoj reduktos la tempon necesan por la veturilo kolekti datumojn, permesante al la veturilo reagi preskaŭ tuj al subitaj ŝanĝoj en trafiko aŭ vetercirkonstancoj. La alveno de 5G ankaŭ markos progreson en la disvolviĝo de ciferecaj servoj por la ŝoforo kaj pasaĝeroj, kiuj ĝuos eĉ pli agrablan vojaĝon, kaj, sekve, pliigos la eblajn profitojn por la provizantoj de ĉi tiuj servoj.
Sekureco de datumoj: en kies manoj estas la ŝlosilo?
Estas klare, ke aŭtonomaj veturiloj devas esti protektitaj per la plej novaj cibersekurecaj mezuroj. Kiel dirite en unu , 84% de aŭtomobila inĝenierado kaj IT-enketitoj esprimis zorgon, ke aŭtoproduktantoj malfruiĝas respondante al ĉiam kreskantaj ciberminacoj.
Por certigi la privatecon de la kliento kaj iliajn personajn datumojn, ĉiuj komponantoj de konektitaj aŭtoj - de la aparataro kaj programaro ene de la aŭto mem ĝis la konekto al la reto kaj nubo - devas garantii la plej altan nivelon de sekureco. Malsupre estas kelkaj mezuroj por helpi aŭtofabrikistojn certigi la sekurecon kaj integrecon de la datumoj uzataj de memveturaj aŭtoj.
- Kriptografia protekto limigas aliron al ĉifritaj datumoj al certa rondo de personoj, kiuj konas la validan "ŝlosilon".
- Fin-al-fina sekureco implikas efektivigi aron da mezuroj por detekti hakan provon ĉe ĉiu enirpunkto en datumtranssendolinion - de mikrosensiloj ĝis 5G-komunikadmastoj.
- La integreco de la kolektitaj datenoj estas grava faktoro kaj implicas ke la informoj ricevitaj de la veturiloj estas stokitaj senŝanĝe ĝis ĝi estas prilaborita kaj konvertita en signifajn produktaĵdatenojn. Se la konvertitaj datumoj koruptiĝas, tio ebligas aliri la krudajn datumojn kaj reprocezi ĝin.
La graveco de plano B
Por plenumi ĉiujn misi-kritikajn taskojn, la centra stoksistemo de la veturilo devas funkcii fidinde. Sed kiel aŭtomobiloj povas certigi, ke ĉi tiuj celoj estas plenumitaj se la sistemo malsukcesas? Unu maniero malhelpi incidentojn en la evento de ĉefa sistema fiasko estas krei rezervan kopion de la datumoj en redunda datumtraktadsistemo, tamen, ĉi tiu opcio estas nekredeble multekosta por efektivigi.
Tial, kelkaj inĝenieroj prenis malsaman vojon: ili laboras pri kreado de rezervaj sistemoj por individuaj maŝinkomponentoj implikitaj en disponigado de senhoma veturreĝimo, precipe bremsoj, stirado, sensiloj kaj komputilaj blatoj. Tiel, dua sistemo aperas en la aŭto, kiu, sen la deviga sekurkopio de ĉiuj datumoj stokitaj en la aŭto, en la kazo de malsukcesa ekipaĵo fiasko, povas sekure haltigi la aŭton sur la flanko de la vojo. Ĉar ne ĉiuj funkcioj estas vere esencaj (en kriz-okazo vi povas malhavi, ekzemple, klimatizilon aŭ radion), ĉi tiu aliro, unuflanke, ne postulas la kreadon de sekurkopio de nekritikaj datumoj, kio signifas reduktitaj kostoj, kaj, aliflanke, ĉio, kion ĝi ankoraŭ provizas asekuron en kazo de fiasko de la sistemo.
Dum la aŭtonoma veturila projekto progresas, la tuta evoluo de transportado estos konstruita ĉirkaŭ datumoj. Adaptante maŝinlernajn algoritmojn por prilabori la amasajn kvantojn da datumoj de kiuj dependas aŭtonomaj veturiloj, kaj efektivigante fortikaj kaj realigeblajn strategiojn por konservi ilin sekuraj kaj protektitaj kontraŭ eksteraj minacoj, fabrikistoj iam povos evoluigi aŭton sufiĉe sekuran por veturi sur vojoj de la estonteco.
fonto: www.habr.com