Ni reviziis kaj komparis 10 malfermfontajn bibliotekojn por Python kaj elektis la 000 plej utilajn.
Ni grupigis ĉi tiujn bibliotekojn en 8 kategoriojn.
La artikolo estis tradukita kun la subteno de EDISON Software, kiu Kaj .
Ilaro de Python
1. : Python Evolua Laborfluo por Homoj.
2. : Evoluo de retroludoj en Python.
3. : Kadro kiu helpas vin skribi mallongajn testojn kaj skalojn por kompleksaj funkciaj testoj.
4. : Simpligas dependeca administrado kaj pakado.
5. : Simpligi protokolojn.
6. : Biblioteko por fluaj/sendantaj aplikaĵoj.
7. : La Ŝablona Kongruo pri kiu vi revis.
8. : Performa tipo-kontrolado.
9. , biblioteko por labori kun tempoj kaj datoj.
10. : Biblioteko por labori kun Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) cirkvitoj.
11. : Kadro por labori kun la komandlinio.
retejo
12. : HTML-Analizo por Homoj.
13. : Interaga datumbildigo en modernaj retumiloj.
14. : rapida, malvarmeta, nesinkrona.
15. : Montru HTML-enhavon en aparta fenestro.
16. : Detekti kaj preteriri fajroŝirmilojn kaj sekurecajn sistemojn de TTT-aplikaĵoj.
17. : minimumisma kaj rapida kadro por krei HTTP-APIojn.
terminalo
18. : ni registras kunsidojn kun la terminalo kiel SVG-animacio.
19. : ni registras finajn sesiojn.
20. : komandliniaj iloj, desegnas grafikaĵojn.
Kodredaktilo
21. : senkompromisa kodformatilo.
22. : eksperimenta kodredaktilo por skribado de algoritmoj.
23. : refaktoriga ilo ĉe la sintaksa arbnivelo.
debugging
24. : Permesas al vi vidi, pri kio via programo pasigas tempon sen devi rekomenci la programon.
25. : Grafika erarserĉilo uzante AST.
26. : bela erarserĉilo.
Kompililo
27. : Python 3.7 al JavaScript tradukilo.
28. : datumscienca stako en la retumilo.
Rilataj Datumoj
29.: validigo de datumoj.
30. : Daten-movita programa kadro por Datuma dukto-laboro (TTT-Crawler, Maŝinlernado, Kvanta Komercado. ktp).
31. : komparaj agadotestoj en Pandaj operacioj.
diagramo
32. : kolekto de skriptoj por desegni belajn formojn kaj vigligi algoritmojn.
33. : Helpas datumajn sciencistojn krei grafikaĵojn.
34. : Ilo por geometria reprezentado de plurdimensiaj datenoj.
PS
Kunhavigu vian sperton uzante ĉi tiujn bibliotekojn aŭ rakontu al ni pri viaj trovoj en 2019.
fonto: www.habr.com