Bumble, kiu disvolvas unu el la plej grandaj interretaj rendevuaj servoj, malfermis la fontkodon de la Privata Detektila maŝinlernada sistemo, uzata por identigi obscenajn bildojn en fotoj alŝutitaj al la servo. La sistemo estas skribita en Python, uzas la kadron Tensorflow kaj estas distribuita sub la permesilo Apache-2.0. La EfficientNet v2 konvolucia neŭrala reto estas uzata por klasifiko. Preta modelo por identigi bildojn de nudaj homoj estas elŝutebla. La precizeco de determino estas pli ol 98%.
Ĝi ankaŭ inkluzivas skripton por krei viajn proprajn modelojn, kiujn vi povas trejni en via kolekto kaj uzi por klasifiki arbitran enhavon. Por trejnado, sufiĉas ruli skripton kun tekstaj dosieroj enhavantaj listojn de bildoj kun pozitivaj kaj negativaj propraĵoj. Post kiam trejnado estas finita, vi povas sendi arbitran bildon al Privata Detektilo kaj la trafa indico estos kalkulita surbaze de ĝi.
fonto: opennet.ru