Jam de multaj jaroj mi gvidas kompanion, kiu estas unu el la gvidantoj en la efektivigo de BI-sistemoj en Rusio kaj regule estas inkluzivita en la ĉefaj listoj de analizistoj laŭ komerca volumo en la kampo de BI. Dum mia laboro, mi partoprenis en la efektivigo de BI-sistemoj en kompanioj de diversaj sektoroj de la ekonomio - de podetala komerco kaj fabrikado ĝis la sporta industrio. Tial mi bone konas la bezonojn de klientoj de komercaj spionsolvoj.
La solvoj de eksterlandaj vendistoj estas konataj, plej multaj el ili havas fortan markon, iliaj perspektivoj estas analizitaj de grandaj analizaj agentejoj, dum hejmaj BI-sistemoj plejparte ankoraŭ restas niĉaj produktoj. Ĉi tio serioze malfaciligas la elekton por tiuj, kiuj serĉas solvon por plenumi siajn bezonojn.
Por forigi ĉi tiun malavantaĝon, teamo de samideanoj kaj mi decidis fari revizion de BI-sistemoj kreitaj de rusaj programistoj - "La BI-rondo de Gromov". Ni analizis la plej multajn el la hejmaj solvoj sur la merkato kaj provis reliefigi iliajn fortojn kaj malfortojn. Siavice, danke al ĝi, la programistoj de la sistemoj inkluzivitaj en la recenzo povos rigardi la avantaĝojn kaj malavantaĝojn de siaj produktoj de ekstere kaj, eble, fari ĝustigojn al sia disvolva strategio.
Ĉi tio estas la unua sperto krei tian revizion de rusaj BI-sistemoj, do ni koncentriĝis specife pri kolektado de informoj pri hejmaj sistemoj.
La revizio de rusaj BI-sistemoj estas farita por la unua fojo; ĝia ĉefa tasko estas ne tiom identigi gvidantojn kaj eksterulojn, sed kolekti la plej kompletajn kaj fidindajn informojn pri la eblecoj de solvoj.
La sekvaj solvoj partoprenis en la revizio: Viziologio, Alpha BI, Foresight.Analytical platformo, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data-administra platformo, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Por analizi la funkciecon kaj arkitekturajn trajtojn de rusaj BI-platformoj, ni uzis ambaŭ internajn datumojn provizitajn de la programistoj kaj malfermajn informfontojn - solvejojn, reklamajn kaj teknikajn materialojn de provizantoj.
Analizistoj, surbaze de sia propra sperto en efektivigado de BI-sistemoj kaj la bazaj bezonoj de rusaj kompanioj por BI-funkcieco, identigis kelkajn parametrojn, kiuj permesas al ili vidi la similecojn kaj diferencojn de solvoj, kaj poste reliefigi iliajn fortojn kaj malfortojn.
Ĉi tiuj estas la parametroj
Administrado, sekureco, kaj BI-platformarkitekturo – en ĉi tiu kategorio, la ĉeesto de detala priskribo de la kapabloj kiuj certigas la sekurecon de la platformo, same kiel funkciecon por uzantadministrado kaj alirkontrolado, estis taksita. La tuta kvanto de informoj pri la platforma arkitekturo ankaŭ estis enkalkulita.
Nubo BI – ĉi tiu kriterio permesas al vi taksi la haveblecon de konektebleco uzante la Platformon kiel Servo kaj Analizan Aplikon kiel Servan modelon por krei, disfaldi kaj administri analizajn kaj analizajn aplikojn en la nubo surbaze de datumoj kaj en la nubo kaj surloke.
Konekti al la fonto kaj ricevi datumojn – La kriterio konsideras la kapablojn, kiuj ebligas al uzantoj konektiĝi al strukturitaj kaj nestrukturitaj datumoj enhavitaj en malsamaj specoj de stokadplatformoj (rilataj kaj ne-rilataj) - kaj lokaj kaj nubaj.
Administrado de Metadatumoj – konsideras la ĉeeston de priskribo de iloj, kiuj permesas la uzon de komuna semantika modelo kaj metadatenoj. Ili devus provizi al administrantoj fidindan kaj centralizitan manieron trovi, kapti, stoki, reuzi kaj publikigi metadatumajn objektojn kiel dimensiojn, hierarkiojn, mezurojn, agado-metrikojn aŭ ŝlosilajn afikindikilojn (KPIoj), kaj ankaŭ povas esti uzataj por raporti pri aranĝobjektoj, parametroj, ktp. La funkcia kriterio ankaŭ enkalkulas la kapablon de administrantoj antaŭenigi datumojn kaj metadatenojn difinitajn de komercuzantoj en SOR-metadatenojn.
Stokado kaj ŝarĝo de datumoj – Ĉi tiu kriterio ebligas al vi taksi la kapablojn de la platformo por aliri, integri, transformi kaj ŝargi datumojn en aŭtonomian rendimentan motoron kun la kapablo indeksi datumojn, administri datumajn ŝarĝojn kaj ĝisdatigi horarojn. La havebleco de funkcieco por ekstranet-deplojo ankaŭ estas konsiderita: ĉu la platformo subtenas laborfluon similan al fleksebla centralizita BI-provizo por ekstera kliento aŭ civitana aliro al analiza enhavo en la publika sektoro.
Preparado de datumoj - la kriterio enkalkulas la haveblecon de funkcieco por "treni kaj faligi" uzant-kontrolitaj kombinaĵoj de datumoj de malsamaj fontoj kaj la kreado de analizaj modeloj kiel ekzemple uzant-difinitaj mezuroj, aroj, grupoj kaj hierarkioj. Altnivelaj kapabloj sub ĉi tiu kriterio inkluzivas semantikajn aŭtomatajn malkovrajn kapablojn kun subteno por maŝinlernado, inteligenta agregado kaj profilado, hierarkia generacio, distribuo kaj miksado de datumoj tra multoblaj fontoj, inkluzive de multstrukturaj datumoj.
Skalebleco kaj komplekseco de la datummodelo - La parametro taksas la ĉeeston kaj kompletecon de informoj pri la sur-blata memormekanismo aŭ arkitekturo en la datumbazo, pro kiu grandaj volumoj da datumoj estas prilaboritaj, kompleksaj datummodeloj estas prilaboritaj kaj agado estas optimumigita kaj deplojita al granda nombro da uzantoj. .
Altnivela Analizo - Taksis la haveblecon de funkcieco, kiu ebligas al uzantoj facile aliri altnivelajn eksterretajn analizajn kapablojn per menu-bazitaj opcioj aŭ per importado kaj integrado de ekstere evoluintaj modeloj.
Analizaj paneloj – ĉi tiu kriterio konsideras la ĉeeston de priskribo de la funkcieco por krei interagajn informpanelojn kaj enhavon kun vida esplorado kaj enkonstruita altnivela kaj geospaca analizo, inkluzive por uzo de aliaj uzantoj.
Interaga vida esplorado – Taksi la kompletecon de la datumesplora funkcieco uzante diversajn bildigajn elektojn, kiuj preterpasas bazajn kukajn kaj liniajn diagramojn, inkluzive de varmegaj kaj arbaj mapoj, geografiaj mapoj, disaj intrigoj kaj aliaj specialigitaj bildigoj. Ankaŭ enkalkulita estas la kapablo analizi kaj manipuli datumojn rekte interagante kun ĝia vida reprezentado, montrante ĝin kiel procentojn kaj grupojn.
Altnivela Malkovro de Datumoj – Ĉi tiu kriterio taksis la ĉeeston de funkcieco por aŭtomate trovi, bildigi kaj komuniki gravajn difinojn kiel korelacioj, esceptoj, aretoj, ligiloj kaj antaŭdiroj en datumoj kiuj rilatas al uzantoj, sen postuli ilin konstrui modelojn aŭ skribi algoritmojn. Ĝi ankaŭ pripensis la haveblecon de informoj pri ŝancoj esplori datenojn uzante bildigojn, rakontadon, serĉon kaj naturlingvajn demandojn (NLQ) teknologiojn.
Funkcio en porteblaj aparatoj – ĉi tiu kriterio konsideras la haveblecon de funkcieco por disvolvi kaj liveri enhavon al porteblaj aparatoj por eldoni aŭ studi interrete. Datenoj pri la uzo de indiĝenaj moveblaj aparatoj kiel ekzemple tuŝekrano, fotilo kaj loko ankaŭ estas taksitaj.
Enkonstruado de Analiza Enhavo – ĉi tiu kriterio konsideras la haveblecon de informoj pri la aro de programistoj kun API-interfacoj kaj subteno por malfermaj normoj por krei kaj modifi analizajn enhavojn, bildigojn kaj aplikojn, integrigante ilin en komercan procezon, aplikaĵon aŭ portalon. Ĉi tiuj kapabloj povas loĝi ekster la aplikaĵo, reuzante la analizan infrastrukturon, sed devus esti facile kaj perfekte alireblaj de ene de la aplikaĵo sen devigi uzantojn ŝanĝi inter sistemoj. Ĉi tiu parametro ankaŭ enkalkulas la haveblecon de analizoj kaj BI-integriĝkapabloj kun la aplikaĵarkitekturo, kiuj permesas al uzantoj elekti kie analizo devus esti enigita en la komerca procezo.
Analiza Enhavo Eldonado kaj Kunlaboro - Ĉi tiu kriterio konsideras kapablojn kiuj ebligas uzantojn publikigi, deploji kaj konsumi analizan enhavon per diversaj produktaĵspecoj kaj distribuaj metodoj, kun subteno por enhavmalkovro, planado kaj alarmado.
Facileco de uzo, vida alogo kaj laborflua integriĝo – ĉi tiu parametro resumas la haveblecon de informoj pri la facileco de administrado kaj deplojo de la platformo, kreado de enhavo, uzo kaj interago kun enhavo, kaj ankaŭ la gradon de allogeco de la produkto. Ankaŭ konsiderata estas kiomagrade ĉi tiuj kapabloj estas ofertitaj en unu senjunta produkto kaj laborfluo, aŭ tra pluraj produktoj kun malmulte da integriĝo.
Ĉeesto en la informspaco, PR - la kriterio taksas la haveblecon de informoj pri publikigo de novaj versioj kaj efektivigitaj projektoj en malfermaj fontoj - en la amaskomunikilaro, same kiel en la novaĵsekcio en la retejo de la produkto aŭ programisto.
fonto: www.habr.com