Pasintsemajne mia teamo aranĝis ekscitan eventon ĉe la Four Seasons Hotel en Houston, Teksaso. Ĝi estis dediĉita al daŭrigo de la tendenco evoluigi pli proksimajn rilatojn inter partoprenantoj. Ĝi estis evento kiu kunigis uzantojn, partnerojn kaj klientojn. Krome, multaj reprezentantoj de Hitachi ĉeestis ĉe la evento. Organizante ĉi tiun entreprenon, ni metas al ni du celojn:
- Kreski intereson pri daŭra esplorado pri novaj industriaj problemoj;
- Kontrolu la areojn en kiuj ni jam laboras kaj disvolvas, kaj ankaŭ iliajn ĝustigojn bazitajn sur la komentoj de la uzantoj.
kaj Matt Hall () komenciĝis diskutante la staton de la industrio kaj la diversaj defioj asociitaj kun sisma datumadministrado kaj pretigo. Estis sufiĉe inspira kaj certe malkaŝe aŭdi kiel investaj volumoj estas distribuitaj inter produktado, transportado kaj prilaborado. Pli lastatempe, la leona parto de investo iris en produktadon, kiu iam estis la reĝo laŭ la kvanto de konsumita mono, sed investoj iom post iom moviĝas en prilaboradon kaj transportadon. Matt parolis pri sia pasio por laŭvorte observi la geologian evoluon de la Tero uzante sismajn datumojn.
Entute mi kredas, ke nia evento povas esti konsiderata kiel "unua apero" por la laboro, kiun ni komencis antaŭ pluraj jaroj. Ni daŭre informos vin pri diversaj atingoj kaj sukcesoj en nia laboro tiudirekte. Poste, inspirite de parolado de Matt Hall, ni okazigis serion da sesioj, kiuj rezultigis tre valoran interŝanĝon de spertoj.
Rando (rando) aŭ nuba komputado?
En unu sesio, Doug kaj Ravi (Hitachi Research en Santa Clara) gvidis diskuton pri kiel movi iujn analizojn al randa komputado por pli rapida, pli preciza decidiĝo. Estas multaj kialoj por ĉi tio, kaj mi pensas, ke la tri plej signifaj estas mallarĝaj datumkanaloj, grandaj volumoj da datumoj (ambaŭ en rapideco, volumeno kaj vario), kaj streĉaj decidohoraroj. Kvankam iuj procezoj (precipe geologiaj) povas daŭri semajnojn, monatojn aŭ jarojn por kompletigi, ekzistas multaj kazoj en ĉi tiu industrio kie urĝeco estas de aparta graveco. En ĉi tiu kazo, la nekapablo aliri la centralizitan nubon povas havi katastrofajn sekvojn! Aparte, aferoj kaj problemoj de HSE (sano, sekureco kaj medio) rilataj al nafto kaj gaso-produktado postulas rapidan analizon kaj decidiĝon. Eble la plej bona maniero estas ilustri tion per malsamaj nombroj - la specifaj detaloj restos anonimaj por "protekti la senkulpulon".
- Lastaj mejlaj sendrataj retoj estas ĝisdatigitaj en lokoj kiel la Permia Baseno, movante kanalojn de satelito (kie rapidecoj estis mezuritaj en kbps) al 10 Mbps-kanalo uzante 4G/LTE aŭ senlicencan spektron. Eĉ ĉi tiuj modernigitaj retoj povas lukti kiam alfrontitaj kun terabajtoj kaj petabajtoj da datumoj ĉe la rando.
- Sensilsistemoj de kompanioj kiel FOTECH, kiuj aliĝas al diversaj aliaj novaj kaj establitaj sensilplatformoj, kapablas produkti plurajn terabajtojn tage. Pliaj ciferecaj fotiloj instalitaj por sekureca gvatado kaj ŝtelprotekto ankaŭ generas grandajn kvantojn da datumoj, kio signifas, ke plena gamo de grandaj datumkategorioj (volumo, rapideco kaj vario) estas generitaj ĉe la limo.
- Por sismaj sistemoj uzitaj por datenakiro, dezajnoj implikas "konverĝajn" ISO-kontenigitajn sistemojn por kolekti kaj reformatigi sismajn datenojn, eble ĝis skalo de 10 petabajtoj da datenoj. Pro la foraj lokoj en kiuj funkcias ĉi tiuj spionsistemoj, estas grava manko de bendolarĝo por movi datumojn de la lasta mejla rando al la datumcentro trans retoj. Do servaj kompanioj laŭvorte sendas datumojn de la rando al la datumcentro sur bendo, optikaj aŭ fortaj magnetaj stokaj aparatoj.
- Operaciantoj de brunkampaj plantoj, kie miloj da eventoj kaj dekoj da ruĝaj alarmoj okazas ĉiutage, volas funkcii pli optimume kaj konsekvence. Tamen, malalt-datumaj retoj kaj preskaŭ neniuj stokejoj por kolekti datumojn por analizo en fabrikoj sugestas, ke io pli fundamenta estas postulata antaŭ ol baza analizo de aktualaj operacioj povas komenciĝi.
Ĉi tio certe igas min pensi, ke dum publikaj nubaj provizantoj provas movi ĉiujn ĉi tiujn datumojn sur siajn platformojn, ekzistas severa realaĵo por provi trakti. Eble la plej bona maniero por klasifiki ĉi tiun problemon estas provi puŝi elefanton tra pajlo! Tamen, multaj el la avantaĝoj de la nubo estas esencaj. Kion do ni povas fari?
Moviĝante al la randnubo
Kompreneble, Hitachi jam havas (industrispecifajn) optimumigitajn solvojn sur la merkato, kiuj riĉigas datumojn ĉe la rando, analizas ĝin kaj kunpremas ĝin al minimuma uzebla volumo de datumoj, kaj provizas komercajn konsilajn sistemojn, kiuj povas plibonigi procezojn asociitajn kun rando-komputado. Tamen, mia atentigo de la pasinta semajno estas, ke la solvoj al ĉi tiuj kompleksaj problemoj estas malpli pri la fenestraĵo, kiun vi alportas al la tablo, kaj pli pri la aliro, kiun vi prenas por solvi la problemon. Ĉi tio estas vere la spirito de la Lumada platformo de Hitachi Insight Group ĉar ĝi inkluzivas metodojn por engaĝi uzantojn, ekosistemojn kaj, kie konvene, provizas ilojn por diskuto. Mi estis tre feliĉa reveni al solvi problemojn (prefere ol vendi produktojn) ĉar Matt Hall diris, "Mi ĝojis vidi, ke Hitachi homoj komencis vere kompreni la amplekson de la problemo" kiam ni fermis nian pinton.
Ĉu do povas O&G (nafto kaj gasindustrio) agi kiel vivanta ekzemplo de la bezono efektivigi randan komputadon? Ŝajnas, ke, konsiderante la problemojn malkovritajn dum nia pintkunveno, kaj ankaŭ aliajn industriajn interagojn, la verŝajna respondo estas jes. Eble la kialo, ke ĉi tio estas tiel klara, estas ĉar randa komputado, industrio-fokusita konstruaĵo kaj la miksado de nubaj dezajnaj ŝablonoj evidentiĝas dum stakoj moderniĝas. Mi kredas, ke ĉi-kaze la demando "kiel" meritas atenton. Uzante la citaĵon de Matt el la lasta alineo, ni komprenas kiel puŝi la nuban komputikan etoson al randa komputado. Esence, ĉi tiu industrio postulas, ke ni havu "malnovmodajn" kaj foje personajn kontaktojn kun homoj, kiuj okupiĝas pri diversaj partoj de la ekosistemo de petrolo kaj gaso, kiel geologoj, borinĝenieroj, geofizikistoj ktp. Kun ĉi tiuj interagoj por esti solvitaj, ilia amplekso kaj profundo fariĝas pli ŝajnaj kaj eĉ konvinkaj. Tiam, post kiam ni faris ekzekutplanojn kaj efektivigis ilin, ni decidos konstrui randajn nubajn sistemojn. Tamen, se ni sidas en la mezo kaj nur legas kaj imagas ĉi tiujn aferojn, ni ne havos sufiĉe da kompreno kaj empatio por vere fari nian plej bonan. Do denove, jes, petrolo kaj gaso naskos randajn nubajn sistemojn, sed kompreni la realajn bezonojn de uzantoj surloke helpos nin determini, kiuj aferoj estas plej gravaj.
fonto: www.habr.com