Saluton ĉiuj!
Post nur kelkaj semajnoj, la 30-31-an de marto, ni okazigos , dediĉita al datuma analizo. La elekto de teamoj daŭros ĝis la 30-a de marto, la taskoj devos esti solvitaj ne abstraktaj, sed sufiĉe realaj - ni provizos realajn kompaniojn por tio.
Jen la fakoj, kies reprezentantoj povos partopreni:
- Datuma Inĝeniero
- Datuma Arkitekto
- Data Scientist
- Solvoj Arkitekto
- Antaŭfina programisto
- Malantaŭa programisto
- UX / UI-Projektisto
- Produkta posedanto
- Scrum majstro
Pli da detaloj pri taskoj kaj stadioj estas sub la tranĉo.
Unua etapo jam funkcias nun, de la 1-a ĝis la 30-a de marto, ĉi tio estas senpaga interreta eduka kurso, post registriĝo vi ricevos ligilojn al taskoj, vi povos amasigi poentojn kaj en la procezo renkonti aliajn partoprenantojn, se vi ankoraŭ ne elektis. teamo. Jes, elekti teamon gravas, ĉar estas teamoj kiuj partoprenas (de 2 ĝis 5 personoj en ĉiu).
Ni ellaboris la edukan programon kune kun specialistoj de AI Today, la taskoj jam disponeblas en la telegrama bot @siburchallenge_bot. Cetere, en la roboto vi ankaŭ povas kontroli vian nunan bilancon de bonus poentoj (ili povas esti interŝanĝitaj kontraŭ utilaj komercaĵoj, pliaj funkcioj (kiel plia mentora horo), aŭ partopreni aŭkcion por superpremio.
Poentoj estas aljuĝitaj pro registriĝo ĉe la hakatono mem (registrita pli frue = ricevis pli da poentoj), pro kompletigo de la tuta programo, pro forlasado de datumoj kaj multe pli.
Plena listo
- Ĝis 500 - por registriĝo en la retpaĝaro de hackathon (ju pli frua la registriĝdato, des pli da poentoj).
- Ĝis 500 por teama aliĝo (la sama depende de la dato).
- 100 - por prezenti #siburchallenge partoprenantojn en la babilejo kaj lasi informojn pri vi mem.
- 100 - por sendi vian vivresumon.
- 100 - por ĉiu ĝusta respondo post la videolecionoj, kaj en kazo de sukcesa kompletigo (75% de ĝustaj respondoj) de la tuta eduka programo - pliaj poentoj.
- 100 - por kompletigi la unuan lecionon en la bot.
- Ĝis 1500 - por kompletigi la tutan programon (almenaŭ 75% de ĝustaj respondoj) antaŭ certa dato: ju pli frue, des pli da poentoj.
- 500 - por partopreno en la plusendprogramo.
- Ĝis 300 - por anoncoj kaj recenzoj en sociaj retoj.
- Ĝis 500 por ĉeesto al pliaj eventoj antaŭ la hakatono.
- 100 - por retrosciigo.
- 200 - por trovita cimo aŭ eraro.
Dua etapo, la 29-an de marto, renkontiĝo. Ĉi tie vi jam povas aliĝi al la dezirata teamo, se vi ne jam faris tion. Komunikado kun firmaaj reprezentantoj (IT, HR, komercaj fakoj).
Tria etapo, ĝis la 30-a de marto, teamelekto. Se vi ne aliĝis al la teamoj en la unuaj du stadioj, tiam ĉi tiu estas via lasta ŝanco. Aŭ vi mem formi teamon, aŭ aliĝu al ekzistantaj laŭ la profilo, kiun vi bezonas. Ankaŭ estos kelkaj agadoj, por kiuj vi ricevos poentojn - vi devas kolekti la bezonatan nombron.
La kvara etapo, 30-31 marto, estas la hakatono mem. Ĉi tie via teamo devos evoluigi solvon al la problemo. Vi povas konsulti kun niaj spertuloj dum la procezo.
Cetere, pri spertuloj
- Gleb Ivashkevich / AI Hodiaŭ
Eksperto pri Profunda Lernado. Estro de Data Science AI Today. Mentoro de la programo Y-Data. - Anastasia Makeenok/eks-Mikrosofto
Sendependa fakulo pri noventreprenoj kaj novigado. Iama estro de noventreprenoj kaj akademiaj interagoj ĉe Microsoft en Rusio kaj Orienta Eŭropo. Konsultas noventreprenojn pri merkatado kaj komerca disvolviĝo. - Sergey Martynov/Brainex
Gvidanto de la disvolva teamo Brainex kaj partnero de la riskkapitalokompanio NP Capital. En la interreta komerco dum pli ol 15 jaroj, en la pasinteco li estis administranto de tiaj projektoj kiel Gosuslugi.ru kaj Mail.Ru Post. - Ilja Korolev / IIDF
IIDF Portfolio Manager. Investa biletujo - 850+ milionoj da rubloj, 18 kompanioj el la kampoj de LegalTech, AR/VR kaj MarTech kaj Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI-Komunumo
Fondinto de AI Community. Fondinto de la AI Komunumo kaj cifereca transforma laboratorio AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelist ĉe Esporo. Plena staka programisto. Laboras pri la kreado de retservoj kaj maŝinlernado-sistemoj en la areoj de teksto, dokumentoj kaj bildanalizo. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Fondinto kaj programisto de la Niĵnij Novgorod-renkontiĝo-afiŝo it52.info. Sendependa programisto. Laboris por Yandex.Money kaj iFree. Li amas rubenon kaj sekvas la disvolviĝon de antaŭaj teknologioj. - Aleksandro Krot / SIBUR
Projektestro por analizo de datumoj ĉe SIBUR. Laboris en la Centra Azio de Sberbank, kie li respondecis pri la efektivigo de produktoj bazitaj sur datuma analizo kaj maŝina lernado. - Sergey Belousov / Intel
R&D Maŝinlernado-Inĝeniero ĉe Intel. Pli ol 8 jaroj da sperto en komputila vizio kaj maŝina lernado. Partoprenis en la evoluo de tiaj malfermaj CV/ML-bibliotekoj kiel OpenCV, OpenVINO.
Kaj pri taskoj
Unue, estos tasko pri la disdono de kuponoj. En granda organizo, ĉi tio ankoraŭ estas granda dato kun amaso da parametroj.
De nia flanko:
- Datenaro de 19 dungitaj petoj por kuponoj kun analizistoj pri labora sperto, premioj kaj personaj datumoj por ricevi avantaĝojn, sanatorian ĉambrokapaciton, kriteriojn por aljuĝi kuponojn al dungitoj.
- Komercisto de la procezo, kiu rakontos kaj montros ĉion.
De via flanko:
Ampleksa solvo, kiu permesos al specialisto pri laborsolvoj rapide preni decidojn pri la distribuo de ĉi tiuj kuponoj inter dungitoj, kiuj petis la emision de kuponoj, kaj oferti eblojn por disdoni kuponojn inter entreprenoj kaj la nombro da ĉambroj.
La solvo devus konsisti el du partoj:
- Algoritmo bazita sur analizo de datumoj.
- Interfaco kun bildigo de datumoj kaj rezultoj de la algoritmo kaj ajnaj aldonaj datumoj.
Due, problemo pri konsilisto en la produktado de butadieno (ni skribis iomete pri tio ).
Pasvortoj kaj aperoj
Loko: , hotelo .
.
Se vi volis provi vian manon pri datuma analizo en granda produktadinstalaĵo, venu. Kaj ni ankaŭ havas .
fonto: www.habr.com