MAX Datumoj estos kombinitaj kun Optane DC por efike labori kun AI kaj ML-sistemoj.
Фото - — Malŝprucigi
Por Laŭ studo de MIT Sloan Management Review kaj The Boston Consulting Group, 85% el la tri mil administrantoj prienketitaj opinias, ke AI-sistemoj helpos siajn kompaniojn akiri konkurencivan avantaĝon en la merkato. Tamen nur 39% de kompanioj provis efektivigi ion similan en la praktiko.
Unu el la kialoj de ĉi tiu situacio estas ke labori efike kun datumoj kaj optimumigi la uzon de potenco por maŝinlernado taskoj ne estas facila laboro. Ĉe IDC , ke nova teknologio bazita sur konstanta memoro (Persistent Memory, PMEM) povus solvi la situacion.
Ĉi tiu teknologio estis proponita de NetApp kaj Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Datumoj kaj Intel Optane DC Persistent Memory por loka persista memorstoka produkto.
Kiel tio funkcias
MAX Data estas servila teknologio kiu plibonigas aplikaĵan agadon per la uzo de PMEM aŭ DRAM, sed ne postulas programajn arkitekturŝanĝojn.
Ĝi efektivigas la principojn de aŭtomatigita plurnivela stokado, distribuante datumojn tra niveloj kaj stokado depende de la ofteco de uzo - pli alirebla stokado estas uzata por "malvarmaj" datumoj, kaj ofte uzataj datumoj estas "mane" - en Persistent Memory, kiu minimumigas la latentecon kiam vi laboras kun tiaj datumoj.
Versio 1.1 uzas DRAM-memoron kaj . Ambaŭ efektivigoj havas siajn malavantaĝojn - relativa perdo de efikeco kaj altaj memorkostoj, respektive - komparite kun Optane DCPMM. Diagramo donanta komparan takson de latenteco estas prezentita (paĝo 4).
Teknologio и kaj laborante kun la semantiko de blokaj aŭ dosiersistemoj. Protekto kaj reakiro de datumoj ĉe la stokado estas efektivigitaj per MAX Snap kaj MAX Recovery. Ĉi tiuj teknologioj uzas momentfotojn, la ilon SnapMirror kaj aliajn sekurecmekanismojn de ONTAP.
Skeme la efektivigo aspektas jene:
Ankoraŭ ne ekzistas PMEM en ĉi tiu cirkvito, sed la programistoj promesas aldoni subtenon por ĉi tiu tipo de memoro antaŭ la fino de la jaro. Ĝis nun, Max Data funkcias kun DRAM kaj DIMM.
Solvo-potencialo
Ĉe IDC ke en la venontaj jaroj estos pli da evoluoj kiel MAX Data, ĉar la volumeno de kompaniaj datumoj konstante kreskas, kaj kompanioj ne havas sufiĉan kapablon por prilabori ĝin efike. Teknologio utila en grandskala nuba medio kaj por labori kun resursintensaj taskoj kiel ekzemple trejnado de neŭralaj retoj. Ĝi trovos aplikon sur komercaj platformoj, informaj sekurecaj sistemoj kaj ajnaj aliaj programaj produktoj, kiuj postulas konstantan kaj rapidan aliron al grandaj volumoj de informoj.
Ankaŭ ekzistas ŝanco, ke la teknologio ne tuj enradikiĝos sur la merkato. Kiel ni rimarkis supre, nur triono de kompanioj tra la mondo laboras kun AI-sistemoj en unu aŭ alia formo. El ĉi tiu vidpunkto, multaj povas konsideri la aperon de MAX Data antaŭtempa kaj enfokusigos sian atenton al pli alirebla infrastrukturo, kiu ebligas al ili solvi aktualajn problemojn.
Niaj aliaj materialoj pri IT-infrastrukturo:
fonto: www.habr.com