Sen la rekomenditaj 3 jaroj da praktika sperto
Antaŭ la komenco de la kurso , ni volas dividi kun vi tradukon de unu tre interesa rakonto, kiu certe estos utila al estontaj datumaj inĝenieroj. Iru!
Kapuĉo de Guglo: surmetu. Serioza laboranta vizaĝa esprimo: ĉeestanta. Foto el la videoversio de ĉi tiu artikolo pri .
Notu. Ĉi tiu artikolo kovras la ekzamenon pri atestado de Google Cloud Professional Data Engineer ĝis la 29-a de marto 2019. Okazis kelkaj ŝanĝoj ekde ĉi tiu dato. Mi enmetis ilin en la sekcion Kromaĵoj.
Do, ĉu vi volas akiri novan kapuĉon kiel sur mia kovrilo? Aŭ ĉu vi pensas akiri ateston? kaj scivolante kiel fari ĝin.
En la lastaj monatoj, mi sekvis kursojn kune kun uzado de Google Cloud por prepari la ekzamenon pri Profesia Datuma Inĝeniero. Tiam mi provis preterpasi ĝin kaj pasis. Kaj kelkajn semajnojn poste mia kapuĉo estis liverita. La atestilo venis rapide.
Ĉi tiu artikolo listigos kelkajn aferojn, kiujn vi eble volas scii, kaj la paŝojn, kiujn mi faris por akiri mian atestilon pri Google Cloud Professional Data Engineer.
Kial vi ŝatus esti atestita kiel Google Cloud Professional Data Engineer?
Datumoj estas ĉie. Kaj scii kiel konstrui sistemojn kiuj povas prilabori kaj uzi datumojn estas postulata. Google Cloud provizas la infrastrukturon por konstrui ĉi tiujn sistemojn.
Vi eble jam havas la kapablojn uzi Google Cloud, sed kiel vi pruvos tion al estonta dunganto aŭ kliento? Estas du manieroj: biletujo de projektoj aŭ atestado.
La atestilo diras al eventualaj klientoj kaj dungantoj, "Mi havas la kapablojn kaj mi klopodis akiri akreditiĝon."
Mallonga priskribo de Guglo resumas ĝin.
Montru vian kapablon desegni kaj konstrui datumsistemojn kaj konstrui maŝinlernajn modelojn sur la Google Cloud Platform.
Se vi ne jam havas la kapablojn, trarigardi la atestajn lernilojn signifas, ke vi lernos ĉion pri kiel konstrui mondklasajn datumsistemojn en Google Cloud.
Kiu ŝatus esti atestita kiel Google Cloud Professional Data Engineer?
Vi vidis la nombrojn. La nubo kreskas. Ĝi jam estas ĉi tie kaj ne iras ien. Se vi ankoraŭ ne vidis la nombrojn, fidu min, la nubo kreskas.
Ĉu vi jam estas Datuma Sciencisto, Datuma Inĝeniero, Datuma Analizisto, Maŝina Lernado-Inĝeniero aŭ serĉas karieron en la datuma mondo, la atestilo de Google Cloud Professional Data Engineer estas por vi.
La kapablo uzi la nubon fariĝas postulo por iu ajn datuma pozicio.
Ĉu vi bezonas atestilon por esti bona datuma inĝeniero/datumsciencisto/maŝina lernado-inĝeniero?
Ne
Vi ankoraŭ povas uzi Google Cloud por datumtransigo-solvoj sen atestilo.
La atestilo estas nur unu el la metodoj por validigi ekzistantajn kapablojn.
Kiom ĝi kostas?
La kosto de la ekzameno estas $200. Se vi malsukcesos, vi devos pagi denove por nova provo.
Povas esti kostoj asociitaj kun preparaj kursoj kaj la uzo de la platformo mem.
Platformkostoj estas pagendaĵoj por uzado de Google Cloud-servoj. Se vi estas altnivela uzanto, vi jam konscias pri tio. Se ne, kaj vi ĵus komencas kun la lerniloj kovritaj en ĉi tiu artikolo, vi povas krei novan konton de Google Cloud kaj resti ene de la $300-ofertoj de Google post aliĝo.
Ni atingos la koston de la kurso post sekundo.
Kiom longe validas atesto?
2 jaroj. Post tio, vi devos fari la ekzamenon denove.
Kaj ĉar Google Cloud evoluas ĉiutage, verŝajne ŝanĝiĝos tio, kio necesas por atestilo (kiel mi eksciis, ĝi jam ŝanĝiĝis kiam mi komencis verki ĉi tiun artikolon).
Kion vi bezonas por prepari la ekzamenon?
Google rekomendas 3+ jarojn da industrisperto kaj 1+ jaron de evoluigado kaj administrado de solvoj uzante GCP por profesia nivela atestado.
Mi ne havis iun el ĉi-supraj.
Sur la forto de 6 monatoj da koncerna sperto. Por kompensi la mankon, mi uzis kombinaĵon de interretaj lernaj rimedoj.
Kiajn kursojn mi faris?
Se vi estas kiel mi kaj ne havas la rekomenditajn postulojn, vi povas sekvi iujn el la sekvaj kursoj por altigi viajn kapablojn.
La sekvaj kursoj estas kion mi kutimis prepari por la atestado. Ili estas listigitaj en ordo de kompletigo.
Mi listigis la koston, tempon kaj utilecon fari la atestan ekzamenon por ĉiuj.
Kelkaj el la bonegaj interretaj rimedoj, kiujn mi uzis por plibonigi miajn kapablojn antaŭ la ekzameno. En ordo: , и .
kosto de: $49 monate (post 7-taga senpaga provo)
Время: 1-2 monatoj, 10+ horoj semajne
Utileco: 8 / 10
kreita kunlabore kun Google Cloud.
Ĝi estas dividita en kvin subkursojn, ĉiu daŭrante proksimume 10 horojn semajne da studtempo.
Se vi estas nova pri datumtraktado de Google Cloud, ĉi tiu specialiĝo kondukos vin de la nivelo 0 ĝis la nivelo 1. Vi kompletigos serion de praktikaj ekzercoj uzante ripetan platformon nomitan QwikLabs. Antaŭ tio, estos prelegoj de Google Cloud-terapiistoj pri kiel uzi diversajn servojn kiel Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow kaj Bigtable.
kosto de: senpage
Время: 1 semajno, 4-6 horoj
Utileco: 4 / 10
Ne prenu malaltan utilpoentaron kiel indikon de la senvaloro de la kurso. Ĉi tio estas malproksime de vera. La nura kialo, ke ĝi ricevas pli malaltan poentaron, estas ĉar ĝi ne estas koncentrita pri atestado de profesia datuma inĝeniero (kiel la nomo sugestas).
Fininte la specialiĝon de Coursera, mi prenis ĉi tiun kurson kiel refreŝigon ĉar mi uzis Google Cloud nur por kelkaj fakaj uzkazoj.
Se vi venas de alia nuba provizanto aŭ neniam antaŭe uzis Google Cloud, vi eble volas sekvi ĉi tiun kurson. Ĉi tio estas bonega enkonduko al Google Cloud Platform ĝenerale.
kosto de: $49 monate (post 7-taga senpaga provo)
Время: 1-4 semajnoj, 4+ horoj semajne
Utileco: 10 / 10
Fininte la ekzamenon kaj pripensinte la kursojn, kiujn mi faris, la plej helpema estis .
Video ankaŭ (bonega senpaga lernrimedo kiu venas kun la kurso) kaj praktikaj ekzamenoj igis ĉi tiun kurson unu el la plej bonaj lernresursoj kiujn mi iam uzis.
Mi eĉ rekomendis ĝin kiel referencon en kelkaj Slack-notoj por la teamo post la ekzameno.
Notoj en Slack
- Iuj aferoj en la ekzameno ne estis en ekzamenoj ĉe Linuksa Akademio, Cloud Guru aŭ Google Cloud Practice (atenditaj)
- 1 demando kun grafikaĵo de datenpunktoj, pri kiu ekvacio vi devus grupigi ilin (ekzemple, cos(X) aŭ X² + Y²)
- Necesas koni la diferencojn inter Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub kaj kiel ili povas esti uzataj.
- La du laborekzemploj de esplorado en la ekzameno estis ekzakte la samaj kiel tiuj en la praktiksesio, kvankam mi tute ne aludis al tiuj studoj dum la ekzameno (la demandoj donis sufiĉan komprenon).
- Koni la bazan sintakson de SQL-demandoj estas tre helpema, precipe por demandoj de BigQuery.
- La praktikaj ekzamenoj provizitaj de Linuksa Akademio kaj GCP estas tre similaj laŭstilaj al ekzamenaj demandoj, kaj mi laboros tra ĉiu el ili plurfoje kaj uzos ilin por ekscii viajn malfortojn.
- Eta konsileto por helpi pri Dataproc: "datumproc la kroko kaj Hadoop la elefanto planas al Sparko fajro kaj kuiristo Vivu of porkoj" {Krokodilo datumproc kaj elefanto Hadoop planante konstrui fajronSparko - ekbruligi, ekbruligi fajron - fari fajron) kaj kuiri svarmon (Vivu) porkoj (porko)} (Dataproc traktas Hadoop, Spark, Hive kaj Pig)
- «Datumfluo estas fluanta trabo de lumo" {Datumfluo ĉi tiu estas la nuna trabo (trabo) lumo} (Dataflow traktas Apache Beam)
- "Ĉiuj ĉirkaŭ la mondo povas rilati al a bone farita ACIDO lavita Ŝlosilo" {Iu ajn tutmonde povus trakti purigitan acidon (ACIDO) kun solida ŝlosilo (Spanner)} (Cloud Spanner estas datumbazo dizajnita por levi la nubon de nulo, ACID-konforma kaj havebla tutmonde)
- Povas esti utile scii la nomojn de klasikaj rilataj kaj ne-rilataj datumbazoj (ekzemple, MongoDB, Cassandra)
- IAM-roloj varias iomete por ĉiu servo, sed estas utile kompreni kiel apartigi uzantojn de povi vidi datumojn sen forigi la kapablon desegni laborfluojn (ekz. la "Dataflow Worker" rolo povas desegni laborfluojn sed ne vidi datumojn)
Ĉi tio verŝajne sufiĉas nuntempe. La kilometraĵo verŝajne diferencos de ekzameno al ekzameno. La kurso de Linuksa Akademio donos al vi 80% de la scio.
kosto de: senpage
Время: 1-2 horoj
Utileco: 5 / 10
Ili estis rekomenditaj en la forumoj de Cloud Guru. Multaj el ili ne rilatis al la atestilo pri Profesia Datuma Inĝeniero, sed mi elektis kelkajn, kiuj estas.
Iuj servoj povas ŝajni komplikaj dum trapasado de la kurso, do estis agrable aŭdi kiel aparta servo estas priskribita en minuto.
kosto de: $49 per atestilo aŭ senpage (sen atestilo)
Время: 1-2 semajnoj, 6+ horoj semajne
Utileco: N / A
Mi trovis ĉi tiun rimedon la tagon antaŭ mia planita ekzameno. Mi ne finis ĝin pro tempolimoj, tial la manko de utileca takso.
Tamen, de la kursa superrigarda paĝo, ĝi aspektas kiel bonega rimedo por kunigi ĉion, kion vi lernis pri Google Cloud Data Engineering kaj reliefigi iujn ajn malfortojn.
Mi rekomendis ĉi tiun kurson kiel rimedon al unu el miaj kolegoj, kiu prepariĝas por atestado.
kosto de: senpage
Время: N/A
Utileco: N/A
Ĉi tio estis alia rimedo pri kiu mi trafis post la ekzameno. Laŭ mi ĝi estas ampleksa, sed samtempe konciza. Krome, ĝi estas senpaga. Ĝi povas esti uzata por legado inter praktikaj ekzamenoj aŭ eĉ post atestado por plifortigi scion.
Kion mi faris post la kurso?
Ĉar mi alproksimiĝis al la fino de miaj kursoj, mi rezervis la ekzamenon kun semajna avizo.
Havi templimon estas bonega instigo por plifortigi tion, kion vi lernis.
Mi plurfoje faris la praktikajn ekzamenojn de Linuksa Akademio kaj Google Cloud ĝis mi povis plenumi ilin kun 95%+ precizeco ĉiufoje.
Trapasante la ekzamenon de praktiko de Linukso Akademio je pli ol 90% por la unua fojo.
La testoj de ĉiu platformo estas similaj, sed mi trovis, ke trarigardi la demandojn mi konstante eraris kaj noti kial mi miskomprenis ilin helpis plifortigi miajn malfortajn punktojn.
La ekzameno, kiun mi faris, uzis kiel temon du specimenajn esplorprojektojn por disvolvi sistemojn pri datumtraktado en Google Cloud (de la 29-a de marto 2019, ĉi tio ŝanĝiĝis). Kaj estis kun multobla elekto ĉie.
Mi daŭris ĉirkaŭ 2 horojn. Kaj estis ĉirkaŭ 20% pli malfacila ol iu ajn el la ekzamenoj, kiujn mi faris.
Mi ne povas sufiĉe esprimi la valoron de praktikaj ekzamenoj.
Kion mi ŝanĝus, se mi denove irus?
Pli da praktikaj ekzamenoj. Pli praktika scio.
Kompreneble, ĉiam estas pli da preparo, kiun vi povus fari.
La rekomendita postulo deklaras pli ol 3 jarojn de GCP-uzo. Sed mi ne havis ĝin, do mi devis trakti tion, kion mi havis.
aldone
La ekzameno estis ĝisdatigita la 29-an de marto. La materialo prezentita en ĉi tiu artikolo ankoraŭ provizas bonan fundamenton, sed gravas noti kelkajn ŝanĝojn.
Diversaj sekcioj de la ekzameno de Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Dezajno de datumtraktadsistemoj
- Kreado kaj subteno de strukturoj kaj datumbazoj.
- Analizo de datumoj kaj konekto pri maŝinlernado
- Komercproceza modeligado por analizo kaj optimumigo
- Certigante Fidindecon
- Vidigo de datumoj kaj politika subteno
- Desegnita por sekureco kaj konformeco
Diversaj sekcioj de la ekzameno de Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Dezajno de datumtraktadsistemoj
- Konstruo kaj funkciado de datumtraktadsistemoj
- Funkciigo de maŝinlernado-modeloj (la plej multaj el la ŝanĝoj okazis ĉi tie) [NOVA]
- Certigante la kvaliton de solvoj
Versio 2 kunfandis Sekciojn 1, 2, 4, kaj 6 de Versio 1 en 1 kaj 2. Ĝi ankaŭ kunfandis Sekciojn 5 kaj 7 de Versio 1 en Sekcion 4. Kaj Sekcio 3 de Versio 2 estis vastigita por kovri ĉion el la nova Google Cloud Kapabloj de Maŝinlernado.
Ĉar ĉi tiuj ŝanĝoj estas tiel lastatempaj, multaj el la lernomaterialoj ne povis esti ĝisdatigitaj.
Tamen, konatiĝi kun la materialoj en ĉi tiu artikolo devus sufiĉi por kovri 70% de tio, kion vi bezonas. Mi kombinus tion kun iuj viaj propraj esploroj pri la sekvaj demandoj (kiuj estis prezentitaj en la dua versio de la ekzameno).
- (kutima ekipaĵo dizajnita de Google specife por ML-trejnado)
Kiel vi povas vidi, la lasta ĝisdatigo de la ekzameno koncentriĝis pri la ML-funkcioj en Google Cloud.
Ĝisdatigo 29/04/2019: Mesaĝo de la kursinstruisto de Linuksa Akademio Matthew Ulasein.
Nur por referenco, ni planas ĝisdatigi la kurson pri Data Engineer ĉe Linuksa Akademio por reflekti la novajn kursojn, kiuj iam komenciĝos meze/fine de majo.
Post ekzameno
Kiam vi trapasas la ekzamenon, vi nur ricevos trapason aŭ malsukcesan rezulton. Mi konsilas celi almenaŭ 70%, do mi celis minimume 90% en la praktikaj ekzamenoj.
Post kompletigo, vi ricevos elaĉetan kodon per retpoŝto kune kun la oficiala atestilo pri Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulon!
Vi povas uzi la elaĉetan kodon en la ekskluziva Google Cloud Professional Data Engineer Store, kiu estas plenplena de ŝuoj (). Estas T-ĉemizoj, dorsosakoj kaj kapuĉoj (ili eble ne estos en stoko kiam vi alvenos tien). Mi elektis kapuĉojn.
Nun vi estas atestita, vi povas montri vian lertecon (oficiale) kaj reveni al tio, kion vi plej bone faras, konstrui.
Ĝis revido post du jaroj por recetifiki.
PS: Se vi havas demandojn aŭ ŝatus klarigon, vi povas trovi min ĉe и . On Estas ankaŭ video-versio de ĉi tiu artikolo.
PPS: koran dankon al ĉiuj mirindaj instruistoj en ĉiuj ĉi-supraj kursoj kaj por provizi rimedojn kaj tempon por studi kaj prepari por la ekzameno.
Kaj ĉiuj, kiuj volas lerni pli pri la kursprogramo, trajtoj de la interreta formato, kapabloj, kompetentecoj kaj perspektivoj, kiuj atendas diplomiĝintojn post trejnado, ni invitas vin. , kiu okazos hodiaŭ je la 20.00.
fonto: www.habr.com