Anonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboron

Anonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboron

HODIAŬ, la 3-an de aŭgusto je la 20:00 Estos elsendo kun Sergej Ŝirkin pri kiel konstrui sukcesan karieron en AI. La rivereto videblas en iu ajn el niaj sociaj retoj - kie ajn ĝi estas oportuna, spektu ĝin tie.

Anonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboronAnonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboronAnonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboronAnonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboron

Sergey Shirkin estas ĉe la originoj de la fakoj de Artefarita Inteligenteco, Big Data Analytics kaj Data Engineering ĉe la reta universitato Geek University, kie li laboras kiel dekano kaj instruisto.

Studis biostatistikon ĉe Moskva Ŝtata Universitato. M.V. Lomonosov, kie li unue komencis uzi maŝinlernajn metodojn kiam ĝi ankoraŭ ne estis tendenco.

Li estis implikita en aŭtomatigo de financaj teknologioj kaj datumbazoj ĉe Sberbank kaj Rosbank, konstruante financajn modelojn bazitajn sur maŝinlernado kaj analizaj agadoj ĉe Equifax. Antaŭdiras televidspektadon uzante metodojn de artefarita inteligenteco ĉe Dentsu Aegis Network Russia. Gasta preleganto ĉe HSE (majstra programo "Data-Based Communication").

Li ankaŭ esploras kvantuman komputadon kiel aplikite al AI kaj maŝinlernado.

Esplorado en tiu ĉi tereno komenciĝis meze de la pasinta jarcento, sed la plej imponajn atingojn ni vidis - kaj en esplorado kaj en praktika aplikado - ekde la komenco de 2010. Tiuj, kiuj ĵus komencis studi la temon, havas bonan ŝancon en la proksima estonteco fariĝi nemalhavebla profesiulo.

Por fariĝi specialisto en la kampo de artefarita inteligenteco, vi devas iom post iom progresi en pluraj direktoj samtempe: programado, matematiko, diversaj fakoj.

Apartan atenton oni devas doni al teoria scio: estonte ĝi helpos havi pli signifan sintenon al la profesio. Estas grandega bonuso ĉi tie - teorio, male al teknologio, preskaŭ neniam malnoviĝas.

Pri kio temas la elsendo?

Dum la fluo, Sergey rakontos al vi ĉion pri karieroj rilataj al artefarita inteligenteco: kiaj profesioj ekzistas, kiun elekti, kiel studi kaj prepari por intervjuoj por vakantaĵoj rilataj al AI. Li pretas respondi demandojn de komencantoj, kiuj ankoraŭ ne komencis sian vojaĝon, kaj demandojn de spertaj uloj.

Anonco: Finfina Gvidilo al kariero en AI de profesiulo: elektu specialaĵon, plibonigu kaj trovu bonegan laboron

Sergey respondos viajn demandojn kaj diros al vi pli

  • Historio de artefarita inteligenteco de la 2010-aj jaroj ĝis 2020 - ĉefaj eventoj kaj evolupunktoj
  • Profesioj rilataj al artefarita inteligenteco: datumsciencisto (NLP-inĝeniero, komputila vizio-inĝeniero), specialisto pri artefarita inteligenteco (AI-specialisto), datum-analizisto, datuma inĝeniero
  • Kiel kompreni, kiu el ĉi tiuj profesioj estas plej bona por vi
  • Ĝenerala aliro al trejnado en ĉi tiu areo: kursoj, libroj, taskoj, kiel prepari
  • Kie komenci karieron en artefarita inteligenteco: kiel serĉi laboron, kiajn vakantaĵojn serĉi, kiel prepari por intervjuo
  • Kiel televidspektado estas antaŭdirita per artefarita inteligenteco-metodoj ĉe Dentsu Aegis Network Russia
  • Perspektivoj por artefarita inteligenteco: kvantuma komputado, kvantuma maŝinlernado

Vi povas demandi demandojn al Sergei ĝuste ĉi tie en la komentoj al la afiŝo.

Ĝis revido!

fonto: www.habr.com

Aldoni komenton