Anonco de la procesoro Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) aŭ Cerebras Wafer Scale Engine ―
Cerebras WSE estas produktita fare de TSMC. Teknologia procezo: 16 nm FinFET. Ĉi tiu tajvana fabrikisto ankaŭ meritas monumenton por la liberigo de Cerebras. La produktado de tia blato postulis la plej altan kapablon kaj solvi multajn problemojn, sed ĝi valoris, certigas la programistoj. La blato Cerebras estas esence superkomputilo sur blato kun nekredebla trairo, minimuma konsumo kaj mirinda paraleleco. Ĉi tio nun estas la ideala maŝinlernada solvo, kiu permesos al esploristoj komenci solvi problemojn de ekstrema komplekseco.
Ĉiu Cerebras WSE-ĵetkubo enhavas 1,2 duilionojn da transistoroj, organizitajn en 400 AI-optimumigitajn komputilajn kernojn kaj 000 GB da loka distribuita SRAM. Ĉio ĉi estas konektita per maŝa reto kun totala trairo de 18 petabitoj sekundo. Memorbendolarĝo atingas 100 PB/s. La memorhierarkio estas ununivela. Ne estas kaŝmemoro, neniu interkovro kaj minimumaj alirprokrastoj. Ĝi estas ideala arkitekturo por akceli AI-rilatajn taskojn. Nudaj nombroj: kompare kun la plej modernaj grafikaj kernoj, la blato Cerebras provizas 9 fojojn pli da surblata memoro kaj 3000 fojojn pli da memora transiga rapido.
Cerebras komputikkernoj - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - estas plene programeblaj kaj povas esti optimumigitaj por labori kun iuj neŭralaj retoj. Krome, la kerna arkitekturo esence filtras datumojn reprezentitajn per nuloj. Ĉi tio liberigas komputigajn rimedojn de la bezono fari neaktivan multiplikon per nul operacioj, kio por malabundaj datenŝarĝoj signifas pli rapidajn kalkulojn kaj ekstreman energian efikecon. Tiel, la procesoro Cerebras montriĝas centoble aŭ eĉ miloble pli efika por maŝina lernado laŭ peceto kaj konsumo ol nunaj solvoj por AI kaj maŝinlernado.
Fabrikante blaton de simila grandeco
fonto: 3dnews.ru