Hodiaŭ, por plej multaj kompanioj kaj organizoj, datumoj estas unu el la strategiaj valoraĵoj. Kaj kun la ekspansio de analizaj kapabloj, la valoro de la datumoj kolektitaj kaj akumulitaj de kompanioj konstante pliiĝas. Samtempe, ili ofte parolas pri la eksploda, eksponenta kresko en la volumo de generitaj kompaniaj datumoj. Oni rimarkas, ke 90% de ĉiuj datumoj estis kreitaj en la lastaj du jaroj.
La kresko de datumvolumoj estas akompanata de pliigo de ilia valoro
Datumoj estas kreitaj kaj uzataj de grandaj datumoj analizaj sistemoj, la Interreto de Aĵoj (IoT), artefarita inteligenteco, ktp. La kolektitaj datumoj estas la bazo por plibonigi la kvaliton de klientservado, decidofarado, subteni la operaciajn agadojn de kompanioj, kaj por diversaj esploroj kaj disvolviĝoj.
90% de ĉiuj datumoj estis kreitaj en la lastaj du jaroj.
IDC antaŭdiras, ke la volumo de datumoj stokitaj tutmonde duobliĝos de 2018 ĝis 2023, kun totala datumstokado-kapacito atinganta 11,7 zettabajtojn, kun entreprenaj datumbazoj okupas pli ol tri kvaronojn de la totalo. Estas karakterize, ke se en 2018 la totala kapablo de provizitaj diskoj (HDD), kiuj ankoraŭ restas la ĉefa stokado, sumiĝis al 869 ekzabajtoj, tiam ĝis 2023 ĉi tiu cifero eble superos 2,6 zettabajtojn.
Platformoj pri administrado de datumoj: por kio ili estas kaj kian rolon ili ludas?
Ne estas surprize, ke datumoj pri administrado de datumoj fariĝas prioritato por entreprenoj, havante rektan efikon al iliaj operacioj. Por solvi ilin, estas foje necese venki tiajn malfacilaĵojn kiel la heterogeneco de sistemoj, datumformatoj, metodoj de stokado kaj uzado de ili, aliroj al administrado en "zoo" de solvoj, kiuj estis efektivigitaj en malsamaj tempoj.
La rezulto de tiu ne-unuigita aliro estas la fragmentiĝo de datumserioj stokitaj kaj prilaboritaj en malsamaj sistemoj, kaj malsamaj proceduroj por certigi datumkvaliton. Ĉi tiuj tipaj problemoj pliigas laborajn kaj financajn kostojn kiam oni laboras kun datumoj, ekzemple, kiam oni akiras statistikojn kaj raportojn aŭ kiam oni faras administrajn decidojn.
La komerca modelo pri datuma administrado devas esti adaptita, adaptita al la bezonoj, taskoj kaj celoj de la entrepreno. Ne ekzistas ununura aŭtomata sistemo aŭ datuma administradplatformo, kiu kovrus ĉiujn taskojn. Tamen, la hodiaŭaj ampleksaj, flekseblaj kaj skaleblaj datumadministradsistemoj ofte disponigas tute-en-unu datuman administradon kaj stokadosoftvaron. Ili inkluzivas la necesajn ilojn kaj servojn por efika administrado de datumoj.
La plej novaj evoluoj permesas al entreprenoj repripensi datumadministradon tra la organizo, akirante klaran komprenon pri kiaj datumoj haveblas, kiaj politikoj estas asociitaj kun ĝi, kie datumoj estas stokitaj kaj dum kiom da tempo, kaj finfine, ili disponigas la kapablon liveri la datumojn. ĝustajn informojn al la ĝustaj homoj ĝustatempe. Ĉi tiuj estas solvoj, kiuj vastigas la kapablojn de entreprenoj kaj permesas:
- Administru dosierojn, objektojn, aplikajn datumojn, datumbazojn, datumojn de virtualaj kaj nubaj medioj, kaj aliru diversajn specojn de datumoj.
- Uzante instrumentojn de orkestrado kaj aŭtomatigo, movu datumojn al kie ĝi estas konservita plej efike - al la primara, malĉefa stoka infrastrukturo, al la datumcentro de la provizanto aŭ al la nubo.
- Uzu ampleksajn datumprotektajn funkciojn.
- Certigu datuman integriĝon.
- Akiru operaciajn analizojn de datumoj.
La platformo pri administrado de datumoj povas esti konstruita surbaze de pluraj softvaraĵoj aŭ esti ununura unuigita sistemo. La ampleksa platformo disponigas unuigitan administradon de datumoj tra la tuta IT-infrastrukturo, inkluzive de sekurkopio, reakiro, arkivado, aparatara momentadministrado kaj raportado.
Tia platformo ebligas al vi efektivigi multnuban strategion, vastigi la datumcentron al la nuba medio, efektivigi rapidan migradon al la nubo, utiligi la eblecon anstataŭigi ekipaĵon kaj efektivigi la plej kostefikajn datumajn eblojn.
Iuj solvoj kapablas aŭtomate arkivi datumojn. Kaj helpe de artefarita inteligenteco, ili povas detekti, ke "io misfunkciis" kaj aŭtomate fari korektajn agojn aŭ sciigi la administranton, kaj ankaŭ identigi kaj ĉesigi diversajn specojn de atakoj. Aŭtomatigo de servoj helpas optimumigi IT-operaciojn, liberigas IT-personaron, minimumigas erarojn pro la homa faktoro kaj minimumigas malfunkcion.
Kiajn kvalitojn devus havi moderna platformo pri administrado de datumoj, kaj kie tiaj solvoj estas uzataj en la praktiko?
La unu-granda aliro ne funkcias kun platformoj pri administrado de datumoj. Ĉiu firmao havas siajn proprajn datumpostulojn, ili dependas de la tipo de komerco, labora sperto, ktp. Universala platformo devus, unuflanke, disponigi agordon por labori kun datumoj ĉe specifa entrepreno, kaj aliflanke, esti sendependa de la specifaĵoj de la aplikata industrio, amplekso de aplikaĵo produkto konstruita sur ĝia bazo kaj ĝia informa medio.
Praktikaj areoj de datumadministrado (fonto; CMMI Institute).
Jen kelkaj praktikaj aplikoj por platformoj pri administrado de datumoj:
Komponanto
Aplikoj
Strategio pri Administrado de Datumoj
Celoj kaj celoj de administrado, kompania kulturo de datumadministrado, persistemo de postuloj por la datumvivciklo.
Administrado de datumoj
Administrado de datumoj kaj metadatenoj
Datumaj Operacioj
Normoj kaj proceduroj por labori kun datumfontoj
Kvalito de datumoj
Kvalita Asekuro, Datuma Kvalita Kadro
Platformo kaj arkitekturo
Arkitektura kadro, platformoj kaj integriĝo
Subtenaj procezoj
Takso kaj analizo, proceza administrado, kvalita certigo, riska administrado, agorda administrado
Krome, tiaj platformoj ludas gravan rolon en la procezo de transformado de organizo en "datuman" entreprenon, kiu povas esti dividita en plurajn stadiojn:
- Ŝanĝante datumadministradon en ekzistantaj sistemoj, enkondukante rolmodelon kun apartigo de respondecoj kaj potencoj. Kontrolo de kvalito de datumoj, kruckontrolado de datumoj inter sistemoj, korektado de nevalidaj datumoj.
- Starigante procezojn por ĉerpi kaj kolekti datumojn, transformi kaj ŝarĝi ilin. Alportante datumojn en unuigitan sistemon sen kompliki datuman kvalitkontrolon kaj ŝanĝi komercajn procezojn.
- Datuma integriĝo. Aŭtomatigu la procezojn de liverado de la ĝustaj datumoj al la ĝusta loko kaj ĝustatempe.
- Enkonduko de plena datuma kvalitkontrolo. Determino de kvalitkontrolaj parametroj, disvolviĝo de metodaro por uzi aŭtomatajn sistemojn.
- Efektivigo de iloj por administri la procezojn de kolekto de datumoj, konfirmo, deduplikado kaj purigado. Kiel rezulto, estas pliiĝo en la kvalito, fidindeco kaj unuigo de datumoj de ĉiuj entreprenaj sistemoj.
Avantaĝoj de Datumaj Administraj Platformoj
Firmaoj kiuj laboras efike kun datumoj tendencas esti pli sukcesaj ol konkurantoj, alportas produktojn kaj servojn al merkato pli rapide, pli bone komprenas la bezonojn de sia celgrupo kaj povas rapide respondi al ŝanĝoj en postulo. Datumadministradplatformoj disponigas la kapablon purigi datumojn, akiri kvalitajn kaj rilatajn informojn, transformi datumojn kaj strategie taksi entreprenajn datumojn.
Ekzemplo de universala platformo por konstrui kompaniajn datumajn mastrumajn sistemojn estas la rusa Unidata, kreita surbaze de malfermkoda programaro. Ĝi ofertas ilojn por krei datummodelon kaj rimedojn por vastigi funkciecon kiam integriĝas en diversaj IT-medioj kaj triaj informsistemoj: de konservado de materialaj kaj teknikaj rimedoj ĝis sekure prilaborado de grandaj volumoj de personaj datumoj.
Arkitekturo de la Unidata platformo de la kompanio de la sama nomo.
Ĉi tiu multfunkcia platformo disponigas centralizitan datumkolektadon (inventaro kaj resursa kontado), normigado de informoj (normaligo kaj riĉigo), kontado de aktualaj kaj historiaj informoj (rekorda versio-kontrolo, periodoj de datengraveco), datumkvalito kaj statistiko. Aŭtomatigo de taskoj kiel kolekto, amasiĝo, purigado, komparo, firmiĝo, kvalitkontrolo, datumdistribuo, same kiel iloj por aŭtomatigi la decidsistemon estas provizita.
Data Management Platforms (DPM) en Reklamado kaj Merkatado
En reklamado kaj merkatado, la koncepto de datuma administra platformo DMP (Data Management Platform) havas pli mallarĝan signifon. Ĝi estas softvarplatformo kiu, surbaze de kolektitaj datumoj, permesas al kompanioj difini spektantarojn por celi reklamadon al specifaj uzantoj kaj la kuntekston de interretaj reklamaj kampanjoj. Tia programaro kapablas kolekti, prilabori kaj stoki ajnan tipon de klasĉambraj datumoj, kaj ankaŭ havas la kapablon uzi ĝin per konataj amaskomunikilaj kanaloj.
Laŭ Merkata Esploro-Estonteco (MRFR), la tutmonda platformo pri administrado de datumoj (DMP) merkato povus atingi $ 2023 miliardojn antaŭ la fino de 3 kun CAGR de 15%, kaj superos $ 2025 miliardojn en 3,5.
DMP-sistemo:
- Ebligas kolekti kaj strukturi ĉiujn specojn de klasĉambraj datumoj; analizi disponeblajn datumojn; translokigi datumojn al iu ajn amaskomunikila spaco por meti celitan reklamadon.
- Helpas kolekti, organizi kaj aktivigi datumojn de diversaj fontoj kaj traduki ĝin en utilan formon.
- Organizas ĉiujn datumojn en kategoriojn bazitajn sur komercaj celoj kaj merkataj modeloj. La sistemo analizas datumojn kaj generas spektantarojn, kiuj precize reprezentas la klientbazon tra larĝa gamo de kanaloj bazitaj sur diversaj komunaj trajtoj.
- Ebligas al vi pliigi la precizecon de interreta reklama celado kaj konstrui personecigitajn komunikadojn kun koncernaj spektantaroj. Surbaze de la DMP, vi ankaŭ povas agordi ĉenojn de interago kun ĉiu celsegmento por ke uzantoj ricevu koncernajn mesaĝojn en la ĝusta tempo kaj en la ĝusta loko.
La kreskanta parto de cifereca merkatado signife influas la kreskon de la merkato de platformoj pri administrado de datumoj. DMP-sistemoj povas rapide unuigi datumojn de diversaj fontoj kaj kategoriigi uzantojn laŭ iliaj kondutpadronoj. Tiaj kapabloj nutras la postulon je DMPoj inter komercistoj.
La tutmonda platforma merkato pri administrado de datumoj estas reprezentita de kelkaj ĉefaj ludantoj, same kiel pluraj novaj kompanioj, inkluzive de Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica kaj ktp.
Ekzemplo de rusa solvo estas infrastruktura produkto liberigita de Mail.ru Group, kiu estas unuigita datuma administrado kaj prilabora platformo (Data Management Platform, DMP). La solvo ebligas al vi konstrui pligrandigitan priskribon de la profilo de spektantaroj ene de platformo integrita kun merkataj iloj. DMP kombinas solvojn kaj servojn de Mail.ru Group en la kampo de ĉiukanala merkatado kaj laborado kun spektantaroj. Klientoj povos stoki, prilabori kaj strukturi siajn proprajn anonimigitajn datumojn, kaj ankaŭ aktivigi ĝin en reklamaj komunikadoj, pliigante komercan kaj merkatan efikecon.
Nuba Datuma Administrado
Alia kategorio de datumadministradsolvoj estas nubaj platformoj. Precipe, uzi modernan datumprotektan solvon kiel parto de nuba datumadministrado permesas eviti eblajn problemojn - de sekurecaj minacoj ĝis datummigradaj problemoj kaj reduktita produktiveco, kaj ankaŭ solvi la defiojn de cifereca transformado alfrontantaj la kompanion. Kompreneble, la funkcioj de tiaj sistemoj ne estas limigitaj al datuma protekto.
Karakterizaĵoj de Gartner Cloud Data Management Platform: Asigno de Rimedoj, Aŭtomatigo kaj Orkestrado; administrado de petoj de servo; altnivela administrado kaj politika observomonitorado; monitorado kaj mezurado de parametroj; subteno por plurnubaj medioj; kostooptimumigo kaj travidebleco; optimumigo de kapabloj kaj rimedoj; nuba migrado kaj katastrofa rezisteco (DR); administrado de nivelo de servo; sekureco kaj identigo; aŭtomatigo de agordaj ĝisdatigoj.
Administrado de datumoj en nuba medio devas certigi altan nivelon de havebleco de datumoj, kontrolo kaj aŭtomatigo de administrado de datumoj en datumcentroj, laŭ la reto-perimetro kaj en la nubo.
Cloud Data Management (CDM) estas platformo, kiu estas uzata por administri entreprenajn datumojn en diversaj nubaj medioj, konsiderante privatajn, publikajn, hibridajn kaj plurnubajn alirojn.
Ekzemplo de tia solvo estas Veeam Cloud Data Management Platform. Laŭ la sistemprogramistoj, ĝi helpas organizojn ŝanĝi la aliron al datuma administrado, provizas inteligentan, aŭtomatigitan datuman administradon kaj ĝian haveblecon en ajna aplikaĵo aŭ nuba infrastrukturo.
Veeam konsideras nuba datumadministrado integra parto de inteligenta datumadministrado, certigante ke datumoj estas alireblaj por entreprenoj de ie ajn.
La Veeam Cloud Data Management Platform modernigas sekurkopion kaj forigas heredajn sistemojn, akcelas hibridan nuban adopton kaj datummigradon, kaj aŭtomatigas datumsekurecon kaj observon.
Veeam Cloud Data Management Platform estas "moderna datumadministrada platformo kiu subtenas ajnan nubon."
Kiel vi povas vidi, modernaj platformoj pri administrado de datumoj reprezentas sufiĉe larĝan kaj diversan klason de solvoj. Eble ili havas unu komunan aferon: fokuso pri efike labori kun kompaniaj datumoj kaj transformi kompanion aŭ organizon en modernan datuman entreprenon.
Platformoj pri administrado de datumoj estas necesa evoluo de tradicia administrado de datumoj. Ĉar pli kaj pli da organizoj movas datumojn al la nubo, kreskanta nombro da malsamaj surlokaj kaj nubaj agordoj kreas novajn defiojn, kiuj devas esti traktitaj specife el perspektivo pri administrado de datumoj. Administrado de datumoj en la nubo estas renovigita aliro, nova paradigmo, kiu etendas kapablojn pri administrado de datumoj por subteni novajn platformojn, aplikojn kaj uzkazojn.
Krome, laŭ la Veeam Cloud Data Management Report por 2019, kompanioj planas profunde integri nubajn teknologiojn, hibridajn nubajn teknologiojn, analizojn pri grandaj datumoj, artefaritan inteligentecon kaj la Interreton de aferoj. La efektivigo de ĉi tiuj ciferecaj iniciatoj estas atendita alporti signifajn avantaĝojn al kompanioj.
Entreprenoj akcelas la adopton de datumplatformteknologioj kaj pretas utiligi la nubon por funkciigi analizajn laborŝarĝojn, sed multaj alfrontas defiojn utiligi ĉiujn siajn datumojn por atingi pli bonajn komercajn rezultojn, laŭ analizistoj ĉe 451 Research. La plej novaj platformoj pri administrado de datumoj povas helpi entreprenojn navigi kompleksajn datumfluojn tra pluraj nuboj, administri datumojn kaj fari analizojn, negrave kie loĝas la datumoj.
Ĉar ni provas sekvi la tempojn kaj koncentriĝi pri la deziroj de niaj klientoj (kaj nunaj kaj eblaj), ni ŝatus demandi al la habra komunumo ĉu vi ŝatus vidi Veeam en nia. ? Vi povas respondi en la enketo sube.
Nur registritaj uzantoj povas partopreni la enketon. , bonvolu.
Paka oferto kun Veeam en la vendoplaco
-
62,5%Jes, bona ideo5
-
37,5%Mi ne pensas, ke ĝi ekflugos3
Voĉdonis 8 uzantoj. 4 uzantoj sindetenis.
fonto: www.habr.com