De iu ajn elektra kaldrono konektita al la Interreto, vi povas aŭdi pri kiel AI venkas ciberatletojn, donas novajn ŝancojn al malnovaj teknologioj kaj desegnas katojn surbaze de via skizo. Sed ili parolas malpli ofte pri tio, ke maŝina inteligenteco ankaŭ sukcesas prizorgi la medion. Cloud4Y decidis korekti ĉi tiun preterlason.
Ni parolu pri la plej interesaj projektoj, kiuj efektiviĝas en Afriko.
DeepMind spuras Serengetiajn gregojn
Dum la pasintaj 10 jaroj, biologoj, ekologiistoj kaj volontulaj naturprotektistoj en la Serengeti Lion Research programo kolektis kaj analizas datumojn de centoj da kampaj fotiloj situantaj en la Nacia Parko Serengeti (Tanzanio). Ĉi tio estas necesa por studi la konduton de iuj specioj de bestoj, kies ekzisto estas minacata. Volontuloj pasigis tutan jaron prilaborante la informojn, studante demografion, movadojn kaj aliajn signojn de besta agado. AI DeepMind jam faras ĉi tiun laboron en 9 monatoj.
DeepMind estas brita kompanio evoluanta teknologiojn pri artefarita inteligenteco. En 2014, ĝi estis aĉetita fare de Alphabet. Uzante la datumaron por trejni modelon de artefarita inteligenteco, la esplorteamo atingis bonegajn rezultojn: povas aŭtomate detekti, identigi kaj kalkuli afrikajn bestojn en bildoj, igante sian laboron 3 monatojn pli rapida. DeepMind-dungitoj klarigas kial ĉi tio estas grava:
“La Serengetio estas unu el la lastaj restantaj lokoj en la mondo kun sendifekta komunumo de grandaj mamuloj... Ĉar homa interveno ĉirkaŭ la parko iĝas pli intensa, tiuj specioj estas devigitaj ŝanĝi sian konduton por pluvivi. Kreskanta agrikulturo, ŝtelĉasado kaj klimataj anomalioj kondukas ŝanĝojn en besta konduto kaj populacio-dinamiko, sed ĉi tiuj ŝanĝoj okazis sur spacaj kaj tempaj skaloj, kiuj malfacilas monitori per tradiciaj esplormetodoj."
Kial artefarita inteligenteco funkcias pli efike ol biologia inteligenteco? Estas pluraj kialoj por ĉi tio.
- Pli da fotoj inkluzivitaj. Ekde instalado, la kampa fotiloj kaptis plurcent milionojn da bildoj. Ne ĉiuj estas facile rekoneblaj, do volontuloj devas permane identigi la specion per interreta ilo nomata Zooniverse. Nuntempe estas 50 malsamaj specioj en la datumbazo, sed tro da tempo estas pasigita por prilabori la datumojn. Kiel rezulto, ne ĉiuj fotoj estas uzataj en la verko.
- Rapida specio-rekono. La firmao asertas, ke ĝia antaŭtrejnita sistemo, kiu baldaŭ estos deplojita sur la kampo, kapablas rezulti samkiel (aŭ eĉ pli bone ol) homaj komentarioj en memorado kaj rekonado de pli ol cent bestospecioj trovitaj en regiono.
- Malmultekosta ekipaĵo. AI DeepMind kapablas funkcii efike per modesta aparataro kun nefidinda Interreta aliro, kio estas precipe vera en la afrika kontinento, kie potencaj komputiloj kaj rapida Interreta aliro povas esti detruaj por sovaĝaj bestoj kaj prohibe multekostaj por deploji. Biosekureco kaj ŝparoj estas gravaj avantaĝoj de AI por ekologiaj aktivuloj.
La maŝinlernadsistemo de DeepMind estas atendita ne nur povi spuri populaciokonduton kaj distribuon detale, sed ankaŭ disponigi datumojn sufiĉe rapide por permesi al ekologiistoj respondi rapide al mallongperspektivaj ŝanĝoj en la konduto de Serengeti-bestoj.
Mikrosofto spuras la elefantojn
Por esti juste, ni rimarkas, ke DeepMind ne estas la sola kompanio, kiu zorgas pri savado de delikataj loĝantaroj de sovaĝaj bestoj. Do, Microsoft aperis en Santa Cruz kun ĝia ekfunkciigo , kiu uzas AI por spuri afrikajn savanelefantojn.
La ekfunkciigo, parto de la Elephant Listening Project, kun helpo de laboratorio de Cornell University, evoluigis sistemon kapablan kolekti kaj analizi datumojn de akustikaj sensiloj disigitaj tra la Nacia Parko Nouabale-Ndoki kaj ĉirkaŭaj arbaraj areoj en la Respubliko Kongo. Artefarita inteligenteco rekonas la voĉon de elefantoj en la registradoj - la malaltfrekvencaj bruantaj sonoj, kiujn ili uzas por komuniki unu kun la alia, kaj ricevas informojn pri la grandeco de la grego kaj la direkto de ĝia movado. Laŭ Conservation Metrics CEO Matthew McKone, artefarita inteligenteco povas precize identigi individuajn bestojn kiuj ne povas esti viditaj de la aero.
Interese, ĉi tiu projekto rezultigis la evoluon de maŝinlernada algoritmo trejnita sur Snapshot Serengeti kiu povas identigi, priskribi kaj kalkuli. kun precizeco de 96,6%.
TrailGuard Resolve avertas pri ŝtelĉasistoj
Intel-funkciigita inteligenta fotilo uzas AI por protekti endanĝerigitan afrikan faŭnon kontraŭ ŝtelĉasistoj. La propreco de ĉi tiu sistemo estas, ke ĝi avertas pri provoj kontraŭleĝe mortigi bestojn anticipe.
Fotiloj situantaj ĉie en la parko uzas Intel-komputilvizian procesoron (Movidius Myriad 2) kiu povas detekti bestojn, homojn kaj veturilojn en reala tempo, permesante al parkgardistoj kapti ŝtelĉasistojn antaŭ ol ili faras ion ajn malbonan.
La nova teknologio, kiun Resolve elpensis, promesas esti pli efika ol konvenciaj detektaj sensiloj. Kontraŭ-ŝtelĉasaj fotiloj sendas alarmojn kiam ajn ili detektas movadon, kondukante al multaj falsaj alarmoj kaj limigante baterian vivon al kvar semajnoj. La fotilo TrailGuard nur uzas moviĝon por veki la fotilon kaj nur sendas atentigojn kiam ĝi vidas homojn en la kadro. Ĉi tio signifas, ke estos signife malpli da falsaj pozitivoj.
Krome, la fotilo Resolve konsumas preskaŭ neniun potencon en standby kaj povas daŭri ĝis jaro kaj duono sen reŝargado. Alivorte, parkstabo ne devos riski sian sekurecon tiel ofte kiel antaŭe. La fotilo mem estas proksimume la grandeco de krajono, igante ĝin malpli verŝajne esti malkovrita de ŝtelĉasistoj.
Kion alian vi povas legi en la blogo?
→
→
→
→
→
Abonu nian -kanalo, por ne maltrafi la sekvan artikolon! Ni skribas ne pli ol dufoje semajne kaj nur pri komerco.
fonto: www.habr.com