Anonco de la procesoro Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) aŭ Cerebras Wafer Scale Engine ― kadre de la ĉiujara konferenco de Hot Chips 31. Rigardante ĉi tiun silician monstron, kio estas surpriza eĉ ne estas la fakto, ke ili povus liberigi ĝin en la karno. Surprizas la kuraĝo de la dezajno kaj la laboro de la programistoj, kiuj riskis disvolvi kristalon kun areo de 46 225 kvadrataj milimetroj kun flankoj de 21,5 cm, necesas tuta 300-mm-oblato por fari unu procesoron. Kun la plej eta eraro, la difektoprocento estas 100%, kaj la kosto de la afero estas eĉ malfacile imagi.
Cerebras WSE estas produktita fare de TSMC. Teknologia procezo: 16 nm FinFET. Ĉi tiu tajvana fabrikisto ankaŭ meritas monumenton por la liberigo de Cerebras. La produktado de tia blato postulis la plej altan kapablon kaj solvi multajn problemojn, sed ĝi valoris, certigas la programistoj. La blato Cerebras estas esence superkomputilo sur blato kun nekredebla trairo, minimuma konsumo kaj mirinda paraleleco. Ĉi tio nun estas la ideala maŝinlernada solvo, kiu permesos al esploristoj komenci solvi problemojn de ekstrema komplekseco.
Ĉiu Cerebras WSE-ĵetkubo enhavas 1,2 duilionojn da transistoroj, organizitajn en 400 AI-optimumigitajn komputilajn kernojn kaj 000 GB da loka distribuita SRAM. Ĉio ĉi estas konektita per maŝa reto kun totala trairo de 18 petabitoj sekundo. Memorbendolarĝo atingas 100 PB/s. La memorhierarkio estas ununivela. Ne estas kaŝmemoro, neniu interkovro kaj minimumaj alirprokrastoj. Ĝi estas ideala arkitekturo por akceli AI-rilatajn taskojn. Nudaj nombroj: kompare kun la plej modernaj grafikaj kernoj, la blato Cerebras provizas 9 fojojn pli da surblata memoro kaj 3000 fojojn pli da memora transiga rapido.
Cerebras komputikkernoj - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - estas plene programeblaj kaj povas esti optimumigitaj por labori kun iuj neŭralaj retoj. Krome, la kerna arkitekturo esence filtras datumojn reprezentitajn per nuloj. Ĉi tio liberigas komputigajn rimedojn de la bezono fari neaktivan multiplikon per nul operacioj, kio por malabundaj datenŝarĝoj signifas pli rapidajn kalkulojn kaj ekstreman energian efikecon. Tiel, la procesoro Cerebras montriĝas centoble aŭ eĉ miloble pli efika por maŝina lernado laŭ peceto kaj konsumo ol nunaj solvoj por AI kaj maŝinlernado.
Fabrikante blaton de simila grandeco multaj unikaj solvoj. Ĝi eĉ devis esti enpakita en la ujo preskaŭ mane. Estis problemoj kun liverado de potenco al la kristalo kaj malvarmigo de ĝi. Varmoforigo fariĝis ebla nur per likvaĵo kaj nur kun la organizo de zona provizo kun vertikala cirkulado. Tamen ĉiuj problemoj estis solvitaj kaj la blato eliris funkcianta. Estos interese lerni pri ĝia praktika aplikado.
fonto: 3dnews.ru