Ĉiu komerco bezonas altkvalitan datuman analizon kaj ĝian bildigon. Alia grava faktoro por konsideri estas facileco de uzo por la komerca uzanto. La ilo ne devus postuli kromajn kostojn por dungita trejnado en la komenca etapo. Unu tia solvo estas Tableau.
La servo Rabota.ru elektis Tableaun por multvaria datuma analizo. Ni parolis kun Alena Artemyeva, direktoro de analitiko ĉe la servo Rabota.ru, kaj eksciis, kiel la analizo ŝanĝiĝis post la solvo efektivigita de la teamo BI GlowByte.
D: Kiel ekestis la bezono de BI-solvo?
Alena Artemyeva: Fine de la pasinta jaro, la servoteamo de Rabota.ru komencis rapide kreski. Ĝuste tiam pliiĝis la bezono de altkvalita kaj komprenebla analizo de diversaj fakoj kaj administrado de kompanioj. Ni konstatis la bezonon krei ununuran kaj oportunan spacon por analizaj materialoj (ad hoc esplorado kaj regulaj raportoj) kaj komencis aktive moviĝi en tiu ĉi direkto.
D: Kiuj kriterioj estis uzataj por serĉi BI-solvon kaj kiu partoprenis en la taksado?
AA: La plej gravaj kriterioj por ni estis la jenaj:
- havebleco de aŭtonoma servilo por datumstokado;
- kosto de permesiloj;
- havebleco de Vindoza/iOS labortabla kliento;
- havebleco de Android/iOS-poŝtelefona kliento;
- havebleco de retkliento;
- ebleco de integriĝo en aplikaĵo/portalo;
- la kapablo uzi skriptojn;
- simpleco/komplekseco de infrastruktura subteno kaj la bezono/ne bezono trovi specialistojn por tio;
- tropezo de BI-solvoj inter uzantoj;
- recenzoj de uzantoj de BI-solvoj.
D: Kiu partoprenis en la taksado:
AA: Ĉi tio estis komuna laboro de teamoj de analizistoj kaj ML Rabota.ru.
Q: Al kiu funkcia areo apartenas la solvo?
AA: Ĉar ni alfrontis la taskon konstrui simplan kaj kompreneblan analizan raportsistemon por la tuta kompanio, la aro de funkciaj areoj, al kiuj rilatas la solvo, estas sufiĉe larĝa. Ĉi tiuj estas vendo, financo, merkatado, produkto kaj servo.
D: Kiun problemon(j) vi solvis?
AA: Tableau helpis nin solvi plurajn ŝlosilajn problemojn:
- Pliigi rapidecon de prilaborado de datumoj.
- Foriru de "manlibro" kreado kaj ĝisdatigo de raportoj.
- Pliigi datumojn travideblecon.
- Pliigu la haveblecon de datumoj por ĉiuj ĉefaj dungitoj.
- Akiru la kapablon rapide respondi al ŝanĝoj kaj fari decidojn surbaze de datumoj.
- Akiru la ŝancon analizi la produkton pli detale kaj serĉi kreskajn areojn.
D: Kio venis antaŭ Tableau? Kiuj teknologioj estis uzataj?
AA: Antaŭe, ni, kiel multaj kompanioj, aktive uzis Google Sheets kaj Excel, same kiel niajn proprajn evoluojn, por bildigi ŝlosilajn indikilojn. Sed iom post iom ni konstatis, ke ĉi tiu formato ne konvenas al ni. Ĉefe pro la malalta rapido de datumtraktado, sed ankaŭ pro limigitaj bildigkapabloj, sekurecaj problemoj, la bezono konstante prilabori grandajn kvantojn da datumoj permane kaj malŝparo de dungita tempo, alta probableco de eraro kaj problemoj kun disponigado de publika aliro al raportoj. (ĉi-lasta plej grava por raportoj en Excel). Ankaŭ estas neeble prilabori grandajn kvantojn da datumoj en ili.
D: Kiel la solvo estis efektivigita?
AA: Ni mem komencis disvolvante la servilan parton kaj komencis fari raportojn, konekti datumojn de butikfasadoj kun pretaj datumoj pri PostgreSQL. Kelkajn monatojn poste, la servilo estis translokigita al la infrastrukturo por subteno.
D: Kiuj fakoj estis la unuaj aliĝi al la projekto, ĉu ĝi estis malfacila?
AA: La granda plimulto de raportoj estas preparitaj de la komenco mem de dungitoj de la analizsekcio; poste, la financsekcio aliĝis al la uzo de Tableau.
Ne estis kritikaj malfacilaĵoj, ĉar kiam oni preparas panelojn, la tasko estas malkomponita en tri ĉefajn etapoj: esplori la datumbazon kaj krei metodaron por kalkuli indikilojn, prepari raportan aranĝon kaj konsenti ĝin kun la kliento, krei kaj aŭtomatigi datummartojn kaj krei fabrikon. panela bildigo bazita sur la vendejoj. Ni uzas Tableaun en la tria etapo.
Q: Kiu estis en la efektiviga teamo?
AA: Ĝi estis ĉefe la ML-teamo.
Q: Ĉu dungitaro estis bezonata?
AA: Ne, nia teamo havis sufiĉe da publike disponeblaj materialoj, inkluzive de maratonaj datumoj de Tableau kaj informoj en uzantkomunumoj de Tableau. Ne necesis aldone trejni iun ajn el la dungitoj, danke al la simpleco de la platformo kaj la antaŭa sperto de la dungitoj. Nun la teamo de analizistoj faris signifan progreson en majstrado de Tableau, kiu estas faciligita de kaj interesaj taskoj de la komerco kaj aktiva komunikado ene de la teamo pri la trajtoj kaj kapabloj de Tableau trovitaj en la procezo de solvado de problemoj.
Q: Kiom malfacile estas majstri?
AA: Ĉio iris relative facile por ni, kaj la platformo montriĝis intuicia por ĉiuj.
D: Kiom rapide vi ricevis la unuan rezulton?
AA: Ene de kelkaj tagoj post efektivigo, konsiderante la fakton, ke necesas certa tempo por "poluri" la vidadon laŭ la deziroj de klientoj.
Q: Kiajn indikilojn vi jam havas surbaze de la rezultoj de la projekto?
AA: Ni jam efektivigis pli ol 130 raportojn en diversaj areoj kaj plurfoje pliigis la rapidecon de datumpreparo. Ĉi tio montriĝis grava por la specialistoj de nia PR-fako, ĉar nun ni povas rapide respondi al la plej aktualaj petoj de la amaskomunikilaro, publikigi grandajn studojn pri la labormerkato ĝenerale kaj en individuaj industrioj, kaj ankaŭ prepari situacian analizon.
D: Kiel vi planas disvolvi la sistemon? Kiuj fakoj estos implikitaj en la projekto?
AA: Ni planas pluevoluigi la raportan sistemon en ĉiuj ŝlosilaj areoj. Raportoj daŭre estos efektivigitaj de specialistoj de la analizfako kaj financa fako, sed ni pretas impliki kolegojn de aliaj fakoj se ili volas uzi Tableau por siaj propraj celoj.
fonto: www.habr.com